البيانات غير المحصودة: البيانات التي تركتها على الطاولة في 2018 - PromptCloud

لقد كان تجريف الويب هو حديث عالم التكنولوجيا لبعض الوقت. تحاول المزيد والمزيد من الشركات الزحف إلى البيانات من الويب باستخدام الروبوتات الذكية لتسريع العملية. كان هناك أيضًا نمو لموفري DaaS (البيانات كخدمة) مثل PromptCloud ، الذين يقدمون خدماتهم للشركات التي تحتاج إلى بيانات مخصصة مكتوبة على الويب بتنسيق التوصيل والتشغيل ، بناءً على مواصفاتهم. ومع ذلك ، نحن نعلم أن الشركات (خاصة الشركات الكبرى) تقاوم التغيير ، وتواصل اتباع نفس الممارسات التي تتبعها. لكننا رأينا أن الشركات التي تفشل في التغيير مع مرور الوقت ، ينتهي بها الأمر إلى السقوط ، وهذا البيان أكثر وضوحًا اليوم ، حيث يجب اعتماد التغييرات التكنولوجية حتى لا نتخلف عن الركب.

سواء كان ذلك بسبب انخفاض أرباح شركات سيارات الأجرة من شركة أوبر ، أو تسبب أمازون في خسارة الأعمال التجارية لمتاجر الطوب وقذائف الهاون ؛ لقد رأينا أن الشركات / الشركات التقنية أو حتى غير التقنية التي لا تتكيف مع التغييرات أو لا تلتقط أحدث الممارسات ينتهي بها الأمر إلى القضاء عليها. حتى وصلنا إلى هذه النقطة ، لم يتم اعتماد تجريف الويب من قبل العديد من الشركات بسبب المخاوف المتعلقة بإعداد محرك تجريف الويب وكذلك استيعاب النتائج. لكن جميع الشركات التي لم تستخدمها في العام السابق انتهى بها الأمر إلى عدم استخدام الكثير من البيانات المتاحة علنًا على الويب ، والتي كان من الممكن استخدامها لتنمية أعمالها. هذه هي البيانات التي سنناقشها - البيانات التي تركتها على الطاولة في عام 2018.

قررنا فصل البيانات التي تُركت ملقاة على الطاولة ، حسب القطاعات وأنواع البيانات والتقنيات التي كان من الممكن تنفيذها باستخدام البيانات.

القطاعات التي فاتتك عليها:

يتم استخدام البيانات المقتبسة من الويب من قبل كل الأعمال التقنية وغير التقنية تقريبًا اليوم ولذا قررنا تسليط الضوء على أهم القطاعات التي يتم استخدامها فيها.

• التجارة الإلكترونية

  تعد التجارة الإلكترونية واحدة من أفضل مستخدمي تقنية تجريف الويب نظرًا للحاجة إلى الحفاظ على الأسعار التي تتساوى مع المنافسين ، وبما أن الأسعار في معظم المواقع الكبيرة تتغير كل ساعة ، فهناك حاجة إلى الويب في الوقت الفعلي تجريف في هذا المجال لتبقى قابلة للحياة. بخلاف كشط الأسعار ، يتم أيضًا إزالة المراجعات وتفاصيل المنتج وصور المنتج من مواقع التجارة الإلكترونية. يتم استخدام تفاصيل المنتج والصور من قبل مواقع التجارة الإلكترونية الأحدث لإنشاء قائمة منتجاتها ، في حين تُستخدم المراجعات لأغراض مختلفة مثل تحليل المشاعر لتحديد المنتجات التي سيكون من الأفضل إدراجها على موقع ويب.

• مواقع قائمة الوظائف

  يعد ربط باحث عن عمل بشركة ذات فرص عمل تحديًا يسهل حله باستخدام التكنولوجيا. تعلن معظم الشركات الكبرى (معظم الشركات المدرجة في قائمة Fortune 500) عن وظائفها الشاغرة على صفحة الوظائف الخاصة بها ، في حين أن شركات أخرى لديها إعلانات على مئات مواقع نشر الوظائف في جميع أنحاء العالم. إذا كنت تبحث عن بيانات الوظيفة ، فيمكن أن يجلب لك موقع JobsPikr قوائم الوظائف بناءً على عدد من العوامل ، مثل الموقع والمسمى الوظيفي والوصف ونوع الوظيفة بالإضافة إلى الكلمات الرئيسية الموجودة في الوصف الوظيفي.

• الفنادق / حجوزات السفر

  مع نمو قطاع السفر ، والمزيد والمزيد من الأشخاص الذين يرغبون في الذهاب إلى الوجهات الأقل زيارة ، هناك حاجة للشركات التي يمكنها مشاركة قائمة شاملة بالأماكن للإقامة في هذه المواقع ، بما في ذلك الإقامة مع العائلات والفنادق وبيوت الشباب والمزيد . لإعداد مثل هذه القائمة ومشاركتها مع العملاء ، يتعين على الشركات الاستفادة من تجريف الويب ، ليس فقط للزحف إلى البيانات حول المؤسسات التجارية من مواقع الويب الخاصة بقوائم الفنادق وبيوت الشباب ، ولكن أيضًا للزحف إلى البيانات حول أماكن الإقامة مع العائلات أو المؤسسات التي تسمح بإخراج غرفة أو اثنان على ظهورهم.

  

• مقدر حجز / سعر الرحلة

  تتقلب أسعار الرحلات يوميًا كما يتغير عدد شركات الطيران والمسارات أيضًا. في مثل هذا السيناريو ، يمكن أن يؤدي إلغاء هذه البيانات واستخدام البيانات التاريخية لبناء مقدر لمساعدة عملائك إلى تعزيز صدارة خدمة حجز الرحلات الجوية. التنبؤ بالأسعار هو خدمة تحتاج إلى الكثير من البيانات ، والتي يمكن شراؤها بسهولة من خلال تجريف الويب.

• الشركات الموجهة نحو البحث والتي تعمل على نماذج ML

  تحتاج الشركات التي تنغمس في تقنيات مثل بناء سيارات أو طائرات بدون طيار ذاتية القيادة ، أو تلك التي تعمل على بناء نماذج ML / DL قوية ، إلى الكثير من البيانات. غالبًا ما يتم جمع الكثير من هذه البيانات من خلال تجريف الويب لأن الويب هو أكبر مصدر للبيانات يتوسع باستمرار.

• مراقبة ثقة المستهلك

  إن بناء منتج جيد أو تقديم خدمة جيدة لا يكفي للقرن الحادي والعشرين. إن الحفاظ على سمعة الشركة واسم العلامة التجارية له نفس الأهمية إن لم يكن أكثر. يتطلب الأمر إلغاء أحاديث وسائل التواصل الاجتماعي أو التعليقات التي تم وضع علامة عليها باسم العلامة التجارية لإجراء تحليل للمشاعر في الوقت الفعلي للإبلاغ عن المشكلات التي يمكن أن تتطور إلى فشل كبير في العلاقات العامة للتأكد من أن الفضائح أو المشكلات المنفردة لا تؤثر على الشركات بشكل سلبي أو ضرب أسعار الأسهم.

• تجميع الأخبار

  عندما يقرأ شخص ما مقالًا إخباريًا عبر الإنترنت ، فقد يرغب في قراءة ما تقوله وسائل الإعلام الأخرى حول هذه القضية ، أو ما حدث من قبل ، أو الذي أدى إلى المشكلة ، أو المتابعة لاحقًا. كل هذا يتطلب تجميع الأخبار حتى يتمكن المستخدم من العثور على كل ما يتعلق بموضوع ما دفعة واحدة. تجميع الأخبار هو قطاع آخر يعتمد بشكل كبير على تجريف الويب.

• تجميع بيانات السوق

  الحدس أمر جيد ، ولكن في العالم التنافسي سريع الخطى ، لا أحد يرغب في اتخاذ قرار بناءً على الحدس خاصةً حيث قد يكلف خطأ واحد إغلاق شركة. هذا هو السبب في قيام العديد من الشركات بكشط بيانات الويب للعثور على أنماط وإنشاء تنبؤات لدعم قراراتهم ، سواء كان ذلك في مجال التسويق أو المبيعات أو حتى البحث عن منافسيهم.

أنواع البيانات التي تم تفويتها

بالتفكير في بيانات الويب ، فإن أول ما يتبادر إلى أذهاننا هو ملايين المقالات ، لكن الشركات تستخدم أنواعًا مختلفة من بيانات الويب لأغراض تتراوح من كتابة مقالات محسّنة لتحسين محركات البحث إلى تعليم آلة للتمييز بين صور قطة مع تلك لكلب. تتكون بيانات الويب المجمعة من أنواع مختلفة من البيانات التي تأتي في تنسيقات منظمة وغير منظمة. فيما يلي أهم أنواع البيانات التي تستهلكها الشركات بالبيتابايت كل يوم:

• الصور

  تشكل الصور جزءًا كبيرًا من البيانات التي يتم كشطها من الويب. سواء كانت الشركات بحاجة إلى إنشاء خوارزميات التعرف على الصور أو الزحف إلى صور المنتجات من مواقع التسوق عبر الإنترنت ، يتم كشط ملايين الصور كل يوم.

• أشرطة فيديو

  تشكل مقاطع الفيديو نسبة صغيرة من البيانات المسروقة. ومع ذلك ، فإنهم يمثلون نسبة كبيرة من حيث الحجم ، نظرًا لأن أي فيديو تقريبًا يتراوح في Mbs أو Gbs. تُستخدم بيانات الفيديو في الغالب للتعرف على الأشياء / الحركة أو لأغراض أخرى قائمة على البحث.

• البيانات النصية

  تشكل الغالبية العظمى من البيانات المأخوذة من الويب حسب الحجم ، والبيانات النصية مثل وصف المنتج أو الأسعار أو حتى المحتوى المرتبط بكلمة رئيسية ، يتم كشطها من قبل الشركات التي تحاول تسخير تجريف الويب بأي طريقة تقريبًا.

أنواع التقنيات التي تم تعزيزها بواسطة Web Scraping والتي فاتتك:

• أنظمة التوصية:

  تعد أنظمة التوصيات مثل تلك المستخدمة من قبل Netflix ، هي أحدث التقنيات في السوق. والجميع يستخدمه لاقتراح المنتجات والفنادق والكعك وكل شيء! ومع ذلك ، لبناء نظام توصية ، يحتاج المرء إلى الكثير من البيانات - البيانات التي تأتي غالبًا من تجريف الويب.

• مطابقة الصور

  مطابقة الصور ، والتعرف على الصور ، والسيارات ذاتية القيادة ، كلها تستخدم الصور (أو إطارات فردية من مقطع فيديو) ، لبناء محرك قرار. تم كشط الكثير من هذه الصور من الويب حيث لن تجد في أي مكان مستودعًا أكبر للصور متاحًا بشكل مفتوح.

• تحليلات في الوقت الحقيقي

  تعتمد التحليلات في الوقت الفعلي مثل مراقبة الأسعار أو مراقبة اسم العلامة التجارية عن كثب على أحدث التطورات التي تتعرض لها شبكة الويب المفتوحة.

• معالجة اللغة الطبيعية

  في هذه التقنية ، تتم معالجة لغة الإنسان الطبيعية بواسطة الآلات. تساعد شبكة الويب العالمية الأشخاص في العثور على الخطب والنصوص بمئات اللغات التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج البرمجة اللغوية العصبية.

• إدارة المخاطر

  إدارة المخاطر وتخفيفها عرضة أيضًا لآخر التطورات في سوق الأسهم ، أو آخر الأخبار. هذه تقنية تعتمد بالكامل تقريبًا على البيانات من الويب.

البيانات هي الزيت الجديد - استخدمه!

يتم استبدال النفط بسرعة بالموارد المتجددة مثل طواحين الهواء والألواح الشمسية. لقد فقد بريقه. البيانات هي النفط الجديد وأي شخص لا يستخدم البيانات يخسر الكثير من الوقت. في حالة عدم استخدامك للبيانات من الويب في عام 2018 لتعزيز عملك ، فمن المحتمل أن يكون عام 2019 هو اللقطة الأخيرة لإعداد تدفقات العمل لاستخدام البيانات المأخوذة من الويب في عمليات مختلفة لزيادة الإنتاجية والمبيعات.