使用 BeautifulSoup 建立網路爬蟲 – 完整指南

已發表: 2024-03-19
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BeautifulSoup 網頁擷取簡介
先決條件
設定您的環境
創建您的第一個網路爬蟲
第 1 步:設定 Python 環境
第2步:取得網頁
步驟 3:使用 BeautifulSoup 解析 HTML 內容
步驟 4:從 HTML 擷取數據
第五步:更進一步
最佳實踐和注意事項
結論

對於希望利用網路數據力量的人來說,BeautifulSoup 是一款強大且直覺的工具。 這個Python庫專為網頁抓取目的而設計,讓您可以輕鬆地從網頁中提取特定資訊。 本指南將引導您使用 BeautifulSoup 建立網頁抓取工具,使用 beautifulsoup 進行網頁抓取的過程, 從設定環境到解析和提取所需的資料。

BeautifulSoup 網頁擷取簡介

網路抓取是以程式方式從萬維網上收集資訊的過程。 這是一種用於資料探勘、資訊收集和自動化任務的有價值的技術。 BeautifulSoup 與 Python 的 requests 程式庫搭配使用,提供了一種簡單的 Web 抓取方法,使所有層級的程式設計師都可以使用它。 使用 BeautifulSoup 進行網頁擷取涉及各種先決條件。

先決條件

在深入了解 BeautifulSoup 之前,請確保您符合以下先決條件:

  • Python 程式設計的基礎知識。
  • Python 安裝在您的系統上。
  • 熟悉 HTML 和網頁結構。
設定您的環境
  1. 安裝 Python :確保您的系統上安裝了 Python。 建議使用 Python 3,因為它具有改進的功能和支援。
  2. 安裝 BeautifulSoup 和 Requests :開啟命令列或終端機並使用 Python 的套件安裝程式 pip 安裝必要的程式庫。 運行以下命令:

pip 安裝 beautifulsoup4

pip 安裝請求

創建您的第一個網路爬蟲

使用 BeautifulSoup 創建您的第一個網路爬蟲是進入網路資料提取世界的令人興奮的一步。 本指南將引導您了解使用 Python 和 BeautifulSoup 設定簡單抓取工具的基礎知識,以有效地取得和解析 Web 內容。 我們將從「http://quotes.toscrape.com」中抓取報價,這是一個專門用於練習網頁抓取技能的網站。

第 1 步:設定 Python 環境

確保您的電腦上安裝了 Python。 您還需要兩個關鍵庫:用於發出 HTTP 請求以取得網頁的 requests 和用於解析 HTML 內容的 beautifulsoup4。

如果您尚未安裝這些函式庫,可以使用 Python 的軟體包安裝程式 pip 來安裝。 開啟終端機或命令提示字元並執行以下命令:

pip 安裝 beautifulsoup4

pip 安裝請求

第2步:取得網頁

若要使用 BeautifulSoup 進行網頁抓取,首先要撰寫一個 Python 腳本來取得要抓取的頁面的 HTML 內容。 在這種情況下,我們將從「http://quotes.toscrape.com」取得報價。

導入請求

# 您要抓取的網站的 URL

url = 'http://quotes.toscrape.com'

# 使用requests庫取得網站內容

回應 = requests.get(url)

# 確保請求成功

如果回應.status_code == 200:

print(“網頁取得成功!”)

別的:

print(“取得網頁失敗。”)

步驟 3:使用 BeautifulSoup 解析 HTML 內容

取得網頁後,下一步就是解析其 HTML 內容。 BeautifulSoup 讓這項任務變得簡單。 建立一個 BeautifulSoup 物件並使用它來解析回應文字。

從 bs4 匯入 BeautifulSoup

# 建立一個BeautifulSoup物件並指定解析器

湯 = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 列印出美化後的 HTML 以查看結構

印刷(湯.美化())

步驟 4:從 HTML 擷取數據

現在您已經解析了 HTML,您可以開始提取您感興趣的資料。讓我們從頁面中提取所有引號。

# 尋找所有類別為“text”的 <span> 元素並迭代它們

引號 = soup.find_all('span', class_='text')

對於引號中的引用:

# 列印每個<span>的文字內容

列印(引用.文字)

此程式碼片段會尋找所有具有類別文字的 <span> 元素(其中包含頁面上的引號)並列印其文字內容。

第五步:更進一步

您還可以提取其他信息,例如引用的作者:

# 尋找所有有「author」類別的 <small> 元素

作者 = soup.find_all('小', class_='作者')

對於作者中的作者:

# 列印每個<small>的文字內容,其中包含作者姓名

印刷(作者.文本)

這將列印與您提取的引文相對應的每個作者的姓名。

最佳實踐和注意事項

  • 尊重Robots.txt :在抓取之前,請務必檢查網站的robots.txt 檔案(例如,http://quotes.toscrape.com/robots.txt)。 它告訴您網站的抓取政策。
  • 處理異常:確保您的程式碼能夠正常處理網路錯誤或無效回應。
  • 速率限制:請注意您發送到網站的請求數量,以避免被封鎖。
  • 法律注意事項:了解網頁抓取的法律影響,並確保您的活動符合相關法律和網站服務條款。

結論

BeautifulSoup 以其簡單性和強大的功能,為從網路中提取資料開闢了一個充滿可能性的世界。 無論您是收集資料進行分析、監控網站的變更還是自動化任務,使用 BeautifulSoup 進行網頁抓取都是您的程式設計工具包中的一項寶貴技能。 當您開始網頁抓取之旅時,請記住以負責任且符合道德的方式進行抓取,並尊重您與之互動的網站。 快樂刮!