IA em marketing: o que é e como usar na sua estratégia?

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Os profissionais de marketing convencem as pessoas a comprar produtos, uma área onde a IA ajuda muito. Por exemplo, a IA pode ajudar os compradores de mídia a escrever textos de marketing que gerem bons resultados. Também pode ajudar os compradores de mídia a analisar o comportamento do consumidor para identificar tendências e tomar decisões publicitárias informadas. Este artigo explicará o marketing de IA, seus benefícios e como incorporá-lo na publicidade.

O que é marketing de IA?

O marketing de IA refere-se aos profissionais de marketing digital que aplicam inteligência artificial ou tecnologias semelhantes para atingir melhor os usuários, otimizar os gastos com publicidade e produzir conteúdo atraente. As ferramentas de marketing de IA foram previamente treinadas em grandes quantidades de dados, permitindo-lhes extrair insights de novos dados e produzir conteúdo com base nas informações de um profissional de marketing.

Apesar de ser um campo emergente, muitas ferramentas de marketing de IA surgiram para ajudar as empresas a criar melhores campanhas publicitárias. Por exemplo, ChatGPT pode ajudá-lo a gerar texto para seus criativos publicitários. Midjourney pode ajudar a criar imagens para campanhas publicitárias. Existem infinitas possibilidades de aplicação de inteligência artificial para otimizar sua estratégia de marketing e obter resultados eficazes.

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Como usar IA em marketing

Vamos nos aprofundar nas formas comuns de aplicação de IA para otimizar sua estratégia de marketing.

1. Criação de conteúdo

Os compradores de mídia podem usar inteligência artificial para criar conteúdo de campanha. Grandes modelos de linguagem (LLMs) foram treinados em grandes volumes de dados que lhes permitem escrever texto com base na entrada do usuário. Você pode usar IA para gerar slogans de campanha, postagens em mídias sociais, assuntos de e-mail, etc.

A vantagem dos LLMs é que você pode adaptar seu conteúdo a públicos específicos. Por exemplo, você pode dizer ao ChatGPT para gerar mensagens de marketing para diferentes faixas etárias. Você pode ajustar sua entrada de várias maneiras e obter uma saída suficiente.

Embora as ferramentas de IA sejam boas na criação de texto, seu resultado não é final. Você deve verificar os fatos do texto porque os LLMs costumam cometer erros. Você também deve editar a saída para torná-la semelhante à humana; O texto AI geralmente parece robótico e repetitivo.

Você pode empregar IA como um assistente de redação que sugere palavras e frases adicionais à medida que você cria cópias de marketing.

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2. Correspondência de ofertas de anúncios ao tráfego

IA e algoritmos treinados podem ajudar na compra de mídia digital. Os sistemas de IA podem analisar dados para prever os melhores locais para inserir anúncios. Pode ajudá-lo a escolher os melhores formatos de anúncio e obter resultados eficazes.

Muitas plataformas de publicidade de autoatendimento já incorporam inteligência artificial na criação de anúncios, ajudando os clientes a obter resultados excepcionais. Por exemplo, Adsterra utiliza algoritmos internos para combinar ofertas de anúncios com tráfego relevante (também conhecido como usuários interessados ​​em seu conteúdo).

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3. Otimização de mecanismos de pesquisa (SEO)

Os profissionais de marketing costumam criar postagens e cópias em blogs para atrair tráfego dos mecanismos de pesquisa. O método comprovado de atrair esse tráfego é incluir palavras-chave relevantes na densidade adequada.

Sistemas baseados em IA, como o Semrush, podem analisar o tráfego do site e identificar as palavras-chave a serem inseridas em seus artigos para obter uma classificação elevada nos mecanismos de pesquisa.

4. Segmentação de público

Os sistemas de IA podem ajudar as empresas a agrupar clientes por características específicas, como idade, sexo, renda, interesses, etc., e criar anúncios direcionados para cada grupo. Esse processo, conhecido como segmentação de público, ajuda as empresas a criar anúncios mais eficazes.

5. Chatbots de atendimento ao cliente

As empresas podem criar chatbots para interagir com os clientes e responder a perguntas mundanas. Os chatbots de IA podem resolver rapidamente problemas simples, enquanto a equipe de suporte humano se concentra em problemas complexos que exigem mais tempo e esforço.

Benefícios da IA ​​em marketing

A adoção de IA no marketing digital oferece muitos benefícios, incluindo

1. Economia de custos

Os profissionais de marketing podem realizar mais com menos quando a IA os auxilia. Por exemplo, em vez de gastar quantias significativas em campanhas amplas e não direcionadas, você pode empregar IA para garantir que atingirá o público correto e criará campanhas que irão abordá-lo.

A meta de CPA da Adsterra demonstra economia de custos impulsionada por tecnologias. Esse recurso permite que você defina metas de gastos com antecedência e seus anúncios serão otimizados para permanecer dentro dessa meta e, ao mesmo tempo, gerar conversões eficazes. Você criará uma regra para o algoritmo inteligente do Adsterra, e nossa plataforma obedecerá às suas regras para entregar anúncios eficazes para sua marca.

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2. Melhor personalização

A IA pode ajudar os profissionais de marketing a personalizar seus anúncios para obter melhores resultados. Você pode personalizar os anúncios de acordo com vários fatores, como geolocalização, intenção de compra, preferências e muito mais. Por exemplo, a IA pode ajudar a gerar conteúdo de campanha adaptado a eventos relevantes em cada geolocalização alvo. Também pode gerar conteúdo que atenda melhor a diferentes faixas etárias. A personalização de anúncios leva a um melhor envolvimento e taxas de conversão mais altas.

3. Erros reduzidos

A IA pode automatizar tarefas específicas e reduzir erros em sua estratégia de marketing digital. Por exemplo, você pode usar IA para priorizar leads e agendar compromissos com clientes potenciais. Você pode automatizar processos de comunicação, como envio de e-mails e mensagens SMS após um cliente realizar uma ação específica. A IA reduz sua taxa de erros ao lidar com tarefas rotineiras em sua campanha de marketing.

4. Análise competitiva

As ferramentas de IA ajudam a analisar o comportamento competitivo e permitem inferir o que fazer para se destacar. Por exemplo, mencionamos como a IA pode analisar páginas da web e identificar as palavras-chave a serem colocadas em seu site para obter uma classificação elevada nos mecanismos de pesquisa. Você pode realizar essa pesquisa manualmente, mas isso exige muito tempo e esforço em comparação com as ferramentas de IA.

5. Economia de tempo

Geralmente, a IA reduz o tempo e o esforço que você gasta para otimizar sua campanha de marketing digital. Você gastará menos tempo em marketing e obterá bons resultados porque a IA ajuda em muitas tarefas. Isso libera tempo que você pode dedicar a outras tarefas importantes.

Desvantagens da IA ​​em marketing

A IA também tem várias desvantagens em relação ao marketing digital. Eles incluem:

1. Insights não confiáveis

Os sistemas de IA são vulneráveis ​​à extração de insights não confiáveis ​​para os usuários. A economia global continua a gerar grandes quantidades de dados e pode ser difícil para as empresas de IA continuarem a treinar as suas ferramentas com novos fluxos de dados. Conseqüentemente, os profissionais de marketing podem obter informações desatualizadas e não confiáveis ​​ao usar essas ferramentas para gerar insights.

2. Qualidade do conteúdo

LLMs são bons na produção de conteúdo brando com base em seus conjuntos de dados, mas geralmente carecem de criatividade humana. O texto bruto de IA geralmente parece muito estereotipado e repetitivo. Leia um resultado médio de IA e você observará que os humanos geralmente não parecem tão prolixos. Os profissionais de marketing ainda devem verificar os fatos e editar o texto da IA ​​para que pareça humano.

Alguns profissionais de marketing não se preocupam em verificar a produção de conteúdo de IA e sofrem por isso. Tomemos, por exemplo, um fenômeno recente de produtos de terceiros aparecendo na Amazon com descrições como “Peço desculpas, mas não consigo concluir esta tarefa…requer o uso de marcas registradas, o que vai contra a política de uso da OpenAI”.

A imagem acima é o que pode ocorrer quando alguém confia cegamente nos resultados da IA ​​sem revisar o conteúdo. A pessoa em questão provavelmente não entendia o idioma inglês e não se preocupou em verificar se a saída do OpenAI ChatGPT era coerente. Eles foram alvo de zombaria e seu produto foi retirado do ar por violar as políticas da Amazon.

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3. Preocupações éticas/legais

Os sistemas de IA são bastante novos e ainda há muito debate sobre a ética e a legalidade de as empresas treinarem sistemas com base em dados sem obter permissão explícita dos proprietários. Por exemplo, o criador do ChatGPT, OpenAI, foi processado por alguns meios de comunicação proeminentes, acusando-o de violação de direitos autorais. Muitos sistemas de IA podem perder capacidades significativas se os tribunais ordenarem aos seus criadores que reutilizem os dados de treino.

Da mesma forma, há muitas questões sobre o treinamento de sistemas de IA com base em dados de consumidores sem permissão explícita. As empresas podem, sem saber, infringir a lei ao usar dados de consumidores para treinar sistemas de IA para personalização.

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4. Conseguir adesão

Pode ser um desafio para os compradores de mídia demonstrar os benefícios das ferramentas de IA às partes interessadas e aos executivos. Esta dificuldade existe porque o impacto da IA ​​nas decisões de marketing nem sempre é perceptível. Nesse caso, é aconselhável ter ferramentas adequadas para avaliar o retorno do investimento da utilização de IA na sua estratégia de marketing digital.

Como aplicar IA em sua estratégia de marketing

Incorporar inteligência artificial em sua estratégia de marketing digital é um processo amplo com muitas etapas, incluindo:

Estabeleça metas claras : Defina antecipadamente seus objetivos de marketing digital. O que você deseja alcançar incorporando IA em sua campanha? É melhor engajamento, taxas de conversão, reconhecimento da marca, etc.?

Entenda suas necessidades de dados : a IA depende principalmente de dados. Confirme se você tem permissão para analisar dados do consumidor com ou sem permissão explícita. Tome as medidas adequadas para proteger os dados do usuário e evitar que caiam em mãos erradas.

Selecione as melhores plataformas de IA : Existem inúmeros sistemas de IA disponíveis, mas alguns são muito melhores que outros. Certifique-se de escolher plataformas confiáveis ​​que oferecem o que você deseja. Por exemplo, se você deseja gerar texto, é melhor usar ChatGPT, Bard e Claude. Esses três LLMs foram treinados em conjuntos de dados muito mais extensos e ajustados do que o resto da concorrência.

Teste A/B : IA em marketing digital não é um processo único. Você deve experimentar continuamente diferentes ferramentas e elementos para ver qual oferece os melhores resultados. Por exemplo, você pode gerar textos com diferentes LLMs e ver qual se adapta melhor ao seu nicho. Os testes A/B ajudam a otimizar sua campanha de marketing digital para obter o máximo sucesso.

Licitação : você pode usar ferramentas inteligentes para otimizar sua estratégia de preços em uma rede de publicidade. Por exemplo, o sistema Smart CPM da Adsterra é treinado para entrar em leilões e fazer lances, avaliando a concorrência mais próxima. Ele faz o melhor lance necessário para obter o tráfego necessário, mas nunca excede o limite inserido anteriormente.

Adsterra oferece ferramentas avançadas de aumento de desempenho, como SmartCPM e CPA Goal, para ajudar os profissionais de marketing a maximizar seus orçamentos de publicidade. Os profissionais de marketing podem automatizar sua estratégia de lances enquanto otimizam a aquisição de tráfego CPM/CPC.

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Exemplos de marketing de IA

Vejamos dois exemplos de sucesso de aplicação de IA em marketing digital.

1. Personalização do Netflix

A Netflix é o serviço de streaming de vídeo mais popular do mundo, com mais de 200 milhões de assinantes em todo o mundo. A empresa mantém os clientes fisgados aplicando diversos processos, incluindo inteligência artificial.

A Netflix analisa o comportamento do cliente para ajudar a prever quais filmes os usuários desejam ver a seguir. Quando um usuário continua assistindo filmes com uma certa sensação, a Netflix continua sugerindo filmes com uma sensação semelhante para manter o usuário feliz e grudado na tela. Este é um exemplo adequado de análise de dados para personalizar a experiência do usuário.

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2. Direitos autorais do JPMorgan

O JPMorgan é o maior banco de consumo da América e veicula um grande volume de anúncios para manter a fidelidade à marca. Em algum momento, a equipe de marketing do banco adotou o Persado, uma plataforma de IA conversacional, para criar cópias de marketing. Persado ajudou a gerar conteúdo para as campanhas de marketing digital do JPMorgan, algumas das quais tiveram muito sucesso. O banco disse que suas taxas de cliques em anúncios aumentaram até 450%, o que o levou a assinar um contrato de longo prazo com a Persado.

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Você pode usar IA no marketing de afiliados?

Sim, os profissionais de marketing podem aplicar inteligência artificial no marketing de afiliados. Por exemplo, a IA pode ajudar na otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) para blogs com links afiliados. Ele pode identificar palavras-chave relevantes que ajudam as postagens do blog a ter uma classificação elevada nos mecanismos de pesquisa, atraindo espectadores que podem ver links afiliados e comprar um produto sugerido.

A IA também pode ajudar na criação de conteúdo, capacitando os profissionais de marketing a criar conteúdo que obrigue as pessoas a realizar as ações sugeridas. Da mesma forma, os sistemas de IA podem analisar quais produtos têm probabilidade de serem vendidos quando anunciados ao seu público-alvo.

Em resumo, você pode aplicar IA no marketing de afiliados de várias maneiras.

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Ferramentas e plataformas de IA

Abaixo estão algumas ferramentas e plataformas de IA úteis para profissionais de marketing:

1. Qualquer palavra

Anyword é uma ferramenta de processamento de linguagem natural semelhante ao ChatGPT. Ele pode gerar e otimizar texto para sua campanha de marketing, fornecendo resultados personalizados para diferentes situações.

Você pode treinar Anyword com base no conteúdo criado anteriormente. Depois, ele gerará um texto adequado ao seu público-alvo e provavelmente obterá bons resultados. Anyword pode ajudá-lo a desenvolver ideias de conteúdo, títulos de blogs, postagens, slogans de campanha e muito mais. Ele produzirá diversos conteúdos e você poderá escolher o que preferir.

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2. Frase.io

Frase é outro escritor de IA. É especializada na criação de conteúdo que ajuda as marcas a terem uma classificação elevada em motores de busca como Google e Bing. Os profissionais de marketing podem usar essa ferramenta para criar conteúdo que atraia tráfego de alta qualidade por meio de mecanismos de pesquisa.

Se você ficar sem ideias de SEO, o Frase estará sempre disponível para ajudá-lo. Ele irá sugerir palavras-chave e suas densidades adequadas para aumentar sua classificação no mecanismo de pesquisa. Ele pode analisar o conteúdo de seus concorrentes e ajudar você a saber onde se destacar. Você pode usar o Frase para criar resumos de conteúdo ou rascunhos completos. Mas, como mencionamos antes, você precisa verificar os fatos e editar o conteúdo para torná-lo mais humano.

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3. AdCreative.ai

AdCreative é uma ferramenta de design de anúncios com tecnologia de IA. Os profissionais de marketing podem usar esta plataforma para gerar criativos visualmente atraentes para suas campanhas publicitárias. Ele também pode gerar textos e títulos que convertem de forma eficaz.

AdCreative pode gerar criativos com base em palavras-chave e casos de uso específicos. Ele pode gerar fotos e vídeos, inspirando-se no enorme conjunto de dados em que foi treinado. AdCreative oferece um teste gratuito de 7 dias para testar seus recursos antes de efetuar qualquer pagamento.

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4. Desempenho máximo do Google

Os anúncios Performance Max do Google utilizam IA generativa projetada para simplificar o processo de criação de campanhas de marketing. A partir de 2024, esta funcionalidade estará disponível para todos os usuários. Durante o teste beta, os anunciantes relataram um aumento na eficácia dos seus esforços.

Segundo o Google, o gerador PMax pode ser usado de duas maneiras:

• Na criação do texto do anúncio : os anunciantes que veiculam campanhas receberão sugestões de textos de anúncios. Eles poderão testar essas ideias criativas junto com as suas próprias para otimizar o desempenho geral.

• Na geração de conteúdo visual : a IA pode ajudar aqueles que lutam para criar imagens atraentes. Fornece material pronto para ser utilizado em anúncios.

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Tendências futuras em marketing de IA

A IA ainda está em um estágio inicial, mas teve um impacto considerável no setor de marketing. Os profissionais de marketing começaram a usá-lo para ajudá-los a criar campanhas publicitárias eficazes e aprimorar suas estratégias. Você pode encontrar elementos de IA, incluindo texto, fotos e vídeos, em muitos anúncios que vê online.

O bom da IA ​​é que ela se torna mais poderosa e avançada com o tempo, à medida que o poder da computação fica mais barato. Os profissionais de marketing podem esperar habilidades de personalização mais profundas das ferramentas de IA à medida que são expostos a mais dados de treinamento. Você também pode esperar mais uso da IA ​​preditiva à medida que os sistemas se tornam mais inteligentes e melhores na extração de insights. As ferramentas de IA provavelmente também se tornarão mais acessíveis com o tempo, permitindo que qualquer profissional de marketing as adote sem complicações.

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Perguntas frequentes

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Conclusão

A IA é importante demais para ser ignorada pelos profissionais de marketing e compradores de mídia. Ferramentas de IA e outras soluções desenvolvidas para automatizar rotinas de marketing podem agilizar seus esforços e otimizar gastos com publicidade.

Mas, acima de tudo, é necessário um provedor de tráfego de qualidade para aplicar essas soluções. Não importa quanta otimização de IA você incorpore em seus anúncios, será inútil se você não selecionar uma rede de anúncios confiável.

Adsterra é uma plataforma de anúncios eficaz que permite aos profissionais de marketing atingir um público global com diferentes formatos de anúncios, como Popunders, Social Bar, Interstitials e In-Page Push. Com ferramentas de aumento de desempenho, como Smart CPM e CPA Goal integradas, você extrai os melhores resultados dos orçamentos de publicidade.