Haber Toplayıcılar, Haber Raporlarını Güçlendirmek için Web Scraping'i Kullanıyor

Haber Toplama, farklı web sitelerinden ve forumlardan haber makalelerini tek bir veritabanında derlemekle ilgilidir. Bu oldukça uzun bir süredir olsa da, Haber Toplayıcılar, bir tanesini görüntülerken ilgili haberleri göstermek veya haber akışınızı geçmiş kullanımınıza göre özelleştirmek gibi farklı stratejiler kullanmaya başladı. Ancak modern haber toplayıcının özü web kazımadır ve bugün tartışacağımız şey budur.

Haber Toplama nedir?

Çoğu Haber Toplayıcı, içeriklerini kitlelere ulaştırmak için aşağıdaki adımları takip eder:

a. Popüler haber sitelerini tarayarak veri toplarlar. Ayrıca, bölgesel veya daha küçük haber kuruluşlarının kapsadığı önemli haberleri bulmak için arama motorlarında haber ararlar. Tüm bu bilgiler bağlantılar ile birlikte sıralanır ve düzenlenir.

b. Her öne çıkan makale için küçük bir giriş, ham verilerden çıkarılır. Bu, bir kullanıcının gerçek web sitesine gönderileceği üzerine tıklayarak bir önizleme olarak kullanılır. Genellikle, bu ilk paragraf olur. Haberin tek bir video klip olduğu veya giriş paragrafı veya metinsel veri içermeyen bir şey olduğu durumlarda, sadece başlık ve tek bir satır bile olabilir.

c. İlgili makaleler, kullanıcıya belirli bir makaleyle başladığında daha fazla cephane verecek şekilde kümelenmiştir. Çoğu zaman makaleler de zaman çizelgesine göre sıralanır. Diyelim ki mahkemenin arazi gaspına ilişkin kararıyla ilgili bir makale okuyorsunuz. Resmin tamamını görebilmeniz için geçmişte davayla ilgili tüm makalelerin bağlantıları da bir kenar çubuğunda gösterilebilir.

d. Genellikle tek bir konu hakkında tam olarak aynı olgusal verileri taşıyan birden fazla makale vardır. Bu durumda, aynı haber için birden fazla bağlantı vermek yardımcı olmayacağından, haber toplayıcı hangi makalenin gösterileceğine karar vermelidir. Bu konuda belirleyici bir faktör olarak görülen, hangi makalenin tüm bağlamı daha iyi özetlediğidir.

e. Bir haber makalesinin bağlantısına yalnızca küçük bir metin değil, aynı zamanda bir resim veya grafik de eşlik ettiğini sık sık görürsünüz. Bu görselleştirme, haber toplayıcısının çalışmasının bir parçasıdır ve makalenin kendisinden alınmayabilir. Görselleştirme basit bir numaradır. Grafik/fotoğraf/çizgi film görüyorsunuz ve onunla ilgileniyorsunuz. Sonra kısa tanıtımı okursunuz. Ve sonunda, bağlantıyı açar ve makalenin tamamına göz atarsınız.

Web Scraping, Haber Toplayıcılara nasıl fayda sağlayabilir?

1. Haber makalelerini verimli bir şekilde toplayın

İşletmeler, diğer her şeyi gözden geçirmeden ve her şeyin iyi görünmesini sağlamadan önce ana ürünlerine veya tekliflerine odaklanmak zorundadır. Haber toplayıcılar için bu, internetten topladıkları haber makaleleridir. Burada web kazımak yalnızca en iyi web sitelerinden makaleler almayı değil, aynı zamanda yerel ve daha küçük haber medyasında belirli anahtar kelimeleri aramayı da içerecektir, böylece haber toplayıcılar yerel halk için daha fazla haber alabilir ve aynı zamanda daha küçük oyunculara görünürlük sağlayabilir. aslında belirli bölgelerdeki sivil ve cezai soruşturmaları sorumlu bir şekilde yürütüyorlar.

2. Makalelerin ve videoların bağlantılarını toplayın

Haber toplama sitenizde haber özeti verirken, haberin linkini orijinal sitede de vermelisiniz. Bu bağlantı kazınmış ve veritabanınızda zaten saklanmış olabilir. Bu bağlantılar önemlidir, çünkü bir makalenin özetini ilginç bulduğunda, bir müşteri tüm haberi okumak ve mevcut durumu tam olarak anlamak isteyebilir.

3. Haber Zaman Çizelgeleri Oluşturun

Genellikle tek bir etkinlik için farklı haber sitelerinden birden fazla haber makalesi alacaksınız. Büyük bir olay veya haberse, en son gelişmeler birkaç günde veya haftada bir gelmeye devam edebilir. Tüm bu haber makalelerini toplamak, en iyi özete sahip olanı tutarak benzer makalelerde tekrarları kaldırmak ve ayrıca bir kişinin olayın nasıl olduğunu, gerçekte ne olduğunu anlayabilmesi için tüm bölüm için bir olaylar zaman çizelgesi oluşturmak sizin sorumluluğunuzdadır. olduğu ve yetkililerin bununla nasıl başa çıktığı ve nihai sonucun ne olduğu. Bu şekilde okuyucu, haber değeri taşıyan bir hikayenin tarihsel zaman çizelgesine erişebilir.

4. Web kazıma yorumları ve haber makaleleri

Benzer haber sitelerinde farklı versiyonlarına sahip olduğunuzda hangi makalenin daha iyi yazıldığını nasıl bilebilirsiniz. Bir seçenek manuel müdahaledir, ancak manuel müdahale maliyetli olduğundan ve bir ölçekte uygulanamadığından, benzersiz durumlar için bir kenara bırakılabilir. Böylece, PromptCloud gibi bir web kazıma hizmetinin yardımıyla akıllı bir kazıma mekanizması oluşturulabilir, bu da bir makaledeki beğeni sayısını ve olumlu yorumları tespit edebilir ve yalnızca en iyi istatistiklere sahip olanları teslim edebilir.

5. Çevrimiçi haberleri okuyan kişiler arasındaki eğilimleri yakalayın

Teorik olarak her web sitesi aslında aynı haberleri kapsamasına rağmen, bazı çevrimiçi haber siteleri diğerlerinden daha popülerdir. Sitelerini neyin tıkladığını görmek için en iyi haber/haber toplayıcı web sitelerini tarayabilirsiniz. Ayrıca yorumları, en çok görüntülenen makaleleri ve daha fazlasını inceleyerek web sitelerindeki müşteri davranışlarını da yakalayabilirsiniz. Rakipleriniz üzerinde sistematik kontroller, uzun süre işinizde kalmanıza yardımcı olabilir.

Haber ve Medya büyük bir işletmedir ve diğer tüm işletmeler gibi, operasyonel maliyetleri azaltmak ve ayakta kalabilmek için teknolojiye ihtiyaç duyar. Web kazıma ve akıllı sistemler bu avantajı haber toplayıcılara sağlayabilir.