開發像 Google 的 AMIE 這樣的醫療保健聊天機器人需要多少成本？

繼Gemini Pro AI隆重推出後，科技巨頭Google又推出了另一款突破性應用程式－AMIE，在醫療產業引起熱議。 醫療界的這一重大進步預計將對醫療保健專業人員的操作和與患者溝通的方式產生多米諾骨牌效應。

AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）是一種大型語言模型（LLM），是一款革命性的聊天機器人，專門針對現實世界的資料集進行設計和訓練，展示了更高水平的醫學推理、總結和臨床對話能力。 AMIE 的診斷準確性和對話品質明顯與人類醫生保持同步，從而增強了谷歌在人工智慧競賽中的地位。

該工具的日益普及讓企業開始思考開發像 Google 的 AMIE 這樣的聊天機器人需要多少錢。 雖然為醫療保健系統建立類似 AMIE 的聊天機器人的實際成本因多種因素而異（稍後將詳細介紹），但通常在 40,000 美元到 400,000 美元之間或更多，具體取決於您獨特的產品要求。

讓我們深入探討促成 AMIE 的各種因素，例如醫療保健聊天機器人開發成本、其應用程式、開發流程等。 我們還將發現它為醫學界帶來了什麼樣的革命以及它如何使醫療保健領域受益。

了解 Google AMIE 在醫療保健領域的角色和績效

醫療保健產業正在經歷重大的數位轉型，技術創新重塑了病患照護、管理流程和診斷能力。 站在這場技術革命的最前沿，Google 的 AMIE 代表著一股變革力量，重新定義了醫療專業人員與技術互動的方式以及患者獲取醫療保健服務的方式。

AMIE 體現了人工智慧在醫療保健領域的潛力，可增強患者與提供者之間的互動、簡化管理任務並促進更明智的決策。 無論是住院患者還是門診患者，像Google 的AMIE 這樣的對話式AI 應用程式越來越多地在醫療運作中使用，以提供24/7 的患者護理、增強參與度、即時解決查詢並確保更好的體驗。

AMIE 與初級保健醫生：模擬成功

Google 的研究人員測試了 AMIE 在模擬診斷對話中的表現，並將其與 20 名真實初級保健醫生 (PCP) 進行的諮詢進行比較。 模擬患者（由訓練有素的演員扮演）與 AMIE 和 PCP 進行互動。

該研究涉及來自加拿大、英國和印度醫療服務提供者的 149 個案例場景，涵蓋各種專業和疾病。

結果顯示，AMIE 在諮詢品質的多個方面表現與 PCP 一樣。 事實上，它在大多數評估標準中都顯示出卓越的診斷準確性和性能。 AMIE 顯示出更好的診斷準確性，從專科醫生的角度來看，在 32 個方面中的 28 個方面優於從模擬患者的角度來看，在 26 個方面中的 24 個方面優於 AMIE。

有趣的是，研究的目的並不是模仿傳統的臨床評估或臨床醫生使用文字、電子郵件、聊天或遠距醫療的典型方式。 相反，研究反映了大多數消費者如何與 AMIE 等語言和學習模型 (LLM) 互動。

這項研究揭示了 AMIE 等人工智慧驅動的聊天機器人在補充傳統醫療服務、提供可靠的診斷支援和增強遠端環境下的患者護理方面的潛力。

現在我們知道了像 AMIE 這樣的人工智慧聊天機器人的驚人功能和效能，讓我們來揭開影響醫療保健聊天機器人開發成本的關鍵組件。

影響類 AMIE 醫療保健聊天機器人開發成本的因素

開發類似 Google AMIE 的醫療保健聊天機器人涉及許多影響整體成本的因素。 了解這些因素對於評估醫療保健聊天機器人開發的實際成本至關重要：

特點和複雜性

聊天機器人的複雜性和功能顯著影響醫療保健聊天機器人的開發成本。 整合 NLP、個人化推薦和預測分析等高級功能會增加產品的複雜性，從而增加成本。

與醫療保健系統集成

將聊天機器人與現有的醫療保健系統（例如 EHR 系統、醫院資訊系統 (HIS) 和第三方 API）整合對於存取病患資料、醫療記錄和其他相關資訊至關重要。 整合複雜性、合規性要求（例如，HIPAA）和互通性標準可能會增加開發成本。

數據採集和註釋

存取和註釋醫療資料集以訓練機器學習模型是聊天機器人開發的基本面向。 與資料擷取、許可、資料標記和資料清理相關的成本可能很高，特別是對於訓練 AMIE 等複雜模型所需的大規模資料集。

技術堆疊

用於醫療保健聊天機器人開發的技術和工具的選擇在確定成本方面起著至關重要的作用。 利用機器學習框架、高級NLP 模型、雲端運算平台（例如AWS、Azure 或Google Cloud）和開發框架等尖端技術，由於許可費用、基礎設施要求和整合所需的專業知識，可能會產生更高的開發成本這些技術融入了聊天機器人。

監理合規性

遵守健康保險流通與責任法案 (HIPAA) 等醫療保健法規和標準對於確保病患資料隱私和安全至關重要。 實施強大的安全措施、加密協議、兩因素身份驗證、審計追蹤和其他監管合規機制以符合 HIPAA 會產生額外成本。

開發團隊

開發團隊（包括開發人員、資料科學家、NLP 專家、UI/UX 設計師和其他技術專家）的專業知識和地點會顯著影響開發成本。 因此，在估算開發像 Google 的 AMIE 這樣的聊天機器人的成本時，應考慮開發團隊根據其專業知識和地理位置的小時費率和專案管理費用。

醫療保健 AI 聊天機器人等 AMIE 的基本特徵

根據一份報告，近 20% 的醫護人員出於各種目的使用 ChatGPT（一種人工智慧語言模型），而約 84% 的非用戶表示有興趣在未來利用人工智慧聊天機器人的功能。 AI 醫療保健聊天機器人功能有助於確保用於醫療診斷的聊天機器人開發提供準確的醫療資訊、簡化管理任務並增強患者參與和護理。

然而，用於開發類似 AMIE 的聊天機器人的功能的數量和複雜性也會顯著影響開發成本。 類似 AMIE 的人工智慧聊天機器人技術在醫療保健領域最常見的一些功能包括：

自然語言處理

此功能使聊天機器人能夠以自然語言理解和解釋用戶的查詢，從而實現患者和系統之間的無縫通訊。 透過理解人類語言，聊天機器人可以提供準確的回應並增強使用者體驗。

症狀評估

該聊天機器人使用先進的演算法和醫學知識分析用戶提供的症狀，以提供初步評估。 透過引導使用者完成結構化的提問過程，聊天機器人可以幫助識別症狀並確定適當的行動方案。

個人化治療建議

根據症狀分析和診斷結果，聊天機器人提供個人化的治療建議。 這些建議可能包括藥物建議、生活方式改變以及轉介給醫療保健提供者。 這種個人化方法可以促進使用者參與並增強對醫療保健系統的信任，最終改善患者體驗。

與醫療保健系統集成

與電子健康記錄 (EHR) 和其他醫療保健系統的無縫整合可確保輕鬆存取患者資料。 這種整合透過提供全面的醫療見解來提高診斷準確性並促進護理的連續性。 透過自動化資料輸入流程並與 EHR 系統集成，聊天機器人可以自動化資料輸入、簡化管理任務、減少文書工作錯誤，並增強不同醫療機構對患者護理的連續性。

Appinventiv 的專家為Health-e-People 創建了一個平台，用戶可以在其中儲存和監控所有醫療應用程式和設備的數據，與醫療保健專業人員以及護理人員建立聯繫，從而使廣泛的醫療世界成為一個社區。

預約安排和提醒

這是像 AMIE 這樣的人工智慧聊天機器人最顯著的功能之一，使用戶能夠輕鬆預約、接收即將到來的諮詢的提醒，甚至根據需要重新安排或取消預約。

醫療建議和資訊

它確實是人工智慧聊天機器人最顯著的功能之一，提供個人化的醫療建議、有關疾病、藥物、治療方案的信息，甚至提供維持健康和保健的生活方式建議。 更重要的是？ 它甚至回答了與健康相關的一般問題。

藥物管理

醫療保健聊天機器人最有效的功能是提醒服藥和補充處方。 像 AMIE 這樣的對話式人工智慧聊天機器人可以透過提醒用戶按時服藥、補充處方以及回答有關劑量、副作用和藥物交互作用的問題來幫助用戶管理藥物。

安全與合規性

強大的安全措施和遵守醫療保健法規可保護病患資料隱私。 透過遵守 HIPAA 等監管標準，聊天機器人可以向使用者灌輸信任和信心，確保醫療資訊的機密性和完整性。

診斷推理

利用醫療數據和用戶輸入，聊天機器人採用診斷演算法來提供準確的建議。 它透過提供對潛在狀況的見解、幫助決策和提高診斷效率來幫助醫療保健專業人員。

可擴充性和成本效益

用於醫療保健的人工智慧聊天機器人旨在同時處理大量用戶的詢問，減少等待時間並最大限度地減少對額外人力資源的需求。 此外，聊天機器人還可以透過自動化日常任務和提高資源利用率來降低醫療成本。

使用者介面

直覺且使用者友好的介面可提高用戶參與度和滿意度。 清晰的導航、視覺上吸引人的設計以及簡潔的醫療資訊呈現優化了用戶體驗，使患者可以輕鬆地與聊天機器人互動並獲取醫療保健建議。

如何創建像 AMIE 這樣的醫療保健聊天機器人？

建立像 AMIE 這樣的醫療保健聊天機器人是一個多步驟的過程，需要策略方法、選擇正確的技術堆疊、直覺的使用者體驗設計等等。 讓我們深入研究 AMIE 等醫療保健聊天機器人開發所涉及的基本步驟：

定義目標和範圍

確定其主要目的、目標受眾以及所需的功能，例如預約安排、症狀檢查或醫療建議。

選擇技術棧

根據專案需求，選擇合適的技術和工具。 這可能包括 NLP 框架、機器學習庫和開發平台。 在做出選擇時評估每種技術的可擴展性、靈活性和相容性。

設計使用者介面/使用者體驗

設計直覺且使用者友好的介面，可以簡化對複雜醫療資訊的存取並增強用戶參與度。 考慮可訪問性、回應能力和視覺吸引力等因素，以確保其滿足目標受眾的需求。

開發後端和前端

現在，是時候開發全面的後端和前端功能來有效管理使用者查詢、處理自然語言輸入以及從資料庫或 API 存取醫療資料。 這可能涉及開髮用於症狀分析、診斷推理和治療建議的演算法。

與醫療保健系統集成

下一步是將人工智慧聊天機器人與現有的醫療保健系統（例如 EHR、HIS 或第三方 API）集成，以安全地存取患者資料、醫療記錄和其他相關資訊。

訓練和測試聊天機器人

使用相關醫療資料集和真實場景訓練聊天機器人，以提高其準確性和效能。 進行徹底的測試，包括單元測試、整合測試和使用者驗收測試，以識別和解決任何問題或錯誤，確保 AMIE 等聊天機器人的一流品質和最佳功能。

部署和監控

跨各種平台（Web、iOS、Android）部署聊天機器人並監控其在現實環境中的效能。 根據使用者回饋和使用情況分析持續監控和改進聊天機器人的效能。

發布後支援和維護

提供持續維護、定期更新和技術支援來解決使用者查詢、修復錯誤或問題、提高安全性以及添加新功能是整個 AMIE 聊天機器人開發過程中最不可或缺的步驟之一。 隨時了解新興技術和醫療保健趨勢，以確保人工智慧聊天機器人在部署後的功能、效能和安全性不間斷。

醫療保健中的聊天機器人：主要用例

像 AMIE 這樣的醫療保健聊天機器人提供了廣泛的應用程式和優勢，有助於改善患者護理、提高營運效率和簡化醫療保健流程。 AMIE 等人工智慧聊天機器人的一些頂級應用和優勢包括：

24/7 無障礙

人工智慧聊天機器人可以全天候存取醫療保健資訊和支持，使用戶能夠隨時隨地尋求幫助，而無需人工幹預。

遠端監控和後續護理

聊天機器人可以促進遠端監控患者的健康指標，例如血糖水平、血壓、體重管理等，並根據收集的數據提供後續護理指導或乾預措施。

心理健康支持

像 AMIE 這樣的人工智慧醫療保健聊天機器人系統還可以透過提供壓力、焦慮、憂鬱和其他心理健康問題的應對策略來提供心理健康支持。

增強的使用者體驗

醫療保健領域的對話式人工智慧聊天機器人為用戶提供無縫且個人化的體驗。 用戶可以使用自然語言與聊天機器人交互，接收根據其特定需求和偏好量身定制的回應。

資料記錄管理

醫療保健聊天機器人透過捕獲患者資訊（例如姓名、年齡、治療以及醫生詳細資訊、症狀、治療歷史、藥物、付款、保險等）來簡化記錄保存。

簡化行政任務

醫療保健人工智慧聊天機器人可以自動執行管理任務，例如驗證保險範圍、處理文書工作、處理帳單查詢以及促進患者和醫療保健提供者之間的溝通。 它可以提高營運效率並減輕行政負擔。

醫療保險管理

聊天機器人可以協助使用者進行與醫療保險相關的查詢，例如驗證承保範圍、解釋福利和共付額以及協助索賠處理。 透過自動化保險相關任務，聊天機器人簡化了患者和醫療保健提供者的管理流程，減少了文書工作並確保準確的計費和報銷。

與 Appinventiv 合作開發類似 AMIE 的人工智慧醫療保健聊天機器人

在醫療保健技術的動態格局中，像 AMIE 這樣的人工智慧驅動的聊天機器人正在成為一股革命力量，增強病患照護、優化營運效率並徹底改變醫療保健服務。 因此，世界各地的企業越來越多地評估開發像 Google AMIE 這樣的聊天機器人的成本，以利用此類先進解決方案的變革潛力。

雖然類似 AMIE 的醫療保健聊天機器人開發成本可能從 40,000 美元到 400,000 美元不等，但為了獲得更準確的估計，您可以與 Appinventiv 等知名醫療保健應用程式開發公司討論您的專案想法。

在 Appinventiv，我們將豐富的專業知識、創新和奉獻精神帶入醫療保健人工智慧聊天機器人開發的前沿。 我們擁有交付超過 3000 個成功專案以滿足客戶獨特需求的良好記錄，並擁有打造 AMIE 等人工智慧醫療聊天機器人系統的核心能力。

YouComm、Health-e-People、Soniphi 等都是我們備受推崇的項目，它們很好地證明了我們在建立人工智慧醫療應用程式方面的經驗。

有興趣建立類似 AMIE 的醫療保健解決方案嗎？ 我們的團隊由 1500 多名技術專業人員組成，致力於將您的願景變為現實。

與我們合作，擁抱醫療保健領域的數位轉型，讓您的專案願景與策略執行相結合，提供無與倫比的患者體驗並改善管理營運。

常見問題解答

Q：建立醫療保健聊天機器人需要多少錢？

答：建立像 AMIE 這樣的醫療保健聊天機器人的成本可能會有很大差異，這取決於專案複雜性、功能、技術堆疊和開發團隊專業知識等因素。

平均而言，具有簡單功能的基本人工智慧聊天機器人的成本可能在 40,000 美元到 100,000 美元之間。 開發像 Google 的 AMIE 這樣具有複雜功能的聊天機器人的成本可能從 10 萬美元到 40 萬美元甚至更多。

諮詢聊天機器人開發人員以評估您的特定要求並為您的專案獲得準確的成本估算非常重要。

Q：開發像 AMIE 這樣的醫療保健聊天機器人需要多長時間？

答：像 AMIE 這樣的醫療保健人工智慧聊天機器人的開發時間表可能會有所不同，具體取決於功能複雜性、專案範圍、資源可用性和開發團隊的專業知識等因素。

一般來說，開發和部署像 AMIE 這樣功能齊全的聊天機器人可能需要四個月到一年或更長時間。 然而，憑藉經驗豐富的人工智慧開發人員和高效的專案管理，可以加快開發過程並更快地將聊天機器人推向市場。

與我們的人工智慧開發人員聯繫，以獲取產品開發時間表和成本的詳細報價。

Q：推動醫療保健聊天機器人市場的因素有哪些？

答：根據 Grand View Research 的數據，2022 年全球醫療保健聊天機器人市場價值為 7.871 億美元，預計 2023 年至 2030 年複合年增長率為 23.9%。

這一市場成長是由幾個關鍵因素推動的，包括加強患者參與的必要性、對聊天機器人開發服務等可存取 AMIE 的需求不斷增加，以及 NLP 和 AI 技術的進步。