ควบคุมพลังของ AI เพื่อต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

หากไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในแนวทางปฏิบัติต่อสิ่งแวดล้อม ภายในปี 2573 อุณหภูมิเฉลี่ยทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็น 1.5 องศาเซลเซียส แม้จะดูเหมือนเป็นตัวเลขที่ไม่มีนัยสำคัญ แต่ผลที่ตามมาของเหตุการณ์นี้อาจเป็นหายนะด้วยเหตุการณ์ต่างๆ เช่น คลื่นความร้อน น้ำท่วม ความแห้งแล้ง ความล้มเหลวของพืชผล และการสูญพันธุ์ของสายพันธุ์ ซึ่งกลายเป็นเรื่องปกติอย่างมีนัยสำคัญ

เรากำลังอยู่ในโอกาสสุดท้ายที่ประเทศอุตสาหกรรมทั้งหมดจะต้องร่วมมือกันลดก๊าซเรือนกระจกภายในครึ่งปี 2573 และหยุดเพิ่มก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์สู่ชั้นบรรยากาศภายในต้นปี 2593 ความล่าช้าแม้แต่หลายปีจะทำให้เป้าหมายไม่สามารถบรรลุได้ ทำให้เกิดอนาคตที่ร้อนแรงและอันตรายยิ่งขึ้น

สถานการณ์ค่อยๆ หลุดออกจากมือมนุษย์ นำไปสู่ขอบเขตการนำ AI มาใช้เพื่อการแทรกแซงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ในบทความนี้ เราจะพิจารณาแง่มุมสองด้านของการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยด้านหนึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่เทคโนโลยีจะต้องระบุสาเหตุและอีกด้านหนึ่งชี้ให้เห็นเป็นอย่างอื่น ท้ายที่สุดแล้ว ฉันจะปล่อยให้คุณตัดสินใจถึงความเร่งด่วนในการใช้ AI กับสาเหตุ

สิ่งแรกก่อน

เหตุใดธุรกิจของคุณจึงควรใส่ใจเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ?

เมื่อพูดถึงการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ธุรกิจตามปกติจะไม่ได้ผลอีกต่อไป มีเหตุผลที่น่าสนใจหลายประการว่าทำไมทุกธุรกิจ รวมทั้งของคุณด้วย ควรคำนึงถึงความยั่งยืน ให้เราดูที่ด้านบนสุด

1.ลูกค้าขอมา.

บริษัทวิจัย Proedge พบว่า 78% ของชาวอเมริกันยอมจ่ายเงินมากขึ้นเพื่อซื้อผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม/ยั่งยืน/เพื่อการกุศล ความสนใจของสื่อที่เพิ่มขึ้นและความตระหนักรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับปัญหาสิ่งแวดล้อมมีอิทธิพลอย่างมากต่อพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภค สิ่งนี้นำไปสู่สถานการณ์ที่ผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้าจากบริษัทที่ใส่ใจต่อสังคมมากขึ้น

2. ประหยัดภาษีหรือได้รับลดหย่อนภาษีไปเลย

รัฐบาลกลางเสนอเครดิตภาษีหลายรายการเพื่อกระตุ้นให้ธุรกิจต่างๆ ลงทุนในแหล่งพลังงานหมุนเวียน เช่น ความร้อนใต้พิภพ พลังงานแสงอาทิตย์ และพลังงานลม ธุรกิจของคุณอาจได้รับเครดิตภาษีสูงสุดถึง 26% ของต้นทุนการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ การใช้เซลล์เชื้อเพลิงที่มีขนาดตั้งแต่ 0.5 กิโลวัตต์ขึ้นไป และการจัดตั้งกังหันลมขนาดเล็กที่มีขนาดความจุ 200 กิโลวัตต์ และ ด้านล่าง. สิทธิประโยชน์อื่นๆ ได้แก่ การลดหย่อนภาษีอาคารพาณิชย์แบบประหยัดพลังงาน และเครดิตภาษีเงินได้ไบโอดีเซล

3. นักลงทุนคาดหวังไว้

บริษัทที่มีแนวโน้มให้ความสำคัญกับความยั่งยืนมีศักยภาพในการดึงดูดการลงทุนจากกองทุนที่ขับเคลื่อนด้วย ESG และนักลงทุนที่ใส่ใจต่อสังคมมากกว่า จากการศึกษาของ Harvard Business Review บริษัทที่มุ่งเน้นความยั่งยืนมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพทางการเงินที่ดีขึ้นและมีต้นทุนเงินทุนที่ต่ำกว่า ซึ่งดึงดูดนักลงทุนได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังพบว่าผู้ปฏิบัติงาน ESG เพลิดเพลินกับการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นโดยมีส่วนต่าง 20%

4. มันส่งผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานของคุณ

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานในสองทาง - นำมาซึ่งเหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรงและยาวนานซึ่งสามารถสร้างความเสียหายให้กับโรงงาน ตัดทรัพยากร และขัดขวางการเดินทาง นอกจากนี้ยังนำไปสู่ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นซึ่งห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกใช้กันอย่างแพร่หลาย มากจนเป็นที่รู้กันว่าการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้เกิดความสูญเสียต่อท่าเรือถึง 7.6 พันล้านดอลลาร์ทุกปี

เหตุผลเช่นนี้สนับสนุนให้ธุรกิจต่างๆ พิจารณาเทคโนโลยี โดยเฉพาะ AI เพื่อนำการดำเนินการด้านสภาพอากาศมาใช้ในกระบวนการของตน เพื่อเป็นการตอบสนอง ผลิตภัณฑ์ AI และสตาร์ทอัพหลายรายการได้เข้าสู่ตลาด เช่น –

• ClimateAI – แพลตฟอร์มสภาพภูมิอากาศระดับองค์กรที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ ลด ตรวจสอบ และปรับตัวให้เข้ากับความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศทางกายภาพ
• Gro Intelligence – วิเคราะห์จุดข้อมูลนับล้านล้านจุดจากหลายแหล่ง เช่น การคาดการณ์พืชผล ภาพถ่ายดาวเทียม ภูมิประเทศ เพื่อคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว
• Climavision – โซลูชันการคาดการณ์ที่อัปเดตธุรกิจในเชิงรุกเกี่ยวกับเหตุการณ์สภาพอากาศซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการขายและการดำเนินธุรกิจ

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ความล่าช้าที่เป็นไปได้หรือการบรรเทาสถานการณ์ที่เลวร้ายจะต้องอาศัยความพยายามอย่างรวดเร็วในการตอบสนองต่อวิกฤตในทันทีต่อการวางแผนระยะยาว โซลูชันการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ AI เหมาะที่สุดสำหรับสิ่งนี้ เนื่องจากความสามารถในการรวบรวม สร้าง และตีความช่องข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนเกี่ยวกับผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศ การปล่อยมลพิษ และอื่นๆ สิ่งนี้จะสนับสนุนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการนำกลยุทธ์ที่มีข้อมูลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้เพื่อจัดการกับการปล่อยก๊าซคาร์บอนและสร้างสังคมที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น

การสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ

ผู้เชี่ยวชาญด้านภาวะโลกร้อนใช้แบบจำลองสภาพภูมิอากาศมาเป็นเวลานานเพื่อทำความเข้าใจความซับซ้อนของปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ของระบบโลก เพื่อให้สามารถคาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างแม่นยำ เครื่องมือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของแบบจำลองโดยการผสานรวมชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลและประมวลผลอย่างถูกต้อง ยิ่งไปกว่านั้น Machine Learning ยังสามารถนำมาใช้เพื่อค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลที่รวบรวมไว้ซึ่งอาจไม่ปรากฏแก่นักวิจัยที่เป็นมนุษย์

ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการลดของเสียถือเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้การพัฒนายั่งยืน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ อุตสาหกรรมกำลังทดลองใช้ระบบการจัดการกริดอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จะจัดการการสร้าง การจำหน่าย และการใช้ไฟฟ้าอย่างมีประสิทธิภาพ

AI การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในส่วนนี้สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากหลายแหล่ง เช่น มาตรวัดอัจฉริยะและเซ็นเซอร์ เพื่อระบุรูปแบบและคาดการณ์ความต้องการพลังงานได้อย่างแม่นยำ ผลลัพธ์? การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรพลังงานให้ดีขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่ลดของเสีย แต่ยังรับประกันว่าอุปทานจะตรงตามความต้องการอีกด้วย

อ่านเพิ่มเติม: การสร้างระบบการจัดการพลังงานเพื่อความเป็นกลางของคาร์บอน

การดักจับคาร์บอน

เป็นแนวทางที่เกี่ยวข้องกับการจับการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่ปล่อยออกมาจากแหล่งพลังงานและอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะปล่อยออกสู่สิ่งแวดล้อม ด้วยจุดประสงค์หลักคือการลดการปล่อย CO2 สู่สิ่งแวดล้อมให้เหลือน้อยที่สุด AI จึงถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการออกแบบเทคโนโลยีดักจับคาร์บอนเหล่านี้ เพื่อให้มีความคุ้มค่าและประสิทธิผลมากขึ้น

พยากรณ์ภัยพิบัติ

นักวิทยาศาสตร์ด้านภูมิอากาศและนักอุตุนิยมวิทยากำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อคาดการณ์และกำจัดผลกระทบจากภัยพิบัติทางธรรมชาติที่เกี่ยวข้องกับสภาพภูมิอากาศ ด้วยเทคโนโลยีที่เข้าข้าง พวกเขาสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาแนวโน้มที่บ่งบอกถึงโอกาสที่จะเกิดภัยพิบัติ จากนั้นจึงสามารถสร้างและปรับใช้ระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อลดการสูญเสียทรัพย์สินและชีวิต

การติดตามระบบนิเวศ

ส่วนสำคัญในการวัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศคือการติดตามการเปลี่ยนแปลงของทรัพยากรธรรมชาติและความหลากหลายทางชีวภาพ การใช้ AI ในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสามารถเห็นได้จากการใช้เครื่องมือที่จะประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เข้ามาจากฟุตเทจโดรน ภาพถ่ายดาวเทียม และแหล่งข้อมูลอื่นๆ นักอนุรักษ์ยังสามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหารูปแบบในการเปลี่ยนแปลงพื้นที่ปกคลุมและการกระจายพันธุ์

แฟชั่นที่รวดเร็ว

อุตสาหกรรมฟาสต์แฟชั่นมีส่วนสำคัญต่อวิกฤตสภาพภูมิอากาศ โดยปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์มากถึง 10% ทั่วโลก เมื่อคำนึงถึงการเข้าถึงและขนาดทั่วโลกแล้ว แนวทางปฏิบัติที่ไม่ยั่งยืนในอุตสาหกรรมแฟชั่นอาจส่งผลกระทบระยะยาวต่อสิ่งแวดล้อมได้ นี่คือที่มาของโซลูชันการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ AI การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานเพื่อลดของเสีย ส่งเสริมการผลิตที่ยั่งยืน และติดตามการใช้ทรัพยากร

การเพิ่มประสิทธิภาพการเกษตร

ภาคเกษตรกรรมที่มีการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสูงอีกภาคหนึ่ง นำไปสู่การปล่อยก๊าซเรือนกระจกถึง 22% ทั่วโลก ตั้งแต่เกษตรกรรายย่อยไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ ปัญหาการขาดแคลนน้ำ เหตุการณ์สภาพอากาศที่คาดเดาไม่ได้ และความเสื่อมโทรมของที่ดินมีความคล้ายคลึงกันทั่วทั้งภาคส่วน AI สำหรับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสามารถช่วยเรื่องนี้ได้ผ่านกริดอัจฉริยะ กริดเหล่านี้สามารถสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถบูรณาการพลังงานหมุนเวียนในระบบพลังงาน และลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิล

การตรวจจับก๊าซมีเทน

มลพิษที่มีฤทธิ์รุนแรงซึ่งถูกปล่อยออกมาจากภาคเกษตรกรรม พลังงาน และหลุมฝังกลบ เป็นสาเหตุสำคัญอันดับสองของภาวะโลกร้อน โดยแข่งขันกับก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เป็นอันดับแรกอย่างต่อเนื่อง บริษัทต่างๆ กำลังผสานรวม AI และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เพื่อช่วยตีความภาพดาวเทียมจำนวนมหาศาลที่ติดตามการปล่อยก๊าซมีเทนทั่วโลกในแต่ละวัน

เทคโนโลยีนี้สอดคล้องกับการมุ่งเน้นทั่วประเทศที่กำลังเติบโตในการตรวจสอบก๊าซมีเทน โดยมีกฎระเบียบเฉพาะที่ผ่าน เช่น โดยหน่วยงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมของสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรป

การขุดเทคโนโลยีสีเขียว

โซลูชันที่มุ่งเน้นสภาพภูมิอากาศตั้งแต่ยานพาหนะไฟฟ้าไปจนถึงแผงโซลาร์เซลล์ต้องการแร่ธาตุจำนวนมหาศาล เช่น ลิเธียม โคบอลต์ และทองแดง อย่างไรก็ตาม อุปทานในปัจจุบันยังห่างไกลจากความต้องการที่เพิ่มขึ้น

เพื่อควบคุมสถานการณ์นี้ นักวิจัย รัฐบาล และบริษัทต่างๆ กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเพื่อค้นหาแร่ธาตุที่สำคัญ พบว่ามีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ใต้พื้นผิวโลก การใช้ AI เพื่อตรวจสอบชุดข้อมูลเหล่านั้นไม่เพียงแต่ลดความไม่แน่นอน แต่ยังช่วยประหยัดเงินหลายพันล้านดอลลาร์ที่ใช้ไปกับการค้นหาพื้นที่ที่สร้างกำไรเพื่อแยกออกมา

อ่านเพิ่มเติม: เทคโนโลยี AI, IoT และ AR/VR ช่วยให้บริษัทต่างๆ บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนได้อย่างไร

นี่เป็นเพียงการใช้งานและบทบาทของ AI ในระดับพื้นผิวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเท่านั้น ขอบเขตทั้งหมดนั้นขึ้นอยู่กับจินตนาการ โดยทั่วไปจะอยู่ในองค์ประกอบ 5 ประการ ได้แก่

• เพื่อรวบรวมและจัดทำชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเกี่ยวกับผลกระทบด้านสภาพภูมิอากาศ การปล่อยมลพิษ และอื่นๆ
• เพื่อเสริมสร้างการตัดสินใจและการวางแผน
• เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• เพื่อสนับสนุนระบบนิเวศส่วนรวม
• เพื่อสนับสนุนกิจกรรมด้านสภาพอากาศเชิงบวก

BCG ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการจัดหมวดหมู่บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศให้เป็นกรอบงาน

ตอนนี้เราได้ดูการใช้งาน AI ที่หลากหลายในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแล้ว มีบางสิ่งที่ชัดเจน ภาคส่วนนี้พร้อมสำหรับการแทรกแซงทางเทคโนโลยีที่นำไปสู่สถานการณ์ที่ความต้องการเครื่องมืออัจฉริยะที่มุ่งเน้นสภาพภูมิอากาศ และการสอบถาม เช่น วิธีการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI เช่น climateGPT หรือ CO2 AI กำลังเพิ่มสูงขึ้น

อย่างไรก็ตาม การมองโลกในแง่ดีจากเทคโนโลยีนี้ไม่ได้เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงสถานการณ์ที่เป็นอันตรายที่กำลังอยู่ภายใต้การควบคุม มนุษย์และสถาบันต่างๆ จะยังคงมีบทบาทที่ใหญ่ที่สุดในการทำให้ความพยายามกลับมาเป็นปกติอีกครั้ง เมื่อต้องบรรลุเป้าหมายที่กำหนดโดยคณะทำงานเฉพาะกิจด้านสภาพภูมิอากาศแห่งชาติ

พูดคุยเรื่อง AI ในประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศข้างหน้า ให้เราดูอินโฟกราฟิกที่แสดงรายการการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในโลกแห่งความเป็นจริงในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

สิ่งนี้จะทำให้คุณมีแนวคิดเกี่ยวกับความคิดริเริ่มต่างๆ ที่กำลังดำเนินการเพื่อผสมผสานเทคโนโลยีเข้ากับสาเหตุ

จนถึงจุดนี้ เราได้พิจารณาถึงประโยชน์ของ AI ในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและบริษัทต่างๆ ที่ใช้เทคโนโลยีเพื่อเปลี่ยนผลประโยชน์เหล่านี้ให้กลายเป็นความจริงที่ผู้สร้างการเปลี่ยนแปลงสามารถนำมาใช้ได้ แต่นี่หมายความว่าเราเพิกเฉยต่อพลังการประมวลผลและไฟฟ้าที่ระบบ AI จำเป็นต้องใช้ใช่หรือไม่

พบว่า OpenAI GPT-3 และ Meta's OPT ปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์มากกว่า 500 และ 75 เมตริกตัน ที่แย่กว่านั้นคือไม่สามารถคำนวณผลกระทบที่แม่นยำของ AI ต่อวิกฤตสภาพภูมิอากาศได้ แม้ว่าจะมุ่งเน้นไปที่ปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกก็ตาม เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์มีหลายประเภท เช่น โมเดล AI และ ML ที่มองเห็นแนวโน้มของข้อมูลการวิจัย โปรแกรมการมองเห็นที่ช่วยให้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองหลีกเลี่ยงอุปสรรค หรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ทำให้แชทบอทสามารถ พูดได้อย่างเป็นธรรมชาติ – ทั้งหมดนี้มีความต้องการพลังการประมวลผลที่แตกต่างกันในการฝึกและรัน

อีกมุมหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือ หากเทคโนโลยีช่วยด้านหนึ่งของเหรียญ มันก็ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้อำนาจแก่ผู้กระทำผิดด้านสิ่งแวดล้อมด้วย ตัวอย่างเช่น ในปี 2019 Microsoft ได้ประกาศความร่วมมือกับ ExxonMobil โดยกล่าวว่าบริษัทจะใช้ Azure แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์ของ Microsoft บริษัทน้ำมันยักษ์ใหญ่ระบุว่าด้วยความร่วมมือครั้งนี้ ซึ่งอาศัยการใช้ AI สำหรับงานบางอย่าง เช่น การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ บริษัทสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการขุด และภายในปี 2568 จะเพิ่มการผลิตน้ำมันได้ 50,000 บาร์เรลเทียบเท่าน้ำมันต่อวัน

การสร้างสมดุลของสมการในท้ายที่สุดตกเป็นความรับผิดชอบของผู้กำหนดนโยบาย บริษัทที่ใช้ AI และบริษัทที่สร้างบริการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

Appinventiv มีส่วนสำคัญในการทำให้ AI เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น

ที่ Appinventiv เราถือว่าตนเองเป็นหนึ่งในองค์กรที่มุ่งเน้นความเป็นกลางทางคาร์บอนมากที่สุด เมื่อเราสร้างแอปพลิเคชัน เราทำงานร่วมกับโรงโม่เกี่ยวกับการปล่อยมลพิษ เราจะรั่วไหลออกสู่สิ่งแวดล้อม

แนวทางปฏิบัติบางประการที่เราปฏิบัติตามด้วยการเพิ่ม AI และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศตลอด SDLC ของเรา ได้แก่ –

• การใช้โมเดลกำเนิดขนาดใหญ่ที่มีอยู่
• การใช้วิธีการคำนวณแบบประหยัดพลังงาน เช่น TinyML และไมโครคอนโทรลเลอร์
• การปรับแต่งโมเดลกำเนิดอย่างละเอียด
• การใช้เครื่องมือ เช่น ML CO2 Impact Calculator เพื่อวัดระดับคาร์บอนไดออกไซด์ที่เกิดขึ้นระหว่างการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

สำหรับเรา แนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI อยู่ที่ว่าเราจะใช้โมเดลที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้อย่างไร การบังคับตัวเองให้มองข้อจำกัดในการอนุรักษ์พลังงาน ท้ายที่สุดแล้วผลักดันเราไปสู่นวัตกรรม AI ใหม่ๆ ที่สร้างสรรค์

คำถามที่พบบ่อย

ถาม AI สามารถช่วยเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างไร

ตอบ คำตอบว่า AI จะแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้หรือไม่นั้นอยู่ที่ความชำนาญ ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI สามารถช่วยเรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ การสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การดักจับคาร์บอน การพยากรณ์ภัยพิบัติ การติดตามระบบนิเวศ แฟชั่นที่รวดเร็ว การเพิ่มประสิทธิภาพทางการเกษตร การตรวจจับก๊าซมีเทน และการขุดด้วยเทคโนโลยีสีเขียว

ถาม Green AI คืออะไร

A. Green AI เป็นเรื่องเกี่ยวกับการพัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้ข้อมูลและทรัพยากรการคำนวณน้อยลง ด้วยเหตุนี้ ความต้องการในการคำนวณที่ใช้พลังงานมากจึงลดลง โดยไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพของโมเดล AI

ถาม บริษัทต่างๆ จะลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนของโมเดล AI ได้อย่างไร

ตอบ มีหลายวิธีที่บริษัทต่างๆ สามารถสร้าง AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้นได้ –

• อัพเกรดหรือปรับแต่งโมเดลที่มีอยู่
• ใช้วิธีการคำนวณที่ใช้พลังงานน้อยลง
• ออกแบบสถาปัตยกรรมไอทีเพื่อความยั่งยืน
• ตรวจสอบการใช้พลังงาน การใช้ฮาร์ดแวร์ และการจัดเก็บข้อมูลเพื่อค้นหาโอกาสในการประหยัดพลังงานมากขึ้น