เรียนรู้วิธีการทำงานของ Chatbot

การมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุความสำเร็จที่ไม่มีใครเทียบได้ และไม่มีการปฏิเสธข้อเท็จจริงนี้ การมีส่วนร่วมของผู้บริโภคช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มของตลาด อย่างไรก็ตาม ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกกำลังเผชิญกับความท้าทายและปัญหาที่สำคัญเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ที่นี่เทคโนโลยีเข้ามาช่วยเหลือพวกเขา ด้วยการปฏิวัติออนไลน์ทำให้ทุกอย่างดีขึ้น ไม่นานก่อนที่การโต้ตอบของมนุษย์จะกลายเป็นอัตโนมัติ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวในตลาดผู้บริโภคและภูมิทัศน์ทางธุรกิจเตรียมพื้นที่สำหรับแชทบอท

การกำหนด 'บทบาทงาน' สำหรับแชทบอท

ก่อนที่เราจะเริ่มพูดถึงข้อมูลเว็บและบทบาทในการพัฒนาแชทบ็อต เรามาพูดถึงข้อเท็จจริงสำคัญสองสามประการเกี่ยวกับนวัตกรรมล่าสุดนี้กันก่อน Chatbots หรือ Chatter robots เป็นตัวแทนการสนทนา โดยเฉพาะโปรแกรมคอมพิวเตอร์ สร้างขึ้นเพื่อโจมตีการสนทนาที่ชาญฉลาดกับผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ผ่านอุปกรณ์ช่วยการมองเห็นหรือการได้ยิน

Chatbots เป็นผู้ช่วยอัตโนมัติที่ตอบคำถามของผู้บริโภค ตั้งแต่การวิเคราะห์คำขอของผู้ใช้ไปจนถึงการตอบกลับแบบเรียลไทม์ แชทบอททำหน้าที่ได้หลากหลาย ดังนั้นตัวแทนการสนทนาเหล่านี้ทำงานอย่างไร มาดูกัน!

ก. ขอใบเสร็จรับเงิน : เมื่อผู้ใช้ส่งคำขอ Chatbots จะเริ่มวิเคราะห์

ข. การวิเคราะห์ AI : คำขอได้รับการวิเคราะห์โดยระบบ AI ตามความชอบของผู้บริโภค ประวัติพฤติกรรม และอื่นๆ

ค. โซลูชัน แบบเรียลไท ม์ : Chatbot สามารถให้การตอบสนองทันทีและแบบเรียลไทม์สำหรับปัญหาที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ทุกการโต้ตอบจะได้รับการปรับให้เป็นส่วนตัว และผู้ใช้จะได้รับคำตอบที่ตรงเป้าหมายสำหรับคำถามของพวกเขา

ตั้งแต่การให้การสนับสนุนภายในแก่พนักงานไปจนถึงการรับรองการสนับสนุนลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ Chatbots ทำหน้าที่มากมาย พวกเขาค้นหาแอปพลิเคชันข้ามโครงการภายในองค์กร การโต้ตอบออนไลน์ส่วนใหญ่ในปัจจุบันเกิดขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ Chatbots ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีการฝึกอบรม Chatbots?

องค์กรต่างๆ ทั่วโลกกำลังพัฒนา Chatbots สำหรับดำเนินการในแต่ละวัน ผู้ที่ทำงานในภาคอีคอมเมิร์ซพบว่าจำเป็นต้องสร้างและทำงานกับบอทเหล่านี้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา Chatbot นักพัฒนาจึงพยายามอย่างเต็มที่เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้ในการสร้างบอทการสนทนาดังกล่าว มาดูกันว่า Chatbots ทำงานอย่างไรในบริบทนี้

ข้อมูลทำงานอย่างไรสำหรับ Chatbots?

เมื่อพูดถึงการค้นหาชุดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนา Chatbot นักพัฒนาและนักวิเคราะห์ข้อมูลจะพบข้อมูลสำคัญสองประเภท พวกเขาต้องเลือกระหว่างชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับและไม่มีป้ายกำกับ แมชชีนเลิร์นนิงเข้ามาในภาพซึ่งช่วยให้คุณแยกย่อยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนได้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะต้องใช้ประโยชน์จากระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรเฉพาะ ซึ่งพวกเขาสามารถจัดหาอินพุตและรอผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องได้

กระบวนการทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการใช้ NLP หรือตัวประมวลผลภาษาธรรมชาติซึ่งช่วยให้คุณดึงข้อมูลจากข้อมูลคร่าวๆ เมื่อการสกัดนี้เกิดขึ้น กระบวนการที่เหลือมีดังนี้:

ก. คำพูดที่เข้าใจ : บทบาทหลักของ NLP คือการแบ่งคำพูดออกเป็นหน่วยที่ง่ายกว่า นั่นทำให้กระบวนการทั้งหมดง่ายขึ้นสำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง

ข. การ ทำความเข้าใจเจตนา : Chatbots เป็นที่รู้จักในการให้ข้อมูลเฉพาะบุคคลและเฉพาะแก่ผู้ใช้ปลายทาง ค่อนข้างเป็นธรรมชาติ เห็นได้ชัดว่าพวกเขาจำเป็นต้องเข้าใจคำขอเฉพาะ ข้อมูลช่วยให้พวกเขาเข้าใจและเข้าใจคำขอเหล่านี้ พูดง่ายๆ ก็คือ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้เข้าใจเจตนาของแต่ละบุคคลได้ง่ายขึ้น

ค. ค้นหาความหมาย : หลังจากแยกเจตนาแล้ว Chatbots สามารถถอดรหัสความหมายของคำขอได้ จึงนำเสนอโซลูชั่นที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า

ขั้นตอนเหล่านี้กำหนดวิธีที่การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยในการกำหนดฟังก์ชันของ Chatbots มาดูกระบวนการฝึกอบรม Chatbot กัน

การฝึกอบรม Chatbots ของคุณ: อย่างไรและทำไม

หากคุณกำลังวางแผนที่จะพัฒนาและฝึกอบรม Chatbots ของคุณ นี่คือเคล็ดลับบางประการสำหรับคุณ:

1. การกำหนดเจตนา

ระบุวัตถุประสงค์ในการพัฒนา Chatbots ของคุณ ที่จะช่วยให้คุณค้นพบความตั้งใจ จำเป็นเสมอที่จะต้องมุ่งเน้นไปที่ความตั้งใจและจุดประสงค์เดียว เนื่องจากจะช่วยให้บอทเข้าใจคำขอของผู้บริโภค

2. รวบรวมการโต้ตอบกับผู้ใช้ปลายทาง

คุณจำเป็นต้องรู้ว่าผู้ใช้ปลายทางของคุณคิดอย่างไร โดยการดึงข้อมูลเว็บสำหรับการรับรู้ บทวิจารณ์ ความคิดเห็น และมุมมองของผู้ใช้หรือเครือข่ายของพวกเขา คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากได้ ด้วยการขูดเว็บ Chatbot สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากลดเสียงรบกวนและยึดเฉพาะข้อความ วิดีโอ เสียง หรือโซเชียลมีเดียที่กล่าวถึงซึ่งมีความสำคัญต่อแบรนด์ของคุณโดยเฉพาะ ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้เรียนรู้กระบวนการคิดของผู้ใช้ทั่วทั้งอุตสาหกรรมและความรู้สึกของพวกเขาที่มีต่อแบรนด์ของคุณโดยเฉพาะ

ด้วยความช่วยเหลือของการขูดเว็บ Chatbot ของคุณจะสามารถกรองเสียงรบกวนที่ไม่ต้องการออกและมุ่งเน้นที่การกำหนดขั้นตอนการสนทนาที่เกี่ยวข้องตามจุดปวดที่ลูกค้าสะกดออกมา ก่อนที่การสนทนาจะเกิดขึ้นจริง วิธีนี้ Chatbot จะพร้อมใช้มาตรการแก้ไขที่เหมาะสมเมื่อลูกค้ามีส่วนร่วม ดังนั้นคุณจึงสามารถระบุลูกค้าที่มีปัญหาและใช้บอทของคุณเพื่อตอบสนองอย่างเหมาะสมและบรรเทาความท้าทายที่ลูกค้าต้องเผชิญ ผลที่ได้คือประสบการณ์ของผู้ใช้ที่เกิดจาก Chatbot จะมีความพิเศษและไม่มีใครเทียบได้

3. ลองสร้างแผนที่ที่หลากหลาย

กำหนดชุดข้อมูลที่แตกต่างกันตามจุดต่างๆ ที่จะเตรียม Chatbots และช่วยให้พวกเขาจัดการคำขอได้อย่างสมบูรณ์แบบ

4. การทดสอบแบบแยกส่วน

จำเป็นเสมอที่จะสร้างการทดสอบที่แตกต่างกันสำหรับความตั้งใจสองชุดที่แตกต่างกัน คุณสามารถแบ่งตารางเวลาทั้งหมดออกเป็นช่วงการฝึกอบรมและช่วงการทดสอบตามลำดับ

5. ฝึก Chatbot

ก่อนสิ่งอื่นใด ให้ลองใช้ชุดการฝึกอบรมบน Chatbot ของคุณ เมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้ว นักพัฒนาจะต้องเรียกใช้ชุดการทดสอบ

6. การรวบรวมตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

Chatbot ทุกตัวได้รับมอบหมายงานเฉพาะ ค่อนข้างเป็นธรรมชาติ พวกเขามีบทบาทที่แตกต่างกัน การรวบรวมเมตริกประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับงานแต่ละอย่างเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง เมตริกประสิทธิภาพที่สำคัญบางส่วนเหล่านี้ ได้แก่:

• จำ
• ความแม่นยำ
• ความแม่นยำ

7. การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดด้านประสิทธิภาพ

เมื่อคุณฝึก Chatbots แล้ว คุณจะต้องตรวจสอบประสิทธิภาพของ Chatbots นั่นไม่ใช่ทั้งหมด; นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพที่สำคัญอีกด้วย ความพร้อมใช้งานของข้อมูลช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อผิดพลาดด้านประสิทธิภาพใน Chatbots ซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาแข็งแกร่งยิ่งขึ้น

ขั้นตอนการทดสอบมีความสำคัญยิ่ง เมื่อคุณได้รับผลลัพธ์ที่น่าพอใจหลังจากทำตามขั้นตอนก่อนหน้านี้แล้ว ให้ปล่อย Chatbots ของคุณออกสู่ตลาด ติดตามความคิดเห็นของผู้ใช้และลองปรับปรุงฟังก์ชันการทำงาน ผลลัพธ์ที่ได้คือ Chatbots ของคุณจะแสดงผลได้อย่างน่าทึ่ง

8. สะสมเจตจำนงต่อไป

แม้ว่า Chatbots ของคุณจะใช้งานได้ โปรดรวบรวมความตั้งใจของลูกค้า ดึงข้อมูลความตั้งใจเหล่านี้และรวมการเปลี่ยนแปลงเข้ากับอินเทอร์เฟซที่มีอยู่ของ Chatbots ของคุณ

ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในกระบวนการทั้งหมด จากการช่วยคุณระบุความตั้งใจที่จะดึงข้อมูลออกมา ข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับงานเหล่านี้ทั้งหมด ความพร้อมใช้งานของข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรม แนวโน้ม และความชอบของผู้บริโภค จะช่วยให้คุณรับทราบข้อสงสัยที่อาจเกิดขึ้น ข้อมูลดังกล่าวจะถูกนำมาใช้ในขณะที่สร้างหรือพัฒนา Chatbots ของคุณ

โดยสรุป นักพัฒนาทุกคนต้องการให้ Chatbot ของเขาฉลาด Chatbots ที่ชาญฉลาด ชาญฉลาด และชาญฉลาด มีพลังในการทำความเข้าใจและเข้าใจความต้องการของผู้บริโภค ค่อนข้างเป็นธรรมชาติ เจ้าของธุรกิจจะมีโอกาสที่ดีกว่าในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล หากคุณกำลังวางแผนที่จะใช้โครงการพัฒนา Chatbot จำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยสำคัญด้วย

วิธีสร้าง Chatbots อัจฉริยะ

คุณวางแผนที่จะสร้าง Chatbots ที่ชาญฉลาด ชาญฉลาด และมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถรองรับคำขอของผู้บริโภคได้หรือไม่? คุณต้องการให้พวกเขาช่วยคุณตัดสินใจอย่างมีข้อมูลหรือไม่? ตรวจสอบมิติข้อมูลเหล่านี้ในขณะที่เผยให้เห็นสิ่งที่สำคัญในบริบทนี้

1. การรับรู้ที่ดี

รับข้อเท็จจริงนี้ในหัวของคุณว่า Chatbots ควรคิด กระทำ และตอบเหมือนมนุษย์ การพัฒนาการรับรู้ที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ ผู้ใช้บางคนต้องการรับข้อมูลเพิ่มเติมมากกว่าที่ให้ไว้เป็นการตอบกลับมาตรฐาน ที่นี่ Chatbot ที่ชาญฉลาดและชาญฉลาดนั้นโดดเด่นกว่าที่อื่น

การรับรู้ของนักพัฒนาจะช่วยให้เขาออกแบบ Chatbot ในลักษณะที่จะให้คำตอบเฉพาะแก่ผู้ใช้ปลายทาง ตัวอย่างเช่น Chatbots จะแจ้งลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือการวางจำหน่ายในอนาคต

2. กระบวนการเรียนรู้

Chatbot ที่ชาญฉลาดและชาญฉลาดจะได้รับการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องและกระบวนการเรียนรู้เชิงลึกอยู่เสมอ เทคโนโลยีที่ก่อกวน เช่น บิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพของ Chatbots ของคุณ นอกจากนี้ยังช่วย Chatbot ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเป็นระยะๆ

ปฏิสัมพันธ์ ความตั้งใจ และความคิดของผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา เพื่อทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ Chatbot จะต้องอัพเดทเกี่ยวกับเทคโนโลยีล่าสุดอยู่เสมอ กระบวนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะช่วยดึงคำถามและคำพูดของผู้บริโภค

3. การวางแผนเชิงกลยุทธ์

ขณะสร้างหรือสร้าง Chatbot อย่าลืมผสานการทำงานที่สำคัญ อำนาจในการวางแผนหรือดำเนินการตามแผนมีความสำคัญยิ่งในบริบทนี้ Chatbot ของคุณต้องมีความสามารถในการตัดสินใจและวางแผนงานเฉพาะ การวางแผนเป็นงานที่สำคัญและเป็นงานภายในที่ดำเนินการโดย Chatbots

แผนจะเปลี่ยนแปลงตามการเปลี่ยนแปลงในโครงการ หากโครงการเป็นเหมือนการสำรวจผู้ใช้ Chatbots จะต้องตอบคำถามทีละคำถามเท่านั้น และก็เท่านั้น อย่างไรก็ตาม สำหรับฟังก์ชันที่สำคัญและซับซ้อน บอทจะต้องคิด วางแผน และกำหนดการกระทำของมัน ค่อนข้างเป็นธรรมชาติซึ่งจะต้องใช้ความเชี่ยวชาญในการวางแผนเป็นอย่างมาก

ความคิดที่พรากจากกัน

ตามแนวโน้มของตลาดในปัจจุบัน แชทบอทมีความจำเป็นอย่างมากสำหรับผู้เล่นอีคอมเมิร์ซ เนื่องจากการสื่อสารทั้งหมดระหว่างผู้ขายและผู้บริโภคเกิดขึ้นด้วยความช่วยเหลือของบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงมีความจำเป็นที่ธนาคารจะต้องวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างมันขึ้นมาอย่างถูกวิธี