Cara Merangkak Toko Game Steam

Mengikis Data Video Game dari Steam Game Store

Blog memang bagus, tapi apa gunanya blog jika Anda tidak memiliki konten terbaru di dalamnya? Jika Anda menjalankan blog game, atau Anda seorang fanatik game, atau jika Anda hanya ingin berita terbaru dari dunia game, maka Anda pasti dapat menjelajah data dari toko game Steam. Tapi tunggu dulu, artikel tentang web scraping data video game ini tidak hanya untuk pemilik blog, tetapi juga untuk pengecer game, atau situs web online mana pun yang menjual merchandise game atau terlibat dengan dunia video game dengan cara apa pun.

Mengapa Merangkak Steam Game Store?

Tanyakan setiap gamer dari mana dia membeli game terbarunya, dan kemungkinan besar dia akan memberi tahu Anda "Steam". Steam untuk game seperti Amazon untuk eCommerc e. Steam dikenal sebagai platform distribusi digital untuk video game di dunia bisnis, namun kenyataannya lebih dari itu. Ini adalah situs jejaring sosial untuk para gamer.

Seringkali game diluncurkan di Steam saat masih dalam tahap Beta dan dengan cara ini, pengembang game mendapatkan umpan balik waktu nyata dari para gamer. Kemudian umpan balik dimasukkan lagi ke dalam game sebelum diluncurkan secara resmi. Salah satu game tersebut adalah PUBG (Player Unknown's BattleGround) yang diluncurkan dan tersedia di Steam.

Steam telah ada untuk sementara waktu sekarang, dan hari ini menyumbang sebagian besar penjualan game di seluruh dunia. Beberapa manfaat terbesar dari steam adalah mencegah pembajakan dan membantu menghubungkan orang-orang untuk bermain game online bersama – game yang paling populer saat ini. Jadi, kami akan membahas berbagai cara di mana data game yang digores dapat bermanfaat bagi orang-orang, mulai dari pemilik Blog hingga Agen Iklan.

Tingkatkan Blog Game Anda menggunakan Data Web yang Dihapus dari Steam

Jika Anda menulis blog game, tidak ada situs web yang lebih baik untuk web mengikis Steam untuk konten. Dari Steam, Anda akan dapat menelusuri detail game paling populer kapan saja. Ini akan memberi Anda sejumlah topik untuk ditulis. Anda dapat merayapi komentar paling populer di game-game ini dan ini akan memberi Anda lebih banyak amunisi.

Misalkan seseorang telah berbicara tentang perubahan tertentu yang pasti harus dimasukkan dalam peta permainan tertentu, dan Anda melihat bahwa banyak orang lain telah mengulangi permintaan yang sama, Anda dapat menulis artikel tentang kekurangan di peta permainan itu dan bahkan memberikan beberapa komentar dari pengguna teratas. Anda dapat menindaklanjutinya dengan polling dan membagikan tautannya di berbagai platform media sosial. Dengan cara ini Anda dapat menarik lebih banyak orang ke blog Anda menggunakan Steam Data secara tidak langsung.

Steam sering mengadakan penjualan besar-besaran, di mana ia menjual judul-judul populer bahkan dengan setengah harga mereka. Yah, mereka tidak perlu membuka toko fisik untuk mendapatkan game untuk Anda. Yang perlu mereka lakukan hanyalah meng-host game di server mereka. Anda cukup mengunduhnya dan memainkannya dengan menghubungkan ke steam kapan pun Anda mau. Dengan cara ini Steam menghemat uang dan begitu juga Anda.

Namun, steam tidak mengiklankan judul mana yang dijual setiap hari (karena iklan membutuhkan biaya) di situs web lain, seperti situs e-niaga. Jadi, jika Anda dapat merayapi data dari Steam secara teratur dan menyimpan daftar terbaru game yang dijual dengan diskon besar di Steam, kabar akan beredar dan segera para gamer akan memeriksa situs web Anda setiap hari, untuk memastikan bahwa mereka dapatkan penawaran terbaik.

Bahkan penawaran di Steam berada dalam berbagai kategori, seperti penawaran akhir pekan, penawaran bulan ini, penawaran hari ini, dan banyak lagi. Anda dapat menggunakan nama kategori yang sama atau mirip untuk penawaran dan menampilkan tautan untuknya di situs web Anda. Anda juga dapat merayapi topik terpanas dari Steam dan mengadakan diskusi tentangnya di situs web Anda sambil menawarkan permainan gratis setiap bulan untuk sebagian besar peserta aktif. Ini akan semakin meningkatkan lalu lintas organik untuk situs web Anda.

Bagaimana Web Scraping Steam Store Data Membantu Pengecer Game?

Sebagian besar game masih dibeli dari pengecer online dan toko batu bata dan mortir (lebih dari 3-4 kali penjualan Steam). Bagi mereka, ada biaya untuk menyimpan inventaris dan menjual game. Dengan demikian, mencocokkan harga uap terendah mungkin terbukti tidak mungkin. Namun, kita harus ingat bahwa penawaran Steam berubah seiring waktu dan mereka tidak menawarkan diskon untuk semua judul.

Jadi, dengan mengumpulkan data tentang judul mana yang dijual di Steam, Anda dapat mencoba mencocokkan harga jika memungkinkan dan mengiklankan sesuatu seperti–“Sekarang jual dengan harga lebih rendah dari Steam!”, Atau jual game yang saat ini tidak didiskon, dan jual game-game itu dengan iklan yang sama! Kedengarannya bagus?

Yah, itu tidak semua. Jika Anda adalah pengecer game, Anda juga dapat merayapi data untuk menemukan game terpanas dan dengan demikian mengubah inventaris Anda. Ini akan membantu menjaga biaya Anda lebih rendah dari biasanya, dan dengan cara ini, Anda juga dapat menawarkan diskon yang lebih tinggi kepada pelanggan Anda.

Sumber Terbaik untuk Informasi Game yang Diperbarui

Steam menyediakan API yang mudah digunakan untuk pembuat game sehingga mereka dapat terhubung ke pemain mereka dengan mudah dan memberi mereka patch atau info pengaturan game, atau membantu mereka jika terjadi kerusakan. Jadi, tempat terbaik untuk melakukan crawling data untuk mendapatkan informasi terbaru, baik itu tentang patch, tips, dan trik, atau optimasi pengaturan game, adalah Steam!

Menyelenggarakan Kompetisi Game sebagai Mode Iklan

Hari-hari ini, kompetisi game diadakan di seluruh dunia, dan perusahaan besar mendukungnya, untuk memberikan lebih banyak eksposur ke merek mereka. Dari Boeing hingga Nvidia, banyak perusahaan menyelenggarakan turnamen, di mana orang-orang bersaing dalam permainan terbaru.

Jika Anda adalah perusahaan teknologi atau entah bagaimana terkait dengan game, Anda dapat menyelenggarakan kompetisi atau turnamen game untuk mendapatkan eksposur dan popularitas publik secara instan. Untuk bantuan, Anda dapat merayapi data dari Steam untuk memutuskan game mana yang akan mengadakan kompetisi, atau bahkan pemain top mana yang akan diundang sebagai tamu utama.

Bisakah kita Membangun Mesin Rekomendasi Menggunakan Web Scrape Steam Data?

Mesin rekomendasi merekomendasikan produk kepada orang-orang berdasarkan pembelian atau preferensi mereka sebelumnya. Meskipun ide ini agak tidak masuk akal, secara teori cukup sederhana, Jika seseorang dapat merayapi cukup banyak data dari Steam, untuk menciptakan pemahaman tentang tipe orang yang menyukai jenis game apa, maka membangun mesin rekomendasi akan mudah.

Misalnya, jika seseorang menyukai Game A dan B maka jika Anda dapat dengan mudah memprediksi bahwa dia pasti akan menyukai Game C, maka dengan cara ini, Anda dapat merekomendasikan game orang dengan hanya mengajukan 5-10 pertanyaan kepada mereka.

Tapi Bagaimana kita Merangkak Data?

Steam memiliki halaman web yang rumit, dan memiliki banyak halaman dengan banyak tautan, menyimpan data dalam format yang berbeda. Mengikis data web dari steam bukanlah tugas yang mudah, dan kecuali Anda memiliki tim ahli Python dan R yang sebelumnya bekerja di pengikisan data , saya menyarankan Anda untuk tidak menerima tantangan tersebut.

Dalam hal ini, akan lebih baik bagi Anda, jika Anda mengambil bantuan dari penyedia layanan pengikisan web seperti PromptCloud, yang dapat Anda beri tahu tentang kebutuhan Anda dan mereka hanya dapat mengekstrak data spesifik tersebut dari Steam dan mengirimkannya dalam format plug and play yang sesuai.