AI 네이티브 vs. 임베디드 AI: 핵심 차이점 풀기

게시 됨: 2024-04-30

기사 내용

혁신을 촉진하는 AI의 능력을 활용할 수 있는 기회에는 AI 네이티브 AI와 임베디드 AI라는 두 가지 유형이 있습니다.

혁신이 어디에 있는지, 그리고 그것이 어떤 종류의 혁신인지 이해하는 것은 이러한 범주를 이해하는 것에서 시작됩니다. 그리고 이 두 가지 유형의 제품과 회사 간의 차이점을 배우면 업계 리더가 된다는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 생각이 바뀔 것입니다.

그들을 분해하자!

AI 기반 제품과 회사는 무엇입니까?

AI 네이티브란 운영 및 서비스의 핵심으로 인공지능을 기반으로 처음부터 구축된 제품과 회사를 의미합니다. 이들 기업은 AI를 기존 시스템에 단순히 통합하는 것이 아니라 AI의 기능을 최대한 활용하여 해당 영역의 혁신과 효율성을 향상시키도록 설계되었습니다.

Jasper와 Copy.ai는 특히 콘텐츠 제작에 적합하고 AI를 활용하여 마케팅 담당자와 제작자가 고품질 콘텐츠를 보다 효율적으로 생성할 수 있도록 지원하는 AI 기반 제품입니다.

Midjourney는 AI 기반의 시각적 콘텐츠 제작에만 집중하도록 제작되었습니다.

ElevenLabs는 AI 음성 생성기를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환합니다.

이러한 유형의 AI 전문 기업은 최근 몇 년 동안 AI 시장 규모를 크게 성장 시키고 있는 기업입니다 .

AI 기반 AI와 임베디드 AI는 오늘날 기업이 AI 제품을 만들기 위해 취하는 두 가지 접근 방식입니다. 이 기사에서는 각 기능이 무엇인지, 그리고 각 기능의 장점에 대해 자세히 알아봅니다.

그러나 이것이 기업이 AI의 기회를 활용하는 유일한 방법은 아닙니다.

임베디드 AI 제품과 회사란 무엇인가?

임베디드 AI(Embedded AI)는 인공지능 기술을 기존 제품 및 서비스에 통합해 기본 특성을 근본적으로 바꾸지 않으면서 기능을 향상시키는 것을 의미합니다. 이 전략을 통해 기존 기업은 AI 기술을 채택하여 성능, 사용자 상호 작용 및 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

임베디드 AI의 전형적인 예는 'Magic Eraser'와 같은 AI 기능을 통합하여 간단한 명령으로 복잡한 편집 작업을 자동화하는 Adobe Photoshop입니다. 또 다른 주목할만한 사례는 실시간 전사 및 회의 분석과 같은 기능에 AI를 활용하여 핵심 화상 회의 서비스를 강화하는 Zoom입니다.

다양한 산업 분야의 수많은 기업이 경쟁력과 혁신을 유지하기 위해 이미 임베디드 AI를 채택했습니다. 제품의 프런트 엔드가 동일해 보일 수 있기 때문에 백엔드에 내장된 AI를 사용한다는 사실을 깨닫지 못하는 제품도 많습니다.

AI 네이티브 솔루션의 장점은 무엇입니까?

AI 기반 기업과 제품은 처음부터 운영 및 제품 설계의 핵심에 인공 지능을 내장하는 근본적인 접근 방식에서 비롯된 세 가지 주요 이점을 제공합니다.

각각을 살펴보겠습니다.

AI 기반 기회의 장점 목록

혁신의 기회

AI 기반 기업의 주요 장점 중 하나는 완전히 새로운 제품 카테고리를 혁신하고 창출할 수 있는 능력입니다. Jasper 및 ElevenLabs와 같은 회사는 이러한 잠재력을 보여줍니다.

Jasper는 마케팅 담당자와 콘텐츠 제작자를 위한 작성 프로세스를 자동화하고 향상시키는 도구를 제공하여 AI 기반 콘텐츠 제작의 틈새 시장을 개척했습니다.

ElevenLabs는 획기적인 음성 합성 기술을 제공하여 사실적인 음성 생성 및 사용자 정의를 가능하게 하며 엔터테인먼트, 고객 서비스 및 보조 기술을 포함한 다양한 산업 분야에 새로운 가능성을 열어줍니다.

이것이 바로 AI 업계를 선도하는 기업이 AI를 사용하여 새로운 수익원을 창출하고 핵심 비즈니스의 수익을 늘리는 데 훨씬 더 중요성을 두는 이유입니다.

무제한 브랜딩 및 디자인

AI 기반 기업과 제품은 레거시 제약이 없기 때문에 엄청난 이점을 얻습니다. 새로운 기술을 기존 시스템에 통합하는 데 어려움을 겪는 기존 기업과 달리 AI 기반 기업은 사용 가능한 가장 진보된 AI 기술을 중심으로 인프라와 제품을 설계합니다.

예를 들어, AI를 강화하고 훈련하는 것은 사용 가능한 가장 진보된 GPU를 사용하는 데 달려 있습니다. Nvidia와 같은 회사는 이를 위해 설계된 새로운 AI 칩을 계속 출시하고 있으며 , 새로운 AI 기반 회사는 이를 구매해야 합니다. AI 제품을 내장하려는 기업은 기존 인프라를 사용하여 더 저렴한 옵션을 선택하고 결국 더 나쁜 결과를 초래할 수 있습니다.

미래 지향적인 인프라

처음부터 AI에 집중함으로써 AI 기반 기업은 AI 기술의 지속적인 발전을 통합할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 광범위한 정밀 검사나 호환성 수정 없이도 기술 개발에 빠르게 적응하면서 최첨단을 유지할 수 있습니다.

예를 들어, AI 기반 기업은 AI가 미래에 빠르게 향상될 것이라는 기대를 갖고 제품을 만들 수 있습니다. 즉, 새로운 AI 모델이 출시되면 신속하게 통합할 수 있는 백엔드를 구축할 수 있다는 의미입니다. 이는 새로운 AI 도구를 만들면서 새로운 인프라를 구축하는 오래된 회사의 경우에도 마찬가지입니다 .

기존 제품에 AI를 내장하는 많은 회사는 오래된 백엔드 시스템을 사용하고 있으며 몇 년 전에는 AI를 염두에 두고 백엔드 인프라를 구축할 여유나 선견지명이 없었습니다.

전반적으로 AI 기반 기업과 제품의 장점은 제품과 비즈니스 모델 설계에 대한 비전 있는 접근 방식에 있습니다. 이들 기업은 AI를 기반으로 구축함으로써 현재의 기술을 최신 상태로 유지할 뿐만 아니라 내일의 혁신에도 대비하여 중요한 전략적 이점을 확보합니다.

임베디드 AI 솔루션의 장점은 무엇입니까?

임베디드 AI는 인공지능의 힘으로 기존 제품과 서비스를 향상시키려는 기존 기업에 다양한 이점을 제공합니다.

AI를 현재 제품에 통합함으로써 이러한 회사는 브랜드 인지도와 신뢰를 활용하여 혁신적인 기능을 빠르고 효율적으로 도입할 수 있습니다.

임베디드 AI 기회의 장점 목록

기존 브랜드 인지도 활용

임베디드 AI의 중요한 이점 중 하나는 기존 브랜드 인지도와 고객 충성도를 활용할 수 있다는 것입니다.

잘 알려진 기업은 신뢰할 수 있는 브랜드의 혜택을 누리며, 이는 일반적으로 새로운 기술 채택과 관련된 저항을 줄일 수 있습니다. 기업이 기존 제품에 AI를 통합하면 잘 확립된 브랜드에 현대적인 기술 감각을 추가하여 사용자 경험을 향상하고 시장 입지를 강화할 수 있습니다.

배포 속도

임베디드 AI를 통해 기업은 빠르게 혁신할 수 있습니다. 기본 인프라와 고객 기반이 이미 구축되어 있으므로 AI를 기존 플랫폼에 통합하는 것이 처음부터 새로운 AI 기반 솔루션을 개발하는 것보다 더 빠르고 비용이 적게 들 수 있습니다.

예를 들어 Expedia는 이미 고객 지원 및 목록 콘텐츠 작성에 AI를 사용하고 있으며 맞춤형 여행 제안을 제공하기 위해 내장된 AI 기능을 추가하려고 합니다.

기존 제품에 가치를 더하다

아마도 임베디드 AI의 가장 직접적인 이점은 현재 제품과 서비스에 가져오는 부가가치일 것입니다.

Zoom은 실시간 전사 및 회의 요약과 같은 AI 기반 기능을 구현하여 핵심 서비스를 크게 향상시켜 플랫폼을 더 많은 청중에게 더욱 매력적으로 만들었습니다. 이번 추가로 기능이 향상되었을 뿐만 아니라 제품의 접근성도 향상되어 Zoom이 경쟁 시장에서 두각을 나타내는 데 도움이 되었습니다.

임베디드 AI의 장점은 분명합니다. 이는 기존 기업이 기존 프레임워크 내에서 혁신하여 브랜드 강점을 활용하는 동시에 최신 AI 기술로 제품을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 접근 방식은 시장 입지를 확고히 하고 고객에게 향상된 최첨단 경험을 제공합니다.

결합된 AI 네이티브 및 임베디드 AI 기회

기업은 AI 기반 제품을 개발하는 것뿐만 아니라 이러한 혁신을 기존 제품에 내장함으로써 영향력을 극대화할 수 있습니다. 보다 스마트한 AI 통합을 통해 제품군을 향상시키는 플랫폼인 Gemini에 대한 Google의 계획은 이러한 접근 방식을 잘 보여줍니다.

기업이 이를 따를 수 있는 방법과 이를 통해 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

AI 기반 제품 생성 및 내장

첫 번째 단계는 AI에 전적으로 기반을 둔 고유한 솔루션이나 서비스를 제공하면서 자체 장점을 갖춘 AI 기반 제품을 개발하는 것입니다. 여기에는 초기 비용이 많이 들고 시간이 걸릴 수도 있습니다. 또 다른 옵션은 2014년 Google이 DeepMind를 인수했을 때처럼 AI 기반 회사를 ​​인수하는 것입니다.

일단 확립되면 이 기술은 회사 포트폴리오 내의 다른 제품에 통합될 수 있습니다. 이러한 통합은 회사의 혁신 역량을 보여주는 동시에 기존 제품의 기능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이것이 바로 Google이 현재 Google DeepMind라고 불리는 구매를 통해 수행한 작업입니다. 같은 팀이 현재 Google이 Gmail , Docs 및 기타 Google 제품 에 포함하고 있는 AI 기반 솔루션인 Gemini를 개발하는 데 도움을 주었습니다 .

Gmail의 Gemini 통합 스크린샷
이미지 출처: 9to5 Google

이는 Google이 임베디드 AI의 모든 이점을 활용하여 AI 기반 기회를 확장할 수 있도록 하는 혁신적인 모델입니다.

브랜딩 및 마케팅

AI 기반 전략과 임베디드 AI 전략을 결합하면 기업은 혁신의 리더로 자리매김하고 브랜드 이미지를 강화할 수 있습니다.

최첨단 기능과 친숙한 애플리케이션이 통합된 제품을 마케팅함으로써 기업은 기술에 정통한 소비자와 충성도가 높은 고객 모두의 관심을 끌 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 관심을 끌고 미래 지향적인 업계 리더로서 브랜드의 명성을 강화합니다.

더 나은 제품 경험

AI 기반 혁신을 기존 제품에 내장하면 이러한 제품을 더욱 지능적이고 반응적으로 만들어 사용자 경험을 대폭 향상할 수 있습니다.

예를 들어, AI 기반 분석 도구를 CRM 시스템 에 통합하면 사용자에게 더 깊은 통찰력과 예측 기능을 제공하여 더욱 가치를 높일 수 있습니다.

판매 퍼널 개선

기업은 AI를 제품 추가 기능으로 내장함으로써 판매 유입 경로 내에서 새로운 상향 판매 및 교차 판매 기회를 창출할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 기존 제품의 인식된 가치를 높일 뿐만 아니라 최신 AI 기능을 찾는 고객을 유치하여 추가 수익원을 창출합니다.

본질적으로 기업은 강력한 AI 기반 기술을 개발하고 이를 기존 서비스에 통합함으로써 상당한 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다. 이 전략은 기존 제품을 개선하고 시장에서의 입지를 강화하여 신규 고객 부문과 기존 고객 부문 모두에서 성장을 촉진합니다.

주요 SaaS 동향을 따라가는 방법

오늘날 임베디드 및 AI 기반 기업이 SaaS 부문을 선도하고 있습니다. 상황이 너무 빠르게 변화하여 따라가기가 어려울 수 있지만, 경쟁 우위를 유지하려면 업계에 다가올 모든 변화를 파악하는 것이 중요합니다.

이것이 바로 우리가 가장 발전된 디지털 마케팅 팀을 움직이게 만드는 요소를 분석하는 이유입니다. 매주 우리는 많은 기업들이 숨기려고 하는 마케팅 비밀을 파헤치는 심층적인 기사를 전달합니다.

최근 분석 내용 중 일부를 보려면 Stripe , RingCentral 1Password 의 마케팅 전략을 간략히 설명한 곳을 확인하세요 .