Proceso de migración de datos de Google Analytics 4: cómo garantizar una transición fluida

¡Cuidado procrastinadores! El 1 de julio de 2023, las propiedades estándar de Universal Analytics (también conocidas como Google Analytics 3) dejarán de procesar visitas y Google Analytics 4 (GA4) será la única opción. Pero es un error esperar hasta el próximo año o hasta el último momento posible para migrar tus datos.

Con suerte, configuró GA4 y lo activó para su negocio antes del 30 de junio de 2022, para que no pierda las capacidades de informes anuales. Pero aún no has terminado.

Si desea que la transición sea lo menos dolorosa posible, es hora de comenzar con la migración completa.

¿Por qué comenzar el proceso de migración de datos de GA4 ahora?

Necesitas sentirte cómodo con lo nuevo. Existen diferencias significativas entre Universal Analytics/GA3 y GA4, así que no espere poder simplemente activar el interruptor: no es solo una versión más brillante de lo mismo. GA4 se basa en una arquitectura completamente nueva e incluye nuevas funciones y cambios significativos en la experiencia de usuario.

Básicamente, si no comienza a familiarizarse con GA4 ahora, no podrá usarlo de manera efectiva una vez que no tenga otra opción. Además, obtendrá acceso a esas nuevas funciones, como formas adicionales de analizar sus datos.

Si no cumplió con el límite del 30 de junio, es aún más importante configurar GA4, especialmente porque muchos sitios congelarán el código para el cuarto trimestre. La configuración de GA4 es un proceso de varios pasos, por lo que los bloqueos de código pueden retrasar aún más la activación y cada día representa otra pérdida de datos.

Cuanto más se demore, más datos históricos perderá; no hay forma de recuperarlos de forma retroactiva.

Todo eso suena muy pesimista, pero hay un lado positivo significativo: ¡todas las cosas nuevas están disponibles en GA4! Echemos un vistazo a algunas de las nuevas características que puede esperar ver una vez que esté todo configurado.

GA4 frente a Universal Analytics: ¿Cómo está cambiando la medición en GA4 y qué hay de nuevo?

Los primeros anuncios sobre GA4 se referían a la nueva plataforma como Web + App, y eso refleja un gran cambio: ahora puede acceder a la medición web y de aplicaciones bajo un mismo techo agregando diferentes flujos de datos a su instancia de GA4.

Fuente: Google

La medición es probablemente donde más notará la diferencia entre GA4 y Universal Analytics.

En primer lugar, lo que actualmente se conoce como sesiones y páginas vistas en Universal Analytics se caracterizará como uno de los muchos tipos diferentes de eventos (objetivos) en GA4. Puede usar muchos de los mismos activadores y variables que utilizó en Universal Analytics para el seguimiento de eventos de GA4 con Google Tag Manager.

Fuente: Google

Otra diferencia notable es el uso más amplio en GA4 de la atribución avanzada basada en datos (DDA), que actualmente es el modelo de atribución predeterminado en Google Ads. DDA tiene en cuenta múltiples señales al analizar todos los datos relevantes sobre los puntos de contacto que llevaron a la conversión para asegurarse de que su medición refleje mejor el verdadero valor incremental de sus campañas al tiempo que respeta la privacidad del usuario.

Fuente: Google

En este ejemplo, la combinación de exposición de anuncios n.° 1 (búsqueda de pago), exposición de anuncios n.° 2 (social), exposición de anuncios n.° 3 (afiliado) y exposición de anuncios n.° 4 (búsqueda) conduce a una probabilidad de conversión del 3 %. Después de que no se produce la exposición del anuncio n.° 4, la probabilidad cae al 2 %, lo que significa que la exposición del anuncio n.° 4 genera una probabilidad de conversión de más del 50 %. Esas contribuciones aprendidas se utilizan como pesos de atribución y lo ayudarán a tomar decisiones más informadas en su planificación futura.

La privacidad es definitivamente un enfoque en GA4; la nueva plataforma proporciona mejores controles de privacidad a los usuarios y está diseñada para cumplir con las leyes de privacidad existentes. GA4 no se basa solo en cookies para rastrear el comportamiento en todas las plataformas, sino que utiliza modelos de datos basados ​​en eventos para informar y medir en todos los canales y dispositivos. A diferencia de Universal Analytics, GA4 no almacenará direcciones IP e incorporará soluciones futuras de Privacy Sandbox de Google.

Una característica adicional para los especialistas en marketing es el acceso gratuito a BigQuery, el almacén de datos de Google que anteriormente solo estaba disponible para clientes de pago a través de GA360. Existen algunas limitaciones de datos en la versión gratuita, incluido un límite de exportación de un millón de eventos por día frente a mil millones con GA360, pero sigue siendo un valor agregado significativo para la mayoría de los especialistas en marketing.

Pero una de las adiciones más emocionantes son las audiencias predictivas.

¿Qué son las audiencias predictivas de GA4 y cómo puedo usarlas?

GA4 utiliza el aprendizaje automático para proporcionar información más inteligente basada en los datos que ha recopilado. Estas predicciones se pueden usar para comprender mejor a su audiencia; en particular, lo ayudarán a determinar qué campañas se conectan de manera efectiva con los usuarios que tienen más probabilidades de comprar.

Hay tres versiones. GA4 puede usar sus propios análisis combinados con el aprendizaje automático para calcular:

• Probabilidad de compra: personalice una lista de personas que probablemente comprarán en los próximos 7 días
• Probabilidad de abandono: similar a la probabilidad de compra, pero centrada en los clientes que es poco probable que tomen medidas en los próximos 7 días
• Predicción de ingresos: prediga la cantidad de ingresos generados por los usuarios durante los próximos 28 días

Fuente: smarter-ecommerce.com

No todas estas métricas son completamente nuevas; es posible que los hayas visto en la versión de pago de GA360 o en Universal Analytics. Sin embargo, el proceso de configuración de estas listas y el uso de estas herramientas debería ser más sencillo e integrarse mejor con Google Ads.

¿Dónde puedo obtener más información sobre GA4?

Debería comenzar a aprender cómo usar todas estas funciones en GA4, así como los fundamentos de la plataforma ahora. Afortunadamente, Google ofrece cursos en línea gratuitos y una certificación de Google Analytics 4, por lo que debe aprovechar la oportunidad de prepararse para el éxito durante esta transición. Repetimos: ¡son gratis!

Actualmente, hay cuatro cursos disponibles:

• Descubra la próxima generación de Google Analytics
• Utilice Google Analytics para cumplir sus objetivos comerciales
• Mida su marketing con Google Analytics
• Vaya más lejos con sus datos de Google Analytics

Después de haber realizado los cuatro cursos, puede obtener la Certificación oficial de Google Analytics, que se verá muy impresionante en su perfil de LinkedIn.

¿Qué debo hacer para prepararme para la migración a GA4?

Julio de 2023 puede parecer muy lejano, pero estará aquí antes de que te des cuenta. Necesitará tiempo para planificar su migración a GA4, y ese cronograma puede variar según el sitio y la complejidad del seguimiento. Recomendamos un margen de unos tres meses, pero, de nuevo, eso depende de sus prioridades.

Esto es lo que debe hacer para asegurarse de estar adecuadamente preparado antes del próximo verano:

1. Tenga en cuenta el tiempo con su equipo de desarrollo para congelar el código, lo que retrasará las actualizaciones requeridas para GA4.
2. Revise sus eventos de Universal Analytics existentes y decida qué eventos desea migrar a GA4. Esta es una excelente oportunidad para comenzar con una pizarra limpia y excluir cualquier evento que ya no esté en uso o que esté desactualizado.
3. Descubra un sistema para nombres de eventos en GA4 e implemente los nuevos nombres ya que no es una coincidencia 1:1 con Universal Analytics.
4. Si utiliza un sistema de gestión de etiquetas, configure la configuración de etiquetas para GA4.
5. Si está en una plataforma de comercio electrónico como Shopify o Magento, considere comprar un complemento o extensión GA4 para acelerar el proceso de implementación. Muchos complementos de GA4 ofrecen soluciones plug-and-play para crear la capa de datos necesaria para el seguimiento del comercio electrónico.
6. Planifique cómo desea estructurar la arquitectura de su cuenta para GA4. Esto es especialmente importante si posee varios dominios y desea segmentar sus datos en lugar de agruparlos en una sola propiedad de GA4, ya que GA4 ya no ofrece la capacidad de crear "vistas" separadas de sus datos a menos que esté en GA360.
7. Tenga en cuenta el tiempo para permitir que GA4 se ejecute en paralelo con Universal Analytics y valide que todo se está rastreando como se esperaba.
8. Revise los paneles o informes que actualmente extraen datos de Universal Analytics y planee actualizar la fuente de datos para que apunte a GA4. Esto requerirá cierta manipulación de sus informes existentes porque la estructura de datos de GA4 es diferente de Universal Analytics, ya que muchos nombres de dimensiones y métricas han cambiado.

El cambio es difícil, especialmente si ha utilizado Universal Analytics y ha confiado en esos informes durante mucho tiempo. Pero el cambio también es inevitable. Para obtener los mejores conocimientos de su análisis de datos, debe aprovechar las herramientas que lo prepararán para el éxito a largo plazo.

Continúe ejecutando Universal Analytics mientras realiza la migración a GA4 para poder seguir recopilando los datos que eventualmente canalizará a la nueva plataforma. Pero actúe ahora para darle tiempo a su equipo para implementar los nuevos cambios y evitar un período de bloqueo de datos en su transición.

¿Desea obtener más información sobre cómo nuestro equipo de habilitación de datos puede ayudar a su empresa a realizar una transición sin problemas a Google Analytics 4? ¡Ponerse en contacto!