자신의 웹 크롤러를 구축하는 데 드는 진정한 비용

웹 스크래핑은 여러 소스에서 데이터를 집계하고 인터넷에서 중요한 정보를 추출하는 가장 일반적인 방법이 되었습니다. 이 프로세스는 전자 상거래 웹 사이트의 가격 매칭에서 주식 시장에서의 의사 결정에 이르기까지 데이터 기반 솔루션을 활성화하는 데 사용됩니다. 웹에서 데이터 스크래핑에 대한 수요가 증가함에 따라 웹 스크래핑을 더 쉽게 만들 수 있는 도구 및 서비스도 인터넷에 넘쳐났습니다. 그러나 이들 모두는 세 가지 하위 범주 중 하나에 속합니다.

• Python의 BeautifulSoup과 같은 라이브러리를 사용하여 사내 웹 스크래핑 도구를 만들고 AWS와 같은 클라우드 서비스에 배포합니다.
• 화면의 일부를 잡는 데 사용할 수 있는 반자동 스크래핑 소프트웨어 사용. 초기 설정에는 약간의 사람 개입이 필요하지만 반복되는 작업은 자동화할 수 있습니다. 그러나 자동화 정도는 제한적이며 제품 또는 비즈니스 팀은 도구를 사용하기 위해 가파른 학습 곡선에 직면할 수 있으며 모든 웹 사이트가 이러한 도구를 사용하여 스크랩할 수 있는 것은 아닙니다. 자바스크립트와 같은 기술을 사용하여 동적 콘텐츠를 생성하는 웹사이트를 처리하는 데 추가적인 어려움이 있습니다.
• PromptCloud와 같은 DaaS 공급자는 요구 사항으로 제출하는 웹 사이트 및 데이터 포인트를 기반으로 사용자 지정 데이터 피드를 제공합니다. 이러한 서비스는 일반적으로 사용하는 데이터 양에 따라 요금을 청구하므로 월별 청구서는 스크랩한 데이터 양만을 기준으로 하며 모든 규모의 회사에 적합합니다.

이제 많은 회사가 b 또는 c 지점과 관련된 비용이 너무 높다고 생각하고 스스로 웹 크롤러를 구축하기로 결정할 수 있습니다. 왜 안 돼? 인터넷 검색 "웹 크롤러를 만드는 방법?" 100개의 결과를 제공합니다. 그 중 일부는 사용 사례에 적합할 수도 있습니다. 그러나 엔터프라이즈급 웹 크롤러를 구축하여 클라우드에 배포하고 시간이 지남에 따라 유지 관리 및 업데이트하는 데 드는 실제 비용은 얼마입니까? 알아 보자.

웹 크롤러 구축의 다양한 측면

웹 크롤러를 구축할 때 염두에 두어야 할 다양한 측면이 있습니다. 이 모든 것을 고려하지 않으면 씹을 수 있는 것보다 더 많이 물어뜯게 될 수 있습니다. 그렇게 하면 결승선에 도달하기도 전에 비용이 너무 많이 들고 계속 진행하거나 포기하는 사이에 갇히게 됩니다.

팀 설정:

웹 크롤러를 구축하기 위한 주요 요구 사항은 프로그래밍 지식과 웹 크롤러를 구축한 이전 경험일 것입니다. 기술 팀이 있더라도 팩을 이끌 사전 지식이 있는 사람이 부족할 수 있습니다. 경험이 있는 사람이 없으면 치명적인 실수를 저지르고 너무 늦을 때까지 깨닫지 못할 수 있습니다.

개발:

팀이 준비되면 웹 크롤러 개발에 착수해야 합니다. 이 크롤러는 목록에 있는 모든 웹사이트에서 필요한 모든 데이터 포인트를 크롤링할 수 있어야 합니다. 따라서 크롤러를 구축하는 것뿐만 아니라 엣지 케이스를 테스트하고 어떤 지점에서도 중단되지 않는지 확인하는 데에도 상당한 시간이 걸립니다. 팀의 규모와 경험에 따라 처음부터 새로운 웹 크롤러를 구축하는 데 몇 개월에서 몇 분기까지 걸릴 수 있습니다.

하부 구조:

완벽한 웹 크롤러를 구축하는 것은 어렵습니다. 비용 면에서도 최적화될 가동 시간이 높은 클라우드 인프라를 결정하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 비즈니스가 성장하고 더 많은 소스에서 데이터를 스크랩해야 할 때 확장할 수 있도록 인프라도 확장 가능해야 합니다.

ETL 파이프라인:

선택한 웹 사이트에서 필요한 데이터 포인트를 스크랩하는 것만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 데이터는 저장 매체에 저장되기 전에 정규화, 형식화, 정리 및 정렬되어야 합니다. 이 모든 작업에는 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 이러한 파이프라인은 데이터 흐름에 지연을 추가하므로 클라우드에서 ETL 파이프라인을 설정하기 위한 올바른 인프라를 확보하는 것이 중요합니다.

데이터 저장고:

데이터를 스크랩하고 정리하고 준비한 후에는 적절한 저장 매체에 넣어야 합니다. 이것은 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스일 수 있습니다. Redshift와 같은 데이터 웨어하우징 솔루션일 수도 있습니다. 데이터베이스 선택은 저장하려는 데이터의 양, 데이터를 업데이트하거나 가져오는 빈도, 향후 열 수가 변경될 수 있는지 여부 등에 따라 달라집니다. 나머지 리소스와 마찬가지로 데이터베이스도 클라우드에서 호스팅되어야 하므로 가격도 고려해야 합니다.

데이터 전송 및 액세스:

이제 데이터를 스크랩하여 데이터베이스에 저장했으므로 특정 간격으로 또는 지속적으로 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터에 대한 외부 액세스 권한을 부여하기 위해 REST API를 생성할 수 있습니다. 데이터 액세스 계층을 구축하고 유지 관리하는 데는 시간이 걸리며 수행하는 데이터 전송량에 따라 요금이 부과됩니다.

유지 관리 및 업데이트:

웹 크롤러는 최종적이지 않습니다. 그것은 단지 버전입니다. 데이터를 스크랩하는 웹사이트가 수정되거나 업데이트되는 즉시 최신 버전을 구축해야 합니다. 스크랩할 웹사이트 목록에 복잡한 웹사이트를 추가하려면 크롤러를 업데이트해야 할 수도 있습니다. 클라우드 리소스의 정기적인 유지 관리 및 모니터링은 시스템에서 오류가 발생하지 않고 클라우드 컴퓨팅 리소스가 정상인지 확인하는 데에도 중요합니다.

법적 결과:

웹에서 데이터를 스크랩할 때 특정 국가 법률을 준수해야 합니다. 이것은 귀하가 활동하는 국가의 데이터 보호법과 귀하가 스크랩하는 데이터가 있는 국가의 법률입니다. 모든 실수는 비용이 많이 드는 소송을 의미할 수 있습니다. 때때로 지불금, 합의 또는 법적 수수료는 회사를 무너뜨리기에 충분합니다.

더 나은 엔터프라이즈급 웹 스크래핑 솔루션

자체 웹 스크래핑 솔루션을 구축하기 위해 지불하는 가장 큰 비용은 돈이 아닙니다. 이제 여러분의 비즈니스는 솔루션이 가동되고 실행될 때까지, 새로운 소스가 추가될 때까지 기다려야 할 때입니다. 대신 깨끗하고 바로 사용할 수 있는 데이터와 손쉬운 통합 옵션을 제공하는 완전한 기능의 DaaS 솔루션을 선택하는 것이 현명한 선택이 될 것입니다. 이것이 바로 PromptCloud 팀이 클라우드에서 호스팅되는 완전 관리형 웹 스크래핑 솔루션을 사용자에게 제공하는 이유입니다.

웹 사이트 및 데이터 포인트 목록을 제공하고 데모 크롤러의 결과를 확인한 다음 최종 통합으로 이동하는 3단계 프로세스로 웹의 모든 위치에서 데이터 사용을 시작할 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션이기 때문에 소비하는 데이터 양에 따라 요금을 부과하므로 모든 규모의 회사에서 사용할 수 있는 솔루션입니다. 자세한 계산을 수행하면 관리형 DaaS 솔루션을 사용할 때와 자체 웹 크롤러를 구축할 때 실제로 비용을 절약하는 방법을 알 수 있습니다.

자세한 내용은 [email protected] 으로 영업팀에 문의하세요.