大数据专业人士的顶级社区 – PromptCloud
已发表: 2017-09-06随着大数据的大量增长和普及，世界各地的企业都在为巨大的变化做准备。 无论规模、性质和运营如何，全球的企业都在利用关键数据的力量。 您的公司在数据分析的帮助下执行和执行日常运营。 结构化和非结构化数据的存在会定期淹没组织活动。
数据分析可帮助您利用这些资源，从而获得对现有流程的智能和有针对性的洞察。 那不是全部; 数据分析赋予企业家和项目开发人员权力。 您将有机会评估和评估现有流程以及做出明智举措的灵活性！
数据分析是救星
关于数据已经说了很多，做了很多。 专家们称赞它是当今时代的革命性技术和最伟大的创新之一。 无论是小型企业还是大型企业，数据分析都是当下的需要。 尤其是在为潜在消费者创造个性化体验时，没有什么能比得上数据分析了。 对来自重要来源的数据进行有效分析可以帮助您全面了解消费者的想法。 它赋予您对市场的权威，并有机会为潜在观众创造令人惊叹的体验！
如今，数据分析专家和科学家的需求量很大。 如果我们按照目前的市场趋势来看，大多数组织都在以前所未有的方式拥抱大数据。 从采取行政措施到加速生产，数据分析正在各种流程中找到应用。 是什么让大数据如此特别？ 以下是潜在因素的快速浏览：
- 可访问性：您的情报清单中可能存储了大量数据。 这不是您作为企业所有者需要做的唯一事情。 访问这些数据集也很重要，这也是您最需要有效分析的地方。
- 整体和分段：项目开发人员或经理不必在任何地方和任何地方搜索这些数据集。 它们被细分为社交、网络、移动和电子邮件分析，这样更容易找到它们！
不可否认，数据分析对当今企业组织的重要性。 如果您想保持领先于增长曲线并将您的企业推向顶峰，那么只有领先的数据科学家才能成为最佳支持。 正是在这里，我们来到了关键点。
您在哪里可以找到可靠、知名且独具匠心的数据科学家？
由于数据分析需要深入的知识和技术专长，因此必须与领先的数据分析师取得联系。 即使是新的数据专业人员和第一次使用数据的人也需要在正确的时间获得正确的支持。 关于这一点，让我们开始搜索最受欢迎的数据分析资源和社区。
社区的出现
大数据和数据分析是相对较新的术语。 全球的商业企业和公司正在热身并接受这一概念。 很自然，对才华横溢的数据科学家的需求达到了最高点。 在这种情况下，供需失衡会导致严重后果。 这就是为什么许多新的分析师、数据研究人员和数据分析专家正在冒险进入专业领域的原因。
由于没有人能够解决所有类型的数据问题，因此定期参考专家的意见、建议和评论至关重要。 正是在这里，在线社区在很大程度上为您提供了帮助。
专业支持
在分析公司生成的结构化数据时，您可能会遇到困难。 或者新聘用的数据分析师可能无法理解市场力量或特定的消费者行为。 他们需要依靠一个强大、足智多谋和可靠的社区。 无论问题、时间或地点如何，他们都可以获得有针对性的专业支持。
如果您是企业家、专职项目经理或数据分析领域的新进入者，那么以下社区将是您的最佳选择！
- SAS 社区
没有什么比获得先驱者的建议和评论更好的了。 SAS 社区由一群聪明、聪明、富有创造力的数据科学家组成，他们恰好是 SAS 软件背后的策划者。 如果您正在利用该软件，将其用于有效的业务分析，或者试图掌握使用它的艺术，那么 SAS 论坛将是您的理想之选！
作为经验丰富的数据科学家和专业分析师的专属社区，SAS 将让您随时了解最新趋势、最新发展和同行活动。
- 卡格尔
Kaggle 是一个充满活力的数据科学家和数据分析专业人士社区。 它们提供最前沿的数据科学，比大多数人想象的更快、更好。 考虑到他们在解决包括制药、金融服务、能源、信息技术和零售在内的各种行业的实际问题方面的良好记录，难怪谷歌在 2017 年 3 月收购了他们。Kaggle 提供公共和私人数据科学由熟练的全球人才库提供竞赛和按需咨询。 .
- 数据世界
这是一个相对较新的社区，一直被定位为数据人的社交网站。 会员可以找到出色的数据集并一目了然。 社区功能允许成员关注人员、主题和项目。 它还允许人们添加来自任何来源的数据，并可选择将其设为开放或私有。 其他操作功能包括文档、脚本、图表等。 内置查询系统允许您在数据集中和跨数据集进行查询。 社区的协作方面可帮助您找到贡献者并通过讨论建立您的网络。
- 分析 Vidhya
深入、全面、深刻的知识是一切活动的基础。 在数据分析方面，您对该主题的了解非常重要。 作为一个处理关键数据问题、最新主题和无数分析操作的综合社区，Analytics Vidhya 是即将到来的数据分析师的首选目的地。 本论坛讨论的主题具有高度相关性、最新性和独特性。 不管你问什么问题，都会有人回答。
最重要的是，“Analytics Vidhya”具有解决数据问题的全面而全面的方法。 关于数据分析、数据可视化资源、数据利用、大数据和数据科学的讨论是由一群数据爱好者发起的。 论坛的参与性、对初学者的支持和广泛的曝光是其受欢迎的一些因素。
- 纳布尔
如果您了解 Web 应用程序托管以及与之相关的各种资源，那么您可能对“Nabble”这个名称很熟悉。 “R”论坛是这项服务不可或缺的一部分，初露头角的数据科学家可以在这里找到各种查询的答案。
从简单和业余的问题到与关键问题相关的查询，Nabble 将接受并回答所有这些问题。 很自然，对于刚刚进入该领域的初学者来说，这是一个好地方。
- 数据科学中心
数据科学中心成功地融合、协调和协作技术性和深入思考。 用户和成员将获得参与关键讨论的独特体验。 从数据收集和集成到分析和可视化，您将深入了解每个关键流程。
该社区包括一个创新平台、基于论坛的技术资源、社交互动、市场趋势和各种工作机会。 作为社区的联合创始人，Vincent Granville 恰好是该领域的坚定支持者之一，与这个特定社区取得联系将对您有所帮助。 无论您是在国内还是国外运营，您都将始终与这个特定平台保持联系。
- 红迪网
Reddit 指的是一个母社区，它已将自己分支为许多 sub-reddit。 这些小型论坛是有关大数据、数据可视化和机器学习的关键信息的知识库。 您将遇到几个问题，这些问题来自线程，并且响应也将以类似的方式。
无论您遇到什么类型的问题，Reddit 都会确保在最短的时间内解决所有问题。 您可以找到每个数据相关问题的答案以及对最新趋势的重要见解。 从经验丰富的分析师到崭露头角的分析师，Reddit 将提供全面支持。
其他选项的可用性
当棘手且具有挑战性的数据问题给您带来很大困扰时，只有精通数据专家或聪明的数据科学家才能为您提供帮助。 您需要与顶级社区取得联系，以便在需要时轻松获得专业支持。 除了我们谈到的社区之外，这里还有一些可供考虑的选择：
- 交叉验证
- 谈话统计
- 数据话语
这些社区是数据爱好者和崭露头角的数据科学家的最佳场所，他们希望掌握使用大数据的艺术。 积极参与、积极合作，推动了这些论坛的全面发展。 那不是全部; 那些与数据分析相关的人有机会加强他们的知识基础并提供出色的表现。
最好的创新
企业家、项目开发人员和企业主正在努力将他们的组织提升到最高水平。 您需要拥抱创新并利用最新技术来实现全面增长。 这正是数据分析发挥作用的地方。 数据的力量是不可否认的。 您可以分析、分解和研究数据集，从而为您的业务开辟盈利途径。
每当您需要正确的信息时，最受欢迎和最可靠的在线社区将充当专业支持。 随着大数据和数据分析成为最新的技术创新，欢迎这种变化并加以利用是当务之急。 如果您是新手，请不要回避。 顶级在线社区在这里为您提供帮助！