Elaborando uma descrição do cargo de arquiteto de dados: principais componentes e dicas para contratar os melhores talentos

Publicados: 2023-05-18

Um arquiteto de dados é um profissional responsável por projetar, criar e gerenciar a infraestrutura de dados de uma organização. Se você está procurando um ótimo candidato, é essencial elaborar uma descrição de cargo de arquiteto de dados de qualidade.

Uma descrição de trabalho bem elaborada I serve como uma visão geral abrangente das funções, responsabilidades e requisitos de uma posição de arquiteto de dados. Uma descrição de trabalho precisa e envolvente ajuda os candidatos em potencial a entender as expectativas e permite que eles avaliem sua adequação para a função.

Índice



Habilidades necessárias para uma posição de arquiteto de dados

Com uma sólida experiência em ciência da computação e arquitetura de dados, os arquitetos de dados desempenham um papel fundamental no desenvolvimento de estratégias de dados, garantindo a qualidade dos dados e implementando soluções de big data. Seu trabalho envolve projetar modelos de dados, definir requisitos de dados e alinhar dados com processos de negócios.

Algumas habilidades essenciais para arquitetos de dados incluem:

  • Proficiência em modelagem de dados e design de banco de dados
  • Conhecimento dos conceitos de armazenamento de dados e gerenciamento de dados
  • Experiência com integração de dados e processos de transformação de dados
  • Familiaridade com vários sistemas de banco de dados, como bancos de dados relacionais, colunares e NoSQL
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração

Educação e experiência necessárias para uma função de arquiteto de dados

Um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia da computação ou áreas afins geralmente é necessário para uma função de arquiteto de dados. No entanto, algumas organizações podem preferir candidatos com mestrado. Além da educação formal, os arquitetos de dados devem ter experiência em análise de dados, gerenciamento de dados e administração de banco de dados.

Certificações relevantes, como o IBM Certified Data Architect ou o Certified Data Management Professional, também podem aprimorar as qualificações de um candidato.

descrição do trabalho do arquiteto de dados

Salário e remuneração do arquiteto de dados

As habilidades do arquiteto de dados são altamente valorizadas no setor e seus salários podem variar com base em fatores como experiência, educação e localização. De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA, o salário médio anual para gerentes de computadores e sistemas de informação, que inclui arquitetos de dados, era de US$ 151.150 em maio de 2020.

No entanto, os pacotes de remuneração também podem incluir benefícios adicionais, como seguro saúde, planos de aposentadoria e folga remunerada. Como os dados continuam a desempenhar um papel crucial nos negócios, espera-se que a demanda por arquitetos de dados qualificados aumente, levando a um potencial crescimento de carreira e oportunidades de avanço no campo.

A importância de uma descrição de trabalho precisa e envolvente

Uma descrição de cargo precisa e envolvente é crucial para atrair os melhores talentos. Ele fornece uma visão geral clara da posição, descrevendo as funções e responsabilidades, habilidades necessárias e qualificações. Uma descrição de cargo bem elaborada permite que candidatos em potencial avaliem sua adequação para a função e os ajuda a entender as expectativas da organização.

Componentes essenciais da descrição do trabalho de um arquiteto de dados

Uma descrição abrangente do trabalho do arquiteto de dados deve incluir os seguintes componentes:

  • Cargo
  • Papéis e responsabilidades
  • Habilidades e qualificações necessárias
  • Experiência de trabalho
  • Educação
  • Salário e compensação
  • Tipo de emprego (tempo integral, meio período, contrato, freelancer, estágio)
  • Benefícios
  • Cultura da empresa e ambiente de trabalho
  • Processo de contratação e perguntas da entrevista

Dicas para escrever descrições de trabalho claras e concisas

  • Use uma linguagem clara e concisa
  • Evite jargões e frases usadas em demasia
  • Descreva claramente as funções e responsabilidades do cargo
  • Especifique as habilidades, qualificações e experiência necessárias
  • Destaque os benefícios e vantagens de trabalhar para sua organização
  • Enfatize a cultura da empresa e o ambiente de trabalho para atrair candidatos que se encaixam bem na organização
  • Mencione quaisquer oportunidades de crescimento, desenvolvimento e progressão na carreira
  • Inclua quaisquer habilidades técnicas ou certificações específicas que possam ser necessárias para a função
  • Descreva o processo de contratação, incluindo quaisquer etapas ou avaliações que possam fazer parte do processo de entrevista

Personalizando modelos para atender às necessidades da sua organização

Para criar uma descrição de trabalho que ressoe com seu público-alvo, é essencial personalizar modelos e adaptá-los às necessidades de sua organização. Considere os aspectos exclusivos de sua empresa, como cultura, valores e missão. Incorpore esses elementos à descrição do cargo para criar uma narrativa atraente e envolvente que atrairá os candidatos certos.

Modelo de descrição de trabalho 1:

Cargo: Arquiteto de Dados

Responsabilidades:

  • Projetar e desenvolver estratégias de arquitetura de dados que atendam às necessidades da organização
  • Definir e manter padrões, políticas e procedimentos de dados
  • Colabore com equipes multifuncionais, incluindo desenvolvedores, analistas e partes interessadas de negócios, para garantir que as soluções de arquitetura de dados estejam alinhadas com os requisitos de negócios
  • Realizar modelagem de dados e design de banco de dados para dar suporte ao gerenciamento e governança de dados
  • Mantenha-se atualizado com as tendências e tecnologias do setor relacionadas à arquitetura de dados

Qualificações:

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas afins
  • Mais de 5 anos de experiência em arquitetura de dados, design de banco de dados ou áreas relacionadas
  • Forte compreensão das técnicas de modelagem de dados e melhores práticas de gerenciamento de dados
  • Proficiência em SQL e experiência com sistemas de banco de dados relacionais e não relacionais
  • Excelente comunicação, habilidades interpessoais e de resolução de problemas

Benefícios:

  • Salário competitivo e pacote de benefícios
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional
  • Ambiente de trabalho positivo e solidário
  • Opções de agendamento flexíveis

Como aplicar:

Envie seu currículo e uma carta de apresentação detalhando sua experiência e qualificações para o cargo.

Modelo de Descrição de Trabalho 2:

Cargo: Arquiteto de Dados Sênior

Responsabilidades:

  • Liderar o design e desenvolvimento de estratégias de arquitetura de dados que atendam às necessidades da organização
  • Definir e manter padrões, políticas e procedimentos de dados
  • Colabore com equipes multifuncionais, incluindo desenvolvedores, analistas e partes interessadas de negócios, para garantir que as soluções de arquitetura de dados estejam alinhadas com os requisitos de negócios
  • Realizar modelagem de dados e design de banco de dados para dar suporte ao gerenciamento e governança de dados
  • Mantenha-se atualizado com as tendências e tecnologias do setor relacionadas à arquitetura de dados

Qualificações:

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas afins
  • Mais de 10 anos de experiência em arquitetura de dados, design de banco de dados ou áreas relacionadas
  • Forte compreensão das técnicas de modelagem de dados e melhores práticas de gerenciamento de dados
  • Proficiência em SQL e experiência com sistemas de banco de dados relacionais e não relacionais
  • Excelente capacidade de liderança, comunicação e relacionamento interpessoal

Benefícios:

  • Salário competitivo e pacote de benefícios
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional
  • Ambiente de trabalho positivo e solidário
  • Opções de agendamento flexíveis

Como aplicar:

Envie seu currículo e uma breve carta de apresentação descrevendo sua experiência e qualificações para o cargo.

Modelo de Descrição de Trabalho 3:

Cargo: Arquiteto/Engenheiro de Dados

Responsabilidades:

  • Projetar e desenvolver soluções de arquitetura de dados que suportem as necessidades de análise e gerenciamento de dados da organização
  • Crie e mantenha pipelines de dados para permitir processamento e análise de dados eficientes
  • Colabore com equipes multifuncionais, incluindo desenvolvedores, analistas e partes interessadas de negócios, para garantir que as soluções de dados estejam alinhadas com os requisitos de negócios
  • Mantenha-se atualizado com as tendências e tecnologias do setor relacionadas à arquitetura e engenharia de dados

Qualificações:

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas afins
  • Mais de 3 anos de experiência em arquitetura de dados, design de banco de dados, engenharia de dados ou áreas relacionadas
  • Forte compreensão das técnicas de modelagem de dados e melhores práticas de gerenciamento de dados
  • Proficiência em SQL e experiência com sistemas de banco de dados relacionais e não relacionais
  • Sólida experiência com integração de dados e ferramentas ETL

Benefícios:

  • Salário competitivo e pacote de benefícios
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional
  • Ambiente de trabalho positivo e solidário
  • Opções de agendamento flexíveis

Como aplicar:

Envie seu currículo e uma carta de apresentação detalhando sua experiência e qualificações para o cargo.

Modelo de Descrição de Trabalho 4:

Cargo: Arquiteto de Dados (meio período)

Responsabilidades:

  • Projetar e desenvolver estratégias de arquitetura de dados que atendam às necessidades da organização em regime de meio período
  • Definir e manter padrões, políticas e procedimentos de dados
  • Colabore com equipes multifuncionais, incluindo desenvolvedores, analistas e partes interessadas de negócios, para garantir que as soluções de arquitetura de dados estejam alinhadas com os requisitos de negócios
  • Realizar modelagem de dados e design de banco de dados para dar suporte ao gerenciamento e governança de dados
  • Mantenha-se atualizado com as tendências e tecnologias do setor relacionadas à arquitetura de dados

Qualificações:

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas afins
  • Mais de 5 anos de experiência em arquitetura de dados, design de banco de dados ou áreas relacionadas
  • Forte compreensão das técnicas de modelagem de dados e melhores práticas de gerenciamento de dados
  • Proficiência em SQL e experiência com sistemas de banco de dados relacionais e não relacionais
  • Excelente comunicação, habilidades interpessoais e de resolução de problemas

Benefícios:

  • Salário competitivo e pacote de benefícios
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional
  • Ambiente de trabalho positivo e solidário
  • Opções de agendamento flexíveis

Como aplicar:

Envie seu currículo e uma breve carta de apresentação descrevendo sua experiência e qualificações para o cargo.

Triagem de potenciais candidatos

O processo de triagem é uma etapa crítica na identificação de candidatos adequados para a função de arquiteto de dados. Revise currículos e cartas de apresentação para avaliar a educação, experiência e habilidades relevantes de cada candidato. Você também pode usar avaliações pré-entrevista ou testes de codificação para avaliar as habilidades técnicas de um candidato.

Preparando perguntas de entrevista para arquiteto de dados

Durante o processo de entrevista, é importante fazer perguntas que ajudem a avaliar os conhecimentos técnicos, habilidades de resolução de problemas e habilidades de comunicação de um candidato. Alguns exemplos de perguntas de entrevista para arquitetos de dados incluem:

  • Como você aborda o design de uma estrutura de arquitetura de dados para um novo projeto?
  • Você pode discutir uma solução de armazenamento de dados que você projetou e implementou?
  • Como você garante a qualidade e a integridade dos dados em diferentes sistemas?
  • Descreva sua experiência trabalhando com vários sistemas de banco de dados, como bancos de dados relacionais, colunares e NoSQL.

Avaliação de candidatos para ajuste cultural dentro de sua organização

A adequação cultural é um fator essencial para determinar o potencial de sucesso de um candidato em sua organização. Avalie os valores, estilo de trabalho e personalidade de cada candidato para determinar o quão bem eles se alinham com a cultura da sua empresa. Além disso, considere como o estilo de comunicação, o trabalho em equipe e as habilidades de colaboração de um candidato podem contribuir para um ambiente de trabalho positivo.

Dando as boas-vindas ao seu novo arquiteto de dados

Depois de selecionar o candidato ideal para sua função de arquiteto de dados, fornecer um processo de integração acolhedor e de suporte é crucial. Apresente o novo contratado aos membros de sua equipe, forneça uma visão geral da cultura e dos valores da empresa e explique as expectativas e responsabilidades de sua nova função.

Integração e treinamento para arquitetos de dados

A integração e o treinamento para arquitetos de dados são cruciais para organizações que buscam aproveitar o poder dos dados em suas operações. Um programa de integração bem projetado pode ajudar os novos arquitetos de dados a se familiarizarem com a arquitetura de dados da empresa, seus sistemas e tecnologias existentes e as metas e objetivos da organização. Essa familiaridade pode ajudar novos arquitetos de dados a se integrarem de maneira rápida e eficiente às operações da empresa. Além disso, os programas de treinamento podem fornecer aos novos arquitetos de dados as habilidades técnicas necessárias para realizar seus trabalhos com eficiência, como gerenciamento de banco de dados, armazenamento de dados, modelagem de dados e governança de dados.

Além disso, os programas de treinamento podem ajudar os novos arquitetos de dados a desenvolver habilidades sociais, como comunicação, trabalho em equipe e resolução de problemas, essenciais para o sucesso no campo. Ao investir em integração e treinamento abrangentes para arquitetos de dados, as organizações podem garantir que sua arquitetura de dados seja otimizada para máxima eficiência e eficácia.

Fornecendo recursos e suporte para o sucesso

Certifique-se de que seu novo arquiteto de dados tenha acesso aos recursos e suporte necessários para se destacar em sua função. Isso pode incluir fornecer acesso a software, ferramentas e materiais de treinamento relevantes, bem como conectá-los a membros experientes da equipe que podem oferecer orientação e orientação.

Estabelecimento de Metas e Expectativas de Desempenho

Comunique claramente as expectativas de desempenho e estabeleça metas mensuráveis ​​para seu novo arquiteto de dados. Isso pode envolver a definição de indicadores-chave de desempenho (KPIs) relacionados à qualidade dos dados, desempenho do sistema ou cronogramas de conclusão do projeto. Revise e discuta regularmente o progresso em direção a essas metas para garantir o sucesso e o crescimento contínuos.

Perguntas Frequentes (FAQ)

Qual é a principal função de um arquiteto de dados?

Um arquiteto de dados projeta, cria e gerencia a arquitetura de dados de uma organização, que inclui os bancos de dados subjacentes, sistemas de armazenamento de dados e infraestrutura de processamento de dados. Eles garantem que os sistemas de dados sejam escaláveis, confiáveis ​​e otimizados para desempenho, permitindo que as organizações armazenem, gerenciem e analisem com eficiência grandes volumes de dados.

Os arquitetos de dados colaboram com os cientistas de dados para criar modelos de dados que podem ser usados ​​para aprendizado de máquina e análise preditiva e com analistas de negócios para identificar elementos de dados críticos para a tomada de decisões.

Eles também garantem que a arquitetura de dados ofereça suporte à análise e ao processamento de dados, permitindo que os cientistas de dados obtenham insights e valor dos dados. No geral, os arquitetos de dados desempenham um papel crucial ao permitir que as organizações gerenciem e analisem efetivamente seus dados para a tomada de decisões estratégicas.

Que educação e experiência são normalmente necessárias para uma função de arquiteto de dados?

A maioria das funções de arquiteto de dados exige um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou áreas afins. Algumas organizações podem preferir candidatos com mestrado ou superior. Além disso, os arquitetos de dados geralmente precisam de vários anos de experiência profissional relevante, como em administração de banco de dados, engenharia de dados ou desenvolvimento de software.

Qual é o salário médio de um arquiteto de dados?

O salário médio do arquiteto de dados varia de acordo com fatores como localização, anos de experiência e setor. De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA, o salário médio anual para cientistas de computação e pesquisa de informações, que inclui arquitetos de dados, era de $ 126.830 em maio de 2020. No entanto, esse número pode não representar com precisão toda a gama de salários de arquitetos de dados, pois inclui outras funções dentro do campo.

Qual é a diferença entre um arquiteto de dados e um engenheiro de dados?

Embora arquitetos e engenheiros de dados trabalhem com sistemas de dados, suas funções e responsabilidades diferem. Os arquitetos de dados se concentram em projetar e gerenciar a arquitetura geral de dados, incluindo os bancos de dados subjacentes, sistemas de armazenamento e infraestrutura de processamento de dados.

Enquanto um engenheiro de dados, por outro lado, se concentra na implementação e manutenção dos pipelines de dados, processos ETL e soluções de integração de dados que suportam a arquitetura de dados.

Como os arquitetos de dados colaboram com outras funções, como cientistas de dados e analistas de negócios?

Um arquiteto de dados trabalha em estreita colaboração com um cientista de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas, como equipes de dados de referência, para entender suas necessidades de dados e garantir que a arquitetura de dados suporte esses requisitos. Essa colaboração pode envolver a definição de modelos de dados, identificação de fontes de dados e desenvolvimento de soluções de processamento e armazenamento de dados que permitem análises e relatórios avançados.

Eles trabalham com cientistas de dados para criar modelos de dados que podem ser usados ​​para aprendizado de máquina e análise preditiva. Além disso, os arquitetos de dados colaboram com os analistas de negócios para identificar elementos de dados críticos para a tomada de decisões, como dados de referência corporativos, e desenvolver estratégias de gerenciamento de dados para garantir a precisão e a consistência desses dados.

Por fim, os arquitetos de dados garantem que os sistemas de dados corporativos, como data warehouses e data lakes, sejam projetados e implementados para atender às necessidades de todas as partes interessadas e se alinhar à estratégia geral de negócios.

Quais são as principais tendências que moldam o futuro da arquitetura de dados?

As principais tendências que moldam o futuro da arquitetura de dados incluem a crescente influência da IA ​​e do aprendizado de máquina, a adoção de tecnologias de computação de ponta e IoT e o crescimento contínuo de soluções de armazenamento e processamento baseadas em nuvem.

Os arquitetos de dados devem se adaptar a essas tendências para permanecerem ágeis e relevantes, projetando arquiteturas que possam acomodar novas fontes de dados, dar suporte a análises avançadas e integrar-se aos sistemas corporativos. Além disso, eles devem aproveitar tecnologias emergentes como IA e aprendizado de máquina e garantir flexibilidade e escalabilidade para soluções baseadas em nuvem.

Imagem: Envato Elements


Mais em: Exemplos de descrição de trabalho