メタバースで教育の未来を再考する

公開: 2022-11-17

絶え間なく進化するテクノロジーは、あらゆる分野で変革を推進しています。 最初の e ラーニング コースは 1990 年代に開始されましたが、パンデミックにより e ラーニング方法論の採用が加速しています。

明るい兆しもあり、パンデミックにより、教育部門は将来のテクノロジーの採用に対してよりオープンになりました。

教育は、学習者を引き込むことができて初めて成功します。 より良いエンゲージメントは、学習した情報のより良い保持につながります。 テクノロジーが、学習者と学習教材とのつながりを深める上で重要な役割を果たしていることは、証明された事実です。

教育部門の Metaverse を使用すると、学習者は実際の教室の要素を体験しながら、リモートで仮想ク​​ラスに参加できます。 教育機関やテクノロジー企業は、物理的な障壁を取り除くと同時に、物理的な障壁をより没入感があり、魅力的で、コミュニケーションしやすいものにするために取り組んでいます。

教育におけるメタバースの利点

教育におけるメタバースの利点

テクノロジーは、継続教育において助けになっています。 仮想クラウドベースのクラスルームやウェビナーから、自分のペースで学習できる学習環境、そしてマイクロラーニングへの変革は、 AR と VR の助けを借りて没入型の学習体験を提供することで、急速に進んでいます。 メタバースと教育に焦点を当て、教育部門におけるメタバースの主な利点を理解しましょう

インタラクティブなカリキュラムによる柔軟な学習コンセプト

仮想環境で対話形式で説明すると、概念の理解がはるかに簡単になります。 たとえば、銀河をバーチャルに歩き回り、惑星の配置や軌道を体験できれば、太陽生態系の基本的な概念を理解するのはずっと簡単になります。

もうひとつの例は、宇宙発射台からロケットを発射する過程を仮想体験することで、より理解しやすくなるということです。 軌道へのステップバイステップの打ち上げを理解することは、仮想 3D 教室セットアップの助けを借りてそこに仮想的に存在することによって視覚的に表すことができます。 発射前の準備、最終的な組み立て、技術的な側面など、あらゆる詳細を体験できます。

医療手術や天体物理学の実験など、スキルを習得するために練習が必要な職業は、教育がメタバースと出会うと簡単に実施できます。

ゲーミフィケーションで学習を楽しくする

競争心は、個人を緊張状態に保ちます。 教育向けメタバースは、集中学習を強化できます。 学習者にバッジやその他の形式の表彰を与えることで、学習者のやる気を維持し、割り当てられたタスクを完了するために集中力を維持するよう促します。

たとえば、生徒はメタバースのさまざまな地理的領域を探索して、その場所の特徴と環境を理解できます。 学習者は、好きな場所の文化に基づいてアバターを作成し、後で好みに応じてエリアを作成できます。

授業をよりインタラクティブにする

さて、優れた指導スキルがあれば、学習は面白くなります。 実験する機会が数多くあるため、教友会に新しい道が開かれます。 教育の専門家は、学習成果を加速できるテクノロジーに注目しています。

現実的な状況での社会的相互作用は、共同作業環境を強化し、問題解決スキルを向上させるのに役立ちます。 アバターを作成すると、ロールプレイング手法を使用して概念を簡単に説明し、現実のシナリオに入ることができます。 メタバースを使用すると、現実的な状況に合わせてさまざまなシナリオを作成できます。

情報を簡単かつ迅速に発見する

知識は、インターネット対応の技術を使用して、より多くの聴衆が簡単に利用できるようにすることができます。 一度作成されたコースは、時間とお金を節約して複数の学習者が使用できます。 パーソナライズされた検索結果とより優れたソーシャル コラボレーション ツールにより、わかりやすい方法で個別の学習パスが提供されます。

メタバースを通じて教育システムに革命を起こす

エドテックにおけるメタバースの応用

教育におけるメタバースの応用は計り知れません。 eラーニングからメタバースへの教育セクターの変革は、後述のアプリケーションに利益をもたらす傾斜した飛躍を遂げる準備がすべて整っています。

エドテックにおけるメタバースの応用

仮想教室

eラーニングは、いつでもどこでも教育を容易にします。 ただし、物理的な教室の利点をリモート教育環境で置き換えたり複製したりすることはできません。 物理教室と仮想教室の間のこのギャップを埋めることができるのは、仮想 3D 教室である metaverse だけです。 学生は、独自の仮想アバターを作成するオプションを取得し、仮想 3D 環境で他の学生と一緒にクラスに参加できます。 メタバースはまた、体験学習のための複数の道を開きます。

バーチャルキャンパス活動

仮想環境内で他の学生と一緒にクラスに参加するのと同様に、学生は大会、スポーツ、教育クラブなどのさまざまなイベントや活動に参加することもできます。 キャンパスに物理的に存在し、実際にイベントに参加しているような感覚を提供します。

実践学習

メタバースでは、概念を組み合わせたり交換したりすることで、さまざまな分野の概念をよりよく理解できます。 たとえば、数学の公式を使用して物理学の概念をより適切に補完し、全体的な学習を提供できます。

著名人のイベント

科学者、医師、スポーツ選手などの著名人を招待し、学生が交流し、経験や知識から学べるようにすることは、非常に有益であることがわかります。 仮想会議、シンポジウム、および講義の環境は、メタバースで編成できます。

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教育におけるメタバースの特徴

メタバースは、現実世界の体験を提供する第三世界であると述べてきました。 ただし、従来の教室設定やリモート学習と比較すると、常にいくつかの違いがあります。 これらの違いを理解しましょう。

学習者の時間と場所

従来の学習では、教師と学習者の両方が同時に同じ場所にいる必要があります。 リモート学習またはスクリーンベースの学習は、どこからでも学習できる柔軟性を提供します。 ただし、学習者と教師に時間の柔軟性を提供することはできません。

一方、メタバースは、スマート ウェアラブル デバイスと高度なインターネット接続により、いつでもどこからでも学習できる完全な柔軟性を提供します。 これにより、教師は同期学習環境と非同期学習環境の両方で新しい教育方法を革新することができます。

[おまけ:遠隔学習をサポートするために LMS 機能を設計する方法?]

学習者のアイデンティティ

従来のスクリーンベースの教室は、学習者の本当のアイデンティティにしか参加できません。 同時に、メタバースを使用すると、信条や色に関係なく、楽しく、創造的で、没入型の方法でアバターの形でアイデンティティを作成できます。

学習者の相互作用

従来の教室環境では、学習者は教師や仲間と直接やり取りします。 無関心や社会的課題などにつながる制限があるため、スクリーンベースの学習ではこれが難しくなります。

メタバースは、上記の教育方法の両方の課題を克服します。 学習者のアバターは、教師や仲間のアバターとやり取りして、リアルタイムのフィードバック、社会化、概念学習における専門家の支援、パーソナライズされたサポートなどを取得および提供できます。

学習シナリオ

従来の学習セットアップは、ラボやロールプレイなどの実践的な学習に制限のある環境を作り出すのに役立ちます。画面ベースの学習は、主に理論的な学習方法をサポートするため、退屈で退屈です。

一方、メタバースは現実的なシナリオを作成できるため、学習者は実際の状況に参加し、実用的で安全な環境で学習できます。

学習リソースと活動

従来の画面ベースの学習は、通常、教科書、写真、ビデオ、およびその他の同様の学習教材の形で静的環境に存在します。

Metaverse を使用すると、学習者は実際の学習シナリオを使用して、アクティビティへの参加を通じて作成および学習するために必要なリソースを提供できます。

学習評価

従来の画面ベースの学習では、ほとんどの場合、評価はテストとスコアの形で合計的に行うことができます。 これらの方法では、インパクトのあるリアルタイムのフィードバックを提供することが課題になります。

教育部門のメタバースは、学習分析の助けを借りて、形成的評価と総括的評価の両方に役立ちます。包括的な評価と即時のフィードバックは、より良い学習者の成長に役立ちます。

Appinventiv を使用して学生向けのメタバースを作成する

教育におけるメタバースの影響は、前述の機能と利点に基づいて関連しています。 メタバースなしで、教育の世界で先を行き、関連性を維持することは避けられません。 これは、 Appinventiv のようなメタバース開発会社の革新的で専門的なチームの助けを借りてのみ達成できます

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Novaを使用したプロジェクトの証言は、コンセプト イノベーションの証明です。 ブロックチェーン機能を実装することで、LMS プラットフォームが不正なコース認定の課題を克服できるように支援しました。 プロジェクトのフェーズ 1 には、スマート コントラクトの開発と監査を伴う LMS の開発と、POC の作成が含まれていました。 プロジェクトの次のフェーズには、料金支払いのための暗号通貨の統合、魅力的なコース コンテンツのためのゲーミフィケーション インデックス、モチベーションのために暗号報酬を使用する機能の組み込みなどが含まれていました。

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