オムニチャネル在庫管理: 小売の成功のための 7 つの戦略

在庫管理は小売業者にとって常にバランスを保つ役割を果たしてきましたが、電子商取引の成長によりその課題はさらに増大しています。 現在、在庫レベルを実店舗だけでなく、オンラインやモバイル チャネルにも同期させる必要があります。

小売業者は、顧客が欲しいときに製品が物理チャネルと仮想チャネルの両方で確実に入手できるようにする必要がありますが、過剰な在庫も避ける必要があります。 小売業の成功は、オムニチャネルの在庫管理を適切に行うかどうかにかかっています。

7 つのオムニチャネル在庫管理戦略

パンデミック中に小売業者を悩ませたサプライチェーンの問題は消えない記憶として残り、業界では在庫最適化への注目が高まった。

複数のチャネルに在庫を割り当てるための 7 つの戦略を見てみましょう。

1. 地理ベースの株式のポジショニング
2. SKU レベルのチャネルの優先順位付け
3. フラッシュセールの株式セグメンテーション
4. 需要に応じた補充
5. 時間差リリース
6. 予測返品管理
7. 統合的アプローチ

顧客に近い: 地理ベースの在庫ポジショニング

地理ベースの在庫配置により、在庫を顧客ベースの近くに戦略的に配置し、配送時間とコストを改善します。 この方法は業務効率を高め、顧客満足度を高めることを目的としています。

地域ベースの在庫配置を使用する主な利点は、納期の短縮と配送コストの削減です。 これらの利点は、顧客ロイヤルティの向上とコスト管理の向上につながります。

ただし、地理ベースの在庫位置情報の実装は簡単な作業ではありません。 それには、多大な物流投資と顧客の地理に対する正確な理解が必要です。 この戦略を効果的にするには、小売業者は資本配分などの課題を解決し、需要を正確に予測する必要があります。

SKU レベルのオムニチャネル戦略

SKU レベルのチャネル優先順位付けは、さまざまなチャネルでの販売実績に基づいて製品を戦略的に割り当てることです。 これには、販売と効率を最大化するための流通の最適化が含まれます。

このアプローチは、複数のチャネルにわたる在庫を管理し、在庫の不均衡を防ぎ、製品の可用性を確保するために非常に重要です。 需要が最も高いチャネルでは特に重要です。

効果的な SKU レベルの優先順位付けには、販売データを分析して、特定の製品に対してどのチャネルが最もパフォーマンスを発揮するかを特定することが含まれます。 小売業者は在庫レベルを調整して販売を最適化できます。

適切な SKU レベルの優先順位付けの主な利点は、顧客エクスペリエンスの向上と売上の増加です。 これにより、顧客が購入する可能性が最も高いチャネルで製品を確実に入手できるようになります。

迅速な対応: フラッシュセールの在庫管理

フラッシュセールの在庫セグメント化には、期間限定のオファー用に特定の在庫を確保することが含まれます。 このアプローチは、短期的で需要の高いシナリオに焦点を当てています。

このタイプのセグメンテーションは、機敏で動的な在庫対応を必要とする、一時的な激しい需要の急増に対応します。 これは、通常は安定した需要に対応する従来の在庫管理からの移行です。

効果的なフラッシュセール戦略には、販売イベント中の迅速な在庫調整とリアルタイムの需要監視が必要です。 小売業者は、このようなプレッシャーのかかる時期を最大限に活用するには、顧客の購買行動を深く理解する必要があります。

フラッシュセールは収益を増やし、新規顧客を引き付けることができますが、在庫が急速に枯渇するリスクもあります。

需要に応じた補充による在庫の最適化

需要主導型補充では、顧客データと販売傾向に基づいて、在庫の補充を現在の市場需要に適応させます。 これは、効率的で応答性の高いオムニチャネル在庫管理への一歩です。

小売業者は市場データと顧客行動分析を使用して補充の決定を行います。 この統合により、在庫レベルを現在および予測される需要の両方に合わせることができます。

需要主導型の補充を正確に予測するには、販売傾向と顧客の好みを評価するための高度な分析が必要です。 これらのツールは、最適な在庫レベルを維持するために不可欠です。

需要に応じた補充は、在庫切れや在庫過剰のリスクを最小限に抑える上で重要な役割を果たします。 在庫を実際の需要と厳密に一致させることは、在庫レベルの管理を改善し、その結果、顧客満足度の向上につながります。

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管理とCXを向上させるための段階的リリース

段階的リリース戦略には、段階的な製品リリースが含まれており、新製品の発売や限定アイテムによく使用されます。 これにより顧客の期待が高まりますが、オムニチャネル在庫を効果的に管理するのにも役立ちます。

段階的にリリースすると、次のようないくつかの方法で在庫管理を改善できます。

• 制御された需要管理:製品を段階的にリリースすることで、小売業者がより効果的に需要を管理し、過剰在庫や在庫不足を防ぐことができます。
• 顧客エクスペリエンスの向上:段階的にアプローチすることで、顧客の興奮と期待が高まり、製品へのエンゲージメントと関心が高まります。
• よりスムーズなサプライ チェーン運用:段階的リリースにより、サプライ チェーンの計画と実行が合理化され、物流のボトルネックのリスクが軽減されます。

予測返品管理

予測返品管理では、データ分析を使用して製品の返品率と理由を予測します。 これにより、小売業者は在庫をより効果的に管理し、損失を減らすことができます。

データ分析は、顧客の行動と製品のパフォーマンスのパターンを分析することにより、製品の返品を予測する上で重要な役割を果たします。 小売業者はこの情報を使用して在庫を調整し、それに応じて返品ポリシーを調整できます。

返品を正確に予測することで損失を最小限に抑え、在庫レベルを最適化します。 この戦略は、再入荷や製品の調整に関する決定にも役立ちます。

効果的な予測返品管理により、主に返品プロセスが合理化され、顧客満足度が向上します。 また、頻繁に返品される商品の過剰在庫を防ぐことで、在庫コストの削減にも役立ちます。

統合管理アプローチ

最適な在庫管理は、多くの場合、さまざまな割り当て戦略を統合することに集約されます。 総合的なアプローチにより、各戦略が他の戦略を補完し、有効性を高めることが保証されますが、次のような課題があります。

• システムの互換性の問題:互換性の問題により、異なる在庫管理システムの統合が困難になる場合があります。
• 複雑なデータ管理:さまざまなソースからの膨大な量のデータを管理するには、本格的なデータ管理機能が必要です。
• 柔軟性と制御のバランスをとる:市場の需要への対応と在庫プロセスの制御の維持の間で適切なバランスを達成することは簡単ではありません。

小売業者がさまざまな戦略を効果的に同期するのに役立つ次のようなツールとベスト プラクティスがあります。

• さまざまな在庫管理機能を統合システムに統合できる統合ソフトウェアソリューション。
• 継続的なプロセスの改善:在庫管理プロセスを定期的に見直して改善し、継続的な有効性と関連性を確保します。
• トレーニングと開発:新しいツールを効果的に使用し、統合された戦略を理解するには、従業員のトレーニングが不可欠です。
• データ分析の統合により、在庫管理の意思決定を劇的に改善できる実用的なインテリジェンスが提供されます。
• 共同的な計画と予測:計画と予測に複数の部門を関与させることで、小売業者は在庫管理に対してより多くの情報に基づいたアプローチをとり、より良い結果を得ることができます。

オムニチャネル在庫管理の未来

今後を見据えると、小売業者がチャネル全体で在庫を管理する方法は、AI やブロックチェーンなどのテクノロジーによって推進される可能性があります。 在庫管理は、リアルタイム分析が大きな役割を果たし、より自動化およびデータ主導型になり、プロセスがより応答性が高く顧客中心になることが予想されます。

小売業者や電子商取引企業が他社の先を行くには、新しいテクノロジーの導入と戦略の継続的な更新に注力する必要があります。 在庫管理の分野で成功するには、イノベーションを受け入れ、適応力を持つことが鍵となります。