Rolul inteligenței artificiale în dezvoltarea software-ului

Știm cu toții că inteligența artificială schimbă procesul de dezvoltare a software-ului. Pornind de la cod până la etapa de implementare, inteligența artificială sau AI este în creștere și îi ajută pe dezvoltatori să descopere o nouă paradigmă pentru ca brandul să inventeze noi tehnologii. Tehnicile de învățare automată bazate pe algoritmi sunt utilizate pentru a rula ciclul de viață al dezvoltării software și pentru a permite AI să sprijine dezvoltatorii să optimizeze complet fluxul de lucru în fiecare etapă a procesului de dezvoltare a software-ului.

Având în vedere că IA este atât de populară, ne putem aștepta să vină lucruri uriașe în viitor pentru ca dezvoltatorii de software să se concentreze mai mult pe dezvoltări perturbatoare. Și, deoarece inteligența artificială definește munca dezvoltatorilor și construiește și gestionează codul acestora, proprietarii de afaceri ar trebui să se concentreze pe îmbunătățirea productivității și calității acesteia.

Prin urmare, AI are un impact mare asupra dezvoltării software și permite dezvoltatorilor de software să utilizeze tehnici și instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a minimiza erorile software și a maximiza productivitatea. Și, pe măsură ce ne îndreptăm către 2023 și mai departe, rolul inteligenței artificiale va crește tot mai mult. În acest articol, vom discuta despre viitorul AI în industria dezvoltării software și impactul acestuia asupra industriei. Vom explora, de asemenea, beneficiile AI pentru dezvoltatori și modul în care îi ajută să dezvolte software eficient și inteligent.

Dar, înainte de a începe cu ceva, spuneți-ne ce este inteligența artificială sau AI.

Ce este Inteligența Artificială?

AI sau Inteligența Artificială este dezvoltarea unor algoritmi și sisteme computerizate care pot îndeplini diferite sarcini cu inteligența umană. Luarea deciziilor, recunoașterea vorbirii, traducerea și percepția vizuală sunt câteva lucruri pe care AI le poate face. Inteligența artificială funcționează prin combinarea unora dintre cele mai esențiale tehnici pentru procesarea și analiza datelor și pentru a lua decizii precum:

• Invatare profunda
• Învățare automată
• Robotică
• Procesarea limbajului natural sau NLP

Multe sisteme AI pot fi folosite pentru a învăța și îmbunătăți diferite lucruri pentru a se adapta la situații noi și a îmbunătăți performanța. Unul dintre cele mai mari exemple este ChatGPT. A devenit un instrument puternic pentru comunicare și procesarea limbajului natural și este utilizat în mod constant pentru a procesa date noi și a interacționa cu utilizatorii.

AI a început în anii 1950 și a atras atenția în ultimii ani. Anunțați-ne starea actuală a inteligenței artificiale în 2023.

Pentru a afla mai multe despre inteligența artificială și importanța acesteia în lumea dezvoltării afacerilor, vă puteți conecta cu cei mai buni dezvoltatori de la compania de dezvoltare software din Bangalore și vă puteți clarifica îndoielile.

Starea actuală a inteligenței artificiale în 2023

Conform cercetărilor efectuate de dezvoltatorii noștri de software din Bangalore , tehnologiile AI au fost adaptate mai mult din 2017. Și, odată cu creșterea uriașă a utilizării AI, companiile de tehnologie precum Google și Microsoft investesc o sumă uriașă în acest sector.

Așadar, putem spune fără îndoială că viitorul inteligenței artificiale este strălucitor și că există puțină așteptare pentru a vedea capacitatea AI de a atinge potențialul maxim. Judecând după toate aceste întâmplări, iată câteva modalități care arată importanța inteligenței artificiale în dezvoltarea software-ului.

Cum Inteligența Artificială alimentează dezvoltarea și implementarea software-ului

AI este un domeniu în evoluție, care aduce noi schimbări în diverse industrii și, cel mai important, pentru dezvoltarea de software. Puteți utiliza inteligența artificială în mai multe domenii ale dezvoltării software, de la codificare la managementul proiectelor până la testare și implementare. Mai jos sunt câteva modalități care arată cum AI poate fi utilizată în procesele de dezvoltare și implementare a software-ului prin utilizarea sarcinilor fizice și cognitive.

1. Îmbunătățește productivitatea dezvoltatorului de software

AI este responsabil pentru schimbarea rolului dezvoltatorilor de software, deoarece îi ajută cu codul. Când dezvoltatorii atribuie sarcini unei mașini cu inteligență artificială, se pot concentra pe diferite sarcini și își pot dezvolta abilități care le permit să lucreze în colaborare cu AI.

Cu inteligența artificială lucrând la sarcini simple, dezvoltatorii de software au timp să se concentreze pe probleme complexe. Așa se face tranziția rolului. Astfel, acest lucru îmbunătățește procesul de dezvoltare, mai degrabă decât să-l schimbe. Și, dacă există AI, atunci cu siguranță veți avea nevoie de mai mulți dezvoltatori de software care pot lucra cu AI și codificare cu ușurință.

2. Concentrați-vă pe luarea deciziilor strategice

Inteligența artificială are un impact asupra procesului decizional strategic al unei afaceri prin reducerea nevoii de oameni și a intervenției acestora. AI poate schimba procesul de luare a deciziilor prin reducerea timpului petrecut cu găsirea produselor și serviciilor în care să investești bani.

Dacă AI-ul dvs. este antrenat pe baza succesului și eșecului software-ului dvs. existent, atunci poate evalua și performanța noului software pe care îl construiește și poate minimiza riscul. Procesul de luare a deciziilor este, de asemenea, revoluționat, deoarece toate deciziile trebuie să fie conduse de analize. Și, cu stocarea datelor și puterea de calcul crescând de la an la an, sistemele vor spori cu ușurință inteligența umană, luând decizii inteligente.

3. Creșteți scara și viteza dezvoltării software

Există diverse aspecte cheie ale livrării de software și ale performanței sale care judecă schimbarea în DevOps odată ce inteligența artificială este adăugată la fiecare parte. Timpul de livrare pentru noi modificări, frecvența de implementare și timpul de restabilire a serviciilor sunt câțiva indicatori de performanță bazați pe timp care vă spun cum contribuie AI la scara și viteza dezvoltării.

Pe măsură ce învățarea automată scurtează diferite procese, cum ar fi testarea software-ului, inteligența artificială poate rula cu ușurință testele fără asistență din partea analiștilor QA. Economisește timp și ajută la testarea mai multor scenarii. Cu AI, asigurarea calității este, de asemenea, lipsită de erori. Prin urmare, AI poate ajuta la testarea precisă și rapidă, reducând rata de eșec, scurtând în același timp procesul de dezvoltare.

4. Oferiți feedback în timp real

Odată cu dezvoltarea AI, algoritmii de învățare automată pot fi antrenați pentru a găsi modele de interacțiune a utilizatorului în diferite platforme. Acest lucru oferă, de asemenea, feedback în timp real dezvoltatorilor de software pentru a reduce timpul de nefuncționare. De asemenea, vă ajută să înțelegeți ce interesează clienții dvs. și unde să lucrați mai mult. Lucrul în zonele în care clienții nu petrec mult timp poate asigura o experiență bună pentru client.

Fie că este vorba de software pentru aplicații de afaceri sau de alt software, AI își poate îmbunătăți progresul cu ușurință. Poate automatiza orice sistem al companiei tale, AI ajută la luarea deciziilor și Chatbot. Inteligența artificială joacă un rol esențial în ușurarea vieții dezvoltatorilor de software, făcându-i să crească popularitatea.

5. Gestionează erorile de dezvoltare software

Gestionarea erorilor este unul dintre cele mai mari motive care aduc timpi de nefuncționare într-un proces de dezvoltare software. Veți vedea mai multe erori atunci când software-ul rulează ca platformă bazată pe cloud sau ca serviciu. Dezvoltatorul de software trebuie să corecteze eroarea manual și vă va costa mai mult dacă clienții folosesc serviciul 24*7.

Dar, cu inteligența artificială, puteți oferi cu ușurință analize și date anterioare pentru a identifica erorile comune. Dacă apar erori în faza de dezvoltare, atunci AI le va găsi imediat și va face corecturi cu ușurință. De asemenea, puteți utiliza AI pentru faza de post-dezvoltare și puteți analiza erorile și jurnalele de sistem.

6. Obține estimări precise

Nu este ușor să prezici timpul de dezvoltare a software-ului. Acest lucru face dificil pentru dezvoltatorii de software să ofere estimările potrivite pentru proiectarea software-ului AI în funcție de costuri și termene. În aceste tipuri de cazuri, puteți utiliza o metodă de proiectare a software-ului AI pentru a oferi timpul potrivit, efortul și estimările bugetare, folosind datele anterioare.

Studiile de inteligență artificială completează datele și vă ajută să găsiți estimările ideale. Aceste informații vă permit să decideți ce proiecte să alegeți și care nu. Și, atunci când puteți stabili termene limită adecvate, se construiește relații bune între clienți și afaceri.

Top instrumente bazate pe inteligență artificială pentru dezvoltarea de software

Mai multe instrumente bazate pe inteligență artificială pentru dezvoltarea de software îi ajută pe dezvoltatorii de software să scrie coduri, să automatizeze sarcini și să îmbunătățească calitatea software-ului. Unele dintre cele mai bune instrumente de dezvoltare software sunt:

• Keras
• TensorFlow
• Apache MXNet
• PyTorch
• IBM Watson Studio
• Scikit-Learn
• Google Cloud AutoML
• Amazon SageMaker

Pentru a afla în detaliu despre fiecare instrument de dezvoltare software, vă puteți conecta cu cei mai buni furnizori de servicii de dezvoltare software din Bangalore și puteți găsi instrumentul potrivit pentru afacerea dvs.

Ultimele linii

Inteligența artificială este prezentul și viitorul industriei de afaceri.

AI va fi în curând de neprețuit pentru toate industriile de afaceri și pentru aplicarea lor în companiile moderne de dezvoltare de software și puteți îmbunătăți cu ușurință procesul de dezvoltare a software-ului de afaceri utilizându-l în diferite secțiuni ale afacerii. AI devine o necesitate pentru dezvoltatorii de software și a ocupat centrul atenției și nu se va da înapoi. Fie că este vorba de o automatizare asistată de AI a unui sistem de birou, de luarea deciziilor de AI sau de un AI-Chatbot, nu există nimic fără inteligență artificială.

Procesul de dezvoltare software crește mai rapid, așa că este necesar să ținem pasul cu ritmul. Și, pentru a rămâne în fața concurenței, trebuie să cunoști noile tehnologii și tendințe și să le adaptezi cât mai curând posibil.

Modalitățile discutate mai sus nu sunt suficiente pentru procesul de dezvoltare a software-ului; cel mai important este reducerea oricărui proces și este un factor necesar pentru toate organizațiile de afaceri DevOps. AI reduce, de asemenea, munca umană și sprijină eforturile umane de a face o diferență uriașă pentru a crea valuri în domeniul dezvoltării și implementării software-ului. Și, pe măsură ce managerii de proiect, testerii și programatorii devin mai productivi, organizațiile comerciale produc software de înaltă calitate la prețuri avantajoase.