여행 및 관광 분야의 AI – 10가지 이점, 사용 사례 및 예시

게시 됨: 2023-12-21

여행 및 관광 산업은 지난 몇 년 동안 다양한 여행자 기대 충족, 운영 효율성 최적화, 여행 보안 강화 등의 과제에 직면해 왔습니다.

인공 지능의 강력한 힘은 사람들의 여행 방식에 새로운 장을 열었고, 여행 운영의 효율성을 원활하게 향상시키고, 개인화된 고객 경험을 제공하며, 안전 기준을 향상시켰습니다.

여행 산업의 AI는 모든 접근 방식에 전략적 연구를 적용하고 개인의 필요에 맞춰 맞춤화된 새로운 개인화된 경험을 창출합니다.

Statista에 따르면 전 세계 여행 AI 시장의 가치는 2022년 813억 달러로 평가되었으며, 2022년에서 2027년 사이 연평균 성장률(CAGR) 35%로 성장해 2027년에는 4,237억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

인공지능의 출현으로 호텔은 고객의 요구에 따라 실내 온도, 조명, 음악을 개인화하는 기술을 채택할 수 있게 되었습니다.

AI 기술의 통합으로 실시간 고객 지원 제공, 가격 책정 전략 최적화 등을 통해 고객 경험이 크게 향상되었습니다. 여기에서는 여행 AI가 업계에 어떤 영향을 미쳤는지 자세히 알아볼 수 있습니다.

Leveraging AI for travel

관광 및 여행에 AI를 활용하는 이점

인공 지능의 혁신적인 힘은 기업이 이전과는 전혀 다른 방식으로 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 여행 산업에 많은 이점을 제공합니다. 이러한 장점과 그 영향에 대해 자세히 알아보겠습니다.

Benefits of AI in Travel Industry

향상된 여행 안전 및 보안

AI 중심 도구는 강력한 보안 조치에 중점을 두어 관광지의 잠재적인 위협을 효율적으로 발견할 수 있습니다. 또한 실시간 모니터링을 통해 의심스러운 활동을 감지하고 사기성 활동 가능성을 표시할 수 있습니다.

AI는 혁신적인 기술과 지능형 시스템을 도입해 여행 안전과 보안을 대폭 강화했습니다. 주목할만한 개선 사항 중 하나는 위험 평가 및 위협 탐지입니다. AI는 고급 검색 프로세스를 통해 공항 보안에 혁명을 일으켰습니다. 예를 들어, 자동화된 안면 인식 시스템은 승객을 정확하게 식별하고 확인하여 신원 사기 위험을 줄이고 전반적인 보안을 향상시킬 수 있습니다.

사기 탐지

AI 기반 기계 학습 알고리즘은 예약 패턴을 분석하고 실시간으로 사기 거래를 식별하여 여행자와 관광 사업을 보호할 수 있습니다. 기업은 예측 분석을 활용하여 잠재적인 사기범이 예약을 하거나 보험 혜택을 청구하기 전에 식별할 수 있습니다.

Fraud Detection

동적 가격

동적 가격 책정은 여행 업계에서 다양한 요인에 따라 항공편, 호텔 및 기타 서비스의 가격을 실시간으로 조정하는 데 사용되는 정교한 전략입니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 알고리즘을 사용하여 수요를 예측하고 잠재적인 가격 변동을 식별하며 관광 사업의 수익을 최적화함으로써 이 과정에서 중요한 역할을 합니다. AI 알고리즘은 설문조사, 예약 플랫폼, 실시간 데이터, 여행 이력 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석합니다.

수요 탄력성, 경쟁자 가격 및 한계 비용은 시장에서 경쟁력을 유지하면서 관광 사업의 수익을 극대화하는 널리 사용되는 가격 최적화 전략입니다.

맞춤형 여행 추천

인공지능은 여행 이력, 검색 행동, 소셜미디어 상호작용 등 방대한 양의 데이터를 평가해 각 여행자의 고유한 관심과 선호도에 맞는 목적지, 숙소, 여행 일정을 추천한다. 인공 지능은 계획 프로세스를 간소화하여 시간과 노력을 절약할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

날씨 및 교통 예측

인공지능의 통합을 통해 여행자는 날씨 패턴, 교통량 등의 데이터를 분석하여 기존 예측 방법에 비해 더 정확하고 현지화된 예측을 제공할 수 있습니다.

인공지능은 운송 경로 변경, 여행 일정 조정, 불편 완화, 잠재적인 안전 위험 및 취소 등 사전 위험 관리에 매우 유리합니다.

가상 여행 도우미

인공 지능(AI)으로 구동되는 가상 여행 도우미는 개인화되고 효율적인 여행 경험을 제공하여 관광 및 여행 산업을 변화시킵니다. VTA는 24시간 지원, 질문에 대한 답변, 문제 해결, 실시간 업데이트 및 정보 제공을 제공합니다. VTA를 활용하면 기업은 항공편 일정, 교통 등과 같은 실시간 정보와 업데이트를 찾을 수 있어 궁극적으로 예약 프로세스가 단순화됩니다.

언어 번역

기업이 직면하는 가장 큰 과제 중 하나는 고객을 위한 특정 언어입니다. AI 중심 번역 서비스를 통해 원활한 의사소통이 가능해 여행자가 해외 여행지를 쉽게 탐색할 수 있습니다.

AI는 현지 메뉴, 표지판, 대화를 이해하는 데 도움을 주며 목적지에 대한 철저한 이해를 제공함으로써 문화 경험을 풍부하게 합니다.

여행산업용 AI는 여행자가 익숙하지 않은 환경을 효율적으로 탐색하고 현지 활동에 도움을 요청할 수 있도록 여행자의 자신감을 높여줍니다.

향상된 고객 경험

여행용 AI는 여행 전 계획, 여행 중, 여행 후 참여 등 여행의 모든 ​​단계에서 이점을 보여줍니다.

AI의 맞춤형 추천, 연중무휴 다국어 컨시어지 서비스, 예측 통찰력, 원활한 예약, 적응형 여행 일정은 고객 경험을 탁월하게 향상시키는 데 도움이 됩니다.

AI의 기능을 활용함으로써 관광 산업은 모든 사람을 위해 더욱 즐겁고 효율적이며 지속 가능한 경험을 만들 수 있습니다.

Unleash the potential of AI

AR/VR 체험

AR과 VR은 목적지의 가상 투어와 같은 상당한 이점을 보여 여행자가 위치, 명소 및 전반적인 분위기에 대한 현실적인 느낌을 얻을 수 있도록 해줍니다.

VR 브로셔는 놀라운 시각적 요소, 대화형 요소, 360도 뷰를 보여주면서 목적지에 생동감을 불어넣을 수 있습니다.

AR 및 VR 기술을 활용하면 여행자에게 현지 역사, 문화, 자연 환경에 대해 매력적인 방식으로 교육하여 기억에 남고 즐거운 학습이 될 수 있습니다.

자동화된 여행 경험

AI는 계획 시간을 단축하고, 여행 물류를 관리하고, 실시간 업데이트 및 지원을 제공함으로써 더욱 자동화되고 원활한 여행 경험을 위한 길을 닦고 있습니다. 인공 지능의 도움으로 기업은 예약 관리, 고객 서비스 문의, 데이터 분석과 같은 관리 작업을 자동화하여 더 높은 수준의 작업에 직원의 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다. 작업을 자동화하면 관광 사업의 운영 비용을 크게 절감하여 수익성을 높이고 리소스 할당을 개선할 수 있습니다.

여행 및 관광 분야의 AI 활용 사례

인공 지능은 다양한 방법을 제공하여 여행 및 관광 산업의 업무를 변화시킵니다. 여행자 경험을 향상시키기 위한 혁신적인 솔루션 비즈니스 활용을 살펴보겠습니다.

Use of AI in Travel Industry

호텔 검색 및 예약

여행 산업의 AI는 추천을 맞춤화하고, 사용자 경험을 풍부하게 하며, 예약을 깔끔하게 정리하여 숙박 프로세스를 변화시키는 데 도움이 되는 스마트 알고리즘을 제공합니다.

Hotel booking process using AI

여행 일정 계획 및 권장 사항

여행 산업에서 AI를 사용하면 지능적인 여행 일정 계획이 가능해지고 맞춤형 제안을 제공하며 개인 취향에 맞게 여행을 맞춤화할 수 있습니다.

수요 예측을 위한 예측 분석

여행 산업에서의 AI 적용에는 수요 예측에 대한 예측 분석이 포함됩니다. AI는 리소스 할당, 고객 경험, 역동적인 여행 트렌드에 대한 비즈니스 적응성을 향상시킵니다.

얼굴 인식

여행에 AI를 적용하면 얼굴 인식을 통해 보안과 효율성이 향상됩니다. 간소화된 체크인, 맞춤형 경험, 국경 통제를 통해 여행자의 손쉬운 여행을 보장합니다.

고객 지원을 위한 챗봇

여행 부문의 AI는 챗봇과 향상된 사용자 경험을 통해 고객 지원을 변화시켰습니다. 문의사항에 답변하고, 즉각적인 지원을 제공하며, 여행 관련 정보를 제공합니다.

실제 사례

여행 산업은 AI 기술을 기반으로 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 선도적인 여행 브랜드는 이제 AI 기반 솔루션의 이점을 누리고 있으며 효율성이 눈에 띄게 향상되고 운영이 간소화되며 비교할 수 없는 고객 만족도를 보이고 있습니다. 개인화된 여행 추천 및 동적 가격 책정부터 자동화된 예약 프로세스 및 지능형 마케팅 캠페인에 이르기까지 AI는 여행 산업의 새로운 성장 및 수익성 시대를 열고 있습니다.

익스피디아의 챗봇

Expedia의 Chatbot은 여행 AI의 대표적인 예입니다. 고객이 호텔과 항공편을 예약할 수 있도록 돕고, 지속적인 지원과 맞춤형 제안을 제공하고, 문의 사항에 답변하고, 사용자 경험을 풍부하게 하며, 혼란스러운 예약 프로세스를 간소화합니다. AI 통합은 여행자가 적합한 여행 옵션을 예약하는 데 드는 시간과 노력을 줄여줍니다.

메리어트 인터내셔널

여행 분야에서 AI를 활용한 유명한 사례 중 하나인 메리어트 인터내셔널(Marriott International)은 수요, 지역 행사 등의 요인을 기반으로 객실 요금을 조정합니다. 이는 경쟁력 있는 가격, 저렴한 선택 및 수익 극대화를 보장합니다. 이 접근 방식은 향상된 여행 및 관광 경험을 위한 AI의 기능과 개인화를 보여줍니다.

AI 여행 플랫폼 개발에 필요한 투자

비즈니스를 극대화하려는 거의 모든 브랜드는 비즈니스 성공을 위한 전체적인 솔루션을 제공하는 AI에 중점을 둡니다. 관광 산업에서 AI 솔루션을 개발하는 데 드는 비용은 전문가 팀 고용, 데이터 수집 및 교육, 맞춤화, 솔루션의 복잡성 등 여러 요소에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

여행 및 관광 산업을 위한 AI 솔루션에는 고급 기능, 지역, 유지 관리 및 업데이트를 갖춘 지능형 여행 도우미가 포함되어 있어 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 개발 비용은 $100,000에서 $300,000까지 다릅니다.

여행 및 관광 분야의 새로운 AI 트렌드 탐색

여행 및 관광 산업은 인공 지능(AI) 통합을 통해 비즈니스 운영 방식과 고객이 여행을 경험하는 방식에 혁명을 일으키는 변화의 물결을 목격하고 있습니다. AI 트렌드에는 가상 비서, 이미지 인식, 로봇공학 및 자동화, 보안을 위한 블록체인, 건강 및 안전 대책, 친환경 여행 등이 포함됩니다. 이러한 널리 퍼진 AI 동향은 고객 참여와 만족도를 향상하고, 운영을 간소화하며, 효율성을 향상하고, 보다 데이터 중심적인 의사 결정을 가능하게 합니다.

이러한 추세를 탐색하려면 전략적이고 전체적인 접근 방식이 필요합니다. 여기에는 고객 이해, 협업 수용, 데이터 및 분석에 대한 투자가 포함됩니다.

여행의 우수성을 촉진: Appinventiv와의 전략적 파트너십

요약하자면 관광 산업에 AI를 통합하면 관객의 공감을 불러일으키는 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. AI 알고리즘은 사기 행위를 예방하여 맞춤형 추천을 제공합니다.

AI의 다국어 지원, 날씨 및 교통 예측, 가상 여행 도우미, 언어 번역 서비스는 고객 경험을 강화하여 프로세스를 단순화합니다.

선도적인 기술 파트너인 Appinventiv는 기업이 혁신적인 성장을 위해 인공 지능 솔루션을 활용할 수 있도록 지원하는 데 탁월합니다. 숙련된 전문가 팀과 풍부한 경험을 바탕으로 Appinventiv는 다양한 산업 분야에 걸쳐 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 포괄적인 AI 개발 서비스를 제공합니다.

Appinventiv는 고객과 긴밀하게 협력하여 최첨단 AI 솔루션을 개발할 뿐만 아니라 이를 기존 비즈니스 프로세스에 원활하게 통합하여 효율성을 최적화하고 전반적인 성과를 향상시킵니다. 개념화부터 배포까지 Appinventiv는 혁신을 주도하고 운영을 간소화하며 지속적인 비즈니스 성공에 기여하는 AI 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

자주 묻는 질문

Q. AI는 여행에 어떻게 활용되나요?

A. 기업은 맞춤형 여행 추천, 스마트한 여행 계획, 여행자의 질문에 대한 솔루션 제공을 위해 여행에 인공 지능을 활용합니다.

Q. 여행 AI의 미래는?

A. 여행자의 안전을 높여 편리하고 기억에 남는 여행의 여러 측면을 자동화하는 기술로 여행 속 AI의 미래는 밝습니다.

Q. 여행·관광 분야에서 AI의 역할은 무엇인가요?

A. 운영 활동의 효율성과 생산성을 향상하고, 접근성을 높이고, 혁신을 주도하는 것은 여행에 AI를 적용하여 이전과는 비교할 수 없는 수준으로 비즈니스를 향상시킬 수 있는 것입니다.