Wyjaśnianie IIoT – 10 zastosowań i przypadków użycia w różnych branżach

Opublikowany: 2024-03-19

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) to rewolucyjna technologia, która zapewniła sobie miejsce w różnych gałęziach przemysłu. Ta rewolucyjna technologia rewolucjonizuje różne sektory, łącząc maszyny, urządzenia i czujniki w celu gromadzenia, analizowania i wymiany danych. Zastosowania IIoT zapewniają liczne korzyści i tworzą dla przedsiębiorstw nowe możliwości optymalizacji operacji, zwiększania produktywności i pobudzania innowacji w różnych branżach.

Eksperci przewidują kwitnącą przyszłość technologii IIoT, która do roku 2030 przekroczy wartość rynku światowego wynoszącą 3,3 biliona dolarów. Wzrost ten wynika z kilku czynników, w tym szybkiego przyjęcia platform przetwarzania w chmurze, postępu technologicznego w urządzeniach półprzewodnikowych i elektronicznych, standaryzacji protokołu IPv6 oraz Wkrótce.

IIoT market size worldwide from 2020 to 2030

W dzisiejszej szybko zmieniającej się erze cyfrowej przedsiębiorstwa różnej wielkości na całym świecie coraz częściej wdrażają IIoT do śledzenia wydajności sprzętu, optymalizacji logistyki, przewidywania awarii maszyn, poprawy jakości produktów, zwiększania bezpieczeństwa pracowników, zdobywania cennych spostrzeżeń i nie tylko. To oni są siłą napędową szybkiego przyjęcia Przemysłu 5.0, piątej rewolucji przemysłowej, która definiuje kolejny poziom automatyzacji i bezpiecznej wymiany danych w sektorze produkcyjnym.

Zagłębmy się w świat IIoT, omawiając jego różne zastosowania i przypadki użycia w różnych branżach. Na tym blogu odkryjemy także kilka rzeczywistych przykładów IIoT.

Contact us to build IIoT solutions for your business

Zrozumienie technologii IIoT

Zanim zagłębimy się w konkretne zastosowania i przypadki użycia IIoT, konieczne jest zrozumienie jego istoty. IIoT odnosi się do sieci wzajemnie połączonych urządzeń, czujników i systemów w warunkach przemysłowych, co prowadzi do mądrzejszego podejmowania decyzji i wydajności operacyjnej.

Dzięki nowoczesnemu systemowi ERP z funkcjami sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) firmy mogą analizować i wykorzystywać dane generowane przez rozwiązania IIoT w celu poprawy widoczności, produktywności, wydajności i nie tylko. Standardy IIoT generalnie ułatwiają komunikację maszyna-maszyna (M2M) i spójną transmisję danych pomiędzy systemem centralnym a wszystkimi urządzeniami zintegrowanymi z technologią IIoT.

Krótko mówiąc, IIoT to termin używany do określenia zastosowań Internetu rzeczy (IoT) w warunkach przemysłowych, umożliwiający monitorowanie danych w czasie rzeczywistym, analizę predykcyjną i zdalne zarządzanie.

Przeczytaj także: Enterprise IoT – korzyści, przypadki użycia i prawdziwe przykłady

Understanding IIoT Technology

Internet Rzeczy kontra IIoT

Internet Rzeczy to szerszy termin obejmujący rozległą sieć wzajemnie połączonych urządzeń, od sprzętu gospodarstwa domowego i pojazdów po różne gadżety, z których wszystkie komunikują się i udostępniają dane przez Internet. Jej zastosowania są bardzo zróżnicowane, od gadżetów do noszenia i samochodów podłączonych do sieci po inteligentne domy, a nawet koncepcję inteligentnych miast.

IIoT to podzbiór IoT specjalnie dostosowany do zastosowań przemysłowych. Jego głównym celem jest optymalizacja operacji i procesów przemysłowych poprzez analizę danych. Technologia IIoT koncentruje się głównie na automatyzacji w połączonym ekosystemie organizacyjnym, zwiększając wydajność, jakość, produktywność i bezpieczeństwo w różnych branżach, takich jak produkcja, energia i transport.

Chociaż IoT i IIoT opierają się na tych samych podstawowych technologiach, takich jak czujniki, łączność i analiza danych, zasadnicza różnica polega na ich zastosowaniach i zaletach. IoT wzbogaca nasze codzienne życie, wprowadzając inteligencję do naszych domów, miast i urządzeń, podczas gdy IIoT rewolucjonizuje całe branże, zmieniając sposób funkcjonowania i konkurowania przedsiębiorstw.

Oto krótka tabela przedstawiająca kluczowe różnice między IoT i IIoT.

Aspekt IoT IIoT
Ostrość i zakres Aplikacje i urządzenia zorientowane na konsumentów Zastosowania i maszyny specyficzne dla danej branży
Środowisko Dom, biuro, handel detaliczny Zakłady przemysłowe, fabryki, magazyny
Łączność Szerokopasmowy, Wi-Fi, Bluetooth Protokoły przemysłowe (np. Modbus, OPC-UA)
Ilość danych Umiarkowane do wysokiego Wysoki
Znaczenie danych Dane osobowe i dotyczące stylu życia Dane operacyjne i wydajnościowe
Obawy dotyczące bezpieczeństwa Prywatność, naruszenia danych Zagrożenia cyberbezpieczeństwa, integralność systemu
Przypadków użycia Inteligentne domy, urządzenia do noszenia, podłączone urządzenia Konserwacja predykcyjna, śledzenie zasobów

Zastosowania i przypadki użycia IIoT w różnych branżach

IIoT jest wykorzystywany w szerokim zakresie zastosowań przemysłowych, od rolnictwa po zarządzanie energią, produkcję po motoryzację, opiekę zdrowotną po transport, cyberbezpieczeństwo po budownictwo i nie tylko. Stanowią istotną część większego systemu, który skupia się na obiektach i urządzeniach wykorzystywanych w przedsiębiorstwach, tworząc bardziej zyskowne, wydajne i inteligentniejsze operacje przemysłowe. Przyjrzyjmy się przemysłowym zastosowaniom IIoT w różnych gałęziach przemysłu.

IIoT Applications in Different Industries

IIoT w produkcji

IIoT w produkcji rewolucjonizuje procesy, umożliwiając konserwację predykcyjną, monitorowanie w czasie rzeczywistym i automatyzację. Producenci mogą wdrażać czujniki IIoT i platformy analityczne w celu monitorowania stanu sprzętu, wykrywania anomalii i przewidywania potencjalnych awarii przed ich wystąpieniem. To proaktywne podejście do konserwacji minimalizuje przestoje, zmniejsza koszty konserwacji i poprawia ogólną niezawodność sprzętu.

Ponadto systemy automatyzacji obsługujące IIoT usprawniają procesy produkcyjne, zwiększają wydajność i umożliwiają masową personalizację w celu spełnienia zmieniających się wymagań klientów. Jak wynika z raportu, największa część IIoT, około 34%, jest wykorzystywana przez sektor produkcyjny.

IIoT w służbie zdrowia

IIoT w opiece zdrowotnej rewolucjonizuje branżę, ułatwiając zdalne monitorowanie pacjentów i poprawiając efektywność operacyjną w szpitalach. Na przykład szpitale korzystają z urządzeń przenośnych obsługujących IIoT, aby zdalnie monitorować objawy pacjentów. Umożliwia podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną wykrywanie wczesnych oznak chorób i zapewnianie interwencji w odpowiednim czasie, ograniczając liczbę ponownych hospitalizacji i poprawiając wyniki leczenia pacjentów. Ponadto szpitale wykorzystują IIoT do śledzenia zasobów i zarządzania nimi, zapewniając odpowiednią konserwację sprzętu medycznego i jego dostępność w razie potrzeby.

Przeczytaj także: Zrozumienie wpływu Internetu Rzeczy na opiekę zdrowotną

IIoT w handlu detalicznym i łańcuchu dostaw

Zastosowania IIoT w sektorze detalicznym pomagają optymalizować operacje w łańcuchu dostaw i zmieniać doświadczenia klientów. Sprzedawcy detaliczni korzystają z urządzeń obsługujących IIoT, takich jak sygnalizatory i znaczniki RFID, do śledzenia poziomów zapasów, monitorowania ruchu produktów i optymalizowania układu sklepów w celu poprawy zaangażowania klientów i sprzedaży.

Ponadto rozwiązania IIoT można wdrożyć w magazynach i centrach dystrybucyjnych, aby zautomatyzować zarządzanie zapasami, zoptymalizować procesy kompletacji i pakowania oraz zapewnić terminową dostawę towarów do klientów. Zwiększa ogólną efektywność zarządzania łańcuchem dostaw i satysfakcję klientów.

Przeczytaj także: IoT w handlu detalicznym – przypadki użycia, wyzwania, proces i koszty

IIoT w inteligentnym rolnictwie

W rolnictwie zastosowania IIoT na nowo definiują tradycyjne praktyki rolnicze, umożliwiając rolnictwo precyzyjne i techniki inteligentnego rolnictwa. Rolnicy mogą wykorzystywać czujniki IIoT i drony do monitorowania poziomu wilgotności gleby, stanu upraw i warunków środowiskowych w czasie rzeczywistym. To podejście oparte na danych umożliwia rolnikom optymalizację harmonogramów nawadniania, minimalizację zużycia wody i maksymalizację plonów. Ponadto rozwiązania IIoT można wykorzystać do monitorowania zwierząt gospodarskich, pomagając rolnikom śledzić zachowanie zwierząt, ich zdrowie i wzorce żywienia, aby poprawić ogólny dobrostan zwierząt i produktywność gospodarstwa.

Może ci się spodobać: Wpływ IoT na przemysł rolniczy

IIoT w energetyce i usługach użyteczności publicznej

Sektor energetyczny i użyteczności publicznej wykorzystuje IIoT do optymalizacji produkcji, dystrybucji i zużycia energii. Na przykład przedsiębiorstwa użyteczności publicznej wdrażają inteligentne liczniki i czujniki do monitorowania zużycia energii w czasie rzeczywistym, umożliwiając konsumentom śledzenie zużycia energii i podejmowanie świadomych decyzji w celu zmniejszenia kosztów i oszczędzania energii. Co więcej, inteligentne sieci obsługujące IIoT wykorzystują czujniki, analizę danych i łączność, aby szybciej wykrywać przerwy w dostawie prądu i zakłócenia w sieci i reagować na nie, zapewniając konsumentom nieprzerwane dostawy energii.

W związku z tym kilka przedsiębiorstw energetycznych w coraz większym stopniu wykorzystuje rozwiązania IIoT do analizy danych z turbin wiatrowych, optymalizacji wydajności turbin, minimalizacji kosztów konserwacji i zwiększania produkcji energii.

Może zainteresuje Cię lektura: IoT w przemyśle naftowym i gazowniczym – zastosowania, wyzwania i rozwiązania

IIoT w cyberbezpieczeństwie

W dziedzinie cyberbezpieczeństwa IIoT odgrywa coraz ważniejszą rolę w ochronie systemów i sieci przemysłowych przed zagrożeniami cybernetycznymi. IIoT umożliwia ciągłe monitorowanie aktywności sieci, wykrywanie anomalii i szybką reakcję na incydenty, wzmacniając cyberbezpieczeństwo organizacji przemysłowych.

Na przykład firmy na całym świecie wdrażają czujniki IIoT i platformy analityczne w celu monitorowania ruchu sieciowego, identyfikowania podejrzanych zachowań i wykrywania prawdopodobieństwa potencjalnych zagrożeń cybernetycznych. Ponadto IIoT umożliwia bezpieczne uwierzytelnianie urządzeń, szyfrowanie transmisji danych i mechanizmy kontroli dostępu w celu ochrony wrażliwych informacji i zapobiegania nieuprawnionemu dostępowi do aktywów przemysłowych.

IIoT w transporcie i logistyce

IIoT szybko rewolucjonizuje branżę transportową i logistyczną, umożliwiając śledzenie w czasie rzeczywistym, konserwację predykcyjną i inteligentną logistykę. Korzystając z urządzeń IIoT, firmy mogą monitorować pojazdy, śledzić przesyłki i optymalizować trasy w oparciu o ruch i warunki pogodowe. Prowadzi to do obniżenia kosztów, poprawy wydajności operacyjnej i lepszej obsługi klienta.

Na przykład firmy logistyczne mogą wdrożyć IIoT, aby śledzić flotę ciężarówek w czasie rzeczywistym, umożliwiając konserwację predykcyjną, lepsze planowanie tras i optymalizację zużycia paliwa. Skutkuje to poprawą świadczenia usług i znacznymi oszczędnościami kosztów.

Przeczytaj także: IoT w łańcuchu dostaw i logistyce – korzyści, przypadki użycia i wyzwania

IIoT w motoryzacji

W sektorze motoryzacyjnym IIoT pomaga na nowo zdefiniować procesy produkcyjne poprzez zwiększenie wydajności, kontroli jakości i konserwacji predykcyjnej, poprawę wydajności pojazdów i redukcję kosztów.

Czujniki IIoT wbudowane w sprzęt produkcyjny i linie produkcyjne zbierają w czasie rzeczywistym dane na temat wydajności maszyn, wskaźników produkcji i wskaźników jakości. Dane te są następnie analizowane w celu optymalizacji harmonogramów produkcji, identyfikacji nieefektywności i wykrywania defektów na wczesnym etapie procesu produkcyjnego.

Ponadto konserwacja predykcyjna oparta na IIoT pomaga zoptymalizować strategie konserwacji pojazdów poprzez przejście ze strategii reaktywnych na proaktywne. Systemy IIoT mogą monitorować w czasie rzeczywistym kilka komponentów, takich jak wydajność silnika, ciśnienie w oponach i zużycie hamulców, wykrywając wczesne oznaki awarii komponentów. Pomaga menedżerom zaplanować proaktywne naprawy lub wymiany, zanim nastąpi awaria. Takie podejście minimalizuje nieplanowane przestoje, zmniejsza koszty napraw i poprawia bezpieczeństwo pojazdów.

Ponadto branża motoryzacyjna wykorzystuje pojazdy autonomiczne obsługujące IIoT do zarządzania logistyką i dostaw towarów na terenie swoich obiektów. Te autonomiczne, inteligentne pojazdy są wyposażone w wiele inteligentnych czujników, które pomagają im stale wykrywać zatory na swojej drodze, komunikować się ze stacją kontroli i dokonywać odchyleń, aby bezpiecznie i szybko dotrzeć do celu.

Przeczytaj także: Motoryzacyjny IoT: korzyści, zastosowania i prawdziwe przykłady

IIoT in Automotive

IIoT w budownictwie

Firmy budowlane korzystają z czujników IIoT i rozwiązań telematycznych, aby monitorować wykorzystanie sprzętu, śledzić lokalizację zasobów i efektywniej planować konserwację. Wgląd w dostępność i wydajność sprzętu w czasie rzeczywistym pozwala kierownikom budowy optymalizować alokację zasobów, minimalizować przestoje oraz ograniczać kradzież i niewłaściwe użycie sprzętu.

Poza tym urządzenia do noszenia i czujniki obsługujące IIoT zwiększają bezpieczeństwo pracowników, monitorując parametry życiowe, wykrywając niebezpieczne warunki i zapewniając alerty w czasie rzeczywistym, aby zapobiec wypadkom i obrażeniom na placach budowy.

IIoT w żywności i napojach

IIoT w branży spożywczej pomaga zwiększyć bezpieczeństwo żywności, kontrolę jakości i zarządzanie łańcuchem dostaw. Czujniki i urządzenia IIoT monitorują różne aspekty produkcji i dystrybucji żywności, takie jak temperatura, wilgotność i warunki przechowywania, zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa żywności i zmniejszając ryzyko skażenia.

Ponadto rozwiązania w zakresie łańcucha dostaw obsługujące IIoT poprawiają zarządzanie zapasami, identyfikowalność i przejrzystość, umożliwiając firmom optymalizację procesów produkcyjnych, ograniczanie ilości odpadów oraz dostarczanie konsumentom świeższych i bezpieczniejszych produktów.

Get IIoT app development services

Wyzwania i rozwiązania dla zastosowań IIoT

Zastosowania i przypadki użycia IIoT nie są pozbawione ryzyka i wyzwań. Należą do nich kwestie związane z łącznością, bezpieczeństwem danych, zgodnością i prywatnością. Jednak każde wyzwanie ma swoje potencjalne rozwiązanie. Omówmy szczegółowo wyzwania i rozwiązania dla aplikacji IIoT:

IIoT Applications: Challenges & Solutions

Bezpieczeństwo i prywatność

Wyzwanie : systemy IIoT są podatne na cyberataki i naruszenia bezpieczeństwa danych, co stwarza ryzyko dla wrażliwych informacji i integralności operacyjnej.

Rozwiązanie : Wdrożyj solidne środki cyberbezpieczeństwa, w tym szyfrowanie, uwierzytelnianie wieloskładnikowe, kontrolę dostępu i regularne audyty bezpieczeństwa.

Zarządzanie danymi i analityka

Wyzwanie : Zarządzanie dużymi ilościami danych generowanych przez urządzenia IIoT i analizowanie ich wymaga dużych zasobów i stanowi poważne wyzwanie.

Rozwiązanie : Aby skutecznie sprostać temu wyzwaniu, firmy powinny inwestować w zaawansowane narzędzia do analizy danych i skalowalne rozwiązania do przechowywania danych w celu przetwarzania i analizowania danych IIoT w czasie rzeczywistym.

Skalowalność i integracja

Wyzwanie : skalowanie wdrożeń IIoT w wielu lokalizacjach i integracja z istniejącymi starszymi systemami może być złożone i czasochłonne.

Rozwiązanie : Projektuj rozwiązania IIoT z myślą o skalowalności, wykorzystując architektury modułowe i standardowe interfejsy, aby ułatwić bezproblemową integrację z istniejącymi systemami.

Przeczytaj także: Zmartwychwstanie HealthTech: przewodnik po modernizacji starszych systemów w opiece zdrowotnej

Zgodność z przepisami

Wyzwanie : przestrzeganie przepisów branżowych i wymogów dotyczących zgodności, takich jak RODO lub HIPAA, może stanowić poważne wyzwanie w przypadku wdrożeń IIoT.

Rozwiązanie : Upewnij się, że rozwiązania IIoT są zgodne z odpowiednimi standardami i zasadami zarządzania danymi, aby zapewnić zgodność z wymaganiami regulacyjnymi specyficznymi dla branży.

Rzeczywiste przykłady zastosowań IIoT

Wiele firm z różnych branż z powodzeniem wdrożyło architekturę IIoT i czerpie korzyści z IIoT, aby ulepszyć swoją działalność. Oto kilka rzeczywistych przykładów biznesowych zastosowań IIoT w różnych branżach:

Businesses Examples of IIoT Applications

Fanuc Corporation: Analityka predykcyjna

Fanuc Corporation, wiodący producent robotów przemysłowych i rozwiązań z zakresu automatyzacji, wykorzystuje technologię IIoT do wdrażania analiz predykcyjnych w celu utrzymania swoich systemów zrobotyzowanych. Tajskie wdrożenie pomaga firmie przewidywać potencjalne awarie sprzętu, zanim one wystąpią, umożliwiając proaktywne interwencje konserwacyjne, aby zapobiec nieplanowanym przestojom i zoptymalizować wydajność produkcji.

Philips Healthcare: Zdalne monitorowanie pacjenta

Firma Philips Healthcare oferuje szeroką gamę urządzeń medycznych obsługujących IIoT do zdalnego monitorowania pacjenta. Ich platforma HealthSuite integruje dane z czujników do noszenia, urządzeń medycznych i elektronicznej dokumentacji zdrowotnej, aby zapewnić podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną wgląd w czasie rzeczywistym w stan zdrowia pacjentów i przestrzeganie planów leczenia, umożliwiając proaktywne interwencje i spersonalizowaną opiekę.

Airbus: Inteligentna fabryka

Airbus, globalny producent branży lotniczej, wykorzystał IIoT do stworzenia inteligentnych fabryk, które wykorzystują automatyzację, łączność i analizę danych w celu optymalizacji procesów produkcyjnych. Przekształcając swoje zakłady produkcyjne w inteligentne fabryki, Airbus zamierza zwiększyć efektywność operacyjną, obniżyć koszty i skrócić czas wprowadzania na rynek swoich samolotów i produktów lotniczych.

Schneider Electric: Zarządzanie energią

Schneider Electric, międzynarodowa firma specjalizująca się w zarządzaniu energią i automatyce cyfrowej, oferuje rozwiązania inteligentnych sieci obsługujących IIoT dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej w celu zmniejszenia kosztów i zwiększenia zadowolenia klientów. Ich platforma EcoStruxure zbiera dane z czujników, liczników i infrastruktury sieciowej, aby optymalizować dystrybucję energii, monitorować jej jakość oraz wykrywać zakłócenia w sieci i reagować na nie w czasie rzeczywistym.

John Deere: Pojazdy autonomiczne

John Deere jest producentem ciężkiego sprzętu, w tym silników Diesla, maszyn rolniczych, sprzętu do pielęgnacji trawników i nie tylko. Samojezdne ciągniki i maszyny rolnicze John Deere są wyposażone w czujniki IIoT, technologię GPS i zaawansowane systemy automatyzacji, które umożliwiają autonomiczną pracę we wszystkich obiektach.

DHL: śledzenie i zarządzanie aktywami

DHL, globalna firma logistyczna, wykorzystuje urządzenia śledzące obsługujące IIoT w celu monitorowania lokalizacji i stanu paczek i przesyłek w tranzycie. Wykorzystując dane w czasie rzeczywistym dotyczące statusu przesyłki, temperatury i wilgotności, DHL może zapewnić terminową dostawę towarów, minimalizując jednocześnie straty i opóźnienia w łańcuchu dostaw.

Contact us to build IoT and IIoT solutions for your business

Uprość łączność IIoT dzięki Appinventiv

Przemysłowy IIoT może otworzyć ogromne możliwości dla firm z wielu branż. Ponieważ zastosowanie technologii IIoT stale rośnie, może ona stać się nową normą w sektorze przemysłowym. Jeśli więc zastanawiasz się również nad przyjęciem tej technologii do automatyzacji swojego biznesu, skontaktuj się z naszymi ewangelistami technologii, aby uzyskać fachowe wskazówki i wsparcie.

Świadczymy usługi tworzenia aplikacji IIoT, które pomagają przedsiębiorstwom skalować i rozwijać się dzięki technologii cyfrowej. Nasz zespół składający się z ponad 1500 specjalistów ds. technologii jest kompetentny w pomaganiu firmom w poruszaniu się po świecie IIoT, od opracowania strategii po wdrożenie i nie tylko.

Niezależnie od tego, czy chcesz zoptymalizować procesy produkcyjne, usprawnić zarządzanie łańcuchem dostaw, usprawnić śledzenie i konserwację zasobów, zoptymalizować zarządzanie zapasami, czy nie tylko, jesteśmy Twoim zaufanym partnerem technologicznym, który może korzystać z usług IIoT. Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się, w jaki sposób nasze rozwiązania w zakresie tworzenia oprogramowania IIoT i usługi IIoT mogą pomóc Ci uwolnić pełny potencjał technologii i pobudzić zrównoważony rozwój w erze cyfrowej.

Często zadawane pytania

P. Jakie są zalety Przemysłowego Internetu Rzeczy?

O. IIoT przynosi przedsiębiorstwom kilka korzyści, które pomagają im osiągnąć doskonałość operacyjną, napędzać innowacje i zdobywać przewagę konkurencyjną w szybko rozwijającym się krajobrazie cyfrowym. Niektóre z niezwykłych zalet IIoT obejmują:

Zwiększona wydajność operacyjna : zastosowania IIoT umożliwiają monitorowanie i optymalizację procesów przemysłowych w czasie rzeczywistym, co prowadzi do zwiększenia wydajności i skrócenia przestojów.

Konserwacja predykcyjna : czujniki IIoT zbierają dane o wydajności sprzętu, umożliwiając konserwację predykcyjną w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów, zanim spowodują one kosztowne awarie.

Większa produktywność : automatyzacja i optymalizacja oparta na IIoT usprawniają przepływy pracy, zwiększają produktywność i umożliwiają sprawniejsze podejmowanie decyzji.

Redukcja kosztów : technologia pomaga obniżyć koszty operacyjne poprzez zoptymalizowane zużycie energii, lepsze wykorzystanie zasobów i konserwację zapobiegawczą, co prowadzi do ogólnych oszczędności.

Większe bezpieczeństwo : aplikacje IIoT, takie jak zdalne monitorowanie i urządzenia do noszenia, poprawiają bezpieczeństwo w miejscu pracy, wykrywając zagrożenia, zapewniając zgodność z przepisami bezpieczeństwa i poprawiając bezpieczeństwo pracowników.

Spostrzeżenia oparte na danych : rozwiązania IIoT generują ogromne ilości danych, które firmy mogą analizować w celu uzyskania praktycznych spostrzeżeń, optymalizacji procesów i stymulowania innowacji.

Zrównoważone praktyki : IIoT ułatwia optymalizację zasobów, redukcję odpadów i efektywność energetyczną, zmniejszając wpływ na środowisko i wspierając cele zrównoważonego rozwoju.

P. Jakie są kluczowe technologie w architekturze IIoT?

O. Istnieje kilka technologii, które wspólnie tworzą podstawę architektury IIoT, umożliwiając rozwój skalowalnych, bezpiecznych i interoperacyjnych rozwiązań do zastosowań przemysłowych. Kluczowe technologie w architekturze IIoT obejmują

Czujniki i elementy wykonawcze : Czujniki zbierają dane ze środowiska fizycznego, natomiast elementy wykonawcze umożliwiają systemowi interakcję z obiektami fizycznymi.

Łączność : technologie łączności, takie jak sieci komórkowe, Wi-Fi, Bluetooth i Zigbee, umożliwiają komunikację między urządzeniami i systemami w ekosystemie IIoT.

Przetwarzanie brzegowe : Przetwarzanie brzegowe przenosi obliczenia i przechowywanie danych bliżej źródła danych, zmniejszając opóźnienia i wykorzystanie przepustowości.

Przetwarzanie w chmurze : przetwarzanie w chmurze zapewnia skalowalne możliwości przechowywania i przetwarzania w celu obsługi dużych ilości danych IIoT.

Analityka danych i sztuczna inteligencja : technologie sztucznej inteligencji i analizy danych służą do uzyskiwania praktycznych wniosków z danych IIoT.

Technologie bezpieczeństwa : Technologie bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie, uwierzytelnianie, kontrola dostępu i systemy wykrywania włamań, są niezbędne do zapewnienia integralności i poufności systemów IIoT.

Protokoły i standardy: Protokoły i standardy definiują sposób, w jaki urządzenia komunikują się i wymieniają dane w sieciach IIoT.

P. Jaki jest koszt zbudowania rozwiązania IIoT?

O. Koszt budowy rozwiązania IIoT może się znacznie różnić w zależności od różnych czynników, takich jak złożoność projektu, skala wdrożenia oraz specyficzna nisza biznesowa i wymagania.

Ogólnie rzecz biorąc, koszt opracowania rozwiązań IIoT obejmuje wydatki związane ze sprzętem (czujniki, urządzenia, bramy), rozwojem oprogramowania IIoT, infrastrukturą łączności, narzędziami do analizy danych oraz bieżącą konserwacją i wsparciem. Co więcej, na koszt wpływają również inne istotne czynniki, takie jak integracja środków bezpieczeństwa, lista funkcji, wymagania dotyczące skalowalności, zgodność z przepisami oraz wszelkie dostosowania lub integracja z istniejącymi systemami.

Średnia cena podstawowej aplikacji opartej na IIoT z ograniczonymi funkcjami może wahać się od 30 000 do 100 000 dolarów. W przypadku bardziej złożonego projektu obejmującego integrację z istniejącymi systemami, dostosowywanie i skalowalność koszt opracowania może wynosić od 100 000 do 300 000 dolarów lub więcej.

Aby uzyskać bardziej precyzyjny szacunek kosztów i harmonogramu rozwoju aplikacji IIoT, omów pomysł na projekt z naszymi skutecznymi programistami IIoT.