零售中的人工智能——人工智能如何改善零售购物体验

西雅图市中心有一家独一无二的颠覆性零售店——Amazon Go ，这是一种零售概念，在 2018 年初开设第一家 Beta 商店后广受欢迎。

对于刚接触 Amazon Go 世界的人来说，它是一种随取随用的零售模式，也是零售中人工智能的完美示例之一，您所要做的就是下载应用程序，从货架，然后离开商店。 这些物品会自动添加到您的购物车中，金额将从您的亚马逊账户中扣除。

推出Amazon Go 的概念是零售界从未见过的。 凭借其中心的人工智能跟踪用户购买的物品以及必须向他们收取的金额， Amazon Go 无疑正在彻底改变消费者的购物体验。

Amazon Go Retail在其正式推出的短短几年内就获得了成功，这导致许多其他零售商店投资于深度学习和人工智能技术。 沃尔玛和微软显然也在计划平整目前仅由亚马逊主导的无收银员零售店空间。

人工智能驱动的 Amazon Go 涉足传统零售计划已证明自己在市场上大获成功。 该品牌现在希望将其业务扩展到 300 多家商店，并使自己成为零售公司将在2022 年及以后关注的主要人工智能技术趋势之一。 但人工智能作为媒介带来零售业转型的能力并不仅限于 Amazon Go 零售业的一个颠覆性用例。
零售人工智能还有许多其他方式正在改变行业的前景。 在本文中，我们将深入探讨人工智能在零售行业中的作用以及一些现实世界的用例。

零售中的人工智能 – 市场概述

既然我们已经研究了人工智能在未来零售行业中的作用，让我们继续讨论为什么零售领域会出现人工智能的需求。

人工智能在零售业有什么好处？

人工智能和机器学习解决方案的集成提高了零售业务各个分支的速度、效率和准确性。 供应链、零售和其他类似领域的这些人工智能解决方案为企业提供了高级数据和信息，这些数据和信息可用于改善零售业务和新的商机。

因此，虽然人工智能在零售业有无数好处，但零售商可以依靠以下四个主要好处。

吸引更多客户：使用人工智能零售解决方案，零售商可以在不同的场景中提供流畅的客户支持——从自动结账到客户情绪跟踪。 零售人工智能还为客户提供个性化和身临其境的购物体验。 这最终会带来更多的客户和增强的客户体验。

创造令人兴奋的体验：为了推动持续的兴趣，零售商需要使他们的产品与众不同，并为消费者提供引人注目的服务和体验。 通过集成预测分析以收集更多市场洞察力，零售商可以引领创新，而不是对变化做出反应。

有效的促销和推销：人工智能零售解决方案推动营销和商品规划，帮助细分客户、生成内容以及规划和执行有针对性的广告计划。 例如，沃尔玛已经在使用人工智能扫描竞争对手的产品，并且在不久的将来，它希望使用机器人扫描自己的货架以优化其产品组合。

提高运营效率：在日常任务实现自动化的同时，人工智能还支持和增强要求越来越高的工作。 零售人工智能有助于优化劳动力调度、交付跟踪和交付路线规划等任务。

人工智能颠覆零售业的方式

数以千计的传统零售店在无法提供与在线零售店相同的产出后宣布计划关闭其运营，我们所知道的实体零售世界正面临“零售末日”。
看到零售业未来面临的可怕局面，许多零售巨头已经开始在零售市场中运用人工智能的力量来维持生计。

让我们来看看零售和人工智能结合的几个领域。

1. 简化供应链和物流

未来工厂概念的主要元素之一是由智能、互联且非常高效的供应链组成。 事实上，有大量的利益相关者参与供应链周期——制造商、供应商、零售商、分销商和客户——供应链本身为在业务流程中引入自动化提供了许多机会，供应众所周知，针对零售业的连锁人工智能解决方案可以轻松处理。

支持人工智能的供应链和物流管理可以帮助企业预测需求变化、可用库存量、环境条件、供应商能力、环境条件甚至客户需求的变化，然后做出反应。 这最终确保了更高的生产力、及时的产品和服务交付以及增加的收入。

根据 Capgemini 的一项研究，将人工智能应用于供应链可以为零售商节省 3400 亿美元的运营费用。
以下是供应链和物流中的人工智能正在彻底改变零售业的几种方式：

• 提高需求预测的准确性
• 降低运营和库存成本，同时为客户提供更快的响应时间。
• 预测对新产品的需求
• 通过考虑各种约束，然后优化每个约束的供应链，提高工厂调度和生产计划的准确性
• 降低货运成本，提高供应商的交付绩效，最后将供应商风险降至最低。

2. 了解你的客户

零售业的人工智能和机器学习让零售商全面了解他们的客户是谁。 在研究多个客户数据和评论后，它可以让企业了解他们的客户想要什么，以及是什么让他们远离重复购买。
以这种方式得出的见解奠定了 AI 对企业影响的未来，以及它如何成为您直接洞察现有和潜在客户的方式。 该信息还可用于开展有针对性的营销活动，众所周知，这些活动可以提高多家零售店的客户保留率。

3. 提供定制体验

满足购物者的独特需求是增加和保持客户忠诚度的最简单方法之一。 通过将人工智能和客户体验相结合，可以方便地实现某些东西。
在一项调查中，70% 的受访者透露他们将如何更加忠诚于在其门店添加个性化功能的品牌。 借助零售业的交易数据、人工智能和机器学习，品牌可以轻松跟踪并分析过去的购买、客户行为和会员卡，以提供更多定制产品。
零售业以客户为导向的人工智能的一个完美例子是丝芙兰的 Color IQ。 这是该品牌的人工智能驱动的店内产品，可扫描皮肤表面并根据肤色推荐化妆品。

4. 减少缺货实例和降价

在零售商店使用人工智能解决方案，卖家可以直接了解商店的销售模式并降低安全库存的使用。 人工智能如何彻底改变零售业的程度可以从它在分配或补充库存时的便利程度中看出，因为零售商将不再需要依赖季节性降价促销。
例如，H&M 利用大数据和 AI 分析商店退货和收据，以评估每个地点的购买情况，然后根据这些见解进行库存库存。
在零售中采用人工智能解决方案来分析库存将有助于减少商店订购大量不需要的产品的情况，这些产品最终会被浪费并不得不退回——这会导致购买和运输成本不必要的上涨。

5. 地图分析

最低广告价格 (MAP) 是任何零售商可以为产品销售报价的最低价格。 以低于 MAP 的价格销售的产品会对零售商的业务产生不利影响。 因此，有必要跟踪玩弄 MAP 价格的卖家。 使用零售人工智能，品牌可以通过实时跟踪和监控产品来防止违反其 MAP 定价。

6. 彻底改变店内客户体验

通过在商店中集成智能镜子技术，服装品牌可以帮助访客查看这件衣服在他们身上的样子。 他们所要做的就是将这件衣服放在身体前面。
镜子技术——零售行业中人工智能最流行的用途之一——可以通过为游客提供更多选择来搭配他们选择的衣服以及每件商品的成本，从而变得更加先进和用户友好。
AI还可以代替销售人员协助店内顾客，通过无收银支付减少排队，通过实时库存监控补充库存。

7. 检测非扫描

零售商每年以非扫描和收缩的名义损失约 450 亿美元。 灾难性的结账问题可以通过 AI 轻松解决。 通过使用计算机视觉和人工智能算法，零售商可以分析视频源，检测产品未被扫描的情况，并实时通知收银员。 这些技术还有助于在结账时识别诈骗和错误。

8.智能产品搜索

零售市场中的人工智能同样可以简化客户的产品搜索。 客户现在可以拍摄他们在现实中喜欢的物品或产品的照片，然后利用该图像在网络上搜索销售它的零售商。 在这里，机器学习对来自不同商家的大量商品进行分类，并在几秒钟内为客户分类，使商品搜索和比较变得前所未有的简单。

9. 行为分析和预测

人工智能技术被认为对零售企业至关重要。 利用这项创新可以帮助零售商理清客户的要求和需求，这将使他们更加以客户为中心。
在通过人工智能驱动的分析获得的信息的帮助下，零售商可以根据客户的行为对要订购的库存数量做出明智的业务选择。 它不仅可以提高生产力，还可以为组织节省时间和金钱。
利用人工智能计算，零售组织可以根据客户的地区、倾向、性别和购买习惯开展有针对性的营销和广告活动。 这将有助于提高客户忠诚度和保留率，因为定制体验是向他们展示您关心的一种令人难以置信的方法。

10. 简化商店运营

多渠道零售使商店运营变得复杂。 店员必须在仓库中扮演多个角色。 他们的工作不再局限于接收货物、储存货物和管理库存。 他们还需要提供产品信息、跟踪促销优惠并处理商品推销。 零售业的人工智能可以通过自动化后台活动和使用机器人进行质量检查来简化商店经理的工作。 节省的时间可以有效地用于其他生产性工作，从而节省大量的仓库时间。

既然我们已经了解了将 AI 融入实体零售空间的不同方式，那么让我们来看看零售行业中 AI 的一些真实示例。

[另请阅读：零售业务应用程序惊人功能的完整指南]

零售用例：主要零售商如何使用人工智能？

让我们面对现实吧——使用人工智能的零售商具有竞争优势。 一些大品牌已经开始在其业务运营中利用人工智能来提高效率并为用户提供更好的购物体验。
以下是一些使用人工智能来改善整体零售体验和增加销售额的大公司。

1. Lowe's 帮助机器人： Lowe's 早在 2016 年就推出了 Lowebot。它是零售示例中最好的 AI 之一。 Lowebot 是一位会说多种语言并且比其他任何人都更了解产品位置的客户助理。 它还实时监控商店的库存，并发出信号是否应该补货。
2. Domino 的机器人单元： DRU 传感器与用于军事战斗训练的人工智能技术相结合，帮助 Domino 找到送披萨的最佳路径。 看达美乐在技术背后的投入，机器人取代快递员的未来并不遥远。
3. 亚马逊的无人机
   被称为亚马逊 Prime Air 的无人机是亚马逊交付系统中未来派的重要组成部分。 虽然发布日期尚未公布，但我们购买的物品通过无人机送货到家的未来并不遥远。 未来将为零售业的人工智能用例设定基准。
4. 沃尔玛的虚拟试用室：
   Zeekit 受到沃尔玛的信任，使用人工智能技术为任何人穿上网上找到的任何衣服。 Zeekit 向数百万购物者引入交互式试衣间可能会加快该技术在整个零售领域的可用性。
5. Neiman Marcus 的视觉搜索：
   这家奢侈品百货公司利用人工智能方便顾客搜索商品。 应用程序用户可以对他们在商店外看到的商品拍照，然后搜索 Neiman Marcus 库存以获取商品。 这些照片可以帮助他们找到相似的项目，而不是使用不明确的搜索词来搜索项目。
   虽然在移动零售或移动商务应用程序的情况下，它的集成相对容易得多，但在商店中集成颠覆性技术将需要对您的业务模式进行重大改革，并且只有当您所做的集成是有用的时才会被认为是有用的技术先进——只有与同样完善的人工智能软件开发公司合作才能实现这一目标，该公司对技术的核心了如指掌。

Appinventiv 如何在您的 AI 零售之旅中提供帮助？

在零售市场利用人工智能的优势是无穷无尽的。 从提供对新趋势的清晰洞察到改善客户体验，人工智能的实施可以提高您的业务熟练度。

在 Appinventiv，我们经验丰富的专业团队将帮助您为零售业务实施智能 AI 驱动的解决方案，同时应对所有挑战。 详细了解 Appinventiv 如何帮助零售商为其业务增加价值。
因此，如果您正在寻找一流的人工智能服务，您可以咨询并聘请我们的专家。 我们将满足您的所有需求！

零售业人工智能数字化转型常见问题解答

问：人工智能如何改变零售业？

答：人工智能以其多种形式和方面正在改变许多行业。 至于零售业，它使其更具预测性、预测性和预防性。 它正在帮助企业更好地了解他们的客户，估计项目需求，绘制他们应该出售的价格等。

问：人工智能在零售业的未来是什么？
A. 人工智能在零售业的未来价值估计为 50.34 亿美元，很可能会与 AR/VR、区块链等其他颠覆性技术相结合，以使零售店变得智能和未来驱动。

问：人工智能是否会改善零售业并有助于增加销售额？
答：是的。 零售业的人工智能可以全面了解客户——他们的购买偏好、令他们厌烦的原因等。它还为他们提供有关库存的信息，他们应该重新订购或暂时停止订购，以及其他针对他们长期的洞察力。长期销售和盈利能力。

问：人工智能在零售业有什么好处？
答：人工智能在零售中的一些好处是提高消费者满意度、简化供应链、为用户创造新体验、检测非扫描等等。