Os 5 principais casos de uso de raspagem de dados do YouTube usando análise de palavras-chave

O YouTube emergiu como o vencedor claro entre todos os outros sites de compartilhamento de vídeos, onde o número de espectadores do YouTube está crescendo a cada dia. Embora se diga que essa plataforma de exibição de vídeos está avaliada em mais de US $ 160 bilhões. O número de pessoas que estão ganhando a vida através do site também é enorme, assim como sua renda para a criação de vídeos. Esses criadores de conteúdo se juntam ao programa de parceria do YouTube e começam a monetizar seu conteúdo, o que leva a ganhar muito dinheiro por meio de anúncios gráficos e anúncios de referência. Os dados do YouTube são úteis para uma ampla variedade de casos de uso, conforme listado abaixo:

Listando palavras-chave

Enquanto você está fazendo uma pesquisa para encontrar os principais vídeos exibidos no YouTube para algumas palavras específicas. Você verá uma tonelada de vídeos informativos nos resultados da pesquisa. Onde você pode coletar pontos de dados como curtidas, desgostos, visualizações e títulos de cada um desses vídeos, você poderá fazer uma lista de palavras-chave que, quando inseridas em seus títulos do YouTube, podem gerar uma receita melhor.

Comparar hashtags

Ao comparar curtidas e visualizações de vídeos com uma determinada hashtag, você pode ter uma ideia melhor de quais hashtags usar em seu vídeo para torná-lo mais popular ou entender o tipo de hashtags que poderia combinar melhor com o título do vídeo e até com o conteúdo .

Encontrar canais populares

Extrair os principais vídeos do YouTube pode ajudar você a criar um gráfico de frequência dos nomes dos canais que são exibidos após a execução de uma consulta de pesquisa. Assim, você pode encontrar os principais canais que as pessoas gostam de assistir. Esse processo, por sua vez, também ajudará você a entender os tipos de tópicos mais populares entre os espectadores do YouTube.

Acompanhamento da popularidade do canal

Ao extrair os dados de vídeos recém-carregados de um canal específico do YouTube, você poderá descobrir se a popularidade de um canal está aumentando ou diminuindo ou está estagnada. Você também pode encontrar informações sobre os vídeos que estão liderando as paradas.

Gravando visualizações de vídeos

Você pode criar um gráfico com o tempo no eixo x e gostos, desgostos ou visualizações no eixo y, extraindo dados desses vídeos em intervalos de tempo regulares. Como já explicamos o processo de instalação e inicialização no anterior “Como extrair dados do wiki”, esperamos que você consiga executar o código usando o comando python inserindo um URL de vídeo do YouTube quando solicitado.

Usando o código do rastreador do YouTube

Como de costume, começamos primeiro com o código HTML da página da web e salvando-o em um arquivo em nosso diretório local, para que possamos analisá-lo e encontrar os pontos de dados que podem ser extraídos facilmente e que também seriam valiosos. A maior parte do estudo de pontos de dados na página HTML deve ser feito manualmente, procurando por palavras-chave ou valores específicos e descobrindo onde eles ocorrem.

Usando BeautifulSoup (BS4) para extrair pontos de dados

O elemento span com a classe 'yt-subscription-button-subscriber-count-branded-horizontal yt-subscriber-count' é aquele do qual você pode extrair o número de inscritos no canal que carregou esse vídeo específico. Embora encontrar as hashtags associadas a um determinado vídeo seja um pouco mais complicado do que os outros pontos de dados. Primeiro, você deve extrair todos os spans com a classe 'standalone-collection-badge-renderer-text' e, a partir daí, é preciso extrair todas as a-tags com a classe 'yt-uix-sessionlink'.

• O elemento do tipo span com classe como 'watch-title' é onde você pode encontrar o título do vídeo.
• O elemento de script que possui um tipo de 'application/ld+json' contém o nome do canal.
• O elemento div com a classe watch-view-count ajudaria você a obter o número de visualizações desse vídeo específico
• O elemento de botão com o título 'Gostei disso tem a contagem do número de curtidas nesse vídeo em particular.
• O elemento botão com o título 'Não gosto disso', tem a contagem do número de não gostos em um determinado vídeo.

Ao extrair o texto de todas as a-tags, em um array, você poderá criar uma lista de hashtags. Esse array pode ser adicionado ao resultado JSON sob uma chave específica chamada 'HASH_TAGS', para obter as informações em um formato estruturado no resultado final em JSON.

Pontos de dados que você pode extrair do Youtube

Usando o script e o código python, você pode extrair certos pontos de dados de qualquer vídeo do YouTube, desde que possua o URL deles. Apenas o campo hashtags pode estar ausente em determinados vídeos, pois não é um campo obrigatório nas páginas de vídeo do YouTube. Os pontos de dados que podem ser raspados são os seguintes:

Título

O ponto de dados mais importante é aquele que estamos extraindo desde o início. O título do vídeo contém muita informação e é de extrema importância, sem a qual todos os outros pontos de dados não fariam nenhum sentido.

Nome do canal

Logo após o título, o nome do canal é importante para associar o título ao criador. Você pode obter detalhes sobre quem criou o conteúdo. Especialmente no YouTube, os vídeos são associados pelos nomes dos canais e não pelos criadores porque, em muitos casos, mais de uma pessoa trabalha nos vídeos de um único canal.

Número de visualizações

A métrica mais simples para entender o alcance de um vídeo é encontrar o número de visualizações que ele recebeu. Essa também é a métrica mais importante associada a um vídeo do YouTube e, de várias maneiras, determina quanta receita o criador do vídeo fará.

Popularidade

As curtidas em um vídeo do YouTube são simplesmente a porcentagem de espectadores que gostaram do vídeo o suficiente para clicar no botão de polegar para cima abaixo de um vídeo. Semelhante ao ponto de dados acima, o número de não gostos determinaria o número de cliques no botão não gostar de um vídeo.

Assinaturas

Enquanto curtidas, desgostos e visualizações mostram a popularidade de um único vídeo do YouTube, o número de inscrições dá uma ideia mais precisa de quão popular é o canal do YouTube. Para canais do YouTube, não temos outra métrica. O número de inscrições é o único ponto de dados e quanto maior, mais popular é o canal do YouTube em questão.

HASHTAGS

Hashtags se tornaram uma maneira popular de tornar seu conteúdo pesquisável em diferentes mídias. Sejam postagens no Facebook ou fotos no Instagram, as pessoas estão usando hashtags com diferentes tipos de conteúdo online hoje para que diferentes tipos de conteúdo possam ser associados. Essa é a razão pela qual 'hashtags de tendência' é uma coisa hoje.

Conclusão

Embora o código Python possa extrair apenas alguns pontos de dados específicos de uma página de vídeo do YouTube, explorar páginas HTML de diferentes páginas do YouTube pode ajudá-lo a encontrar mais pontos de dados que ocorrem em elementos HTML semelhantes. A raspagem da Web não forneceu regras rígidas e rápidas, pois os próprios sites continuam mudando. Portanto, aprender quais dados raspar e como raspar é algo que pode ser obtido apenas com a experiência de raspar diferentes páginas da Web e ter diferentes formatos de dados.