คู่มือสำคัญของ PromptCloud เพื่อการขูดเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพ: เคล็ดลับ เครื่องมือ และเทรนด์

เผยแพร่แล้ว: 2024-02-09
สารบัญ แสดง
เคล็ดลับสำหรับการขูดเว็บอย่างมีประสิทธิภาพ
เครื่องมือสำหรับการขูดเว็บไซต์
เทรนด์การสร้างเว็บไซต์ขูด
การบูรณาการ AI และ ML
การตรวจสอบทางกฎหมายที่เพิ่มขึ้น
บริการขูดบนคลาวด์
บทสรุป
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Python
ขั้นตอนที่ 2: เลือก Web Scraping Library
ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น
ขั้นตอนที่ 4: เขียนสคริปต์ขูดของคุณ
ขั้นตอนที่ 5: เรียกใช้สคริปต์ของคุณ
ขั้นตอนที่ 6: จัดการข้อมูลอย่างมีจริยธรรม
เครื่องมือฟรีเพิ่มเติม

Web scraping ซึ่งเป็นกระบวนการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับธุรกิจ นักวิจัย และนักพัฒนา ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์การแข่งขัน การวิจัยตลาด หรือแม้แต่การเติมพลังให้กับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม การขูดเว็บที่มีประสิทธิภาพนั้นต้องการมากกว่าความรู้ทางเทคนิคเท่านั้น ต้องการความเข้าใจในการพิจารณาด้านจริยธรรม ขอบเขตทางกฎหมาย และแนวโน้มล่าสุดของเทคโนโลยี

การขูดเว็บไซต์คืออะไร

การขูดเว็บไซต์หรือที่เรียกว่าการขูดเว็บเป็นกระบวนการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ มันเกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์หรือสคริปต์เพื่อเข้าถึงหน้าเว็บโดยอัตโนมัติ แยกวิเคราะห์โค้ด HTML ของหน้านั้นเพื่อดึงข้อมูลที่ต้องการ จากนั้นรวบรวมข้อมูลนั้นเพื่อใช้หรือวิเคราะห์ต่อไป Web scraping ถูกนำมาใช้ในด้านต่างๆ และสำหรับการใช้งานจำนวนมาก เช่น การทำเหมืองข้อมูล การรวบรวมข้อมูล และการวิเคราะห์การแข่งขัน

ที่มา: https://scrape-it.cloud/blog/web-scraping-vs-web-crawling

เคล็ดลับสำหรับการขูดเว็บอย่างมีประสิทธิภาพ

ในการรวบรวมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการขูดเว็บ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องดำเนินการตามกระบวนการด้วยความแม่นยำทางเทคนิคและการพิจารณาตามหลักจริยธรรม เคล็ดลับเพิ่มเติมต่อไปนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าความพยายามในการขูดเว็บของคุณจะประสบความสำเร็จ มีความรับผิดชอบ และให้ข้อมูลคุณภาพสูง:

เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม

การเลือกเครื่องมือเป็นสิ่งสำคัญในการขูดเว็บ การเลือกของคุณควรขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของงาน ข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการแยกออกมา และความเชี่ยวชาญของคุณในภาษาการเขียนโปรแกรม

  • Beautiful Soup และ Scrapy นั้นยอดเยี่ยมสำหรับผู้ใช้ Python Beautiful Soup ช่วยให้กระบวนการแยกวิเคราะห์เอกสาร HTML และ XML ง่ายขึ้น ทำให้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือโครงการที่ต้องการดึงข้อมูลจากหน้าเว็บที่ค่อนข้างเรียบง่ายอย่างรวดเร็ว ในทางกลับกัน Scrapy เหมาะสำหรับโครงการขูดและรวบรวมข้อมูลเว็บขนาดใหญ่ เป็นเฟรมเวิร์กที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้สามารถแยก ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลได้ด้วยการควบคุมและประสิทธิภาพที่มากขึ้น
  • Puppeteer นำเสนอ API อันทรงพลังสำหรับผู้ใช้ Node.js เพื่อควบคุมเบราว์เซอร์ Chrome หรือ Chromium ที่ไม่มีส่วนหัว มีประโยชน์อย่างยิ่งในการคัดลอกเนื้อหาไดนามิกที่สร้างโดย JavaScript ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับหน้าเว็บที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การกรอกแบบฟอร์มหรือการจำลองการคลิกเมาส์
  • ประเมินความต้องการของโครงการโดยเทียบกับคุณสมบัติของเครื่องมือเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการขูดเว็บไซต์ที่มี JavaScript จำนวนมาก Puppeteer อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า สำหรับโปรเจ็กต์ที่เน้น Python เป็นหลักหรือสำหรับผู้ที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่กว้างขวาง Scrapy อาจเหมาะสมกว่า

เคารพเวลาในการโหลดเว็บไซต์

การโหลดเซิร์ฟเวอร์ของเว็บไซต์มากเกินไปอาจทำให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพการทำงานของเว็บไซต์ และอาจนำไปสู่การแบน IP ของคุณ เพื่อลดความเสี่ยงนี้:

  • ใช้ แนวทางปฏิบัติในการขูด อย่างสุภาพ โดยทำให้เกิดความล่าช้าระหว่างคำขอของคุณ นี่เป็นสิ่งสำคัญในการหลีกเลี่ยงการส่งคำขอจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ ซึ่งอาจทำให้เซิร์ฟเวอร์เป้าหมายตึงเครียดหรือเสียหายได้
  • ขูดเว็บไซต์ในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน หากเป็นไปได้ เมื่อปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ลดลง จะช่วยลดผลกระทบจากการคัดลอกข้อมูลของคุณต่อประสิทธิภาพของไซต์และประสบการณ์ของผู้ใช้รายอื่น

อยู่อย่างลับๆ

การหลีกเลี่ยงการตรวจจับมักจำเป็นเมื่อทำการขูดเว็บไซต์ที่ใช้มาตรการป้องกันการขูด โดยทำดังนี้:

  • หมุนเวียนตัวแทนผู้ใช้และที่อยู่ IP เพื่อป้องกันไม่ให้เว็บไซต์ตั้งค่าสถานะสแครปเปอร์ของคุณเป็นบอท ซึ่งสามารถทำได้ผ่านการใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์หรือ VPN และโดยการเปลี่ยนสตริงตัวแทนผู้ใช้ในคำขอขูดของคุณ
  • ใช้ เทคนิคการแก้ไข CAPTCHA หากคุณกำลังติดต่อกับเว็บไซต์ที่ใช้ CAPTCHA เพื่อบล็อกการเข้าถึงอัตโนมัติ แม้ว่าการดำเนินการนี้อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายและอาจจำเป็นต้องใช้บริการของบุคคลที่สาม แต่บางครั้งก็จำเป็นสำหรับการเข้าถึงข้อมูลบางอย่าง

รับรองความถูกต้องของข้อมูล

เว็บไซต์มักเปลี่ยนเลย์เอาต์และโครงสร้าง ซึ่งอาจทำให้สคริปต์การคัดลอกของคุณเสียหายได้

  • ตรวจสอบความสอดคล้องและโครงสร้างของเว็บไซต์ที่ คุณกำลังคัดลอกเป็นประจำ ซึ่งสามารถทำได้ด้วยตนเองหรือโดยการใช้การทดสอบอัตโนมัติที่แจ้งเตือนคุณเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้าง HTML ของเว็บไซต์
  • ตรวจสอบข้อมูล ที่คุณขูดเว็บไซต์ทั้งระหว่างและหลังกระบวนการแยกข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมตรงกับโครงสร้างและรูปแบบที่คุณคาดหวัง ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความสมบูรณ์ ความถูกต้อง และความสม่ำเสมอของข้อมูล

เครื่องมือสำหรับการขูดเว็บไซต์

ในขอบเขตของการขูดเว็บ การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลของความพยายามในการดึงข้อมูลของคุณ มีเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่แข็งแกร่งมากมายที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย ตั้งแต่งานรวบรวมข้อมูลทั่วไปไปจนถึงโปรเจ็กต์การรวบรวมข้อมูลเว็บที่ซับซ้อน

Beautiful Soup เป็นไลบรารี Python ที่ทำให้กระบวนการแยกวิเคราะห์เอกสาร HTML และ XML ง่ายขึ้น มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโปรเจ็กต์ขนาดเล็กและสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นการขูดเว็บ ซึ่งเป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาในการนำทางและค้นหาแผนผังการแยกวิเคราะห์ที่สร้างจากหน้าเว็บ

Scrapy อีกหนึ่งเครื่องมือที่ใช้ Python เป็นเฟรมเวิร์กที่ครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งเหมาะสำหรับการขูดและรวบรวมข้อมูลเว็บขนาดใหญ่ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนกฎเพื่อดึงข้อมูลจากเว็บไซต์อย่างเป็นระบบ ทำให้เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องการการขุดข้อมูลเชิงลึกหรือการดึงข้อมูลจากหลายเพจและเว็บไซต์

Puppeteer เป็นไลบรารี Node ซึ่งมี API ระดับสูงเพื่อควบคุม Chrome หรือ Chromium ผ่าน DevTools Protocol มีประโยชน์อย่างยิ่งในการโต้ตอบกับหน้าเว็บที่ต้องอาศัย JavaScript เป็นจำนวนมาก ช่วยให้สามารถแยกข้อมูลแบบไดนามิกที่เลียนแบบพฤติกรรมการท่องเว็บของมนุษย์

นอกเหนือจากเครื่องมือเหล่านี้แล้ว PromptCloud ยังมีบริการขูดเว็บแบบพิเศษที่ตอบสนองธุรกิจและบุคคลที่ต้องการโซลูชันการแยกข้อมูลขนาดใหญ่ที่ปรับแต่งได้ บริการของ PromptCloud ช่วยปรับปรุงกระบวนการขูดเว็บ จัดการทุกอย่างตั้งแต่การดึงข้อมูลไปจนถึงการทำความสะอาดและการส่งมอบในรูปแบบที่มีโครงสร้าง สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเว็บโดยไม่ต้องลงทุนในการพัฒนาและบำรุงรักษาเครื่องมือขูดภายในองค์กร ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้และความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อกำหนดในการแยกข้อมูลที่ซับซ้อน PromptCloud มอบโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับผู้ที่ต้องการรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลเว็บอย่างมีประสิทธิภาพ

เทรนด์การสร้างเว็บไซต์ขูด

การบูรณาการ AI และ ML

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้ตีความและจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่คัดลอกได้ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

การตรวจสอบทางกฎหมายที่เพิ่มขึ้น

เนื่องจากการขูดเว็บแพร่หลายมากขึ้น กรอบกฎหมายทั่วโลกกำลังพัฒนา การรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินการขูดจริยธรรม

บริการขูดบนคลาวด์

บริการคลาวด์นำเสนอโซลูชันที่ปรับขนาดได้สำหรับการขูดเว็บ ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการกับการดึงข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน

บทสรุป

การขูดเว็บเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งเมื่อใช้อย่างรับผิดชอบ จะสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและความได้เปรียบทางการแข่งขันได้ ด้วยการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม ปฏิบัติตามมาตรฐานทางกฎหมายและจริยธรรม และติดตามแนวโน้มล่าสุด คุณสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพสูงสุดของการขูดเว็บสำหรับโครงการของคุณได้

เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลเว็บสำหรับธุรกิจหรือโครงการของคุณอย่างเต็มที่ ลองสำรวจบริการขูดเว็บแบบกำหนดเองของ PromptCloud ไม่ว่าคุณกำลังมองหาการติดตามแนวโน้มของตลาด รวบรวมข้อมูลเชิงแข่งขัน หรือเพิ่มความพยายามในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ PromptCloud นำเสนอโซลูชันข้อมูลแบบครบวงจรที่ปรับขนาดได้ซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ ด้วยเทคโนโลยีขั้นสูงและการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญ เรารับประกันการดึง การประมวลผล และการส่งมอบข้อมูลที่ราบรื่น ช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้และขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

พร้อมที่จะเปลี่ยนแนวทางของคุณในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแล้วหรือยัง? เยี่ยมชม PromptCloud วันนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการขูดเว็บแบบกำหนดเองของเรา และวิธีที่เราสามารถช่วยคุณปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลเว็บสำหรับธุรกิจของคุณได้อย่างเต็มที่ ติดต่อเราตอนนี้ เพื่อหารือเกี่ยวกับข้อกำหนดของโครงการของคุณและก้าวแรกสู่ความสำเร็จที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

การขูดเว็บไซต์ถูกกฎหมายหรือไม่?

ความถูกต้องตามกฎหมายของการคัดลอกเว็บขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงวิธีการคัดลอกข้อมูล ลักษณะของข้อมูล และวิธีการใช้ข้อมูลที่คัดลอก

  1. ข้อกำหนดในการให้บริการ: เว็บไซต์หลายแห่งมีข้อกำหนดในข้อกำหนดในการให้บริการที่ห้ามการขูดเว็บโดยเฉพาะ การเพิกเฉยต่อข้อกำหนดเหล่านี้อาจนำไปสู่การดำเนินคดีทางกฎหมายกับผู้ขูด จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตรวจสอบและทำความเข้าใจข้อกำหนดในการให้บริการของเว็บไซต์ใดๆ ก่อนที่จะเริ่มทำการคัดลอก
  2. เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ : หากข้อมูลที่ถูกคัดลอกมีลิขสิทธิ์ การใช้โดยไม่ได้รับอนุญาตอาจเป็นการละเมิดสิทธิ์ของผู้ถือลิขสิทธิ์ สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งหากข้อมูลที่คัดลอกมานั้นถูกเผยแพร่ซ้ำหรือใช้ในลักษณะที่แข่งขันกับแหล่งข้อมูลดั้งเดิม
  3. ข้อมูลส่วนบุคคล : กฎหมายเช่นระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ในสหภาพยุโรปวางข้อจำกัดที่เข้มงวดในการรวบรวมและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล การคัดลอกข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอมอาจนำไปสู่ผลทางกฎหมายภายใต้ข้อบังคับเหล่านี้
  4. พระราชบัญญัติการฉ้อโกงและการใช้คอมพิวเตอร์ (CFAA) : ในสหรัฐอเมริกา CFAA ได้รับการตีความเพื่อทำให้การเข้าถึงระบบคอมพิวเตอร์โดยไม่ได้รับอนุญาต (รวมถึงเว็บไซต์) ถือเป็นความผิดทางอาญา กฎหมายนี้สามารถนำไปใช้กับการขูดเว็บได้หากเครื่องขูดหลีกเลี่ยงอุปสรรคทางเทคนิคที่เว็บไซต์กำหนด
  5. บอทและการเข้าถึงอัตโนมัติ : บางเว็บไซต์ใช้ไฟล์ robots.txt เพื่อระบุว่าบอทควรโต้ตอบกับไซต์อย่างไรและอย่างไร แม้ว่าการเพิกเฉยต่อ robots.txt จะไม่ผิดกฎหมายในตัวมันเอง แต่ก็ถือได้ว่าเป็นการละเมิดข้อกำหนดในการให้บริการของเว็บไซต์

การขูดเว็บไซต์คืออะไร?

การขูดเว็บไซต์ หรือการขูดเว็บ หมายถึงกระบวนการใช้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติเพื่อดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ วิธีการนี้ใช้ในการรวบรวมข้อมูลจากหน้าเว็บโดยแยกวิเคราะห์โค้ด HTML ของเว็บไซต์เพื่อดึงเนื้อหาที่คุณสนใจ Web scraping มักใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยการแข่งขัน การตรวจสอบราคา การบูรณาการข้อมูลแบบเรียลไทม์ และอื่นๆ อีกมากมาย

ขั้นตอนพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการขูดเว็บ ได้แก่ :

  1. การส่งคำขอ: ซอฟต์แวร์ขูดจะส่งคำขอ HTTP ไปยัง URL ของหน้าเว็บที่คุณต้องการดึงข้อมูลออกมา
  2. การแยกวิเคราะห์การตอบสนอง: หลังจากที่เว็บไซต์ตอบสนองด้วยเนื้อหา HTML ของเพจ เครื่องมือขูดจะแยกวิเคราะห์โค้ด HTML เพื่อระบุจุดข้อมูลเฉพาะที่น่าสนใจ
  3. การแยกข้อมูล: ข้อมูลที่ระบุจะถูกแยกออกจากโครงสร้าง HTML ของเพจ
  4. การจัดเก็บข้อมูล: ข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกบันทึกในรูปแบบที่มีโครงสร้าง เช่น CSV, Excel หรือฐานข้อมูล เพื่อการประมวลผลหรือการวิเคราะห์เพิ่มเติม

การขูดเว็บสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือและภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย โดยที่ Python ได้รับความนิยมเป็นพิเศษเนื่องจากมีไลบรารีเช่น Beautiful Soup และ Scrapy ซึ่งทำให้การแยกและแยกวิเคราะห์ HTML ง่ายขึ้น เครื่องมืออื่นๆ เช่น Selenium หรือ Puppeteer สามารถทำให้เว็บเบราว์เซอร์ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ไดนามิกที่ใช้ JavaScript เพื่อโหลดเนื้อหาได้โดยอัตโนมัติ

แม้ว่าการคัดลอกเว็บอาจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการรวบรวมข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือต้องดำเนินการด้วยความรับผิดชอบและมีจริยธรรม โดยคำนึงถึงการพิจารณาทางกฎหมายและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับเว็บไซต์ที่ถูกคัดลอก

ฉันจะขูดเว็บไซต์ฟรีได้อย่างไร?

การขูดเว็บไซต์ฟรีสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์สและไลบรารีที่มีอยู่ในปัจจุบัน ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถทำได้ โดยเน้นที่ Python เป็นหลัก ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการขูดเว็บเนื่องจากความเรียบง่ายและไลบรารี่ที่ทรงพลัง

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Python

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Python บนคอมพิวเตอร์ของคุณ แนะนำให้ใช้เวอร์ชัน Python 3.x เนื่องจากเป็นเวอร์ชันล่าสุดและรองรับ คุณสามารถดาวน์โหลด Python ได้จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

ขั้นตอนที่ 2: เลือก Web Scraping Library

สำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่ต้องการขูดเว็บไซต์ฟรี ขอแนะนำไลบรารี Python สองไลบรารี:

  • Beautiful Soup: เหมาะสำหรับการแยกวิเคราะห์ HTML และดึงข้อมูลที่คุณต้องการ มันใช้งานง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น
  • Scrapy: กรอบงานโอเพ่นซอร์สและการทำงานร่วมกันสำหรับการดึงข้อมูลที่คุณต้องการจากเว็บไซต์ เหมาะสำหรับการขูดเว็บขนาดใหญ่และการรวบรวมข้อมูลในหลาย ๆ หน้า

ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น

คุณสามารถติดตั้ง Beautiful Soup และ Scrapy ได้โดยใช้ pip ซึ่งเป็นโปรแกรมติดตั้งแพ็คเกจ Python เปิดบรรทัดคำสั่งหรือเทอร์มินัลของคุณแล้วรันคำสั่งต่อไปนี้:

pip ติดตั้ง beautifulsoup4

pip ติดตั้ง Scrapy

ขั้นตอนที่ 4: เขียนสคริปต์ขูดของคุณ

สำหรับงานขูดง่ายๆ ด้วย Beautiful Soup สคริปต์ของคุณอาจมีลักษณะดังนี้:

หลาม

คำขอนำเข้า

จาก bs4 นำเข้า BeautifulSoup

#เว็บไซต์เป้าหมาย

url = 'https://example.com'

การตอบสนอง = request.get (url)

# แยกวิเคราะห์เนื้อหา HTML

ซุป = BeautifulSoup (response.text, 'html.parser')

#ดึงข้อมูล

data =ซุป.find_all('tag_name', class_='class_name') # ปรับ tag_name และ class_name ตามความต้องการของคุณ

# พิมพ์หรือประมวลผลข้อมูล

สำหรับรายการในข้อมูล:

พิมพ์ (รายการข้อความ)

แทนที่ "https://example.com", "tag_name" และ "class_name" ด้วยองค์ประกอบ URL และ HTML จริงที่คุณสนใจ

ขั้นตอนที่ 5: เรียกใช้สคริปต์ของคุณ

รันสคริปต์ของคุณโดยใช้ Python หากใช้บรรทัดคำสั่งหรือเทอร์มินัล ให้นำทางไปยังไดเร็กทอรีที่มีสคริปต์ของคุณแล้วรัน:

หลาม script_name.py

แทนที่ script_name.py ด้วยชื่อไฟล์ Python ของคุณ

ขั้นตอนที่ 6: จัดการข้อมูลอย่างมีจริยธรรม

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังคัดลอกข้อมูลอย่างมีจริยธรรมและถูกกฎหมายเสมอ เคารพไฟล์ robots.txt ของเว็บไซต์ หลีกเลี่ยงการร้องขอเซิร์ฟเวอร์ของเว็บไซต์มากเกินไป และปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการ

เครื่องมือฟรีเพิ่มเติม

สำหรับเว็บไซต์ไดนามิกที่ใช้ JavaScript เป็นจำนวนมาก คุณอาจต้องใช้เครื่องมือเช่น:

  • ซีลีเนียม : ทำให้เบราว์เซอร์อัตโนมัติเพื่อจำลองการโต้ตอบของผู้ใช้จริง
  • Puppeteer : จัดเตรียม API ระดับสูงเพื่อควบคุม Chrome หรือ Chromium ผ่าน DevTools Protocol

เครื่องมือทั้งสองช่วยให้งานขูดที่ซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงการโต้ตอบกับแบบฟอร์มบนเว็บ การเลื่อนแบบไม่มีที่สิ้นสุด และอื่น ๆ อีกมากมาย