Aufstieg der KI in der Datenerfassung: Möglichkeiten für Unternehmen, einen Datenextraktionsdienst zu nutzen

Daten sind heute zum Dreh- und Angelpunkt von Unternehmen auf der ganzen Welt geworden. Keine Organisation, ob groß oder klein, kann ihre Einführung vollständig leugnen; Dies würde im Wesentlichen bedeuten, dass man sich selbst ins Bein schießt, da es für jedes Unternehmen einen schrecklichen Nachteil bedeutet. Um Daten zu Ihrem Vorteil zu nutzen, besteht der erste Schritt darin, zuverlässige Daten über einen Online-Web-Scraper zu sammeln.

Die Sammlung von Informationen, die früher eine manuelle Aufgabe war, wird jetzt vereinfacht und der Datenerfassungsprozess mithilfe eines Datenextraktionsdienstes rationalisiert. Mit dem Fortschritt der Branche werden ständig neue Technologien eingeführt – verbesserte Codierungssprachen, Parsing-Methoden, Software- und Server-Upgrades –, um extrahierte Daten effizienter zu machen. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein solches Werkzeug, das dabei hilft, den Prozess der Datenextraktion und -analyse zu vereinfachen.

Eine Studie von Mckinsey & Company ergab, dass sich die KI-Einführung seit 2017 mehr als verdoppelt hat, da der Anteil der Organisationen, die künstliche Intelligenz nutzen, in den letzten Jahren zwischen 50 und 60 % stagnierte, wie die folgende Grafik zeigt.

Ich mag Quelle: McKinsey & Company

Allein diese Daten zeigen das beschleunigte Wachstum von KI in verschiedenen Branchen, insbesondere in der Datenanalyse.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick darauf, wie künstliche Intelligenz genutzt wird, um Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen bei der Datenerfassung und -interpretation zu unterstützen.

Die Macht der KI bei der Datenerfassung

KI-gesteuerte Tools und maschinelle Lernalgorithmen arbeiten Hand in Hand. Algorithmen für maschinelles Lernen werden entwickelt, um Daten aus verschiedenen Quellen im World Wide Web schnell zu extrahieren und zu analysieren. Diese Tools navigieren durch komplexe Webstrukturen, identifizieren die richtigen Datenpunkte und aggregieren riesige Datenmengen in Echtzeit.

Der Einsatz von KI im Datenerfassungsprozess reduziert den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Aktivität erheblich und erfordert menschliches Eingreifen nur bei kritischen Aufgaben wie Datenanalyse und Entscheidungsfindung. Innovative Technologien wie Chat GPT veranschaulichen das wahre Potenzial künstlicher Intelligenz und demonstrieren ihre Fähigkeit, Arbeitsprozesse zu rationalisieren und Aufgaben leichter zu bewältigen.

Ein Datenextraktionsdienst, in der Regel mit künstlicher Intelligenz integriert, liefert Unternehmen umfassende und präzise Erkenntnisse. Mit seinen fortschrittlichen Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache können Datenextraktionsdienste unstrukturierte Daten aus Webseiten, sozialen Medien und Dokumenten intelligent interpretieren und Rohinformationen in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

Beschleunigung der Datenerfassung

Einer der Hauptvorteile künstlicher Intelligenz ist die Fähigkeit, Informationen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Die manuelle Datenerfassung ist eine zeitaufwändige Aufgabe, die oft fehleranfällig ist und viele Stunden und viele Ressourcen erfordert. Durch den Einsatz von KI kann derzeit jede Software dieselbe Aufgabe in einem Bruchteil der Zeit erledigen und so bessere Ergebnisse erzielen.

Am Beispiel der Marktforschung wäre der Einsatz von KI-gesteuerten Tools zur Datenerfassung über einen Online-Web-Scraper eine hervorragende Möglichkeit, Daten schnell zu analysieren und die Stimmung, Vorlieben und Trends der Kunden aus sozialen Medien, Online-Bewertungen und Foren zu verstehen.

Bildquelle: Global Industry Research

Aufdecken von Markttrends und -chancen

Markttrends entwickeln sich ständig weiter und Unternehmen müssen immer einen Schritt voraus sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die KI-gestützte Datenerfassung kann Unternehmen dabei helfen, aufstrebende Markttrends und neue Chancen zu erkennen.

Durch Web Scraping und Data Mining können KI-gestützte Tools die Aktivitäten der Wettbewerber, Preisstrategien und Produkteinführungen überwachen. Betrachten wir beispielsweise einen Elektronikhersteller, der mithilfe von Web-Scraping-Daten ein Produkt auf den Markt bringen könnte, das preislich konkurrenzfähig ist und speziell auf die Vorlieben der Kunden zugeschnitten ist. Dies würde durch die Analyse von Peer-Produktbewertungen erreicht und so ein Produkt geliefert, das die Industriestandards übertrifft.

Personalisierung und maßgeschneiderte Erlebnisse

Personalisierung ist zu einem entscheidenden Aspekt des Kundenerlebnisses geworden, und KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung maßgeschneiderter Interaktionen. Die KI-gestützte Datenerfassung kann Unternehmen dabei helfen, personalisierte Marketingbotschaften, Produktempfehlungen und Kundenserviceerlebnisse basierend auf individuellen Vorlieben und Verhaltensweisen zu erstellen.

Durch die Analyse historischer Daten können KI-gesteuerte Systeme Kundenbedürfnisse und -präferenzen vorhersehen und so zu relevanteren und ansprechenderen Interaktionen führen. Für eine Modemarke könnte dies bedeuten, spezifische Empfehlungen basierend auf dem Surfverhalten des Benutzers, der Kaufhistorie und den Interaktionen mit Marketingkampagnen zu kuratieren. Es kann auch bedeuten, Muster zu erkennen – saisonale Einkäufe, Urlaubseinkäufe, Artikel für den Schulanfang – und proaktiv Kollektionen anzubieten, indem man zukünftige Anforderungen antizipiert.

Dieser Grad der Personalisierung fördert eine stärkere Kundenbindung und erhöht die Wahrscheinlichkeit von Folgegeschäften.

Bildquelle: Callcenter-Helfer

Verbesserung der Geschäftsabläufe

KI bei der Datenerfassung verbessert nicht nur kundenorientierte Aspekte, sondern verbessert auch interne Geschäftsabläufe. Durch die Automatisierung der Datenerfassung und -analyse setzt KI Personalressourcen frei, die sich auf strategische Aufgaben und Problemlösungen konzentrieren können. Diese gesteigerte Effizienz kann zu Kosteneinsparungen und einer besseren Ressourcenallokation führen.

Darüber hinaus kann die KI-gestützte Datenerfassung Unternehmen bei der Optimierung des Lieferkettenmanagements, der Bestandsprognose und der Bedarfsplanung unterstützen. Durch die Analyse historischer Verkaufsdaten und Markttrends können Unternehmen genauere Vorhersagen treffen, Lagerkosten senken und Unterbrechungen in der Lieferkette minimieren.

Abschluss

Die Datenerfassung über einen Datenextraktionsdienst ist für Unternehmen die perfekte Möglichkeit, Online-Erkenntnisse effektiv zu nutzen. Der Web-Scraping-Service von PromptCloud bietet vollständig maßgeschneiderte Lösungen, die die Unterstützung von DIY-Anforderungen zum Erkennen von Trends oder den Aufbau von Vorhersage-Engines entsprechend den Anforderungen umfassen.

Unsere gebrauchsfertigen Crawler können in kurzer Zeit implementiert werden, wobei der Schwerpunkt auf Qualitätsdaten liegt, die benutzerdefinierte und umfangreiche Anforderungen auch auf komplexen Websites erfüllen können, ohne dass Code erforderlich ist.

Um mehr über unsere Dienstleistungen zu erfahren, kontaktieren Sie uns unter [email protected]