Cara Menerapkan AI dalam Pemasaran Konten: Panduan Mendalam

Semua orang tahu bahwa AI mengubah setiap industri. Namun banyak pemasar tidak melihat gambaran penuh tentang bagaimana mereka dapat menggunakannya. Mereka merasa nyaman menggunakan AI untuk menghasilkan draf teks, namun tidak menyadari potensi penuh dari segala hal lain yang dapat dilakukan AI untuk mereka.

Oleh karena itu, sangatlah berguna untuk mengandalkan model yang dibuat oleh pakar industri untuk lebih memahami potensi AI secara penuh. Profesor Thomas H. Davenport dan kepala Deloitte Consulting Rajeev Ronanki menguraikan model lengkap untuk memahami aplikasi bisnis AI dalam artikel di Harvard Business Review ini .

Model Davenport-Ronanki yang menguraikan AI tidak hanya menjelaskan jenis aplikasi bisnis yang dimilikinya tetapi juga bagaimana menerapkannya. Banyak pemimpin pemasaran tidak menggunakan pemikiran terstruktur seperti ini untuk membangun strategi konten AI mereka, jadi mari selami untuk melihatnya lebih baik!

Tiga Jenis AI dalam Model Davenport-Ronanki

Meskipun Davenport dan Ronanki menguraikan model mereka pada tahun 2018, validitasnya dibuktikan dengan seberapa relevan model tersebut bahkan setelah semua kemajuan terkini dalam AI yang telah kita lihat. Berikut tiga jenis AI yang mereka gambarkan:

Otomatisasi Proses

Otomatisasi proses AI, juga dikenal sebagai Robotic Process Automation (RPA), mengacu pada otomatisasi tugas-tugas digital dan fisik, terutama aktivitas administrasi dan keuangan back-office, menggunakan robot perangkat lunak atau pekerja AI. Ini berbeda dari jenis AI lainnya—wawasan kognitif dan keterlibatan kognitif—karena AI berfokus pada pelaksanaan tugas dan proses, bukan menganalisis data atau berinteraksi dengan pengguna.

RPA sangat berguna karena dampak langsungnya terhadap efisiensi dan pengurangan biaya, karena RPA dapat dengan cepat mengambil alih tugas-tugas yang berulang dan berdasarkan aturan yang tidak memerlukan pengambilan keputusan atau pembelajaran yang rumit. Ini adalah jenis AI yang paling murah dan paling mudah diterapkan di antara jenis AI yang dibahas dalam artikel dan biasanya menghasilkan laba atas investasi yang cepat dan tinggi. Namun, sistem ini juga dianggap sebagai sistem yang paling tidak “cerdas” dalam hal kemampuan kognitif, karena sistem ini pada awalnya tidak diprogram untuk belajar dan berkembang, meskipun secara bertahap ditingkatkan dengan lebih banyak kecerdasan.

Contoh bagaimana perusahaan menggunakan AI otomatisasi proses untuk pemasaran konten meliputi:

• Manajemen SEO: AI dapat secara otomatis memperbarui meta-tag, melacak dan memperbaiki tautan yang rusak, dan menyesuaikan konten agar selaras dengan tren SEO dan wawasan analitik terkini.Bergantung pada kebutuhan Anda, tugas yang membosankan dan berulang ini dapat menghemat waktu Anda sekaligus meningkatkan kinerja konten Anda.
• Distribusi Konten Otomatis: AI dapat mengotomatiskan proses distribusi konten di berbagai platform.Ini dapat menjadwalkan dan memposting konten di media sosial, memperbarui konten situs web, dan memastikan bahwa artikel atau postingan baru dibagikan kepada pemangku kepentingan terkait dan disindikasikan pada saluran yang sesuai pada waktu yang optimal.
• Pengoptimalan Konten Dinamis: Sistem RPA dapat terus menguji A/B berbagai judul, gambar, dan ajakan bertindak dalam konten untuk menentukan kombinasi mana yang berkinerja terbaik, secara otomatis menerapkan elemen paling sukses secara real-time untuk meningkatkan keterlibatan dan rasio konversi.

Aplikasi-aplikasi ini sangat cocok untuk bekerja di berbagai sistem back-end, sehingga memungkinkan perusahaan untuk menyederhanakan proses yang penting bagi pembuatan dan distribusi konten mereka.

Wawasan Kognitif

AI wawasan kognitif mengacu pada aplikasi yang menggunakan algoritme untuk mengurai kumpulan data besar dan mengidentifikasi pola, memberikan interpretasi yang dapat digunakan untuk prediksi yang lebih akurat, pengalaman yang dipersonalisasi, dan pengambilan keputusan strategis. Jenis AI ini berbeda dari otomatisasi proses karena AI ini lebih dari sekadar menjalankan tugas yang telah diprogram sebelumnya hingga secara aktif belajar dan meningkatkan data dari waktu ke waktu, sering kali menggunakan pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam.

Dalam pemasaran konten, perusahaan dapat memanfaatkan AI wawasan kognitif dalam beberapa cara:

• Analisis Prediktif untuk Tren Konten: Wawasan kognitif AI dapat menganalisis perilaku konsumen dan tren media sosial untuk memprediksi tren konten yang akan datang.Ini membantu Anda membuat konten yang selaras dengan minat masa depan, dan tetap menjadi yang terdepan.
• Analisis Sentimen: Alat AI dapat menilai sentimen media sosial dan konten lainnya, memberikan wawasan tentang bagaimana perasaan audiens tentang suatu merek atau topik.Hal ini dapat menginformasikan nada dan arah konten pemasaran baru agar lebih diterima oleh audiens.
• Perkiraan Kinerja Konten: Dengan menganalisis data historis kinerja konten, AI wawasan kognitif dapat memperkirakan potensi keberhasilan konten di masa depan, membantu Anda menginvestasikan upaya pada topik dan format yang paling menjanjikan.

Aplikasi wawasan kognitif ini memungkinkan pemasar konten untuk memanfaatkan wawasan berbasis data yang mendalam, meningkatkan aspek strategis pembuatan dan distribusi konten untuk upaya pemasaran yang lebih bertarget, relevan, dan efektif.

Keterlibatan Kognitif

Keterlibatan kognitif AI melibatkan teknologi yang berinteraksi dengan pengguna dengan cara yang alami dan mirip manusia. Jenis ini berbeda dari otomatisasi proses dan wawasan kognitif karena berfokus pada interaksi langsung dengan pelanggan atau karyawan, memberikan layanan seperti menjawab pertanyaan, menawarkan rekomendasi, atau memberikan bentuk bantuan lainnya.

Perusahaan dapat menggunakan AI keterlibatan kognitif untuk meningkatkan pemasaran konten mereka dalam beberapa cara:

• Chatbots dan Asisten Virtual: Keterlibatan kognitif AI dapat digunakan untuk menerapkan chatbot bertenaga AI di situs web dan platform media sosial untuk menyediakan komunikasi instan dan interaktif dengan pelanggan.Ini dapat memberikan rekomendasi konten yang dipersonalisasi, menjawab FAQ, atau memandu pengguna melalui saluran pemasaran.
• Konten Interaktif: AI dapat digunakan untuk membuat kuis, jajak pendapat, atau video interaktif yang beradaptasi dengan masukan pengguna, yang dapat meningkatkan keterlibatan dan waktu yang dihabiskan dengan merek sekaligus mengumpulkan preferensi dan umpan balik pengguna.
• Analisis Umpan Balik Pelanggan: AI dapat menganalisis umpan balik pelanggan di berbagai saluran untuk memahami sentimen, mengekstrak tema-tema utama, dan mengidentifikasi kesenjangan konten yang perlu diisi untuk meningkatkan kepuasan dan keterlibatan pelanggan.

Alat AI keterlibatan kognitif membantu merek membina hubungan yang lebih personal dan interaktif dengan audiens mereka, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan efektivitas strategi pemasaran konten.

Cara Menggunakan AI Otomatisasi Proses untuk Pembuatan Konten

Otomatisasi proses AI dapat menyederhanakan manajemen SEO secara signifikan dengan mengotomatiskan tugas yang berulang dan padat karya. Anda dapat menggunakan teknologi tersebut untuk meningkatkan pengoptimalan dan distribusi konten, menghemat waktu, dan memastikan Anda mendapatkan hasil yang konsisten. Berikut beberapa cara Anda dapat menggunakannya:

Manajemen SEO

Dengan otomatisasi proses AI, Anda dapat mengelola sisi SEO produksi konten Anda dengan lebih mudah. Misalnya, otomatisasi dapat melakukan riset kata kunci dalam skala besar. Dengan menelusuri kumpulan data yang luas, AI dapat mengidentifikasi kata kunci yang sedang tren, frasa berekor panjang, dan variasi semantik yang relevan dengan niche Anda.

Demikian pula, alat yang didukung AI dapat mengotomatiskan tugas SEO pada halaman. Mereka dapat memindai konten situs web Anda untuk memastikan konten tersebut sejalan dengan praktik terbaik untuk kepadatan kata kunci, tag meta, dan tag header. Mereka juga dapat menyarankan perbaikan dan bahkan menerapkannya pada platform CMS yang mendukung otomatisasi.

Area penting lainnya adalah analisis backlink. AI dapat terus memantau profil backlink Anda, memberi tahu Anda jika ada perubahan, seperti backlink baru atau hilangnya backlink yang sudah ada, dan dapat menilai kualitas tautan tersebut untuk mengelola upaya pembuatan tautan Anda secara efektif.

Terakhir, alat otomatisasi proses dapat melacak peringkat Anda di berbagai mesin pencari dan menghasilkan laporan terperinci, menyoroti kemajuan dan mengidentifikasi area yang memerlukan perhatian, sehingga memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data dengan cepat.

Dengan mengotomatiskan proses ini, profesional SEO dapat fokus pada perencanaan strategis dan aspek kreatif SEO yang memerlukan wawasan manusia, sehingga meningkatkan kinerja dan efisiensi SEO secara keseluruhan.

Distribusi Konten

Distribusi konten adalah salah satu aplikasi AI otomatisasi proses yang paling kuat. Itu karena distribusi konten merupakan salah satu bagian terpenting dalam proses pembuatan konten. Sebelumnya, kami sering membuat pernyataan yang cukup berani tentang berapa banyak waktu dan uang yang harus Anda keluarkan untuk distribusi konten. Namun bagaimana jika kita salah?

Lihat saja grafik di bawah ini.

Apakah Anda benar-benar perlu menghabiskan 75% anggaran Anda untuk distribusi konten?

Mungkin tidak.