Les meilleures conférences TED sur l'analyse du Big Data

Qu'est-ce que la conférence TED ?

La croissance du Big Data a été très inspirante. Au fil des ans, l'analyse, l'extraction et la visualisation de données ont révolutionné de nombreux secteurs à travers le monde. Indépendamment de leur nature, de leurs opérations et de leur taille, les entreprises adoptent et exploitent les données comme jamais auparavant !

Cette popularité croissante des mégadonnées et de l'analyse des données crée des opportunités uniques pour la poursuite de la recherche et du développement. Les leaders d'opinion du monde de la technologie, les entrepreneurs en herbe, les analystes de données, les penseurs et les scientifiques des données se sont réunis pour ouvrir de nouvelles voies pour le big data, en particulier dans les TED Talks.

Ces conférences TED sur le Big Data sont des comptes rendus complets de leurs réflexions et présentent une image claire de ce que le monde pense de la révolution des données. L'acronyme « TED » signifie « Technologie, divertissement et design ». TED vise à promouvoir des idées innovantes et à discuter de questions novatrices en 18 minutes.

TED veut atteindre d'innombrables personnes à travers le monde. Grâce à leur site Web officiel, TED.com et une chaîne YouTube très populaire, Technology, Entertainment, and Design, vous permettent de savoir tout ce qui se passe autour de vous !

Leur site Web officiel est inondé de 556 discussions et discussions sur l'analyse de données. Ce qui est plus intéressant, c'est que les lecteurs peuvent également ajouter leurs commentaires et suggestions. Jetons un coup d'œil aux dix principales conférences TED sur l'analyse de données.

1. La naissance d'un mot, par Deb Roy

En tant que PDG et cofondatrice de Bluefin Labs, Deb Roy étudie les théories sous-jacentes de la cognition humaine et de l'apprentissage automatique. Il dirige également des projets techniques au 'Cognitive Machines Group' et s'occupe actuellement d'apprendre comment les enfants acquièrent le langage et conçoivent des machines communicatives.

Deb a parcouru un long chemin pour trouver l'origine d'un « mot », les premières paroles d'un nouveau-né. En transformant sa maison en un laboratoire linguistique potentiel, Roy a fait des découvertes clés sur le comportement d'un nouveau-né. Il a surveillé de près les actions et la parole de son nouveau-né, découvrant ainsi comment un simple son comme «gala» se transforme en un mot bien formé tel que «eau». L'utilisation de techniques et de méthodes axées sur les données dans ses recherches favorise grandement l'analyse de données !

2. La beauté de la visualisation des données, par David Mccandles

Il est l'un des journalistes de données les plus populaires qui aime déduire des conclusions visuellement attrayantes à partir d'ensembles de données complexes. David croit aux designs attrayants et à leur capacité à réduire les silos d'informations.

Dans le dernier TED Talk, il parle de la façon dont des ensembles de données complexes peuvent être transformés en beaux modèles et diagrammes. Les données provenant de sources populaires telles que Facebook, les médias et les actualités peuvent être extraites de la meilleure façon. Tout naturellement, la navigation dans les données devient plus facile que jamais.

3. Ce que nous avons appris de 5 millions de livres, par Erez Lieberman Aiden et Jean-Baptiste Michel

En tant que directeur fondateur et l'un des membres importants de «l'Observatoire culturel de Harvard», Jean-Baptiste et son ami et collègue Erez Lieberman Aiden étudient l'histoire humaine, la culture et la langue. Il effectue cette recherche à l'aide de méthodes quantitatives, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités pour l'analyse des données.

Dans le TED Talk, Jean-Baptiste parle de l'importance de l'analyse de données et de la manière dont elle peut être exploitée pour développer de meilleures idées sur le monde et son environnement. Il se trouve être le créateur d'un outil en ligne, qui vous aide à trouver et à comprendre diverses tendances culturelles.

4. Big Data, Better Data, par Kenneth Cukier

Kenneth Cukier travaille comme éditeur de données pour "The Economist", et il est également co-auteur du livre "Big Data : une révolution qui transformera notre façon de vivre, de travailler et de penser". Cet homme n'est rien de moins qu'une encyclopédie lorsqu'il s'agit de discuter du big data, de la cognition humaine et de l'apprentissage automatique.

Dans cette discussion, Kenneth a tenté de prévoir l'avenir de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique. Quelle est la prochaine étape pour la technologie, la conception et l'analyse de données ? C'est peut-être la question à laquelle Kenneth essaie de répondre.

5. Que faire du Big Data, par Susan Etlinger

Susan travaille avec le groupe Altimeter et son rôle est celui d'analyste de l'industrie. Avec un accent particulier sur l'analyse des données, elle essaie de découvrir les tendances actuelles du marché et les nouvelles opportunités. En tant qu'auteur de « A Framework for Social Analytics » et de « The Social Media ROI Cookbook », Susan peut offrir aux lecteurs des informations cruciales sur l'importance et l'utilisation des données.

En tant qu'analyste de données intelligente et ingénieuse, Susan a partagé quelques faits cruciaux sur les données. Elle souligne l'importance de la pensée critique et exhorte les gens à sortir des sentiers battus, approfondissant ainsi les nuances des concepts.

6. Comment les données peuvent révolutionner l'arène commerciale, par Philip Evans

Outre le co-auteur de "Blown to Bits", Philip Evans se trouve être le directeur général et l'associé principal du "Boston Consulting Group". Philip a effectué de nombreuses recherches sur le rôle du grattage et de l'analyse des données dans le monde des affaires.

Dans cette discussion passionnante et engageante, Evans a partagé ses idées sur certains des concepts de longue date et deux des notions les plus populaires. Tout d'abord, il a donné un aperçu crucial du concept de chaîne de valeur popularisé par Michael Porter. Deuxièmement, il a partagé ses réflexions sur "l'augmentation des rendements d'échelle". L'accent principal de sa discussion portait sur les mégadonnées et leur incidence sur le monde des affaires.

7. Les statistiques intelligentes vous aident à combattre le crime, par Anne Milgram

En tant que procureure pénale chevronnée aux États-Unis, Anne Milgram a partagé ses réflexions sur le rôle joué par l'analyse de données dans les poursuites pénales. Alors qu'elle était procureure générale du New Jersey, Anne a découvert certaines des idées les plus cruciales. Elle s'est rendu compte que l'ensemble du processus de poursuite reposait sur la perspicacité et l'instinct individuels, ce qui conduit souvent à de mauvaises perceptions.

En discutant de ces points, Anne a fait des révélations intéressantes sur le judiciaire et la justice pénale. Elle promeut l'utilisation de méthodologies et de techniques basées sur les données pour résoudre les affaires pénales.

8. La narration et la naissance des données moyennes, par Ben Wellington

D'un informaticien as à un analyste de données phénoménal à un conteur et blogueur, Ben Wellington joue divers rôles. Il exploite les données ouvertes de NYC, tissant ainsi des histoires sur de nombreux aspects de l'endroit.

Dans son TED Talk, Ben partage ses idées sur l'analyse des mégadonnées et comment cela l'aide à créer des histoires captivantes sur New York.

9. Analyse des relations et affaires, par Zack Johnson

'Syndio Social' est l'idée créative de Zack Johnson. Son entreprise aide les entreprises du monde entier à adopter et à adopter le changement. Zack a commencé l'analyse des réseaux sociaux pour ses études supérieures et a travaillé sur des projets cruciaux pour la NASA, l'armée américaine, la Fondation MacArthur, etc.

Lors de son discours lors de l'événement TEDx, Zack a parlé de l'importance de l'analyse des données et de ses liens avec les organisations, le comportement humain et les relations avec les employés. Ses discussions ont suscité des commentaires de divers membres de l'événement TEDx ouvrant ainsi de nouvelles opportunités et avenues pour le monde des affaires.

10. Coopération Homme-Machine, par Shyam Sankar

Shyam Sankar est l'une des personnalités les plus importantes de cette liste. Il est le directeur de 'Palantir Technologies' - une société d'analyse de données. La société de Sankar aide les organisations commerciales et les unités d'application de la loi à analyser des données cruciales, les aidant ainsi à garder une longueur d'avance sur la concurrence du marché.

Sankar établit ses pensées et ses notions sur l'interaction homme-ordinateur. Selon lui, la clé de l'exécution de fonctions complexes réside dans la capacité à comprendre les langages informatiques. Vous n'avez pas besoin de trouver l'algorithme parfait. Au contraire, il est beaucoup plus important de comprendre les relations symbiotiques entre la créativité humaine et les méthodes de calcul.

Tirer parti de la puissance des données

Tout compte fait, l'analyse de données a un rôle important à jouer dans le monde actuel et futur. Alors que les innovations technologiques donnent naissance à des révolutions, l'analyse de données devient une nécessité pour les entreprises.

Pensées d'adieu

Ces TED Talks visent à capturer cette croissance et ce développement des données. Les leaders d'opinion se réunissent pour décomposer les principaux résultats associés à l'analyse des mégadonnées.

Le monde est un endroit où d'énormes quantités de données ouvertes attendent d'être analysées. Grâce aux suggestions efficaces des analystes de TED, les organisations professionnelles, les travailleurs indépendants et les penseurs créatifs auront de meilleures opportunités de performer et d'exceller.