웹 페이지 스크레이퍼 마스터하기: 온라인 데이터 추출을 위한 초보자 가이드

웹 페이지 스크레이퍼란 무엇입니까?

웹 페이지 스크레이퍼는 웹사이트에서 데이터를 추출하도록 설계된 도구입니다. 특정 콘텐츠를 수집하기 위해 인간의 탐색을 시뮬레이션합니다. 초보자는 시장 조사, 가격 모니터링, 기계 학습 프로젝트를 위한 데이터 편집 등 다양한 작업에 이러한 스크레이퍼를 활용하는 경우가 많습니다.

이미지 출처: https://www.webharvy.com/articles/what-is-web-scraping.html

• 사용 용이성: 사용자 친화적이므로 최소한의 기술적 능력을 갖춘 개인도 웹 데이터를 효과적으로 캡처할 수 있습니다.
• 효율성: 스크레이퍼는 수동 데이터 수집 노력을 훨씬 뛰어넘어 대량의 데이터를 신속하게 수집할 수 있습니다.
• 정확성: 자동 스크래핑은 인적 오류의 위험을 줄여 데이터 정확성을 향상시킵니다.
• 비용 효율성: 수동 입력이 필요 없으므로 인건비와 시간이 절약됩니다.

웹 페이지 스크레이퍼의 기능을 이해하는 것은 웹 데이터의 힘을 활용하려는 모든 사람에게 중요합니다.

Python으로 간단한 웹 페이지 스크레이퍼 만들기

Python에서 웹 페이지 스크레이퍼 생성을 시작하려면 특정 라이브러리, 즉 웹 페이지에 대한 HTTP 요청 요청과 HTML 및 XML 문서 구문 분석을 위한 bs4의 BeautifulSoup을 설치해야 합니다.

1. 수집 도구:
   • 라이브러리: 요청을 사용하여 웹페이지를 가져오고 BeautifulSoup을 사용하여 다운로드한 HTML 콘텐츠를 구문 분석합니다.
2. 웹페이지 타겟팅:
   • 스크랩하려는 데이터가 포함된 웹페이지의 URL을 정의합니다.
3. 콘텐츠 다운로드:
   • 요청을 사용하여 웹페이지의 HTML 코드를 다운로드합니다.
4. HTML 구문 분석:
   • BeautifulSoup은 쉽게 탐색할 수 있도록 다운로드한 HTML을 구조화된 형식으로 변환합니다.
5. 데이터 추출:
   • 원하는 정보(예: <div> 태그 내의 제품 제목)가 포함된 특정 HTML 태그를 식별합니다.
   • BeautifulSoup 메서드를 사용하여 필요한 데이터를 추출하고 처리합니다.

스크랩하려는 정보와 관련된 특정 HTML 요소를 타겟팅하는 것을 잊지 마세요.

웹 페이지 스크랩을 위한 단계별 프로세스

1. 대상 웹사이트 식별
   스크랩하고 싶은 웹사이트를 조사하세요. 그렇게 하는 것이 합법적이고 윤리적인지 확인하십시오.
2. 페이지 구조 검사
   브라우저의 개발자 도구를 사용하여 HTML 구조, CSS 선택기 및 JavaScript 기반 콘텐츠를 검사합니다.
3. 스크래핑 도구 선택
   자신에게 익숙한 프로그래밍 언어(예: Python의 BeautifulSoup 또는 Scrapy)로 된 도구나 라이브러리를 선택하세요.
4. 사이트에 액세스하기 위한 코드 작성
   가능한 경우 API 호출이나 HTTP 요청을 사용하여 웹사이트에서 데이터를 요청하는 스크립트를 작성합니다.
5. 데이터 분석
   HTML/CSS/JavaScript를 구문 분석하여 웹페이지에서 관련 데이터를 추출합니다.
6. 데이터 저장
   스크랩된 데이터를 CSV, JSON과 같은 구조화된 형식으로 저장하거나 데이터베이스에 직접 저장하세요.
7. 오류 처리 및 데이터 신뢰성
   요청 실패를 관리하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 오류 처리를 구현합니다.
8. Robots.txt 및 제한 준수
   사이트의 robots.txt 파일 규칙을 준수하고 요청 속도를 제어하여 서버에 부담을 주지 마십시오.

귀하의 요구에 맞는 이상적인 웹 스크래핑 도구 선택

웹을 스크랩할 때 자신의 숙련도와 목표에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 초보자는 다음을 고려해야 합니다.

• 사용 편의성: 시각적 지원과 명확한 문서가 포함된 직관적인 도구를 선택하세요.
• 데이터 요구 사항: 대상 데이터의 구조와 복잡성을 평가하여 간단한 확장이나 강력한 소프트웨어가 필요한지 결정합니다.
• 예산: 기능에 비해 비용을 평가합니다. 많은 효과적인 스크레이퍼는 무료 계층을 제공합니다.
• 맞춤화: 특정 스크래핑 요구 사항에 맞게 도구를 조정할 수 있는지 확인하세요.
• 지원: 유용한 사용자 커뮤니티에 액세스하면 문제 해결 및 개선에 도움이 됩니다.

원활한 스크래핑 여정을 위해 현명하게 선택하세요.

웹 페이지 스크레이퍼 최적화를 위한 팁과 요령

• 더 빠른 HTML 처리를 위해 Python에서 BeautifulSoup 또는 Lxml과 같은 효율적인 구문 분석 라이브러리를 사용하세요.
• 페이지를 다시 다운로드하지 않고 서버 부하를 줄이려면 캐싱을 구현하세요.
• robots.txt 파일을 존중하고 속도 제한을 사용하여 대상 웹사이트에서 금지되는 것을 방지하세요.
• 사용자 에이전트와 프록시 서버를 순환하여 인간의 행동을 모방하고 탐지를 피합니다.
• 웹사이트 성능에 미치는 영향을 최소화하려면 사용량이 적은 시간에 스크래퍼를 예약하세요.
• 가능한 경우 API 엔드포인트를 선택하세요. API 엔드포인트는 구조화된 데이터를 제공하고 일반적으로 더 효율적입니다.
• 쿼리를 선택적으로 선택하여 불필요한 데이터를 스크랩하지 말고 필요한 대역폭과 저장 공간을 줄이세요.
• 웹사이트 구조의 변화에 ​​적응하고 데이터 무결성을 유지하려면 스크레이퍼를 정기적으로 업데이트하세요.

웹 페이지 스크래핑의 일반적인 문제 처리 및 문제 해결

웹 페이지 스크레이퍼로 작업할 때 초보자는 몇 가지 일반적인 문제에 직면할 수 있습니다.

• 선택기 문제 : 선택기가 웹페이지의 현재 구조와 일치하는지 확인하세요. 브라우저 개발자 도구와 같은 도구는 올바른 선택기를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 동적 콘텐츠 : 일부 웹페이지는 JavaScript를 사용하여 콘텐츠를 동적으로 로드합니다. 이러한 경우에는 헤드리스 브라우저나 JavaScript를 렌더링하는 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
• 차단된 요청 : 웹사이트에서 스크레이퍼를 차단할 수 있습니다. 사용자 에이전트 교체, 프록시 사용, robots.txt 존중과 같은 전략을 사용하여 차단을 완화하세요.
• 데이터 형식 문제 : 추출된 데이터를 정리하거나 포맷해야 할 수 있습니다. 정규식과 문자열 조작을 사용하여 데이터를 표준화합니다.

구체적인 문제 해결 지침은 설명서와 커뮤니티 포럼을 참조하세요.

결론

이제 초보자도 웹 페이지 스크레이퍼를 통해 웹에서 편리하게 데이터를 수집할 수 있어 조사 및 분석이 더욱 효율적으로 이루어집니다. 법적, 윤리적 측면을 고려하면서 올바른 방법을 이해하면 사용자는 웹 스크래핑의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 귀중한 통찰력과 정보에 기초한 의사 결정으로 가득 찬 웹 페이지 스크래핑을 원활하게 소개하려면 다음 지침을 따르십시오.

자주 묻는 질문:

페이지 긁기란 무엇입니까?

데이터 스크래핑 또는 웹 수확이라고도 알려진 웹 스크래핑은 인간의 탐색 동작을 모방하는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 웹사이트에서 자동으로 데이터를 추출하는 것으로 구성됩니다. 웹 페이지 스크레이퍼를 사용하면 방대한 양의 정보를 수동으로 컴파일하는 대신 중요한 섹션에만 집중하여 신속하게 정렬할 수 있습니다.

기업에서는 비용 조사, 평판 관리, 추세 분석, 경쟁 분석 실행과 같은 기능을 위해 웹 스크래핑을 적용합니다. 웹 스크래핑 프로젝트를 구현하려면 방문한 웹사이트가 모든 관련 robots.txt 및 팔로우 금지 프로토콜의 조치와 ​​준수를 승인하는지 확인해야 합니다.

전체 페이지를 긁으려면 어떻게 해야 하나요?

전체 웹 페이지를 스크랩하려면 일반적으로 웹 페이지 내에서 필요한 데이터를 찾는 방법과 해당 데이터를 다른 곳에 저장하는 메커니즘이라는 두 가지 구성 요소가 필요합니다. 많은 프로그래밍 언어, 특히 Python 및 JavaScript가 웹 스크래핑을 지원합니다.

두 가지 모두에 대한 다양한 오픈 소스 라이브러리가 존재하므로 프로세스가 더욱 단순화됩니다. Python 개발자들 사이에서 인기 있는 선택으로는 BeautifulSoup, Requests, LXML 및 Scrapy가 있습니다. 또는 ParseHub 및 Octoparse와 같은 상용 플랫폼을 사용하면 기술이 부족한 개인도 복잡한 웹 스크래핑 작업 흐름을 시각적으로 구축할 수 있습니다. 필요한 라이브러리를 설치하고 DOM 요소 선택에 대한 기본 개념을 이해한 후 대상 웹 페이지 내에서 관심 있는 데이터 지점을 식별하는 것부터 시작하세요.

브라우저 개발자 도구를 활용하여 HTML 태그 및 속성을 검사한 다음 이러한 결과를 선택한 라이브러리 또는 플랫폼에서 지원하는 해당 구문으로 변환합니다. 마지막으로 저장된 데이터가 있는 대상과 함께 CSV, Excel, JSON, SQL 또는 기타 옵션 등 출력 형식 기본 설정을 지정합니다.

Google 스크래퍼를 어떻게 사용하나요?

대중의 믿음과는 달리 Google은 여러 제품과의 원활한 통합을 촉진하기 위해 API 및 SDK를 제공함에도 불구하고 공개 웹 스크래핑 도구 자체를 직접 제공하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 숙련된 개발자들은 Google의 핵심 기술을 기반으로 구축된 타사 솔루션을 만들어 기본 기능 이상의 기능을 효과적으로 확장했습니다. 예를 들어 Google Search Console의 복잡한 측면을 추상화하고 키워드 순위 추적, 유기적 트래픽 추정 및 백링크 탐색을 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 SerpApi가 있습니다.

기술적으로 기존 웹 스크래핑과 다르지만 이러한 하이브리드 모델은 기존 정의를 구분하는 선을 모호하게 만듭니다. 다른 사례에서는 Google Maps Platform, YouTube Data API v3 또는 Google 쇼핑 서비스를 구동하는 내부 논리를 재구성하는 데 적용된 리버스 엔지니어링 노력을 보여 주며 다양한 수준의 합법성 및 지속 가능성 위험에도 불구하고 원래 기능과 매우 유사한 기능을 제공합니다. 궁극적으로 야심찬 웹 페이지 스크래퍼는 특정 경로를 선택하기 전에 다양한 옵션을 탐색하고 특정 요구 사항과 관련된 장점을 평가해야 합니다.

Facebook 스크레이퍼는 합법인가요?

Facebook 개발자 정책에 명시된 바와 같이, 승인되지 않은 웹 스크래핑은 커뮤니티 표준을 명백히 위반하는 것입니다. 사용자는 지정된 API 속도 제한을 우회하거나 초과하도록 설계된 응용 프로그램, 스크립트 또는 기타 메커니즘을 개발하거나 운영하지 않으며 사이트 또는 서비스의 모든 측면을 해독, 역컴파일 또는 역엔지니어링하려고 시도하지 않는다는 데 동의합니다. 또한 데이터 보호 및 개인 정보 보호에 대한 기대치를 강조하여 허용된 상황 외부에서 개인 식별 정보를 공유하기 전에 명시적인 사용자 동의를 요구합니다.

명시된 원칙을 준수하지 못할 경우 경고부터 시작하여 점진적으로 심각도 수준에 따라 접근 제한 또는 권한 완전 취소를 향한 징계 조치가 확대됩니다. 승인된 버그 포상금 프로그램에 따라 운영되는 보안 연구원을 위해 마련된 예외에도 불구하고 일반적인 합의에서는 불필요한 합병증을 피하기 위해 승인되지 않은 Facebook 스크래핑 계획을 피하는 것을 옹호합니다. 대신, 플랫폼에서 승인하는 일반적인 규범 및 관례와 호환되는 대안을 추구하는 것을 고려하십시오.