Sporda Yapay Zeka – Yapay zeka spor endüstrisini nasıl yeniden tanımlıyor? Gerçek dünyadan örnekler

Teknoloji açısından zengin bir geleceğe doğru ilerlerken, spor dünyasının sıçramalarla geliştiğini görüyoruz. İstatistiksel veriler spor endüstrisinde her zaman merkezi bir rol oynamış olsa da, bir teknoloji izleyici katılımını ve stratejik oyun oynama düzeyini önemli ölçüde artırdı. Sporda Yapay Zekadan bahsediyoruz.

Son yirmi yılda Yapay Zeka, sporları tüketme ve analiz etme şeklimizi tamamen değiştirdi. AI, sporcular, yayıncılar, reklamcılar ve nihayet gerçek zamanlı istatistiklerle izleyiciler için dünyayı daha akıllı hale getiriyor. AI'nın spor tahminindeki ve gelişmiş karar vermedeki rolünden bahsetmiyorum bile, diğer faydaların yanı sıra, modern teknolojinin en iyi uygulamalarından biridir.

Yapay zekanın spordaki uygulamaları, pek çok uzman hakkında konuşmasa da yaygın bir görüş haline geldi. Ancak, işletmelere ve işletmelere entegre edildiğinde yapay zekanın potansiyelini sınırlamıyoruz . Bu teknolojinin zemine getirdiği olumlu etki ve kesinlik göz önüne alındığında, sporda yapay zekanın gelecekte son derece gelişeceğine dair en ufak bir şüphe yok.

Bundan bahsetmişken, tartışılmaz olanı tartışalım. Bu makale, yapay zekanın spor endüstrisine getirdiği dönüşümden, sporda hesaplama zekasının kullanımları ve uygulamalarından ve spor işinde yapay zeka teknolojisinin geleceği hakkında konuşuyor. O halde otur; heyecanlı bir yolculuk olacak.

İşte önünüzdeki içeriğe giden yol haritası:

1. Spor ve oyunlarda istatistiksel yapay zeka gerçekleri
2. Spor için Yapay Zeka çerçevesinin tanıtımı
3. Spor sektöründe yapay zeka uygulamaları/kullanım durumları
4. Spor AI endüstrisinin geleceği
5. Appinventiv, yapay zeka geliştirme hizmetleriyle işinize nasıl yardımcı olabilir?

Hadi başlayalım:

Spor ve Oyunlarda Yapay Zeka İstatistikleri

1. Son araştırmalara göre, küresel yapay zeka spor pazarı 2021'de 1,8 milyar dolar değerindeydi . 2030 yılına kadar 19,9 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
2. Bu, 2022'den 2030'a kadar olan tahmin dönemi boyunca toplam Bileşik Yıllık Büyüme Oranını (CAGR) %30,4 yapacaktır.
3. Pazar büyümesini etkileyen faktörlerden bazıları şunlardır:

• Oyuncu izleme ve izleme talebinde artış
• Gerçek zamanlı veri analitiği talebindeki artış
• Tahminler ve spor tahminleri için yapay zekaya artan talep
• Hayranlar ve spor meraklıları ile etkileşim kurmak için sanal asistanlar ve Chatbotlar talebi.

Başka bir çalışma, HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach vb. gibi mobil uygulamaların oyuncuların becerilerini değerlendirmek için kullanıldığını ve onlara gelişmek için iyi bir ortam sağladığını öne sürüyor.

Yukarıdaki veriler, yapay zekanın spor endüstrisini veri ve bilgi açısından zengin olmak için nasıl etkilediğini kanıtlıyor. Sadece popüler sporlar değil, bazı Spor işletmeleri de işlerini yürütmek için tamamen yapay zekaya ve makine öğrenimine güveniyor. Onlardan biriyseniz, kullanım durumlarına geçmeden önce AI'nın nerede olduğunu bilmek isteyebilirsiniz. Spor için yapay zekaya hızlıca bir göz atalım.

Spor için Yapay Zeka çerçevesinin tanıtımı

Yapay Zeka, "akıllı" teknolojiler olarak adlandırdığımız çeşitli şeyleri kapsayan bir şemsiye terimdir. Tüm AI konseptinde yeniyseniz, iş kılavuzunda Yapay Zeka'ya bakın.

AI, bilgileri toplar ve herhangi bir manuel destek olmadan yanıt verir. Teknoloji, daha iyi bir deneyim ve öğrenme için çok miktarda veri alabilir ve bunları analiz edebilir. En karmaşık düzeyde, drone'lardan ve kendi kendini süren otomobillerden bahsediyoruz; ancak günlük spor hayatımızda ekran monitörlerine, mobil uygulamalarda yapay zeka tabanlı sohbet robotlarına ve daha pek çok şeye indirgeniyor.

Sporda yapay zeka ve istatistiksel modellemenin benimsenmesi, profesyonel spor analitiğindeki son gelişmelerle daha belirgin hale geldi. Bunun nedeni muhtemelen , bilgisayar işleme gücüyle birleştirilmiş makine öğrenimi algoritmalarının uygulanabilirliğinin spor izleyicilerini yeni stratejiler ve uygulamalar için aç hale getirmesidir.

Yapay zekanın spordaki birincil amacı, saha içinde ve dışında yarışmaları daha şiddetli hale getirmektir. Yapay zeka ve makine öğreniminin spor dünyasında sağlam bir iz bıraktığı belirli alanlar var. Bakalım en çok AI ne kullanıyor:

• Yetenek belirleme ve edinme – Buna biyomekanik, oyuncu performans ölçümü, oyuncu alımı vb. dahildir.
• Taraftar ve işletme yönetimi – Bu, etkinliğe katılım, sensör ve giyilebilir tasarım, bilet fiyatlandırma optimizasyonu (değişken ve dinamik), sanal ve artırılmış gerçeklik spor saati, oyuncuların ekonomik değerinin ölçümü vb. için modelleme talebini içerir.
• Oyun analizi – Buna hakem yardımı, maç etkinliği, maç sonucu, top/oyuncu takibi, spor bahisleri vb. dahildir.
• Antrenman ve Koçluk – Buna taktik planlama, oyuncu sakatlığı modellemesi, takım oluşumu değerlendirmesi vb. dahildir.

AI alanı, özellikle makine öğrenimi, yukarıda belirtilen tüm spor zorlukları için faydalı olduğunu kanıtlamıştır. Onlar hakkında ayrıntılı olarak konuşmak için, burada spor endüstrisinde bir dizi uygulama ve Yapay Zeka kullanım örneği bulunmaktadır.

Spor sektöründe yapay zeka uygulamaları ve kullanım örnekleri

Spor işletmesi, her AI stratejisini benimsemeye ve veriye dayalı hedefler gerçekleştirerek karar verme sürecini iyileştirmeye hazır olduğu bir noktada. Nitekim, 2015'ten 2018'e kadar NBA 25.000'den fazla maçı inceledi ve 2.000'den fazla kaçırılan veya yanlış hareket buldu. Bu, her yakın maçın finalinde %1.49 yanlış karar anlamına geliyor.

Bu belirleyici faktör, yetkililerin her yakın maçı olasılık ve görsel verilerle izleyebileceği AI'ya bağlı teknolojiler tarafından kurtarıldı. Sadece bu değil, AI tabanlı teknolojiler spor endüstrisine binlerce başka senaryoda hizmet ediyor.

Aşağıda, gerçek kullanım örnekleriyle birlikte spordaki önemli AI uygulamalarından birkaçı verilmiştir:

1. Oyuncu performansı

Tahmine dayalı analitik sayesinde , sporda yapay zeka, performansı ve sağlığı artırmak için kullanılır. Giyilebilir teknolojinin yardımıyla sporcular, gerilme ve yırtılma seviyeleri hakkında bilgi toplayabilir ve ciddi yaralanmaları daha da önleyebilir. Bu aynı zamanda ekibin güçlü taktikler ve stratejiler oluşturmasına ve güçlerini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur.

AI sayesinde oyuncu performansının analizi daha da karmaşık. Antrenörler bile oyuncuların güçlü ve zayıf yönleri üzerinde çalışmak ve oyun stratejilerinde değişiklikler yapmak için görselleri ve verileri kullanarak içgörü kazanabilir.

Futboldan tenise, bu tüm sporlar için geçerlidir. Güçlü bir AI teknolojisi olan Computer Vision, video dizilerini kullanarak insan hareketini algılama ve izleme için kullanılır. Bu, üç sonucu ortaya çıkarır:

• Hareket izleme ve algılama
• Renk takibi ve
• Renk ve şablon kombinasyonu takibi

Sporda yapay zekanın popüler gerçek kullanım örneklerinden biri, insan poz tahminini kullanarak yüzücünün su filtrelerinin altındaki performansını belirlemektir. Bu yöntem, yüzücünün vücuduna manuel olarak açıklama ekleyerek eski nicel değerlendirme yöntemini devralır.

2. Kişiselleştirilmiş eğitim ve diyet planları

AI, sporda kazanma yolunda; bu, AI'nın kişisel eğitimi bir sonraki seviyeye nasıl taşıdığı ile sonuçlandırılır. Bir AI diyet planı, farklı oyuncular için ihtiyaçlarına ve programlarına göre farklı yemek planlarını özelleştirmek için makine öğrenimini kullanır. Ve bu sadece başlangıç.

Piyasayı sular altında bırakan AI tabanlı özellikli fitness uygulamalarını da unutmamak gerekir. Bu araçlar ve teknikler artık insan pozlarını gerçek zamanlı olarak algılamak için algoritmalar eğitebilir.

Popüler bir örnek, çevrimiçi yoga ve pilates için insan eklemlerini tanımlamak için kilit nokta iskelet modellerinin kullanıldığı kadın fitness uygulaması geliştirmesidir .

3. İzcilik ve işe alım

Spor takımları, keşif ve işe alım numaralarına Yapay Zeka ekleyerek yarışmaları daha katı ve şiddetli hale getiriyor. Oyuncunun hareketlerinden vücudunun oryantasyonuna kadar sahada gerçekleşen her şey doğru kararı vermek için izlenir.

Ayrıca, verileri toplamak ve oyuncuların becerilerini ve çeşitli oyun kategorilerindeki genel potansiyelini değerlendirmek için makine öğrenimi algoritmaları konur.

Bu şekilde sadece işe alım seçenekleri iyileştirilmez, aynı zamanda ülkeler de imkansızı başarmak için güçlü ve sağlıklı bir ekibe sahip olur.

4. Biletleme

Çoğu zaman senaryolarda, seyirci büyük spor etkinliklerinde maç için stadyumlara zamanında girmek için mücadele eder. Yapay zeka devreye girene kadar hiçbir şey kalabalık sorununu çözemezdi.

Yakın zamanda Columbus Crew, AI tabanlı yüz tanıma teknolojisini, taraftarların biletlerini kontrol etmek zorunda kalmadan stadyuma girmesine izin verecek şekilde uyarladı. Bu, darboğazları önledi ve stadyum giriş yolunu daha verimli hale getirdi.

Bunun dışında , zamanlama çizelgesiyle birlikte stadyumda hangi katılımın olabileceğini tahmin etmek için tahmine dayalı ve bilişsel analitik kullanılır. Bu, yetkililerin fazla çaba harcamadan talebi karşılamalarına yardımcı olur. Ayrıca, mal ve yemek düzenlemeleri zamanında.

5. Spor tahminleri

Yetkililerin, sonuçları tahmin etmek ve para kazanmak için yıllardır bir yığın veriyi prenses haline getirmeye çalıştıkları gizli değil. Ancak, sadece bir olasılık deneyimi kullanıyorsanız, maçın ilk yarısını veya asların ve puanların sayısını incelemek sözde bir tahmindir.

Sporda yapay zeka da kesin sonuçları tahmin edemez, ancak algoritmalarla insan tahmininden çok daha yakına gelebilir.

Spor kategorilerinin %40'ından fazlası artık aşağıdaki faktörlere dayalı olarak AI kullanarak maç sonuçlarını tahmin edebilir:

• Bir takımın oluşumu
• Atılan gol sayısı
• Gol atma fırsatı için önemli paslar
• Bir takımın oluşumu
• Takım arkadaşları vb. arasındaki geçiş sayısı.

AI analitik araçları, yukarıdaki verileri kullanarak mümkün olan en yakın maç tahmin puanlarını analiz edebilir.

6. Otomatik spor gazeteciliği

Spor gazeteciliği, her vurgunun ele alınması gereken büyük bir iştir. Bu ayrıntılar ve güncellemeler, özellikle turnuvalarda ve küçük liglerde veri ve istatistikler söz konusu olduğunda kesinlikle duyulur. AI, spor gazeteciliğini basitleştirdi ve biraz daha kolaylaştırdı.

Örneğin, AI güdümlü platformlar, verileri doğal dil kullanarak anlatılara sert bir şekilde puanlayabilir. Platformlar, bilgisayarla görme ile akıllı bir şekilde senkronize olan ve günlük skoru dinleme işlemini gerçekleştiren otomatikleştirilmiş içgörülere dayanmaktadır.

Bu, teknolojilerin sahada görevliler olmadan yerel maçları bile kapsayabileceği AI sporlarına büyüleyici bir bakış.

7. Reklam

Bu, sporda yapay zekanın kısa ve hafife alınmış bir faydasıdır. Yapay Zeka, fırsatları belirlemek ve demografiye dayalı olarak daha alakalı reklamlar sunmak için kullanılabilir. Markalar bu şekilde, AI tarafından tanımlanan oyunun en önemli anlarına dayalı olarak daha iyi reklam alırlar.

Pastadaki kiraz, maçlar sırasında oyuncuların eylemlerini ve seyircilerin duygularını izleyen sporda AI ve Makine öğreniminin otomatik öğrenme algoritmalarıdır.

Sporda Yapay Zekanın oyun izleme ve oyun oynama kavramını mümkün olan en verimli şekilde yeniden tanımlaması büyüleyici değil mi? Spor sektöründe yapay zekanın geleceğini sorarsanız, bunun parlak ve parlak olduğunu söyleriz. AI her yerde ve artık insansız hava araçlarından ve büyük spor monitörlerinden geri dönüş yok, bu yüzden AI spor endüstrisine de yatırım yapabiliriz.

Spor endüstrisinde yapay zekanın geleceği: Ne beklenir?

AI, rekabet gücünü zaten büyük bir farkla artırdı. Etkili sensörler ve algoritmalar ile AI, oyun stratejistleri, spor şirketleri, reklamcılar, franchise sahipleri ve seyirciler için her şeye sahiptir. Bu kadar geniş bir uygulama kapsamıyla, işletmelerin sağlık ve spor fitness uygulama geliştirme, yapay zeka geliştirme hizmetleri ve benzer teknik spor fırsatlarına yatırım yapması muhtemeldir.

Bu nedenle, spor partisinde AI için çok geç kalmadığınızdan emin olun.

Appinventiv, yapay zeka geliştirme hizmetlerinde size nasıl yardımcı olabilir?

Appinventiv, işletmenizin sorunları çözmesine, görevleri otomatikleştirmesine ve müşterilere daha iyi hizmet vermesine yardımcı olmak için akıllı çözümler tasarlayan bir AI ve ML geliştirme şirketidir. Veri yakalama ve işleme, çoklu platform entegrasyonu, makine öğrenimi çözümleri ve analitik gibi çok çeşitli hizmetlerle akıllı AI odaklı çözümlerle iş fırsatlarının kilidini açın. En iyi endüstriyel AI çözümlerini almak için AI/ML uzmanlarımızla konuşun .