PromptCloud가 TTI(통찰 시간)를 개선하는 방법 – PromptCloud

데이터 기반 회사 또는 기술 기반 회사이거나 성장을 위해 데이터를 활용하려는 비즈니스를 소유하고 있는 경우 분석 및 추세 찾기를 위해 엄청난 양의 데이터가 필요할 수 있습니다. 따라서 더 나은 모델을 만들거나 더 나은 통찰력을 얻기 위해 웹에서 데이터를 스크랩하는 것을 생각할 수 있습니다.

어떻게 된거야

데이터 마이닝은 새로운 것이 아닙니다. 신문에서 웹 페이지에 이르기까지 다양한 자원에서 오랫동안 수행되었습니다. 그러나 대부분은 수작업으로 이루어졌으며 모든 사무실에는 이 작업을 위해 지정된 몇 명의 사람들이 있었습니다. 작업은 번거로웠고 이제는 쓸모가 없습니다. 게다가 오늘날 대부분의 웹사이트에는 수천 개의 웹페이지가 있으며 수동으로 스크랩하는 것은 불가능합니다. 수동 추출의 최악의 위험은 인적 오류의 가능성이 높다는 것이며, 우리 모두는 데이터가 얼마나 위험한지 알고 있습니다.

반면에 자동화된 웹 스크래핑의 도움으로 많은 시간과 에너지가 절약됩니다. 또한 정확도가 향상되어 데이터의 신뢰성을 높이고 데이터 분석에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 최신 데이터 추출 기술을 사용하면 수백 개의 웹 페이지를 몇 분 만에 거의 99%의 정확도로 스크랩할 수 있습니다 .

데이터가 왜 그렇게 중요한가요?

가격 전쟁은 모든 제품을 온라인으로 판매하는 회사가 고객을 유지하기 위해 데이터 스크래핑이 필요한 또 다른 이유입니다. 요즘은 가격 차이가 조금만 있어도 고객 충성도가 바뀔 수 있습니다.

남들보다 먼저 시장의 트렌드를 파악하고 흐름을 타기 위해 이를 활용하면 한 시즌의 눈 깜짝할 사이에 해당 부문의 시장 리더가 될 수 있습니다. 오늘날 많은 기업들이 패스트 패션 홍보에서 암 치료법 찾기에 이르기까지 이전에는 상상조차 하지 못했던 데이터 과학을 세그먼트에 적용하기 위해 유사한 전략을 사용하고 있습니다.

해결책

그러나 결국 모든 잠금의 열쇠는 깨끗하고 신뢰할 수 있는 데이터인 것으로 밝혀졌습니다. PromptCloud를 사용하면 쉽게 얻을 수 있습니다. 웹 스크래핑은 그 자체로 하나의 우주이며 웹 스크래핑 요구 사항에 맞는 새 팀을 생태계에 통합하려는 경우 지루하고 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 시작은 많은 시행착오를 거쳐 비즈니스에 중요한 시간 낭비입니다. 문제는 첫 번째 단계에서 시작됩니다. 부서의 경우 찾기 어렵고 확실히 저렴하지 않은 R 및 Python 개발자가 주로 필요합니다.

다음으로 스크래핑 팀이 비즈니스 요구 사항을 알고 있는지 확인해야 합니다.

• 어떤 유형의 데이터가 필요합니까?
• 데이터가 필요한 구조.
• 경쟁업체는 누구이며 그 중 스크랩 가능한 데이터가 있는 업체는 몇 명입니까?
• 찾고자 하는 트렌드의 유형.
• 비즈니스에 가치를 추가하기 위해 실제로 데이터를 사용하여 결합하려는 지점입니다.

Next는 새로 구성된 팀에서 추출한 데이터가 실제로 데이터에서 통찰력을 이끌어낼 비즈니스 처리 팀에서 수락될 때까지 시행착오를 반복하기 시작합니다.

왜 PromptCloud인가?

PromptCloud는 전체 파이프라인을 단 두 가지 작업으로 줄임으로써 이러한 복잡한 절차와 추가 부서에서 영구적으로 관리하고 처리해야 하는 골칫거리를 없애고자 합니다.

• 당신은 요구 사항을 제공합니다.
• 우리는 데이터를 제공합니다.

더 이상 걱정할 필요가 없습니다-

• 서버.
• 데이터 QA 비용
• 프록시 서비스
• 값비싼 소프트웨어 도구
• 인프라, 유지 관리 및 유지 관리
• 비용 모니터링
• 엔지니어

대신 복잡한 데이터 모델링 알고리즘과 기계 학습 문제에 시간을 할애하고 PromptCloud에서 새로 얻은 슈퍼 데이터를 어떻게 활용할 것인지 토론할 수 있습니다.

깨끗하고 바로 사용할 수 있는 데이터의 관련성

PromtCloud는 데이터의 중요성을 이해하고 비즈니스에 실제로 필요한 데이터 유형을 이해하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 온라인 판매자의 경우 가격 데이터와 다양한 캠페인의 데이터, 경쟁업체가 고객을 유치하기 위해 실행 중인 제안이 필요합니다.

기술 기반 회사의 경우 비즈니스 라인과 관련된 웹 사이트, 블로그 및 커뮤니티 페이지의 데이터가 필요하므로 사람들이 실제로 무엇에 대해 이야기하고 있는지, 무엇을 원하는지 확인할 수 있습니다. 제품 또는 서비스, 현재 시장 시나리오가 고객을 불행하게 만드는 이유와 충성 고객으로 확보하기 위해 할 수 있는 일.

블로그 사이트는 인터넷에서 인기 있는 주제와 키워드를 수집하는 데 도움이 되며 이러한 방식으로 앞으로 기사를 게시할 주제를 결정하여 더 많은 조회수를 얻고 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다.

또한 일부 회사에서는 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위해 서로 다른 데이터 소스를 통합하여 하나의 결과를 다른 결과와 백업하기 시작했습니다. 우리는 여러 다국적 기업에 대한 경험이 있기 때문에 이미 비즈니스 문제와 데이터를 사용하여 해결하는 방법에 대한 아이디어를 가지고 있습니다. 우리는 데이터 청결을 믿으며 우리의 서비스와 모든 것보다 데이터를 우선시합니다. 보장된 데이터 신뢰성을 얻을 수 있습니다.

데이터 스크래핑의 미래

데이터 스크래핑의 미래와 관련하여 염두에 두어야 할 두 가지 특정 사항이 있습니다.

웹사이트가 변하고 프레임워크와 프로토콜도 변하고 있습니다. 점점 더 많은 웹사이트가 경쟁업체가 데이터를 스크랩하는 것을 방지하려고 하기 때문에 오늘 스크랩에 효과가 있는 것이 내일도 작동한다는 보장은 없습니다. 그러나..

PromptCloud, 수천 개의 웹 사이트에 대한 스크래핑 경험이 있고 데이터 기반 비즈니스가 원활하게 실행되도록 할 수 있으므로 이에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

또 다른 측면은 지능적 데이터 마이닝의 등장으로 판도를 바꾸는 머신러닝과 인공지능의 성장이다. PromptCloud는 JobsPikr과 같은 인텔리전스 기반 서비스를 제공하여 1~2년 전까지는 실제로 솔루션이 없었던 문제를 해결하도록 도와줍니다.