9 esempi di visualizzazione dei dati e come possono aiutare la tua azienda

Tutti là fuori parlano di visualizzazione dei dati.

Come mai? Perché le cifre grezze non possono darti la soddisfazione di comprendere i dati con un solo sguardo.

E poiché il cervello umano elabora le immagini 60.000 volte più velocemente del testo, vuoi sfruttare tutte le opportunità che la visualizzazione dei dati offre alla tua azienda.

Ti diciamo come farlo in questo articolo.

Visualizzazione dei dati spiegata
Tipi di visualizzazione dei dati
I migliori 9 esempi di visualizzazione dei dati
Crea la tua prima visualizzazione dei dati con Slingshot

Prova la fionda

Visualizzazione dei dati spiegata

La visualizzazione dei dati è il processo di visualizzazione dei dati tramite grafici, mappe, grafici e altri tipi di elementi visivi. Con essi, i dati sono rappresentati in modo chiaro e tutte le informazioni ei fatti sono presentati in modo facile da afferrare.

Le aziende spesso si affidano alla visualizzazione dei dati per analizzare e pianificare i passi successivi basandosi sulla logica. Gli esperti di marketing e i project manager si affidano a questi elementi visivi per scoprire modelli utili per le loro prestazioni e strategia complessive.

Attraverso la visualizzazione otteniamo anche molte idee che altrimenti non sarebbero saltate fuori: è una tattica che porta allineamento, controllo della qualità ed efficienza al processo decisionale.

Tipi di visualizzazione dei dati

Uno dei tipi più comuni di visualizzazione dei dati è l'infografica, solitamente utilizzata per trasmettere grandi quantità di informazioni in modo rapido ed efficiente. Tuttavia, le aziende dipendono sempre di più dai dashboard, una visualizzazione personalizzabile che può essere visualizzata in vari modi. Diamo quindi un'occhiata ad alcuni dei tipi di visualizzazione dei dati che potresti voler utilizzare e ai loro scopi specifici.

Grafici e Grafici

Attraverso grafici e grafici, la storia generale delle tendenze dei dati viene raccontata in un modo molto più veloce. Forniscono rapidi confronti e relazioni tra eventi, distribuzione di spettacoli e offrono un modo migliore per condurre l'analisi dei dati a lungo termine.

Complotti a scatola e baffi

Con questo tipo di visualizzazione, puoi vedere rapidamente se i valori anomali stanno trascinando un processo verso l'alto o verso il basso. Sono utili anche quando si confrontano medie e deviazioni standard e si risponde a domande come "Questi due processi sono statisticamente uguali?"

Calibri

. Può aiutarti a scoprire rapidamente il rendimento di un determinato progetto, campagna o numero rispetto al rendimento previsto.

Istogrammi

Gli istogrammi mostrano la distribuzione dei tuoi dati e aiutano a trovare risultati probabilistici. Possono dimostrare rapidamente se un processo si aggira intorno alla giusta media o se i valori anomali stanno distorcendo i risultati per i dati o i risultati.

Grafici a torta

Puoi utilizzare una serie di variazioni del grafico a torta se hai bisogno di vedere se ogni parte dell'intero sta tirando il suo peso, o se vuoi vedere quali fattori sono più importanti in un processo o risultato.

Grafici ad albero

Con i grafici della mappa ad albero, i dati gerarchici vengono mostrati attraverso nodi nidificati (rettangoli) di dimensioni e colori variabili, semplificando l'individuazione dei modelli di dati o il confronto delle quantità di dati.

Con i dashboard, abbiamo il vantaggio di strumenti di analisi integrati che possono aiutare il tuo team ad approfondire le metriche e non perdere mai di vista ciò che è più importante.

I migliori 9 esempi di visualizzazione dei dati

Le visualizzazioni dei dati possono essere tanto utili quanto creative e c'è una vasta gamma di esempi che possiamo sottolineare che mettono in evidenza queste due cose. Di seguito elenchiamo gli usi più popolari e contemporanei delle visualizzazioni con esempi.

Visualizzazione dei dati sulle prestazioni di marketing

Gli specialisti di marketing generano molti dati attraverso campagne di marketing digitale e queste metriche sono la base della visualizzazione dei dati sulle prestazioni di marketing. Attraverso di loro, possiamo verificare il ROI e l'efficacia di un progetto/campagna, il livello di prestazioni, SEO, PPC, e-mail, prestazioni sui social media e raggiungimento degli obiettivi. Nel marketing (e nel popolarissimo marketing ABM), i dashboard vengono utilizzati principalmente per verificare cose come interazioni e conversioni, visite, prestazioni della pagina di destinazione, traffico del sito Web e altro. L'uso di grafici, grafici, grafici a torta e tabelle è più frequente qui.

Visualizzazione dei dati finanziari

Il volume di dati generato in finanza può essere schiacciante per qualcuno che non è abituato a gestire quel tipo di valutazione. Le visualizzazioni dei dati finanziari possono essere utili per fornire ad altri membri del team informazioni utili attraverso i dati senza che sia necessario essere esperti di tecnologia per capirli. Le visualizzazioni finanziarie di solito tengono traccia di buste paga, budget, flusso di cassa, liquidità, spese e altre metriche finanziarie. I CFO possono coinvolgere molte più persone nelle loro analisi finanziarie senza dipendere esclusivamente dai file Excel, impostare facilmente obiettivi finanziari, analizzare KPI e rimanere intuitivi con i dati.

Visualizzazione dei dati di vendita

Tutto deve essere monitorato nelle vendite e le prestazioni e gli obiettivi raggiunti dipendono enormemente dai dati, quindi l'azienda continua a crescere e vengono prese le decisioni giuste. La visualizzazione dei dati di vendita di solito include:

• Crescita e fidelizzazione dei clienti
• Valore a vita del cliente
• Costo di acquisizione del cliente
• Viale medio per unità
• La durata media del ciclo di vendita
• Raggiungimento delle quote

Ottenere informazioni dettagliate sui KPI di vendita attraverso la visualizzazione è essenziale per intraprendere le azioni necessarie in ogni trimestre annuale.

Visualizzazione dei dati delle risorse umane

Con le visualizzazioni dei dati, le risorse umane possono raccontare storie come mai prima d'ora. Poiché si tratta di una narrazione strutturata che va dritta al punto, può essere incredibilmente vantaggioso mostrare la fidelizzazione dei dipendenti, o il fatturato, in un grafico. In questo modo un determinato pubblico, come l'amministratore delegato o i dirigenti, può essere persuaso molto più facilmente a fare un passo particolare o essere informato di una situazione attuale in modo rapido ed efficiente.

Visualizzazione dei dati in contabilità

La contabilità può utilizzare le visualizzazioni dei dati per confrontare rapidamente diverse metriche, identificare modelli e tenere traccia degli eventi. Può anche identificare le tendenze future e prevedere nuovi modelli attraverso dati storici. Gli auditor possono quindi valutare rapidamente e scegliere una linea d'azione per ottenere risultati con il minimo rischio, comprendere meglio il cliente e comunicare non solo tramite fogli di calcolo, ma connettersi con i dati in modo illuminante.

Visualizzazione dei dati della roadmap del prodotto

Per una roadmap del prodotto, dovrai misurare diversi punti del progetto: pietre miliari e campagne che vengono eseguite. La visualizzazione dei dati qui fornisce le risorse per una rapida valutazione attraverso immagini della fase in cui ti trovi e di come stai avanzando verso i tuoi obiettivi.

Visualizzazione dei dati di gestione del progetto

I dati complessi prosperano nelle visualizzazioni e il tuo project manager prospererà con le informazioni che ne derivano. Variabili come le prestazioni del team, il budget e i progressi dell'obiettivo possono essere tradotte in un linguaggio visivo che fornisce uno scopo chiaro e rivela dettagli che aiuteranno a lungo termine.

Visualizzazione dei dati sulle prestazioni SEO

Una buona visualizzazione può raccontare una grande storia quando si tratta di creare report su SEO e campagne di marketing. Se lavori con specialisti SEO interni o un'agenzia esterna, i team leader devono sapere come si comporta il sito web nella ricerca organica. Ma non è un compito facile poiché la maggior parte dei dati SEO proviene da più fonti: Google Analytics, Google Search Console e tracker di ranking.

Nell'esempio di dashboard SEO riportato di seguito, mostriamo i KPI più importanti per i canali organici (Leads/Sales) rispetto al mese precedente e in una sequenza temporale. Dati sulle vendite, in una combinazione di metriche di coinvolgimento come frequenza di rimbalzo e media. La durata della sessione può fornire un'eccellente panoramica di come gli utenti utilizzano il contenuto del sito e può identificare problemi o aree di miglioramento. A seconda del tipo di attività e in particolare delle attività interessate dalla stagionalità, i confronti MoM potrebbero non essere la scelta migliore. Per questo, il confronto anno su anno (YoY) potrebbe essere la scelta migliore. Le annotazioni che evidenziano eventi specifici possono aggiungere chiarezza ai dashboard (festività, aggiornamenti dell'algoritmo di Google, correzioni tecniche).

Visualizzazione dei dati per gli sviluppatori

Le visualizzazioni utilizzate dagli sviluppatori colmano davvero il divario nella comprensione tra loro e gli altri dipartimenti. Visualizzare i dati per gli sviluppatori significa presentare un progetto, tracciare i bug in tempo reale, esempi, progressi e risultati, per iniziare davvero a prendere decisioni basate sui dati più velocemente.

Esempi di visualizzazione dei dati Python

Le visualizzazioni dei dati scritte in linguaggi come Python aiutano a identificare tendenze, modelli e correlazioni che altrimenti non avresti mai scoperto. Lo scripting Python apre la porta a una serie di opzioni per visualizzare i dati e ottenere informazioni che i dati grezzi da soli non possono fornire loro.

L'uso di Python per creare le visualizzazioni dei dati ti aiuterà a:

• Aiutare i tuoi utenti a ottenere informazioni dettagliate sui dati in millisecondi per analizzare e comprendere grandi set di dati di dati non formattati
• Consente di aggiungere colore, linee di tendenza, marcatori, annotazioni e molti altri segnali visivi per comprendere istantaneamente la storia dei dati
• Supporta la visualizzazione interattiva dei dati: Bokeh è una libreria di visualizzazione interattiva che esegue il rendering della sua grafica utilizzando HTML e JavaScript. Tuttavia, Bokeh fornisce un'API Python per creare visualizzazioni interattive in D3.js con o senza la necessità di scrivere codice JavaScript.

Poiché le aziende continuano a fare affidamento sui dati per prendere decisioni migliori e basate sui fatti, l'importanza della visualizzazione dei dati aumenterà ancora di più. E poiché le tecniche di visualizzazione come grafici e grafici sono più efficienti in termini di comprensione dei dati rispetto ai fogli di calcolo tradizionali e ai report di dati obsoleti, l'utilizzo di strumenti come Python per creare visualizzazioni di dati è una necessità per ogni team interfunzionale. Per approfondire l'argomento, consulta il nostro articolo sulla visualizzazione dei dati con Python.

Esempi di visualizzazione dei dati R

L'uso degli script R consente a sviluppatori e data scientist di creare vari tipi di visualizzazioni per rappresentare dati complessi e grezzi con una codifica minima. Per creare visualizzazioni di dati, R fornisce diverse librerie di visualizzazione tra cui ggplot2 che è uno dei pacchetti più utilizzati.

Se vogliamo confrontare R con Python, possiamo evidenziare alcune differenze, come il fatto che R è un linguaggio utilizzato principalmente per l'analisi dei dati, mentre Python è un linguaggio di programmazione generico che può essere utilizzato anche per l'analisi dei dati , ma questo non è il suo scopo principale.

Entrambi sono ben attrezzati per la visualizzazione dei dati, ma la personalizzazione della grafica in R è generalmente più semplice e intuitiva. R è stato creato per dimostrare i risultati dell'analisi statistica con il modulo grafico di base che ti consente di creare facilmente grafici e grafici e puoi anche utilizzare ggplot2 per i piloti più avanzati.

Per saperne di più, vai al nostro articolo sulla visualizzazione dei dati in R.

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Per ottenere una visualizzazione dei dati in piena regola, hai bisogno del software giusto per connetterti a tutti i dati che hai in diversi sistemi e creare un dashboard visivo di tua scelta.

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