ヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションの現在のトレンドと、投資前に知っておくべき素晴らしいヘルスケアソフトウェア

公開: 2022-02-08

ヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションは、バンガロールの病院管理システムとソフトウェア開発にテクノロジーのプラスの影響をもたらします。たとえば、遠隔医療、人工知能 (AI) を活用した医療機器、ブロックチェーンの電子カルテなどは、ヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションを成功裏に描写したほんの一部にすぎず、現在のヘルスケア専門家とのやり取りの方法や意思決定方法を完全に再形成しています。私たちの治療計画。

イノベーションは間違いなくここでのゲームの名前です。その主な目的は、医師の作業を合理化し、システムを最適化し、ヒューマンエラーを減らし、同時に、Web およびモバイルエクスペリエンスを通じて患者の転帰を改善し、コストを削減することです。ヘルスケアソフトウェアソリューションのメリットは無限であり、ワークフローを効率化し、患者ケアを最適化するだけではありません。 インドの主要なヘルスケアソフトウェア開発会社として、クライアントの個々のニーズに基づいてビジネスの効率とパーソナライズされたコミュニケーションをもたらす手動プロセスを自動化できる、創造的で安全かつ堅牢な医学的に準拠したヘルスケアソフトウェアを作成する豊富な経験があります。

2022 年のヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションのトレンドを見てみましょう。

2022 年のヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーション

1. オンデマンド医療サービスの拡大:

過去 10 年間で、人々ははるかに移動しやすくなりました。

DMN3 によると、消費者はオンラインで医療機関を訪れ、主に次の理由で医療情報を入手しています。

研究医の約47％
38% 病院および医療施設に関する調査
77% が診察を受ける

しかし、オンデマンドヘルスケアは主に「ギグ」経済の成長によって推進されています。いくつかの業界のフリーランスの専門家は、仕事ごとまたは「ギグ」のいずれかで自分自身を雇用しています。短期勤務のために医師を医療施設と直接結び付ける企業は、医師が特定の状況でクライアントにオンデマンドのヘルスケアを提供できるようにしています。言い換えれば、医師自身が患者の変化するニーズを満たすためのより優れたオンデマンドヘルスケアプロバイダーであり、これはヘルスケア業界におけるデジタルトランスフォーメーションのもう 1 つの利点です。

2. ヘルスケアにおけるビッグデータの重要性:

ビッグデータは、ソーシャルメディア、e コマース、オンライン取引、金融取引などの形式を通じてビジネスに関する情報を集約するのに役立ち、将来の使用のためにパターンや傾向を特定するのに役立ちます。 HMS 開発のバンガロールにとって、ビッグデータはいくつかの重要な利点をもたらしました。投薬ミスの減少率。

このソフトウェアは、患者の記録を分析することで、患者の健康状態と薬の処方箋の間の矛盾を検出できます。 B. 保守要員配置 – ビッグデータの予測分析は、クリニックや病院が将来の入院率を推定するのに役立ち、患者に対処する適切なスタッフを割り当てるのに役立ちます。これは費用対効果が高く、緊急治療室の待ち時間を短縮します。

したがって、ヘルスケアおよび製薬会社は、利用可能なデータの整理に投資する必要があります。そのためには、データを分析して弱点領域を発見し、企業が市場をよりよく理解できるよう支援できる分析の専門家への投資が必要です。ヘルスケアマーケティングおよびセールスチームは、市場に関するより深い知識を持つ理想的な消費者を迅速に特定します。

3.治療に仮想現実を導入する:

最近まで、医師は頻繁にオピオイドを処方していました。何百万人もの人々が慢性的な痛みに苦しんでいます。 CDC によると、2016 年には約 5,000 万人の米国の成人が慢性的な痛みに苦しんでいました。 VR テクノロジーは、痛みや不安、心的外傷後ストレス障害、脳卒中を治療します。

これは、医療分野における VR の機能のほんの一部にすぎません。バーチャルリアリティシミュレーションを使用する医師やレジデントは、スキルを磨いたり、複雑な手術を計画したりできます。また、VR ヘッドセットは、着用者に自閉症の子供たちを運動させたり支援したりする動機を与えます。ヘルスケア市場における仮想現実の世界的な実装は、2025 年までに 51 億ドルを達成すると予想されています。VR は、顧客のニーズをよりよく理解し、製品やサービスに仮想的に関与させることを可能にする強力なコミュニケーションチャネルです。

4. ウェアラブル医療機器:

ヘルスケアの分野で人気のあるもう 1 つのデジタルトランスフォーメーションのトレンドには、消費者がウェアラブルテクノロジなどの医療機器から健康データを収集することが含まれます。

以前は、ほとんどの患者が年に 1 回、医師と相談して人間ドックを受診していました。しかし、このデジタル時代では、患者は主に予防と維持に焦点を当て、同時に自分の健康に関する情報をより頻繁に取得しようとしています。これにより、ヘルスケア企業は、リスクの高い患者の最新のモニタリングを保証するウェアラブルテクノロジーデバイスにさらに投資するようになりました。最近の調査結果によると、ウェアラブル医療機器業界は、2017 年の約 800 万ドルから 2023 年までに 2,700 万ドルを超えると予想されています。

最も一般的なデバイスには次のものがあります。

エクササイズトラッカー
心拍センサー
血糖測定器は、糖尿病患者が血糖値を監視するために使用されます。
血液中に運ばれる酸素の量を追跡するために使用される酸素濃度計

5. 利用可能なデータの分析による予測医療:

ビッグデータは、ヘルスケア企業の入院率に関する未来的な予測分析を提供するのに確実に役立ちます。これは、ヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションをサポートするもう 1 つの要因です。これは、すぐに脅威をもたらす可能性のある病気や病気の影響を予測するのにさらに役立ちます。ビッグデータを通じて蓄積された情報により、ヘルスケア企業は患者に健康的なライフスタイルの推奨事項を提供できます。
たとえば、アナリストを雇って、ソーシャルメディアチャネルや主要な検索エンジンでのキーワードアクティビティを分析し、病気、病状、一般的な健康に関する最も一般的な検索をチェックすることができます。次の大きな健康被害がいつ、どこで発生するかを予測し、ヘルスケア企業がその事態にどのように備えることができるかを予測します。予測分析は、あらゆる規模の企業が、そうでなければスタッフ不足につながる可能性のある差し迫った発生のために、いつスタッフを雇うべきかを判断するのにも役立ちます。

6. 人工知能の組み込み:

より一般的には AI として知られる人工知能は、ヘルスケア業界における単なるデジタルトランスフォーメーションのトレンドを超えたものとして浮上しています。日本で導入されたロボット看護師を除けば、チャットボットとバーチャルヘルスアシスタントは AI ベースのテクノロジーの典型的な例です。チャットボットの多様性は、多額の投資につながる可能性があります。 AI は、精密医療、創薬、医用画像処理、ゲノミクスでも証明されています。

ゲストでは、今日の腫瘍学向けの AI を活用したコンピュータープログラムが、いくつかのがんの何千もの病理画像を分析して、非常に正確な診断を提供し、適切な抗がん剤の組み合わせを予測します。
さらに、トップの製薬会社およびバイオテクノロジー会社は現在、機械学習アルゴリズムを使用して医薬品開発を削減しています。全体として、AI は 2026 年までに米国のヘルスケア経済の年間収益で 1,500 億ドルを獲得すると予測されています。

7. ブロックチェーン技術による電子健康記録の改善:

ブロックチェーンは、デジタル台帳、またはもっとよく言えば、コンピューター化されたトランザクションのデータベースと見なすことができます。コンピューターの広大なネットワークで共有されるため、顧客は第三者を必要とせずに財務情報をサプライヤーと安全に交換できます。ヘルスケアでは、ブロックチェーンはデータ侵害を保護および防止するための効果的なツールであることが証明されており、それによって医療記録の精度が向上し、コストが削減されます。

ヘルスケアおよび製薬業界は、この市場に数百万ドルを投資することにより、その効率性のためにすでにそれを採用しています. 最近のレポートによると、ヘルスケア業界のブロックチェーンは、2023 年までに 8 億 9,050 万ドルを達成すると予想されています。

8.瞬時のヘルスケアのための 5G テクノロジー:

ワイヤレステクノロジーが日々高度化するにつれて、医薬品の配送も可能な限り最善の方法を模索しています。 Qualcomm が導入した 5G 拡張モバイルブロードバンド (eMBB) は、最近のモバイル業界の革命の原動力です。このテクノロジーはヘルスケアの状況を完全に変え、2025 年までに収益を 6,500 億ドル増加させるでしょう。

5G は高速なストリーミング、ダウンロード、およびアップロードを可能にします。これは、遠隔医療の場合、患者がどこにいてもビデオ会議の品質が向上することを意味します。さらに重要なことに、医師は臓器や骨のより正確なリアルタイムイメージングも得られるため、正確な予後が大幅に向上します。

5G は、人工知能や XR などのテクノロジーを統合して、現在のサービスやアプリケーションを改善するように設計されています。臨床医は、非常に信頼性の高い接続を使用して、仮想環境をテレポートし、ロボット手術を行うことができます。拡張現実 (AR) メガネを使用すると、迅速な対応者が遠く離れた専門家とつながり、彼らが見ているものを正確に描写できるようになります。 5G により、医学生はバーチャルリアリティヘッドセットを使用して、複雑な手術の手順を練習し、医療トレーニングをサポートできるようになります。スウェーデンの大学は、すでに心停止の犠牲者に除細動器を届けるために 5g 駆動のドローンをテストしています。

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ヘルスケア分野で最も普及しているヘルスケアソフトウェア

以下に、ヘルスケア業界で最も人気のある 6 つのソフトウェアの概要を示します。

1. 電子健康記録または EHR ソフトウェア – 企業の CRM が顧客のデータとやり取りを維持できるように、EHR ソフトウェアは同様に、患者の医療記録、投薬、請求、および支払いの詳細のデータベースを提供します。これにより、医師と患者が協力して EHR ソフトウェアで健康計画を作成し、治療の進行状況を追跡することができます。
最も人気のある2つの電子健康記録ソフトウェアは次のとおりです。
- 電子患者記録ソフトウェアまたは EPR: これは、回復プロセスまでの履歴と治療を含む患者の医療記録のデータベースを提供します。
- 電子医療記録ソフトウェアまたは EMR: EMR は、処方薬、投与量、診断、および医療処置を追跡します。
1. 病院管理システムソフトウェア (別名 HMS) – HMS は、予約のスケジューリング、ベッド管理、病院の在庫管理、クレーム、苦情処理など、病院の日常業務をすべて自動化するだけでなく、ビジネスツールです。また、より多くの利点を提供します。
2. Medical Billing Software aka MBS – 名前が示すように、このソフトウェアは経理部門が患者の医療費および病院費の記録を保持するのに非常に役立ちます。このオンライン医療請求ソフトウェアは、すべての請求書、支払い、および医療保険を追跡するための完全なエンドツーエンドソリューションを提供します。
3. 医用画像ソフトウェアまたは MIS – 病院や診療所では、CT スキャン、MRI、X 線などの検査結果を処理して視覚化する画像ソフトウェアが必要です。さらに、この医用画像ソフトウェアを使用すると、人体や臓器の 2D および 3D 画像を生成できます。 3D 医用画像処理ソフトウェアは現在、手術や治療を適切に計画するために、インプラントや医療機器の印刷に使用されています。さらに、病気の初期段階での発見、予後の特定、適切な予防措置の実施にも役立ちます。
4. 医療診断ソフトウェアまたは MDS – 病気を診断し、さまざまな医療従事者からの情報を共有することは、手動で行うと時間がかかり、エラーが発生しやすくなる可能性があります。 AI テクノロジーは急速に発展しており、実際、ヘルスケアの分野が手付かずのままになっているわけではありません。この AI を活用した診断ソフトウェアは、症状の早期発見と病気のタイムリーな診断により、治療プロセスを迅速化しました。さらに、このソフトウェアは、関連データを患者カードに追加して、部門間で情報を迅速に共有するのに役立ちます。これにより、病院の医師はこれらのレポートにアクセスでき、同時に、ソフトウェアは患者のアカウントの匿名性も維持します。
5. E-prescribing Software aka EPS – これにより、処方箋に記載された医師の手書き文字を理解するという問題が解決されます。この AI を活用したソフトウェアソリューションは、医師や地元の薬局と直接つながり、投薬を加速し、人的ミスのリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。

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まとめ - デジタル化されたヘルスケアソフトウェアの明るい未来

デジタル化された医療システムは、効率の向上、タイムリーな予後、より良い財政への透明性の恩恵を受けます。ヘルスケアソフトウェアは、医療分野で最も有望なトレンドの 1 つになりつつあります。デジタル技術が医療の日常業務の中核を成す日もそう遠くないと言っても過言ではありません。プロジェクトの設計と開発をどのように支援できるかについては、当社の専門家にお問い合わせください。