7 najważniejszych trendów marketingowych opartych na sztucznej inteligencji, które zostaną określone w Shape 2024

Trajektoria trendów marketingowych AI sugeruje przyszłość, w której marketing będzie bardziej spersonalizowany, wydajny i oparty na danych niż kiedykolwiek wcześniej.

Oto siedem trendów, które będą kształtować marketing w 2024 r. i później: od optymistycznych trendów w zakresie sztucznej inteligencji oferujących markom ekscytujące możliwości nawiązywania bardziej znaczącego kontaktu z odbiorcami, po te obiecujące 50% spadek ruchu z bezpłatnych wyników wyszukiwania.

Przyjrzyjmy się bliżej i zobaczmy, jak te postępy na nowo zdefiniują marketing.

1. Wyszukiwanie oparte na GenAI stale zabija organiczny ruch internetowy

Raport firmy Semrush z 2022 r. wykazał, że 25% wszystkich wyszukiwań odbywa się metodą zerowego kliknięcia, co oznacza, że ​​użytkownik albo znalazł odpowiedź w funkcjach SERP, albo po prostu skanując metaopisy, albo nie znalazł odpowiedzi i postanowił doprecyzować swoje zapytanie . Wyszukiwania bez kliknięć, jak sama nazwa wskazuje, nie skutkują odwiedzinami w witrynie i w konsekwencji przychodami.

Użytkownicy mogą teraz znaleźć odpowiedź w sekcji „Ludzie też pytają” lub przeglądając przegląd narzędzi. Nowe i nowe funkcje SERP już wpłynęły na ruch w sieci, ale ostatnie postępy mogą stać się „najbardziej destrukcyjną rzeczą, jaka kiedykolwiek przydarzyła się wyszukiwarkom”, mówi Eli Schwartz.

Po pierwsze, ludzie zaczynają wykorzystywać ChatGPT, Bard lub inne narzędzia generujące sztuczną inteligencję do przeprowadzania wyszukiwań. Istnieją już przypadki, gdy potencjalny klient twierdzi, że znalazł firmę poprzez wyszukiwanie GPT, a liczba takich przypadków będzie z czasem rosnąć.

Mówiąc o SERP wspomaganym sztuczną inteligencją, w maju 2023 r. Google ogłosił, że pracuje nad Search Generative Experience (SGE). SGE to funkcja SERP oparta na sztucznej inteligencji i LLM, która analizuje najpopularniejsze wyszukiwania i zapewnia wygenerowaną przez sztuczną inteligencję odpowiedź na Twoje zapytanie. Użytkownicy będą mogli zadawać dodatkowe pytania i kontynuować wyszukiwanie.

Choć potencjalnie niezwykle przydatny dla użytkowników, ten trend AI może mieć dramatyczny wpływ na ruch organiczny. Strona wyników Google będzie wyglądać tak. Marki będą rywalizować o cytowanie w SGE i o kilka organicznych miejsc, które jeszcze pozostaną na stronie.

Praktyczne wnioski dla marketerów

• Zarówno platformy podobne do ChatGPT, jak i SGE Google czerpią korzyści z naszych treści — tego, co jest dostępne na ten temat w Internecie. Oznacza to, że produkcja treści i optymalizacja SEO będą w 2024 roku nie mniej istotne niż wcześniej. Możesz myśleć o SGE jako o kolejnej funkcji SERP, o którą konkurujesz, a wysokiej jakości wiarygodne treści sprawią, że Twoja marka pojawi się w wyszukiwaniach SGE i GenAI.
• Nie zapominaj, że zawsze znajdą się sceptycy AI lub po prostu ludzie, którzy wolą czerpać informacje bezpośrednio z renomowanego źródła, zwłaszcza jeśli chodzi o tematy drażliwe lub ważne osobiście.

2. Centralne miejsce podejmowania decyzji wspomaganych sztuczną inteligencją

Kluczem do rosnącej popularności tego trendu w zakresie sztucznej inteligencji jest jej zdolność do przetwarzania i interpretowania danych na skalę i z szybkością znacznie przekraczającą możliwości człowieka. Zjawisko to zostało już zbadane przez naukowców. Grupa socjologów z Harvard Business School przeanalizowała, jak ChatGPT-4 wpływa na codzienną pracę globalnej firmy konsultingowej w zakresie zarządzania.

Innym ważnym aspektem jest zdolność sztucznej inteligencji do łagodzenia ludzkich uprzedzeń i błędów w ocenie.

Na przykład stajesz przed pewnym wyzwaniem marketingowym. Analizując dane i decydując się na możliwe rozwiązanie, możesz raczej wybrać to, z którym masz już doświadczenie, niż to, które przyniesie najlepsze wyniki.

W przeciwieństwie do ludzi algorytmy sztucznej inteligencji działają bez wpływu uprzedzeń poznawczych, zapewniając podejmowanie decyzji w oparciu o dane i fakty, a nie osobiste preferencje lub założenia.

Jednak trend ten nie polega na zastąpieniu ludzkiego osądu, ale na wzmocnieniu go inteligentnymi spostrzeżeniami opartymi na danych, co prowadzi do mądrzejszych i skuteczniejszych strategii biznesowych.

Zdarzają się przypadki, gdy na decyzje biznesowe wpływają wydarzenia kulturalne, komunikacja niecyfrowa i inne informacje niedostępne dla sztucznej inteligencji.

Na przykład kampania rozpoczyna się w wielu krajach w określonym dniu i jest skuteczna, z wyjątkiem jednego regionu. Sztuczna inteligencja nie identyfikuje problemu, ponieważ kampanię zaplanowano na idealny czas w oparciu o wzorce ruchu cyfrowego i dane historyczne. Sztuczna inteligencja nie jest w stanie uwzględnić kontekstu kulturowego, aby rozpoznać nieodpowiedni moment w tym konkretnym regionie – być może dzień żałoby narodowej lub drażliwa rocznica historyczna.

Praktyczne wnioski dla marketerów

Przyjmij zmianę i przetestuj nowy model podejmowania decyzji. Oto jeden ze sposobów, aby to zrobić.

Improvado wprowadza AI Assistant, rozwiązanie działające w oparciu o algorytmy AI i wkład człowieka. Jest to platforma przypominająca czat, na której możesz zadawać pytania związane z wydajnością prostym językiem angielskim i otrzymywać natychmiastowe informacje. Asystent tłumaczy Twoje pytania na język SQL i wysyła zapytania do Twojego zbioru danych, aby dostarczyć Ci odpowiedź lub raport. Zasadniczo Twoje dane marketingowe zaczynają mówić w Twoim języku.

Oto kilka pytań, które użytkownicy zadali asystentowi w tym tygodniu:

• Pokaż 30 najlepszych kampanii według ROI z ostatnich 60 dni dla Google i Facebooka.
• Pokaż 50 najpopularniejszych stron docelowych według odwiedzin w ciągu ostatniego roku.
• Pokaż mi przychody w rozbiciu tygodniowym za rok 2023.
• Pokaż mi wydatki na reklamę z ostatnich 30 dni na Facebooku i Google.
• Porównaj współczynniki konwersji w Google Ads między październikiem a wrześniem 2023 r.

Po uzyskaniu odpowiedzi możesz kontynuować rozmowę z asystentem i poprosić go o interpretację wyników, podanie bardziej szczegółowych danych lub poradę dotyczącą kampanii.

3. Nieobecność AI jako kamień węgielny tożsamości marki

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się głęboko zintegrowana ze strukturą biznesu i marketingu, ruch przeciwny nabiera tempa.

Ten trend wolny od sztucznej inteligencji pojawia się jako odpowiedź na rosnące obawy konsumentów dotyczące prywatności, autentyczności i etycznych implikacji sztucznej inteligencji:

• Pozycjonowanie jako marki wolnej od sztucznej inteligencji może być strategiczną decyzją marketingową, uwzględniającą aktualne trendy detoksu cyfrowego i sceptycyzmu technologicznego.
• Podkreślanie wkładu ludzkiego i kreatywności może spodobać się konsumentom, którzy cenią autentyczne doświadczenia i osobisty charakter produktów i usług.
• Niektórzy klienci kojarzą ludzkie rzemiosło lub interwencję z wyższą jakością, wierząc, że prowadzi to do bardziej przemyślanych, dobrze wykonanych produktów.
• Sztuczną inteligencję można postrzegać jako coś złożonego — wiele osób korzysta z ChatGT, ale tylko nieliczni potrafią wyjaśnić, jak to działa. Unikanie sztucznej inteligencji może być częścią strategii mającej sprawiać klientom wrażenie prostszej i przejrzystej.

Odrębny segment rynku w coraz większym stopniu przyciągają autentyczne marki – firmy, które otwarcie unikają sztucznej inteligencji na rzecz bardziej tradycyjnego podejścia skupionego na człowieku.

Ruch nie ogranicza się do relacji klient-marka. Duże organizacje, takie jak The New York Times i Reddit, zajęły stanowisko, aktualizując swoje warunki korzystania z usług, aby zakazać wykorzystywania ich treści i treści generowanych przez użytkowników do szkolenia systemów sztucznej inteligencji. Decyzja ta podkreśla rosnącą świadomość i wrażliwość na to, jak sztuczna inteligencja zmienia tworzenie i konsumpcję treści.

Niektóre marki robią to, aby uniemożliwić firmom takim jak Google i OpenAI wykorzystywanie ich treści do szkolenia systemów bez wynagrodzenia. W przypadku innych takie podejście sprzyja zaufaniu i szacunkowi wśród klientów, którzy mogą mieć pewność, że ich treści nie będą wykorzystywane w sposób inny niż uzgodniony.

Praktyczne wnioski dla marketerów

• Dla marek rozważających swoją pozycję na rynku coraz bardziej zdominowanym przez sztuczną inteligencję lub rynki zorientowane na bezpieczeństwo, trend ten oferuje wyjątkową szansę. Powstrzymanie się od sztucznej inteligencji może być jedną z propozycji wartości.
• Ograniczając dostęp AI do treści generowanych przez użytkowników, możesz budować zaufanie między marką a jej użytkownikami. Świadomość, że firma szanuje jej autonomię w zakresie danych i treści, sprzyja silniejszym, bardziej pozytywnym relacjom.

4. Miejscowa generatywna sztuczna inteligencja wspierająca podróż klienta

Jednym z przykładów tematycznej generatywnej sztucznej inteligencji są niestandardowe GPT wprowadzone przez OpenAI. Jest to dostosowana wersja ChatGPT stworzona do konkretnego przypadku użycia lub celu.

W jaki sposób marki mogą wykorzystać niestandardowe GPT lub narzędzia obsługiwane przez GPT API? I dlaczego?

• Marki mogą tworzyć niestandardowe tagi GPT z ograniczonymi funkcjami produktu i udostępniać je publicznie. GPT zapewni interaktywne demo i pozwoli użytkownikom poczuć, jak produkt działa w rzeczywistym świecie. To jak darmowa wersja produktu: użytkownicy ją testują, a gdy wyrosną z darmowej wersji lub utwierdzą się w przekonaniu, że dokonali wyboru, przechodzą na wersję płatną.
• GPT może generować spersonalizowane narracje lub scenariusze przypadków użycia w oparciu o branżę potencjalnego klienta lub jego konkretne potrzeby. Ilustrując, jak produkt rozwiązuje rzeczywiste problemy, pomaga potencjalnym klientom wizualizować jego wartość w ich kontekście.
• Możesz stworzyć wirtualną pomoc, która pomoże odwiedzającym stronę w eksploracji produktu. Niestandardowe GPT mogą zawierać informacje o produktach i firmach oraz służyć jako interaktywna baza wiedzy, oferując bardziej dynamiczne i wciągające wrażenia niż statyczne strony internetowe.
• Firmy mogą stworzyć doświadczenie oparte na grach, w którym potencjalni klienci biorą udział w wyzwaniach lub quizach na temat produktu prowadzonych przez GPT, dzięki czemu wdrożenie staje się bardziej wciągające i zapadające w pamięć.

Praktyczne wnioski dla marketerów

• Szukaj etapów podróży klienta, które wymagają wysokiego poziomu interakcji lub komunikacji z klientami. Mogą to być punkty, w których klienci szukają informacji, potrzebują pomocy lub przekazują opinię. Być może masz szeroką gamę produktów i zmęczenie podejmowaniem decyzji sprawia, że ​​potencjalny klient nie zejdzie z ścieżki sprzedażowej. Asystent oparty na sztucznej inteligencji pomoże użytkownikom strony internetowej podjąć decyzję i kontynuować.
• Przejrzyj proces sprzedaży, szczególnie etapy obejmujące zapytania klientów, wyjaśnienia dotyczące produktu lub działania następcze. Niestandardowy tag GPT może pomóc w zapewnieniu potencjalnym nabywcom natychmiastowych, szczegółowych informacji.
• Skorzystaj z narzędzi analitycznych, aby poznać zachowania użytkowników w swojej witrynie lub aplikacji. Sekcje z wysokim wskaźnikiem rezygnacji lub w których użytkownicy spędzają najwięcej czasu, mogą skorzystać z asystenta AI.

5. Marketing skierowany do klientów maszyn

Ten trend w zakresie sztucznej inteligencji jest nieco bardziej przyszłościowy niż inne. Mimo to stwarza możliwości rozwoju i z czasem nabierze większej dynamiki.

Kim są ci klienci maszyn?

Programmatyczna platforma reklamowa jest również uważana za klienta maszynowego, ponieważ jest to zautomatyzowany system, który kupuje przestrzeń reklamową w czasie rzeczywistym w oparciu o określone kryteria targetowania i wskaźniki wydajności.

Pojawienie się klientów innych niż ludzie zmienia procesy sprzedaży i marketingu. Klienci korzystający z maszyn w dużym stopniu polegają na danych w swoich procesach decyzyjnych. Analizują dane historyczne, aktualne trendy, preferencje użytkowników i inne istotne informacje, aby podejmować świadome decyzje zakupowe.

Dlatego działania marketingowe muszą być w dużej mierze zorientowane na dane. Obejmuje to dostarczanie szczegółowych specyfikacji produktu, danych dotyczących wydajności i możliwości integracji, które maszyny mogą analizować i na podstawie których mogą podejmować działania.

Emocjonalne budowanie marki i techniki perswazji skoncentrowane na człowieku są mniej istotne w przypadku klientów niebędących ludźmi. Zamiast tego nacisk kładzie się na wydajność, niezawodność i wyższość techniczną produktów lub usług.

Praktyczne wnioski dla marketerów

• Wzrost liczby klientów innych niż ludzie będzie miał wpływ przede wszystkim na sferę B2B i branże, w których klienci są mniej osobiście przywiązani do produktu. Przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w witrynie i działaniami marketingowymi przeanalizuj, czy Twoja branża znajduje się na pierwszej linii frontu trendu AI.
• Jeśli ten trend dotyczy Twojej branży, przeanalizuj swoją witrynę i zastanów się, w jaki sposób możesz dodać więcej informacji o wydajności i technicznych. Być może możesz zmienić sekcję dokumentacji i sprawić, że będzie ona zawierała dużo danych.

6. AI, AR, VR i integracja rozszerzonej rzeczywistości w procesie zakupowym

Choć nie jest to nowość w sezonie 2023–2024, trend VR i AR zyskuje nowe znaczenie dzięki integracji sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja zapewnia konsumentom bardziej wciągające, spersonalizowane i interaktywne doświadczenia, szczególnie w branży e-commerce.

Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc klientom w wizualizacji produktów w czasie rzeczywistym. Może na przykład generować obrazy mebli w rzeczywistej przestrzeni życiowej klienta lub pokazywać, jak mogą wyglądać różne kolory i style produktu, pomagając w podejmowaniu decyzji.

Jednym z przykładów tego trendu związanego ze sztuczną inteligencją jest nowa funkcja zakupów wprowadzona przez Google w czerwcu 2023 r. Wirtualna przymiarka odzieży Google wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby pokazać Ci elementy szerokiego wyboru prawdziwych modelek w rozmiarach XXS–4XL odpowiadających różnym odcieniom skóry , kształty ciała, pochodzenie etniczne i rodzaje włosów.

Inną strategią jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia wirtualnych asystentów, którzy mogą prowadzić klientów, odpowiadać na ich pytania, dostarczać informacji i oferować spersonalizowane rekomendacje. Asystenci ci mogą zwiększyć zaangażowanie klientów i zapewnić bezproblemowe zakupy.

Przykładem integracji sztucznej inteligencji z procesem zakupu jest wirtualny asystent zakupowy Uniqlo IQ, który pomaga m.in. sprawdzać statusy zamówień, znajdować produkty, znajdować odpowiedni rozmiar.

Praktyczne wnioski dla marketerów

• Wirtualni asystenci mogą w inteligentny sposób proponować dodatkowe produkty (cross-selling) lub ulepszenia (upselling), zwiększając średnią wartość zamówienia. Pracuj nad właściwym przekazem, aby nie sprawiał wrażenia nachalnego i aby klienci czuli się tak, jakby wchodzili w interakcję z prawdziwym asystentem.
• Poprzez interakcje asystent AI może zbierać dane na temat preferencji klientów, słabych punktów i zachowań, analizować te dane w celu uzyskania cennych spostrzeżeń w celu dostosowania strategii marketingowych i ofert produktów.
• Wirtualny asystent może kwalifikować potencjalnych klientów, zadając konkretne pytania i kierując potencjalnych klientów do odpowiednich produktów lub usług, zastanawiając się nad wskaźnikami kwalifikacji i sposobami usprawnienia procesu.

7. Bardziej sformalizowana etyka sztucznej inteligencji

Sfera marketingu w coraz większym stopniu zmierza w stronę bardziej sformalizowanej etyki sztucznej inteligencji, napędzana rosnącym uznaniem potencjalnych zagrożeń i względów etycznych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w marketingu.

Wiele organizacji ustanawia formalne wytyczne etyczne dotyczące stosowania sztucznej inteligencji. Wytyczne te często obejmują takie kwestie, jak prywatność danych, przejrzystość decyzji opartych na sztucznej inteligencji i unikanie błędów w algorytmach generatywnych sztucznej inteligencji.

Oto przykład. Twoja marka wcześniej skupiała wszystkie swoje działania marketingowe na konkretnych grupach demograficznych, powiedzmy, absolwentach szkół wyższych. Znacznie później rozpoczynasz ekspansję i marketing produktów w nowych segmentach klientów.

Jeśli jednak Twój system sztucznej inteligencji został przeszkolony głównie na danych dotyczących Twojej pierwotnej grupy klientów, może w sposób niezamierzony wykazywać błędy, gdy zaczniesz kierować reklamy na nowe segmenty. Na przykład sztuczna inteligencja może w dalszym ciągu faworyzować strategie marketingowe, język i treści, które przemawiają do absolwentów szkół wyższych, a które mogą nie być tak skuteczne lub atrakcyjne dla nowych docelowych odbiorców.

To błąd występuje, ponieważ sztuczna inteligencja nauczyła się wzorców i preferencji na podstawie danych historycznych. Aby rozwiązać ten problem, konieczne jest przeszkolenie systemu sztucznej inteligencji przy użyciu bardziej zróżnicowanego i reprezentatywnego zbioru danych, który zawiera informacje o nowych segmentach klientów.

Kolejną ważną kwestią jest monitorowanie wyników generatywnej sztucznej inteligencji. Było kilka przypadków, gdy grafika wygenerowana przez sztuczną inteligencję spotkała się z ostrym sprzeciwem.

Praktyczne wnioski dla marketerów

• Ustal zasady firmowe dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji. Czy Twój zespół marketingowy może wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia materiałów wizualnych do kampanii reklamowych? Czy zespół powinien weryfikować każdą decyzję podjętą przez system AI?
• Prywatność i ochrona danych powinny być zawsze najważniejszym priorytetem.
• Dywersyfikuj dane wejściowe i spraw, aby było to stałą praktyką, aby mieć pewność, że Twój system sztucznej inteligencji nie dyskryminuje niedostatecznie reprezentowanych grup klientów.

Premia: wpływ sztucznej inteligencji na stanowiska pracy w marketingu

Ostatni trend dotyczy wpływu sztucznej inteligencji na samą profesję marketingową.

Wielu specjalistów ds. marketingu obawia się, że sztuczna inteligencja zastąpi im miejsca pracy w nadchodzących latach. Chociaż może to być możliwe w odległej przyszłości, jest bardzo mało prawdopodobne, że stanie się to w ciągu najbliższych kilku lat.

Bardziej realistyczne podejście polega na traktowaniu sztucznej inteligencji bardziej jako partnera do współpracy.

Chociaż integracja sztucznej inteligencji z operacjami marketingowymi prowadzi do zmiany umiejętności wymaganych od specjalistów ds. marketingu.

Co można zrobić:

• Przekwalifikuj swoich pracowników: zaoferuj szkolenie swojemu zespołowi marketingowemu, aby mógł dostosować się do ról zorientowanych na sztuczną inteligencję. Skoncentruj się na rozwijaniu umiejętności uzupełniających możliwości sztucznej inteligencji, takich jak myślenie strategiczne i kreatywne rozwiązywanie problemów.
• Podkreśl umiejętności kreatywne i strategiczne: skup się na rozwijaniu umiejętności kreatywnych i strategicznych swojego zespołu, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie odtworzyć. Zachęć swój zespół do wykorzystania sztucznej inteligencji jako narzędzia do zwiększania własnych umiejętności i kreatywności.
• Wspieraj współpracę człowieka ze sztuczną inteligencją: promuj kulturę, w której narzędzia sztucznej inteligencji są postrzegane jako partnerzy, a nie zamienniki. Promuj zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić ludzką pracę, a nie tylko ją zautomatyzować.

Oczekiwanie na coś

Zamykając ten rozdział, staje się jasne, że połączenie sztucznej inteligencji z marketingiem to coś więcej niż trend – to zmiana paradygmatu.

Siedem kluczowych trendów marketingowych opartych na sztucznej inteligencji na rok 2024 przedstawia przyszłość, w której marketing przekracza tradycyjne granice, stając się bardziej spersonalizowany, wciągający i etyczny. Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję, zagłębiając się w dane w celu uzyskania wiedzy o klientach, angażując się w praktyki etyczne, eksplorując rzeczywistość rozszerzoną, ulepszając konwersacyjną sztuczną inteligencję i dostosowując się do nowych ról w krajobrazie stanowisk pracy w marketingu, marketerzy mogą pewnie poruszać się po tym nowym terenie. Przyszłość marketingu to nie tylko wdrażanie nowych technologii, ale także ponowne przemyślenie relacji między markami a ich odbiorcami w świecie napędzanym sztuczną inteligencją.

Często Zadawane Pytania