import.ioの上位10社の競合他社と代替品

import.ioの競合他社と代替案の概要

Import.io は、e コマース Web サイトから膨大な量のデータをスクレイピングしています。 複雑な UI インターフェイスを備えた e コマース Web サイトからのデータを処理し、新しいライブラリを使用してルック アンド フィールを定期的に更新する能力を誇っています。

Import.io の競合他社と代替品は、同様のデータ スクレイピング構造を提供しますが、わずかな違いがあります。 eコマースWebサイトの場合、Import.ioは、MAP（最低広告価格）、製品説明、サイトランキング、製品レビューなどのさまざまなデータポイントをスクレイピングすると主張しています. データを使用して、企業が次のような目標を達成できるようにします。

• さまざまな小売業者が製品をどのように展示し、質問に対処しているかを把握し、それに応じて製品の認知度を高めるための措置を講じます。
• ユーザーの満足度を向上させるために、カスタマー レビューをまとめて並べ替え、実行可能な項目に取り組みます。
• 偽造品のリスト、MAP にリストされている製品などの脅威に対する保護。

サービスを提供する顧客に関しては、Import.io は小売業者、大手ブランド、およびデータに関する調査を実施し、有用なレポートを生成する人々に対応しています。 他の Web スクレイピング サービスも、e コマースに焦点を当てているか、ポートフォリオに e コマース スクレイピング プロジェクトがあります。 したがって、Import.io とその競合他社について、それぞれがどこで優れているかを理解するために、さらに議論します。

Import.io Web スクレイピングとは?

Import.io は、無数の Web ページから毎日数十億のデータ ポイントをスクレイピングできます。 その主な焦点と研究分野は、eコマースデータとその活用方法です. Import.io は、あらゆる Web サイトからデータをスクレイピングするのに役立ちます。 import.io の競合他社や代替品がカスタマー サービスを提供するのと同じように、無料の相談電話を予約して、まず問題について話し合うだけです。

同社は、ブランドがWebスクレイピングの問題を引き継いでいる間、すぐに使える分析製品とビジネスワークフローの構築にエネルギーを集中できるよう支援することを目指しています. これは、Import.io が新しいフロントエンド テクノロジで進化した洗練された Web スクレイピング プロセスを備えているため必要です。

また、必要に応じてスケールアップできるようにシステムを構築しました。 Import.io は、データの完全性と正確性にも重点を置いているため、最終的にデータを使用するチームは、作成したモデルとチャートに高い信頼を寄せることができます。

上位 10 の import.io 競合他社と代替案 [2022]

1. PromptCloud Web スクレイピング ソフトウェア

eコマースと小売、旅行とホテル、求人データ、市場調査、不動産、自動車と金融、PromptCloud などの複数のセクターをカバーする DaaS プロバイダーである PromptCloud は、データを介して解決する必要があるビジネス上の問題を抱えている人のためにカスタム Web スクレイピング ソリューションを構築します。

そのケース スタディのリストは、PromptCloud Web スクレイピング プラットフォームを使用して、全面的に顧客向けに作成したすべてのデータに基づくソリューションを垣間見せてくれます。 彼らのカスタム ソリューションはプラグ アンド プレイです。つまり、要件を提供すると、ワークフローにプラグインするためのデータが提供されます。 彼らは顧客を次のように支援します：-

• エンタープライズまたは大規模な Web スクレイピング
• クラウドでホストされるスクレイピング ソリューション
• 継続的に更新されるデータ ストリームを作成するデータ マイニングとライブ クロール
• スケジュールされた抽出

2. ScrapeHero Web スクレイピング ソフトウェア

ScrapeHero は完全に管理された DaaS ソリューションであり、製品情報、価格設定と顧客レビュー、株式市場情報、不動産の数字、求人情報、旅行とホスピタリティのデータ、および研究者が使用する構造化された数字を処理します。

また、ブランド、店舗名、地理座標、住所、郵便番号などのデータ ポイントを含む小売店の場所のデータセットも提供します。 サブスクリプションを介して ScrapeHero が提供するカスタム ソリューションを使用し、提供されるデータ ライセンス オプションを使用できます。 彼らの準備が整ったデータセットは、413 のフード チェーンから 238 のスーパーマーケットまでカバーしています。

3. Apify Web スクレイピング ソフトウェア

Apify は、自身を「Web スクレイピング、データ抽出、RPA のワンストップ ショップ」と表現しています。 見積もりを取得するためにフォームに入力して送信する必要があるカスタム ソリューションと、ほとんど無料または 100 ドル未満のすぐに使用できるツールの両方を提供します。 これらの多くは、Amazon や Bestbuy の製品スクレイパーなどの e コマースを対象としています。 Apify のすぐに使えるツールは、コミットする前に無料で試すことができます。 彼らのサービスでは、自動スクレイピング操作により、任意の Web サイトを API に変換できます。

4. Octoparse Web スクレイピング ソフトウェア

Octoparse のポイント アンド シュート機能を使用して、Web クローラーを構築し、任意の e コマース Web サイトからデータをスクレイピングできます。 このツールを使用すると、ログイン認証、AJAX リクエスト、ドロップダウン メニュー、および無限スクロールを簡単に処理できます。 Octoparse による追加の利点には、IP ローテーション、クラウド プラットフォーム ベースのインフラストラクチャ、および任意の頻度で処理できるスケジュールされたスクレイピングが含まれます。

5. Bright Data Web スクレイピング ソフトウェア

Web サイトの変更に適応するコード、Bright Data の IDE を使用したカスタマイズ可能なスクレーパー、自動スクレイピング ソリューション、バッチ単位またはリアルタイムのスクレイピングなどの独自の機能を備えた Bright Data は、Web スクレイピングの分野でトップ企業の 1 つです。

また、GDPR および CCPA に完全に準拠しているため、ヨーロッパまたはカリフォルニア州に所在する企業や、その企業や個人のデータをスクレイピングしている企業が使用できます。 Bright Data スクレイピング インフラストラクチャはクラウドベースであり、ダウンタイムが最小限に抑えられていますが、AI ベースのソリューションは、スクレイピングされたデータに構造を自動的に追加します。

6. Diffbot Web スクレイピング ソフトウェア

Diffbot は、データを整理し、ユーザーと共有するナレッジ グラフを作成することで、ノイズの多い Web を理解します。 彼らの製品には以下が含まれます： -

• 最新のニュース、組織、個人に関するニュース データを検索して集約します。
• ウェブ上のより多くのソースで既存のデータセットを充実させます。
• エンティティと関係の自然言語ベースの推論、およびデータの感情分析。
• Web サイトをクロールし、そのすべてのコンテンツを構造化された消費可能な形式に変換します。

7. Parsehub Web スクレイピング ソフトウェア

Parsehub は、アナリストやコンサルタント、セールス リード、開発者、アグリゲーターやマーケットプレイス、データ サイエンティストやジャーナリスト、e コマース企業が使用する Web スクレイピング ツールです。

スケジュールされた実行、自動 IP ローテーション、XPath Regex および CSS セレクター、無限スクロールの処理、ログイン ページ内のデータの取得は、提供される機能のほんの一部です。

Parsehub によって提供されるデータは、API を介して使用したり、CSV、Excel、または Google シートで開いたり、Tableau などの BI ツールと直接統合したりすることもできます。

8. Oxylabs Web スクレイピング ソフトウェア

Oxylabs は、プロキシ ネットワークとスクレイパー API を使用して、大規模なパブリック Web からデータをフェッチする機能を企業に提供します。 世界中に 1,200 万を超える IP を持つ同社のネットワークは、業界で最大のネットワークの 1 つです。

また、専任のアカウント マネージャーと 24 時間年中無休のライブ サポートを提供し、非常に高い稼働率が必要な重要なプロジェクトや、ライブ データ フィードで意思決定を行う可能性があり、あらゆる種類の休憩には迅速な解決が必要になる可能性があります。 Oxylabs には、リアルタイムおよび場所固有の検索データを取得できる e コマース固有の Scraper API があります。

これについては、成功レコードごとにのみ支払い、データは JSON のような構造化された形式で配信されます。 彼らのスクレーパー API は、何千もの e コマース Web サイトからデータを収集でき、ML ベースの適応型パーサーは、破損を最小限に抑えてスムーズなスクレイピングを保証します。

9. Retailgators Web スクレイピング ソフトウェア

会社名自体が、このサービスが小売データのスクレイピングに重点を置いていることを強調しています。 これは、問題のステートメントを共有する DaaS ソリューションでもあります。エンジニアは、データを取得する方法と目前の問題を解決する方法を決定し、いくつかの説明と構成を行った後、データを取得します。

Retailgator は、Amazon、Walmart、Etsy、Aliexpress などのすべての主要な動的 Web サイトを処理できます。 彼らのツールは、テキスト、リンク、画像、表など、あらゆるデータをスクレイピングするために使用できます。 要件に基づいて、カテゴリ、サブカテゴリ、製品ページ、または関連製品ページなどのナビゲーションを使用して、すべてのデータをスクレイピングすることもできます.

10. Proxycrawl Web スクレイピング ソフトウェア

Proxycrawl という名前が示すように、このサービスは特に Web スクレイピング ジョブを保護するための特別な手順を実行します。 これらには、ブロックされたリクエスト、プロキシの障害、ブラウザのクラッシュ、IP リーク、および CAPTCHA からの保護が含まれます。 彼らのサービスを使用して、Facebook、Stackoverflow、Yandex、Amazon、Glassdoor、Quora、Twitter、eBay、および世界中のいくつかの人気のある Web サイトからデータをスクレイピングできます。

通常の Web サイトだけでなく、動的に生成された JavaScript を利用した Web サイトもクロールできます。 Angular、React、Vue、Ember、Meteor などを使用する Web サイトは、すべてクロールされ、単純な HTML に変換され、データ ポイントがマイニングされます。 クロールされたページのスクリーンショットは、将来のデータ検証のために自動的に保存されます。

import.io Webスクレイピングソフトウェアの最良の競合他社と代替品を選択する方法?

Import.io の代替案とその競合他社の長所と短所を見てきたので、特定の指標に焦点を絞りましょう。

1)eコマースソリューション

Import.io は、複数の一般的な e コマースベースの問題ステートメントを処理するためのデータを容易に提供します。 Octoparse、Oxylabs、PromptCloud、および Apify も、e コマース固有のソリューションを提供しています。

2)スケール

Import.io は、必要に応じてスケーリングすることを約束し、必要な数のサイトを好きなだけスクレイピングし、何十億ものデータ ポイントを収集できます。 同様の機能は、PromptCloud などの DaaS サービス プロバイダーにも見られます。最終的なソリューションを決定する前に、価格と特定の量のデータをスクレイピングするのにかかる時間を確認する必要があります。

3)コンプライアンス

Webスクレイピングをめぐる法律の制定と法廷闘争により、データをスクレイピングするときは法律の右側にいる方がよいでしょう. Bright Data は、GDPR と CCPA への準拠について特に言及しています。 他のソリューションのいずれかを使用する場合は、データを収集している地域の法律がカバーされているかどうかを明確にする必要がある場合があります.

4)精度

データのスクレイピングは、完了した作業の半分です。 精度を確認して作業は完了です。 Proxycrawl は、スクレイピングされたページのスクリーンショットを保存するので、スクレイピングされたデータを後で確認できます。 このような機能が必要な場合は、カスタム要件を DaaS プロバイダーに送信する必要がある場合があります。

結論

セクター固有のスクレイピング要件がある場合は、その分野で長年の経験を持つ企業とソリューションを選ぶのが最善です。 これは、Import.io の代替品や競合他社が提供するサービスのように、データと問題のステートメントをより速く結び付けるのに役立ちます。 ただし、複数のセクターやドメインからデータをスクレイピングする場合は、DaaS ソリューション プロバイダーを利用することをお勧めします。これにより、すべてのデータを収集して自分で集計し、ビジネス要件に基づいて使用できるようになります。