Modern işletmeler için NLP uygulamaları ve kullanım örnekleri

Dijital ortamda mevcut olan verilerin %80'inden fazlası yapılandırılmamış verilerdir. Yapılandırılmamış veri tam olarak nedir?

Grafik veya tablo biçiminde (temelde herhangi bir tutarlı yapılandırılmış veri biçiminde) temsil edilemeyen metinler, resimler ve videolar yapılandırılmamış verileri oluşturur. Artık yapılandırılmamış veriler, analiz edilip yapılandırılmadıkları takdirde işletmeler için hiçbir işe yaramaz. Dolayısıyla bu yapılandırılmamış verileri işlemek, düzenlemek ve yorumlamak için NLP'ye (Doğal Dil İşleme) ihtiyacımız var.

Doğal Dil İşleme teknolojisini kullanmanın bir başka büyüleyici nedeni, bireyler ile Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Robotik vb. gibi modern teknolojiler arasında iletişim kurmaktır.

Dijital kuruluşlar, modern teknolojilerin kendi alanlarında yayınlanan her yapılandırılmamış veriyi yorumlayabilmesini sağlamak için Doğal Dil İşleme uygulamalarını kullanır. Nitekim, daha fazla kuruluş insan ve makine iletişimi arasındaki boşluğu doldurmaya çalıştıkça, Doğal Dil işleme pazarından elde edilen dünya çapındaki gelirin 2025 yılına kadar yaklaşık 43 milyar ABD dolarına ulaşacağı tahmin edilmektedir.

Doğal dil işleme uygulamaları ve yazılımları katlanarak büyüdüğünden, bunları işimize dahil etmeye başlamamızın tam zamanı. Temel bilgilerle başlamaya ne dersiniz?

Bu makale, Doğal Dil İşleme teknolojisi, kullanım örnekleri ve gerçek zamanlı örnekler için kapsamlı bir kılavuz görevi görecektir, bu nedenle önemli hiçbir şeyi atlamadığınızdan emin olun.

Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?

Doğal Dil İşleme, bilgisayarların insan dilini işlemesine ve yorumlamasına yardımcı olan yapay zeka türüdür. Basit bir ifadeyle, NLP teknolojisi makinelere herhangi bir yapılandırılmamış veriyi okuma, anlama ve anlam çıkarma yeteneği verir. İdeal olarak, Doğal Dil İşleme modeli, çeşitli yazılımlar tarafından desteklenen bir hesaplama tabanı aracılığıyla konuşmayı ve metni yönetir.

İşletmeler, yapılandırılmamış verilerden gizli kalıpları ve içgörüleri daha da çıkarabilir ve sağlam gerçeklerle desteklenen bilinçli kararlar alabilir.

Günümüzde, veri erişilebilirliğindeki önemli gelişmeler ve hesaplama gücündeki artış sayesinde yapay zeka ve NLP gelişiyor. Bu, sağlık, finans, medya, insan kaynakları vb. gibi her alandaki işletmelerin Doğal Dil İşleme tekniklerine nasıl güvendiğini gösterir.

Gerçek dünyadaki uygulamalarını ve örneklerini keşfederek NLP'yi daha iyi anlayacaksınız.

AI ve NLP'nin gerçek zamanlı örnekleri

Yapay Zeka (AI) ve Doğal Dil İşleme (NLP) terimleri fütüristik robotların görüntülerini çağrıştırsa da, kuruluşlar tarafından günlük olarak kullanılan temel NLP örnekleri zaten var. Aşağıda, Doğal Dil İşleme teknolojisinin öne çıkan birkaç gerçek zamanlı örneği verilmiştir:

Akıllı asistanlar

Ses tanıma özellikleri aracılığıyla konuşmayı tanıma konusunda uzmanlaşmış Apple'ın Siri ve Amazon'un Alexa'sına zaten aşina olabilirsiniz. Bu akıllı asistanlar ayrıca, öncelikle yapılandırılmamış veriler olan insan konuşmasına anlamlı ve çözüme dayalı yanıtlar verir.

Modern müşteriler artık akıllı asistanların bağlamsal ipuçlarını anlamasını ve öğeleri sipariş etme, kişisel soruları yanıtlama ve hatta mizahi bir şekilde yanıtlama gibi belirli etkinlikleri daha yönetilebilir hale getirmesini bekliyor. Tüm bunlar, akıllı asistanların insan konuşmasını çözmesine yardımcı olan AI tarafından desteklenen NLP tabanlı modellerle mümkündür.

Bunun bir örneği, Appinventiv'in müşterisi Innovative Eyewear için geliştirdiği Vyrb uygulamasında görülebilir. Vyrb, bluetooth gözlükleri ve diğer giyilebilir cihazları kullanarak Twitter ve Facebook gibi platformlarda sesli paylaşıma izin veren sosyal medya için bir sesli yardımcı uygulamasıdır. Bu, kuruluşların modern iş süreçleri için NLP tabanlı akıllı asistanları nasıl kullanabileceğine dair klasik bir örnektir.

Yazım tahmini

Otomatik düzeltme, metin tahmini ve otomatik tamamlama gibi özellikler akıllı telefonlarda ve diğer çevrimiçi alanlarda oldukça yaygındır. Tahmini metinler, yazdığınız ve sık sık aradığınız şeye göre yaklaşan kelimeleri tahmin eden ve öneren arama motorlarına neredeyse benzer. Otomatik düzeltme özelliği, tüm ifadenin diğer kullanıcı için daha alakalı görünmesini sağlamak için kelimelerinizi bile değiştirir. Bu arada, makine de her önerdiğinde sizden öğreniyor.

AI-NLP tabanlı metin tahmini özelliğini ne kadar uzun süre kullanırsanız, o kadar çok öğrenecek ve tercihlerinize göre kendini özelleştirecektir.

Dijital telefon görüşmeleri

“Bu çağrı eğitim amaçlı kaydedilebilir” sözünü sıkça duymuş ve bunun ne anlama geldiğini merak etmiş olabilirsiniz. Kaydedilen aramalar, NLP sistemlerinin veri tabanından öğrenmesi ve gelecekte daha iyileştirilmiş ve kişiselleştirilmiş hizmetler sunması için kullanılır. Otomatik sistemler, müşteri çağrılarını bu NLP veritabanlarını kullanarak müşteri isteklerine yanıt veren sohbet robotlarına veya hizmet temsilcilerine yönlendirir. Bu, dijital telekomünikasyon ve müşteri hizmetlerinden oluşan her işletme tarafından takip edilen yaygın bir NLP uygulamasıdır.

Örneğin, Appiventiv, küresel bir bankanın web ve mobil bankacılık uygulamalarına entegre etmek için Doğal Dil İşleme tabanlı bir AI-bot sohbet asistanı geliştirdi. Bu, bankanın müşteri şikayetlerini gerçek zamanlı olarak çözmesine, çalınan kredi kartları veya herhangi bir hırsızlıkla ilgili hızlı önlem almasına ve müşteri hizmetlerini maksimum potansiyeline ulaştırmasına yardımcı oldu.

E-posta filtreleri

Doğal Dil İşleme teknolojisinin en ilk ve temel uygulamalarından biri E-posta filtreleridir.

E-posta filtresi özelliği, istenmeyen e-posta filtreleri ile başladı ve belirli ifadeleri ve kelimeleri ortaya çıkardı; ancak bu, Gmail sınıflandırması adı verilen en yaygın uygulamaya yükseltilmiştir. Sistem, e-postanın içeriğe göre üç kategoriden (sosyal, birincil veya promosyonlar) birine ait olup olmadığını tanır. Gmail kullanıyorsanız, gelen kutunuzu yönetilebilir bir boyutta tutmak çok önemlidir. E-posta filtreleri, postanızın alaka düzeyini koruyarak hızlı yanıt vermenize yardımcı olur.

Veri analizi

Daha fazla İş Zekası satıcısı veri görselleştirme için doğal dil arayüzlerini kullanmaya başladığından, Doğal Dil İşleme teknolojisi veri analizi iş akışına entegre edilmiştir. Bir örnek, verilerin anlambilimine dayalı olarak doğru görev için en iyi görselleştirmeyi sağlayan daha akıllı görsel kodlamalardır. Bu, insanların Doğal Dil İşleme ifadeleri ve soru parçalarını kullanarak iş verilerinizi keşfetmeleri için daha fazla fırsat sunar.

NLP'yi verilere uyguladığınızda, yalnızca erişilebilirlik düzeyini artırmakla kalmaz, aynı zamanda kuruluşlar arasında analitik engelini de azaltır.

Dil çevirisi

Pek çok dil, düz çeviriye izin vermez ve çeviri hizmetlerinin gözden kaçırdığı cümle yapıları için çeşitli düzenlere sahiptir. Ancak Doğal Dil İşleme, herhangi bir cümle yapısını gözden kaçırmaz. NLP ile çevrimiçi çevirmenler, dilbilgisi açısından doğru sonuçlar sunmanın yanı sıra herhangi bir dili veya parçayı doğru bir şekilde çevirebilir.

Ayrıca, Doğal Dil İşleme yazılımı ve araçları, dili giriş metnine göre tanıyabilir ve otomatik olarak çevirebilir.

Yukarıda bahsedilen örneklerin yanı sıra, Doğal Dil İşleme teknolojisi, içerik üreticilerine meta verileri otomatikleştirme ve uygun marka etkileşimlerini takip etme gücü de verir. Örnekler gibi, NLP'nin uygulamaları da geniş ve güçlüdür. Bazı önemli iş uygulamalarına ayrıntılı bir göz atalım ve Doğal Dil İşleme örneklerini kullanalım.

İş Ortamında Doğal Dil İşleme Örneklerini Kullanın

İşletmeler, işi düzenlemek için herhangi bir içgörü ve bilgi sağlamayan büyük miktarda müşteri verisine sahip olduğunda büyük bir sorun ortaya çıkar. Doğal Dil İşleme uygulamaları ve teknikleri, duyguları, geri bildirimleri, kalıpları ve işle ilgili diğer içgörüleri belirlemek için düzensiz verileri analiz etmeye yardımcı olur. NLP başka ne için kullanılabilir? Hadi bulalım.

Hedef Reklam

Bir gün Amazon'da bir ürün aratıyorsunuz, diğer günler ardı ardına Google üzerinden size benzer ürünlerin reklamı yapılıyor. Burada ne olduğunu anladın mı?

Hedef Reklam! Kullanıcılara çevrimiçi aramalarına dayalı olarak Reklamların gösterildiği bir çevrimiçi reklamcılık türüdür. Çoğu dijital işletme, paradan tasarruf etmek ve potansiyel müşteriler kazanmak için hedefli reklamları kullanır.

Hedef reklamcılığın algoritması, anahtar kelime eşlemeye dayanmaktadır. NLP modeli, Reklamlarla ilişkilendirmek için bu tür anahtar kelimeleri ve kelime öbeklerini yakalar. Son web sitesi ziyaretleri ve sık açılan web sayfaları gibi diğer faktörler, hedef reklam algoritmalarını etkiler. Ancak, anahtar kelime izleme çemberinin tamamı NLP tarafından yönlendirilir.

İşe Alma ve İşe Alma

Doğal Dil İşleme'yi kullanarak, işe alım görevlileri uygun adayları kolay ve rahat bir şekilde bulabilir. NLP tarafından yürütülen isim varlık tanıma ve bilgi çıkarma gibi teknikler, konum, isim, beceriler ve deneyim çıkarmak için kullanılır. Ayrıca, bu özellikler uygun ve uygun olmayan adayları belirlemek için kullanılabilir.

Bu tarafsız özgeçmiş filtresi ve seçim süreci, el emeğinin yaklaşık %80'ini azalttı. Birçok işletme, özgeçmişleri verimli bir şekilde taramak için ATS (Başvuran Takip Sistemi) gibi Doğal Dil İşleme yazılımını da kullanır.

Sosyal Medya İzleme

Her işletmenin potansiyel müşterisi, dijital varlığını sürdürmek için sosyal medya platformlarında bulunabilir. Günlük beslemeleri ve gönderileri, kullanıcının satın alma modellerini, müşteri davranışlarını, beğenilerini ve beğenmediklerini gösteren devasa veriler üretir. Burada, NLP teknikleri, işletmelerin sosyal medya gönderilerini analiz etmelerine ve bunlarla ilgili içgörüler elde etmelerine yardımcı olabilir. Sosyal medya takibi, işletmelerin kullanıcıların karşılaştığı ürün sorunlarını incelemesine de olanak tanır.

sohbet robotları

Müşteri hizmetleri ve deneyimi, herhangi bir işletmenin en önemli parçasıdır. Akıllı yardım ve sohbet robotlarında Doğal Dil İşleme'nin kullanımlarını zaten tartışmıştık; bununla birlikte, NLP, müşteri deneyimini yükseltmenin yanı sıra, işletmenizin müşteri temsilcisi tutma maliyetinden de tasarruf sağlar.

Bir ürünü tavsiye etmekten ürün geri bildirimi toplamaya kadar, sohbet robotları modern müşteriler için mükemmel bir arkadaştır.

Örneğin Mudra, Y kuşağına bütçe yönetimi çözümleri sunan, böylece maliyetleri düşüren ve geleneksel finansal para yönetimi sürecinde devrim yaratan bir sohbet robotu uygulamasıdır.

Metin Özetleme

Otomatik metin özetleme oldukça açıklayıcıdır. Bu özellik, en önemli işlevleri ve anahtar kelimeleri çıkararak metni özetlemeye yardımcı olur. Nihai hedef, yasal belgeler, bilimsel makaleler, haber içeriği/makaleler vb. dahil olmak üzere büyük miktarda veriden geçme sürecini basitleştirmektir.

İşletmelerin verileri özetlemek için kullandıkları iki standart NLP tekniği vardır:

• Çıkarma tabanlı özetleme - Bu, anahtar ifadeleri çıkarır ve metni geliştirmeden ve fazladan içerik eklemeden bir özet oluşturur
• Soyutlamaya dayalı özetleme – Bu, orijinal içeriği başka sözcüklerle ifade ederek yeni ifadeler oluşturur. Bu yaklaşım daha yaygındır ve iş süreçlerinin otomatikleştirilmesinde daha iyi performans gösterir.

Aciliyet Tespiti

Doğal Dil İşleme'nin kullanımları, kullandığınız kadar kapsamlıdır. NLP ayrıca işletmelerin metindeki aciliyeti algılamasına yardımcı olur. NLP tabanlı aciliyet algılama modeli, memnuniyetsizliği ve ciddiyeti ifade eden belirli kelimeleri ve ifadeleri tanımak için işletmeler tarafından özelleştirilmiş ve eğitilmiştir.

Bu, kuruluşların çözümlenmemiş talep yığını altında kalmamaları için en kritik müşteri isteklerini öncelik sırasına koymalarını sağlar. Aciliyet tespiti, iş yanıt süresini de iyileştirerek maksimum müşteri memnuniyeti sağlar.

AI ve NLP'nin güçlü faydaları yalnızca metindeki aciliyeti tespit etmekle sınırlı değildir. Mevcut dijital ortamda, NLP tabanlı uygulamalar ve yazılımlar, acil durum yönetiminin her yönü için her sektörde kullanılmaktadır.

Sağlık sektöründe aciliyet tespitinin öne çıkan bir örneği, tıbbi yardıma gerçek zamanlı erişim sağlayan AI ve NLP tabanlı YouCOMM uygulamasıdır. Acil veya acil tıbbi tedavi durumunda hastane hastalarının kurum içi hemşirelerle bağlantı kurmasına yardımcı olur.

Doğal Dil İşleme ve Yapay Zekanın birleşimi, her işletmenin işi daha verimli yürütmek için ihtiyaç duyduğu şeydir. Her işletmenin ihtiyaçlarına ve süreçlerine göre özelleştirilebilen sonsuz NLP yazılımı ve araçları mevcuttur. Ancak, özel analizler ve içgörüler elde etmek için güvenilir bir AI ve ML yazılım geliştirme şirketinden profesyonel uzmanlık istemek en iyisidir.

Appinventiv, En İyi NLP çözümlerinde size nasıl yardımcı olabilir?

Appinventiv, akıllı çözümler tasarlamak, iş görevlerini otomatikleştirmek ve müşterilerinize daha iyi hizmet vermek için yapay zeka yazılımı ve uygulama geliştiricilerinden oluşan uzman bir ekibe sahiptir. Uzmanlığımız, veri yakalama ve işlemeden analitik ve makine öğrenimi çözümlerine kadar uzanır ve yalnızca işiniz için en iyi olanı sağlar. Hizmetlerimiz aracılığıyla iş yeteneklerinizi dönüştürmemize izin verin. Bizimle iletişime geçin!