谁是 SaaS 领域顶级人工智能公司的幕后黑手?

已发表: 2024-03-06

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谁拥有最常用的人工智能产品,谁就可能统治科技的未来,因为人工智能将引领一场革命,为全球经济带来高达 4.4 万亿美元的收入

这就是为什么每家领先的科技公司都在投入资源投资人工智能初创公司

人工智能越成为每家公司开展业务和构建基础设施的一部分,它们与资助者产品的集成就越重要。 例如,越多的公司依赖 OpenAI,他们就越有可能使用 Microsoft Azure 并购买微软的 AI 芯片。

因此,了解谁支持哪些人工智能公司将帮助您了解谁将决定科技的未来。 让我们详细分析一下谁在背后支持哪些人、他们如何从中受益,以及这将如何改变 SaaS 的未来。

排名前 5 的 SaaS 人工智能公司及其资助者

以下是 SaaS 领域资金最充足的五家人工智能公司以及它们的资助者。 首先,快速细分:

正如你所看到的,人工智能初创公司与其资金之间存在着复杂的关系。 虽然 OpenAI 和 DeepMind 各自拥有唯一的资金来源,但其他三者则得到了不同主要科技公司的混合支持。

1.开放人工智能

截至撰写本文时,OpenAI 创建了最广为人知和使用的大型语言模型 (LLM) 产品: ChatGPT 它由 OpenAI 的 GPT-4 模型提供支持,能够以令人印象深刻的准确性完成从数据分析到文章写作的所有任务。

有关 OpenAI 的重要事实的描述

OpenAI 成立于 2015 年 12 月 11 日。经过四年的努力,他们在 2019 年发布了 GPT-2,开始成为头条新闻。但直到 2022 年,他们才发布了 ChatGPT,进入了公众的视野。

众所周知,微软在 2023 年初向 OpenAI 投资了 100 亿美元。这一巨额投资表明,这家科技巨头对主导行业的最佳机会进行了集中预测。 它还使 OpenAI 成为资金最充足的人工智能初创公司。

展望未来,OpenAI 首席执行官Sam Altman 表示,他的团队“极其专注于制造 AGI”或通用人工智能。 AGI 是人工智能的一种形式,在任何智力任务中都可以达到人类水平。 ChatGPT 是人工智能的一种狭义形式——它有一个很棒的语言模型——但它依赖于另一个人工智能模型 DALL-E 来制作图像。 通用人工智能不仅能胜任这些任务,还能胜任许多其他任务。

如果OpenAI成功成为第一家开发AGI的公司,那肯定会带来巨大的竞争优势。

2. 人择

Anthropic 是人工智能领域的新玩家,成立于 2021 年。他们强调开发可靠、可解释和可操纵的人工智能系统。 Anthropic 由前 OpenAI 员工(包括 Dario 和 Daniela Amodei 兄弟姐妹)创立,旨在解决人工智能行业中出现的一些道德和安全问题。

有关 Anthropic 的主要事实的描述

Anthropic 的主要项目是 Claude,这是一个比现有模型更透明、更容易指导的人工智能模型。 通过关注这些方面,Anthropic 旨在构建能够更有效地集成到各种应用程序中的人工智能。 与此同时,他们寻求最大限度地减少人工智能负面影响的风险,例如制造假新闻或对就业市场造成干扰。

他们大约 76 亿美元的令人印象深刻的资金池来自众多科技巨头,包括谷歌、亚马逊、Salesforce、SAP、Zoom 和 Meta。 这种多元化的投资组合不仅凸显了人们对 Anthropic 使命的广泛兴趣,也反映了其产品在科技生态系统中的战略重要性。

这些技术巨头作为资金来源的参与表明了对 Anthropic 在法学硕士和人工智能安全方面工作潜力的坚定信念。 每个投资者不仅带来财务资源,还带来广阔的网络、技术能力和市场覆盖范围,这些都可以从安全、可靠和道德负责的人工智能技术的进步中受益匪浅。

3.谷歌DeepMind

DeepMind 于 2014 年被谷歌收购,是人工智能行业的先驱,以其在深度学习和强化学习方面的开创性工作而闻名。 他们最近发布了 ChatGPT 的竞争对手 Genesis,其糟糕的发布导致谷歌股票遭到抛售,价值约 900 亿美元。

有关 DeepMind 的重要事实的描述

DeepMind 的使命是解决智能问题,然后用它来解决其他一切问题,他们的研究跨越多个领域。 一些值得注意的领域是医疗保健领域,它的人工智能帮助预测急性肾损伤和改善眼部疾病的诊断;以及能源领域,它减少了谷歌数据中心的能源消耗。

谷歌的收购为 DeepMind 提供了无与伦比的计算资源,并使他们能够利用谷歌庞大的数据和技术基础设施。 这种关系不仅加速了 DeepMind 的研究,还使谷歌能够将他们最近的人工智能聊天 Gemini 集成到 Gmail 等产品中。

4. 数据块

Databricks 的总资金达 42 亿美元,已成为大数据和分析领域的巨头。 该公司成立于伯克利实验室,不断发展壮大,致力于改变企业处理大规模数据分析、存储和商业智能的方式。

有关 Databricks 的重要事实的描述

微软、亚马逊、Salesforce 和 Nvidia 等科技巨头的支持不仅为 Databricks 提供了大量的财务资源,而且还使其与科技行业一些最有影响力的参与者结盟。 此次合作体现了对数据分析未来的共同愿景,强调了可扩展、高效的解决方案对于处理大数据的重要性。

Databricks 从一个源于学术研究的项目发展成为一家价值数十亿美元的公司,其发展轨迹凸显了它们在数据分析发展中的关键作用。 他们的平台已成为数据科学家和工程师不可或缺的一部分,提供了一个统一的环境,促进数据驱动项目的协作和创新。

5. 词形变化人工智能

Inflection AI 由行业资深人士共同创立,愿景是改善人机交互,已获得 15 亿美元资金用于开发对话式 AI。 该技术旨在使与人工智能的交互更加自然和直观,弥合复杂的机器学习模型和日常可用性之间的差距。

有关 Inflection AI 的重要事实的描述

以微软和英伟达为主要技术资金来源,Inflection AI 完全有能力引领对话式人工智能的发展。 来自科技巨头的支持凸显了 Inflection AI 使命的潜力。 这也表明他们对公司使人工智能更容易为广大受众所使用和实用的方法充满信心。

该公司对对话式人工智能开发的关注代表着在创建能够更有效地理解和响应人类语言和意图的人工智能系统方面迈出了重要一步。 Inflection AI 的历程反映了人工智能更广泛的行业趋势,即更好地使用和响应情感语言,预示着人工智能支持更细致、更有意义的交互的未来。

人工智能顶级技术资助者将获得什么

科技公司的投资方式与风险投资家或银行的投资方式不同。 他们不仅仅对识别能够成长的公司感兴趣。 他们希望找到拥有独特技术和优秀人才的公司,能够与他们当前的产品产生协同效应。

让我们来解析一下在人工智能领域进行巨额投资的五家主要公司的战略举措。

微软

微软最引人注目的投资是其向 OpenAI 开出的 100 亿美元支票。 此后,他们的股价上涨了 75% 以上,在撰写本文时市值超过 3 万亿美元。 微软目前是世界上最大的公司。

但这不仅仅是科技巨头对 OpenAI 的投资导致了价值的上涨。 微软继续进行大规模的人工智能投资,包括最近宣布对西班牙的人工智能基础设施投资 21 亿美元

这是因为微软相信人工智能投资将补充他们的其他产品。

他们投资的公司将依赖微软Azure的云基础设施,对于使用微软产品的客户来说,使用这些工具将变得更加容易。 微软的定制人工智能芯片将为云基础设施提供动力,从而创造更多的垂直整合。

亚马逊

与微软类似,亚马逊希望其亚马逊网络服务(AWS)云基础设施能够支持未来的人工智能以及使用该人工智能的人们。

AWS每年已经带来900 亿美元的收入,因此不难想象,只要亚马逊的人工智能投资获得回报,这种行业主导地位就会在人工智能驱动的未来持续存在。

Anthropic 已经宣布,他们将使用 AWS 作为云基础设施以及亚马逊的 Trainium 和 Inferentia 芯片,建立类似于微软的垂直整合水平。

英伟达

还记得微软和亚马逊是如何制造自己的人工智能芯片的吗? 那么,这些芯片需要另一种类型的处理器,称为 GPU。 在这两种情况下,Nvidia 都建立了合作伙伴关系,以确保这些科技巨头使用 Nvidia GPU。

与此同时,英伟达正在对人工智能公司进行自己的投资,清楚地表明谁将拥有在人工智能驱动的未来取得成功的处理能力。

字母

拥有谷歌的公司 Alphabet 是这份榜单上最难评估的公司。 这是因为他们在 2023 年 4 月合并了Google Brain 和 DeepMind,从而将最重要的人工智能投资保留在内部

他们还提供自己的新人工智能芯片和云平台。 事实上,Google Cloud 客户可以访问 Anthropic、Meta 和其他 98 个公司的 AI 模型。 看来 Alphabet 的策略更多地与宽度有关,而不是深度。 这让他们可以在许多不同的可行的人工智能产品上进行对冲,而不必预测哪一个会脱颖而出。

销售队伍

这个名字可能对你来说很引人注目——他们是这份名单上唯一一家价值低于 1 万亿美元的公司。 但与其他公司一样,Salesforce 一直在进行人工智能战略投资。

Salesforce 的游戏并不在芯片制造或云基础设施领域。 相反,他们希望巩固自己作为首要销售分析和销售智能平台的地位。

凭借在营销、销售和客户运营方面的人工智能功能,Salesforce 一直在寻找下一个利用人工智能进行扩展的方法。 事实上,他们刚刚发布了Einstein Copilot ,这是一种对话式人工智能模型,可以帮助用户解释他们的数据。 这些创新让 Salesforce 通过提供其他人无法提供的特性和功能,占领了更多的 CRM 市场。

如何跟上科技界最知名人士的步伐

你手头可能没有 100 亿美元来投资人工智能。 但是,跟踪行业领导者的战略举措是了解 SaaS 在我们展望(不远的)未来时将如何变化的一种方式。

随着人工智能越来越融入营销运营和战略,了解这些主要技术参与者背后的联系和动机将帮助您掌握每一个关键发展。

准备好更深入地分析技术领导者如何规划他们的战略举措了吗? 作为基金会内部人士,您可以阅读这些案例研究以及更多很棒的建议