文本數據挖掘和分析的主要應用是什麼？

隨著大數據的興起，企業受到越來越多的組織數據的轟炸，主要是文本形式。 處理此數據流的最佳方法是文本挖掘或文本分析。 文本分析主要是處理大量文本信息以找到人類無法繪製的連接。 現有的信息和數據被轉化為新的信息，在這個過程中，非結構化、不可用的數據被轉化為結構化數據。

這是現代文本數據分析的最佳應用

如果我們只看網絡數據，包括社交媒體，就會發現替代數據環境為我們提供了與任何其他來源相比最非結構化的數據之一。 它為我們提供視頻、圖像、主題標籤、文本（評論、評論、帖子等）等等。 這些數據對企業、政府、廣告巨頭、金融服務、媒體、國防機構和科研人員都很有價值。 由於它可以成為市場和客戶數據的永久來源，因此公司正在將預測工具應用於文本數據以發展其品牌。 讓我們繼續看看文本數據挖掘和分析的應用：

1. 犯罪預測與預防

“預防勝於治療” 那麼，如果您可以通過事先了解犯罪發生的地點和時間來預防犯罪，那會怎樣呢？ 看起來像少數派報告這樣的科幻電影中的場景？ 好吧，現在它已成為現實。 由於互聯網是匿名的，大多數通過它運行的通信軟件也是匿名的，因此大多數犯罪分子都使用這些方法進行計劃和通信。 但是，您可以理解，數以百萬計的普通人也使用這些通信方式，並且確定可能被視為威脅的消息是一項艱鉅的任務。 使用高級文本分析軟件可以輕鬆完成此操作，該軟件實時掃描通信源，並在發現不同類型的文本時發出不同級別的威脅警報。 世界各地的執法部門一直在使用這些技術來防止恐怖襲擊、抓獲潛伏牢房並阻止人們進行其他非法活動。

2. 風險管理

許多金融參與者，包括銀行、小額信貸機構等，現在都依賴風險管理軟件，該軟件可以通過文件和配置文件來決定投資風險、信用評分等。 此類高端軟件所使用的文本挖掘技術可吸收數 PB 的數據，並以可消費的格式呈現信息。 這有助於降低風險。 此類軟件正在幫助世界各地的金融機構降低不良資產的百分比。

3. 知識管理

在醫療保健行業等許多行業中，管理大量文本信息已成為一個問題。 每小時收集的信息量是巨大的。 所有這些數據都必須以可以在需要時檢索信息的方式存儲。 可能會發生這種情況，即發生流行病，醫院需要協調以檢查所有數據以查明來源或第一個感染者。 如果沒有適當的文本分析系統來管理數據和信息並將它們保持在結構化的樹狀格式中，那麼如此龐大的練習將是不可能的。 這將導致人們能夠以任何他們需要的方式訪問數據——基於區域、基於性別、基於疾病等等。 無法快速找到重要信息可能會削弱此類處理大量文本文檔的組織。

4. 客戶關懷服務

客戶服務的方向在哪裡？ 相信這個視頻——谷歌助手打電話給餐廳可以給你答案。 文本挖掘和自然語言處理經常用於客戶服務中，無論是通過聊天還是語音通話。 多處將“充值按一，二按…… ”的格式改為“說是關賬，不註銷…… ”的格式，使系統顯得更加人性化。 大多數銀行和電子商務公司都在使用基於自然語言處理的聊天機器人，它們在與客戶交談時試圖模仿人類客服人員。 客戶服務體驗正在改善，因為這些機器人正在使用他們正在與之交互的客戶的信息，以使體驗更加個性化。 通過自動化客戶服務，公司可以為客戶提供更好的體驗，同時節省資金。

5. 保險公司的欺詐檢測

隨著保險欺詐案件的增加，文本分析已被證明可以有效地檢查大量案例文件以了解保險索賠為欺詐的可能性。 它大大減少了公司官員的工作量，因為欺詐識別軟件會自動標記確定存在高欺詐可能性的案例。 儘管該軟件不是萬無一失的，但它確實起到了過濾器的作用，因此人類的注意力可以只集中在需要它的情況上。 保險公司正在與技術巨頭合作，以充分利用文本挖掘技術的進步，並結合他們的結果來生成結構化數據，以防止欺詐並迅速處理索賠。

6.個性化廣告

還記得你是如何在 Facebook 上看到你在亞馬遜上看到的同一部手機的廣告嗎？ 不，這不是巧合。 文本和網絡數據挖掘徹底改變了數字廣告。 與您在網上鍵入、查看或執行的所有操作相關的文本數據由科技巨頭存儲，或出售給其他公司，以向您展示您點擊的概率更高、轉化為廣告的概率更高的廣告銷售。 這是文本分析和挖掘的最新和最廣泛使用的應用程序之一。

7.商業智能

決策是困難的。 當您必須向股東回答您做出決定的原因以及您認為該決定將如何對公司產生積極影響時，就更加困難了。 文本挖掘有助於收集證據並繪製圖表和圖形，以使信息支持您的直覺。 僅提取相關信息和數據，以便領導者只需瀏覽幾頁信息即可做出最佳決策。

8. 內容豐富

為博客編寫內容是人工創建的從事文本分析的機器人仍然無法做到的事情。 但是，它可以收集與您需要的主題相關的各種信息，以及有關該主題的最新新聞和瀏覽次數最多的文章，以幫助您對如何形成您的文章以及要添加哪些子主題進行有計算的猜測。 這對於在互聯網上具有大量預先存在的數據的主題進行寫作時會產生重大影響。 這有助於使您的內容信息豐富，並連接到同一領域的先前文章和研究。

9. 垃圾郵件過濾

在大多數組織中，電子郵件仍然被認為是最正式的溝通方式。 但它有一個在 21 世紀才有所增加的陰暗面——垃圾郵件。 在我郵箱中的每十封電子郵件中，至少有九封是垃圾郵件。 垃圾郵件不僅會佔滿空間，還可以作為病毒、詐騙等的入口點。 與之前使用的關鍵字匹配相比，公司正在努力通過使用智能文本分析來過濾越來越多的垃圾郵件，以過濾掉更多的垃圾郵件並為用戶提供更健康的體驗。 如果您經營的業務可以在文本抓取和文本分析方面發展，請記住數據就是力量，在您決定如何利用數據之前，請確保您諮詢了已經使用數據為自己謀利或幫助他人這樣做的人。