2020 年の教育におけるデジタル トランスフォーメーションのトップ トレンド
公開: 2020-07-09デジタル トランスフォーメーションは、ほぼすべての業界でそうであるように、ここ数年、教育におけるトップのテクノロジー トレンドの 1 つです。
最近まで、この種の変革に向けた進展は、一貫性のない慣行、厳しい予算、遅れの最も明白な理由の 1 つである統一された計画の欠如により、教育部門では遅々として進んでいませんでした。
注目すべき教育における 5 つのテクノロジー トレンド:
- モノのインターネット (IoT)
- 拡張現実 (AR)
- サイバーセキュリティ
- 個別学習
- 人工知能 (AI) とビッグデータ
米国教育省が擁護する教育におけるデジタルトランスフォーメーション
最近、米国教育省 (DOE) は、国家教育技術計画を作成することにより、これらの障害要因を軽減するための措置を講じました。 この包括的なロードマップは、テクノロジーを使用して全国の学生に質の高い学習体験を提供することを目的としています。
この計画は以下に焦点を当てています。
- テクノロジーを使った教育
- テクノロジーを通じて学ぶ
- 革新的な文化を創造するリーダーシップ
- 革新的なツールとプロセスの評価
- テクノロジーへのアクセスと使用を可能にするインフラストラクチャ
これらの要因を順守し、監視することで、教育者と管理者は、教育へのテクノロジーベースのアプローチによって促進される一種の適応学習によって提供される大きな価値の可能性を活用することができます。
DOE が主導する 2020 年の教育におけるデジタル トランスフォーメーションのトレンドには、機械技術やソフトウェア技術から、学習体験を改善するためのデータの応用まで、さまざまなツールやタッチポイントが含まれます。
1. モノのインターネット (IoT)
教育におけるテクノロジーのトレンドが学生の学習方法を再構築している影響力のある方法の 1 つは、モノのインターネット (IoT) の採用です。
スマートフォン、タブレット、その他のコネクテッド デバイスを含むモバイル テクノロジーは、学習成果の向上やキャンパスの安全性の向上など、多くのメリットをもたらします。
クラウドに接続されたデバイスは、教授が個人的な注意を必要とする学生を特定し、教育プロセスをより生産的にするのに役立ちます。
接続性により、学生はスケジュールを立て、オンザフライで研究を行うことができます。これにより、タスクの完了時間が短縮されるだけでなく、オンサイト機器の必要性が削減されます。
デジタル形式の教科書は、ハード コピーに伴うコスト、ストレージへの影響、および不便さを軽減します。
最後に、キャンパスは緊急時に重要な情報を学生に即座にブロードキャストできるため、学生の安全が強化されます。
教育における IoT の実施
EdTech ビジネスは多種多様であり、教育機関によって教育目的で使用されている新しい IoT テクノロジーは数多くあります。
簡単な例として、教育者が生徒や教師にリアルタイムで連絡を取るために使用できるコミュニケーション プラットフォームである Remind を使用してみましょう。
これは 1 対 1 またはクラス全体に対して行うことができ、教師はそれを使用してコースワークやその他のクラス活動の締め切りリマインダーを設定できます。
生徒とのコミュニケーションに IoT 技術の機能を利用するこのようなアプリが、学校にとって非常に貴重なツールになる理由は簡単にわかります。
事実上、学部レベルのすべての学生が何らかのスマート デバイスを持っているため、教育者がそれらを使用することは常識です。
大学生の 95% がラップトップまたはスマートフォンを所有しており、30% がラップトップ、スマートフォン、およびタブレットを所有しています。
2. 拡張現実 (AR)
拡張現実 (AR) は、学生が深い学習体験のために複雑な科目を処理して思い出すのを支援する上で最も重要です。 AR を使用することで、生徒は混乱、衛生上の懸念、きしむ音なしにカエルを「解剖」できます。
研究によると、教室で AR を使用すると、コンテンツの理解が深まり、情報が保持され、コラボレーションが改善され、生徒のモチベーションが高まることが示されています。
AR を STEM 科目に使用すると、アクセスしやすく魅力的な学習体験が提供されるだけでなく、物理的な機器や実験用品の必要性が減り、学生と教育機関の両方の費用を節約できます。
実際の拡張現実
生徒により魅力的な体験を提供することについて話すとき、教師はモチベーションが教室の重要な側面であることをよく知っています。
学生は成功するためにやる気を起こさせる必要があり、AR などの技術的手段を通じて学生を引き付けることが答えとなる可能性があります。 確かに、生物学の授業の本物ほど良くはありませんが、わずかな費用で優れた代替品になります.
その最良の用途の 1 つは、実際には数学であり、AR は概念的に抽象的なオブジェクトをシミュレートおよびレンダリングできます。
たとえば、人気のある GeoGebra アプリを見てみましょう。 インタラクティブなプラットフォームとして、小学校から大学までの学生が視覚化を通じてトピックについて学習するために使用できます。
テクノロジーを教室に導入することで、いくつかのかなり大きな失敗がありました。 注目すべきは、ロサンゼルス統一学区が 13 億ドルを投じて iPad を展開しようとしたことです。
ただし、教育目的で教師と生徒が利用できる AR プラットフォームの数は急速に増加しているため、今後、困難はあるものの、AR は身近なツールになるでしょう。
3. サイバーセキュリティ
調査対象の 17 の業界の中で、教育部門は最も安全性が低く、最も脆弱性が高いのはアプリケーション セキュリティ、エンドポイント セキュリティ、およびソフトウェアを定期的に最新の状態に保つことにありました。
教育におけるサイバーセキュリティは、教育者が最大のハードルに直面するデジタル トランスフォーメーションの分野である可能性が最も高いでしょう。
学校は、安全に保管する必要がある機密性の高い個人情報を処理および保存するだけでなく、セキュリティに関するユーザーの教育、アクセス管理戦略の決定、複数の個人用デバイスの保護、全体的なセキュリティ計画を担当するスタッフの発見とトレーニングにも苦労しています。
知っておくべき 10 の教育サイバーセキュリティ統計
- 2016 年以降、700 件以上のサイバーセキュリティ インシデント
- 2020 年にランサムウェアに襲われた 49 の学区
- 学校はランサムウェア攻撃の第 2 の標的です
- 学校の 42% には、サイバーセキュリティ保護を回避する生徒またはスタッフがいます
- 高等教育機関のサイバー セキュリティ インシデントと侵害の 41% は、ソーシャル エンジニアリング攻撃が原因でした。
- 平均して、教育業界のユーザーの 30% がフィッシング メールに騙されています。
- 教育記録は、闇市場で最大 265 ドルで取引される可能性があります。
- 教育機関の 87% が、少なくとも 1 回はサイバー攻撃の成功を経験しています。
- 大学の 85% は、重要な研究 IP を保護するために IT セキュリティにより多くの資金を提供する必要があることに同意しています。
- 教育部門は、2017 年上半期のすべてのデータ セキュリティ侵害の 13% を占め、約 3,200 万件の個人記録が侵害されました。
ソース: パープルセック、アブソリュート
4. 個別学習
パーソナライズされた、ブレンドされた、または適応型の学習により、学生は学習経験の要素を制御して、より豊かで生産的な教育を実現できます。 生徒は学習のペースを設定し、学習の美学をコントロールできるため、これは教育におけるより一般的なテクノロジ トレンドの 1 つとなっています。
アダプティブ ラーニングを使用すると、生徒は自分の学習スタイルに最も効果的な方法で教材を学習することを選択できます (フラッシュカード、ゲーミフィケーション、ビデオ、適応間隔反復など)。
学校ではこれらの方法をより頻繁に採用しており、教育者の 71% がこの方法を可能性があると考えています。
これが実際に意味することは、学生が自分の学習方法に対してより多くのエージェンシーを持ち、自分のペースで学習できるようになるということです。 ただし、カリキュラムを学習する時期を完全に制御するというよりも、能力に応じた目標の設定に言及していることに注意してください。
Center for Digital Education の調査によると、パーソナライズされた学習は、全国で最も優先される教育技術です。
しかし、個別学習が真に毎日の学校生活の一部になるには、克服しなければならないハードルがあります。 一部の専門家からは、教育へのテクノロジーの導入に関する懸念や、学校の教室で通常は中心的な役割を果たしてきた共同作業の側面が取り除かれるのではないかという問題について、反発があります。
5. 人工知能 (AI) とビッグデータ
私たちの最後の傾向は、教育機関がデータの収集と人工知能 (AI) の使用を通じて、危険にさらされている学生をターゲットにすることで、個々の学生に重点を置いていることを示しています。
音声からテキストへの認識の出現により、機械を使用して学生を指導し、教職員の負担を軽減し、都合のよいときに学生を支援することができます。
さらに、AI 採点プログラムは、パフォーマンス評価から偏見の可能性を排除し、データと AI の組み合わせにより、生徒を学習スタイルに合った教師とうまくマッチングさせることができます。
ただし、AI の実装とビッグデータの使用は、強力な倫理的枠組みと結び付ける必要があります。
お持ち帰り
- 最近まで、教育部門におけるデジタル トランスフォーメーションへの進展は遅々として進まなかった
- 教育省の新しい計画は、教育機関が変革の地図を作成するのを支援します。
- 2020 年の教育テクノロジーのトップトレンドには、モノのインターネット (IoT) テクノロジー、拡張現実 (AR)、サイバーセキュリティ、パーソナライズされた学習、人工知能 (AI) とビッグデータの使用が含まれます。
多くの組織は、従業員が当面の間リモート ワークに移行する間、間に合わせのクラウド ソリューションを実装して失った地位を埋めようと、追い上げを図っていることに気付きました。 クラウドがビジネスの将来に向けて良好な状態を維持する方法の詳細については、eBook「どのクラウド オプションがあなたのビジネスに適していますか?」をダウンロードしてください。