10 Produk yang Menggunakan Data untuk Memberikan Nilai kepada Pengguna

Produk dan aplikasi saat ini didukung oleh Artificial Intelligence, Augmented Reality dan yang paling penting mereka menggunakan data untuk menghasilkan hasil terbaik bagi pengguna. Sejumlah besar data dibuat di internet setiap hari dan jumlahnya berkembang pesat. Mulai dari mobil listrik hingga ekstensi browser, semua produk menggunakan data dalam jumlah besar untuk meningkatkan penawaran dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Berikut daftar 10 produk yang baru saja diluncurkan yang menggunakan data untuk secara langsung memberikan nilai pelanggan alih-alih membantunya.

Produk yang Menggunakan Data untuk Memberikan Nilai kepada Pengguna

1. Gerakan Uber

Uber memperkenalkan produk barunya yang disebut Gerakan Uber , yang memanfaatkan data anonim dari lebih dari 2 miliar perjalanan untuk membantu meningkatkan perencanaan kota di seluruh dunia. Mereka mengumpulkan informasi ini dari ribuan kendaraan Uber online. Ini menunjukkan bagaimana lalu lintas benar-benar bergerak di sekitar kota Anda. Ini juga menyediakan alat yang ampuh untuk menganalisis perubahan lalu lintas dari waktu ke waktu: hari, minggu, dan tahun. Ini membantu dalam merancang pola untuk membuat pilihan cerdas untuk kota Anda dan mengembangkannya secara lebih efektif.

2. Aplikasi Ikuti

AppFollow memungkinkan Anda untuk melacak lusinan aplikasi sekaligus dan mengumpulkan semua data yang relevan seperti ulasan, peringkat, kata kunci, unduhan, dan memberikan pembaruan kepada Anda melalui saluran yang berbeda seperti Slack, Hipchat, Telegram, Email, API, dll. Jenis data semacam itu memungkinkan para desainer untuk mengembangkan aplikasi seluler yang sempurna atau mengoptimalkan aplikasi mereka saat ini berdasarkan wawasan yang diperoleh dari ulasan dan penilaian pelanggan.

3. Kit Pendiri

Founderkit adalah situs ulasan untuk alat yang akan membantu Anda membangun startup Anda. Ini dimulai sebagai spreadsheet, yang dibagikan dengan pendiri lain, dan dengan cepat berkembang menjadi situs ulasan lengkap. Situs web ulasan yang dikuratori ini menghemat waktu dan uang Anda saat membangun startup Anda. Demikian pula ada banyak situs web yang menggunakan data ulasan semacam itu dalam skala besar untuk membangun intelijen bisnis atau memberikan nilai lebih kepada pengguna.

4. Pencarian Wifi Kafe

Aplikasi ini memungkinkan Anda menemukan dan berbagi kafe yang bagus untuk bekerja saat Anda bepergian. Ini menggunakan data dari check-in FourSquare pengguna dan menempatkannya di peta dunia di mana Anda dapat mencari kota dengan bijaksana. Ini juga memungkinkan anggota komunitas untuk memilih dan berbagi pengalaman pengguna. Ini adalah cara yang sangat menarik dalam menggunakan data yang membantu orang menemukan tempat yang baik untuk bekerja ketika mereka berada di kota-kota baru. Demikian pula aplikasi lain, WifiMap , menggunakan data router dan kata sandi yang bersumber dari kerumunan di seluruh dunia, yang sangat berguna bagi para pelancong.

5. Semua Jam

All Hours sangat memudahkan Anda untuk menemukan dan menemukan kafe, toko, bar, restoran, klub malam, dan banyak lagi, berdasarkan jam bukanya! Aplikasi ini mengumpulkan data restoran dan membuatnya tersedia untuk pengguna tergantung pada jam berapa mereka pergi untuk makanan dan minuman. Ini juga memberikan ulasan dan peringkat untuk hal yang sama. Demikian pula, semakin banyak bisnis F&B yang menggunakan data tersebut untuk meningkatkan keramahan mereka dan membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas.

6. Pingu

Pingu mengubah pengalaman pengambilan keputusan setiap pembelanja online. Alih-alih membandingkan harga di berbagai situs, ekstensi ini memberi Anda antarmuka pengguna yang bersih yang tidak mengganggu halaman produk di berbagai situs web E-niaga. Ini menunjukkan penawaran/penawaran/waktu pengiriman lebih cepat dari beberapa situs web di jendela yang sama, yang membuat pengalaman berbelanja tidak repot! Ini berfungsi hampir mirip dengan situs web perbandingan harga yang tersedia di web yang mengumpulkan data dari berbagai platform E-niaga.

7. Jarak Jauh | Oke

Remote OK seperti mesin pencari untuk semua pekerjaan jarak jauh. Ini mengumpulkan semua data pekerjaan jarak jauh dari sumber yang berbeda dan memungkinkan Anda melamar pekerjaan melalui sumbernya. Hal ini membuat sangat mudah bagi siapa saja untuk menemukan dan melamar pekerjaan jarak jauh di satu tempat. Ini bekerja mirip dengan papan pekerjaan biasa yang mengumpulkan daftar pekerjaan dari berbagai sumber dari web dan memberi penggunanya banyak koleksi pekerjaan yang tersedia di seluruh dunia.

8. Amazon Go

Amazon baru-baru ini meluncurkan Amazon Go , teknologi belanja tercanggih di dunia sehingga Anda tidak perlu mengantri. Mereka menggunakan visi komputer, perpaduan sensor, dan pembelajaran mendalam untuk memproses data yang mereka kumpulkan melalui sensor dan aplikasi pengguna. Ini mendeteksi ketika produk diambil dari atau dikembalikan ke rak dan melacaknya di keranjang virtual. Pengguna hanya dapat keluar dari toko tanpa checkout, mereka akan dikenakan biaya melalui akun Amazon mereka setelah meninggalkan toko. Ini adalah salah satu contoh terbaik bagaimana data dapat digunakan untuk mengubah permainan pengalaman pelanggan dan memberikan layanan yang lebih berkualitas.

9. Garis Waktu Sejarah

Ini terinspirasi oleh posting blog Wait But Why tentang Horizontal History — gagasan untuk mengambil potongan waktu "horizontal" dan menelusuri kehidupan semua orang terkenal yang hidup pada waktu itu. HistoryTimeline melacak data historis dunia dalam rentang hidup orang-orang terkenal. Tanggal lahir dan kematian dipetakan dari Wikipedia, yang merupakan salah satu sumber data terbesar. Ini memvisualisasikan data dan memudahkan pengunjung untuk mengetahui tentang umur orang-orang terkenal. Anda dapat memfilter hasil berdasarkan waktu, tempat, area kerja, dan tempat lahir untuk mendapatkan daftar kepribadian terkenal yang lebih sempit.

10. Delapan Puluh Hari

EightyDays adalah layanan yang merencanakan perjalanan multi-kota Anda dalam beberapa klik. Ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan kota awal dan akhir, tanggal dan tema perjalanan dan menawarkan beberapa rute yang dapat Anda gunakan untuk merencanakan perjalanan Anda. Anda dapat memesan tiket juga pada waktu yang sama. Ini menggunakan data perjalanan untuk menganalisis dan menyarankan hasil terbaik sesuai kebutuhan pelancong. Ada layanan serupa lainnya seperti Journy & BaseTrip yang memanfaatkan data perjalanan untuk memberikan wawasan mendalam kepada para pelancong untuk merencanakan perjalanan mereka secara efektif. Industri perjalanan dan perhotelan berkembang dari hari ke hari, yang meningkatkan jumlah data yang tersedia di web. Data ini dapat digunakan oleh portal perjalanan untuk menawarkan layanan yang lebih baik.

Ini hanya 10 produk yang menggunakan data untuk mendorong kesuksesan. Sebagian besar aplikasi dan layanan didorong oleh data yang mereka terima. Semakin banyak data yang dihasilkan di web setiap hari, di lokasi yang berbeda. Hal ini membuat proses yang sangat sulit dan memakan waktu untuk memperoleh volume data yang begitu besar yang tersebar di seluruh web. Di sinilah produk dapat memanfaatkan layanan pengikisan web untuk memperoleh dan secara langsung menerapkan data baru, bersih, dan siap digunakan. Dengan kata lain, Anda menghemat sumber daya untuk fokus pada pertumbuhan produk!

Apakah Anda tahu produk atau layanan lain yang menggunakan data untuk memberikan nilai pelanggan yang sempurna? Jangan ragu untuk berkomentar di bawah dan beri tahu kami.