Descripción del puesto de ingeniero de datos: Plantillas para contratar en su empresa

Comprender el valor de un ingeniero de datos en un entorno de pequeñas empresas es extremadamente importante en el ecosistema digital actual. El aprovechamiento de los datos, la obtención de conocimientos significativos y la toma de decisiones basadas en datos pueden mejorar significativamente las operaciones y la rentabilidad de su negocio.

Comprender el papel de un ingeniero de datos

Un ingeniero de datos es un jugador crucial en el campo de la ciencia de datos. Estos profesionales diseñan, construyen y administran la infraestructura de datos. Preparan la infraestructura de “big data” para ser analizada por científicos de datos. Son responsables de transformar los datos sin procesar en formatos utilizables, optimizar los sistemas de datos y garantizar la confiabilidad de los datos. Estos profesionales también mantienen y solucionan problemas de los sistemas de datos para una extracción y un procesamiento de datos eficientes.

La ingeniería de datos es un campo que se cruza con la informática, la ciencia de datos y la ingeniería de software. Implica manejar grandes cantidades de datos, a menudo denominados big data, y permitir operaciones de análisis de datos en esos datos.

La importancia de un ingeniero de datos eficaz Descripción del trabajo

La descripción del trabajo de un ingeniero de datos es un plan que define las responsabilidades, habilidades y calificaciones clave requeridas para el rol. No solo ayuda a atraer a los candidatos adecuados, sino que también garantiza que los candidatos potenciales entiendan el alcance y las expectativas del puesto.

Descripción general del ingeniero de datos

Los ingenieros de datos son los constructores y protectores de la infraestructura de datos. Su función implica varias tareas técnicas, incluida la creación de canalizaciones de datos, el establecimiento de arquitecturas de datos y el trabajo con estructuras de datos.

Responsabilidades principales de un ingeniero de datos

Las responsabilidades del ingeniero de datos a menudo incluyen convertir datos sin procesar a un formato más utilizable, desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas como bases de datos y sistemas de procesamiento de datos a gran escala.

1. Diseñe y cree canalizaciones de datos para procesar grandes volúmenes de datos.
2. Implemente el flujo y la recopilación de datos para equipos multifuncionales.
3. Optimice la entrega de datos para una mayor eficiencia y confiabilidad.
4. Desarrollar procesos establecidos para el modelado, la extracción y la producción de datos.
5. Diseñar e implementar soluciones de almacenamiento de datos.

Habilidades clave requeridas para un puesto de ingeniero de datos

Los ingenieros de datos necesitan sólidas habilidades para resolver problemas, atención a los detalles y una comprensión profunda de las herramientas y lenguajes de datos populares. Algunas de las habilidades clave son:

1. Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Java, R y SQL.
2. Familiaridad con Apache Hadoop, marcos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y MongoDB.
3. Dominio de herramientas de big data.
4. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
5. Fuertes habilidades de comunicación para colaborar de manera efectiva con científicos de datos, analistas de negocios y otras partes interesadas.

Educación y experiencia necesarias para un rol de ingeniero de datos

Los ingenieros de datos suelen tener una licenciatura en informática, ingeniería de software o un campo relevante. Algunos roles pueden requerir una maestría o una certificación especial, como el Ingeniero de datos certificado de IBM. A menudo se desea experiencia en almacenamiento de datos, modelado de datos y herramientas ETL.

Componentes esenciales de la descripción del trabajo de un ingeniero de datos

Una descripción de trabajo completa para un ingeniero de datos debe incluir:

1. Título del trabajo: un título claro ayuda a los candidatos a comprender la naturaleza y el nivel del trabajo.
2. Resumen: Una breve descripción del rol y su impacto en la empresa.
3. Responsabilidades: Tareas y deberes clave que realizará el candidato.
4. Habilidades: Habilidades técnicas y blandas necesarias para realizar el trabajo.
5. Calificaciones: Se prefieren la educación, las certificaciones y la experiencia para el puesto.

Consejos para escribir descripciones de trabajo claras y concisas

1. Evite la jerga de la industria: asegúrese de que la descripción de su trabajo sea fácil de entender.
2. Sea claro y preciso al delinear responsabilidades y expectativas.
3. Asegúrese de mencionar las habilidades clave requeridas.
4. Describa lo que distingue a su empresa: resalte los beneficios y las oportunidades.

Descripción del puesto de ingeniero de datos : Plantillas para contratar en su empresa

Una descripción de trabajo efectiva comunica claramente las responsabilidades, los requisitos y las oportunidades principales del rol del ingeniero de datos. Ayuda a los posibles candidatos a comprender qué se espera de ellos y qué pueden esperar del puesto.

Plantilla de trabajo 1:

Posición: Ingeniero de datos - Especialista en ETL

Empresa: [Nombre de la empresa]

Ubicación: [Ciudad, Estado]

Sobre nosotros : [Nombre de la empresa] es una pequeña empresa que opera en el sector [industria/nicho]. Estamos dedicados a aprovechar los datos para impulsar los conocimientos comerciales y la toma de decisiones. Estamos buscando un ingeniero de datos talentoso con experiencia en procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) para unirse a nuestro equipo y respaldar nuestras iniciativas de gestión e integración de datos.

Responsabilidades:

• • Diseñe, desarrolle e implemente procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos de varias fuentes en nuestro almacén de datos.
  • Colabore con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de los datos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
  • Desarrolle y mantenga canalizaciones de datos y flujos de trabajo para una integración de datos eficiente y automatizada.
  • Optimice y ajuste los procesos de ETL para obtener rendimiento y escalabilidad.
  • Implemente medidas de seguridad y gobernanza de datos para proteger los datos confidenciales.
  • Supervise y resuelva problemas de trabajos de ETL para identificar y resolver problemas.
  • Documente procesos ETL, flujos de datos y asignaciones de datos.
  • Manténgase actualizado sobre las tecnologías emergentes de ingeniería de datos y las mejores prácticas.
  • Colabore con equipos multifuncionales para impulsar iniciativas y proyectos basados ​​en datos.

Calificaciones:

• • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en ingeniería de datos, con enfoque en procesos ETL.
  • Competencia en herramientas y marcos ETL, como Apache Airflow, Talend o Informatica.
  • Fuertes habilidades SQL y experiencia con bases de datos relacionales.
  • Experiencia en modelado de datos y diseño de esquemas.
  • Familiaridad con las plataformas en la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
  • Conocimiento de técnicas de integración de datos y mejores prácticas.
  • Comprensión del gobierno de datos y los principios de seguridad de datos.
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Beneficios:

• • Paquete de beneficios y salario competitivo.
  • Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
  • Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.

Para postularse: si está interesado en el puesto de ingeniero de datos: especialista en ETL, envíe su currículum, carta de presentación y cualquier certificación relevante a [dirección de correo electrónico] con el asunto "Solicitud de ingeniero de datos: [su nombre]". Agradecemos su interés y revisaremos cuidadosamente todas las solicitudes.

[Nombre de la empresa] es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Valoramos la diversidad y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida. Alentamos a todas las personas calificadas a postularse.

Plantilla de trabajo 2:

Posición: Ingeniero de datos - Especialista en Big Data

Empresa: [Nombre de la empresa]

Ubicación: [Ciudad, Estado]

Acerca de nosotros: [Nombre de la empresa] es una pequeña empresa enfocada en aprovechar los grandes datos para generar conocimientos e innovación en el sector [industria/nicho]. Estamos buscando un ingeniero de datos capacitado y experimentado con experiencia en tecnologías de big data para unirse a nuestro equipo y contribuir a nuestras iniciativas basadas en datos.

Responsabilidades:

• • Diseñe, desarrolle y mantenga la infraestructura de big data y las canalizaciones de datos.
  • Implemente procesos de ingesta de datos para recopilar y almacenar grandes volúmenes de datos.
  • Realice la limpieza, la transformación y el enriquecimiento de datos mediante marcos informáticos distribuidos (p. ej., Hadoop, Spark).
  • Optimice y ajuste las soluciones de big data para el rendimiento y la escalabilidad.
  • Colabore con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de datos y brindar soporte de ingeniería de datos para proyectos de análisis.
  • Asegúrese de que las prácticas de calidad y gobierno de datos se implementen en toda la canalización de datos.
  • Supervise y resuelva problemas de canalizaciones de datos para identificar y resolver problemas.
  • Manténgase actualizado sobre las tecnologías y tendencias emergentes de big data.
  • Colabore con equipos multifuncionales para impulsar proyectos e iniciativas basados ​​en datos.

Calificaciones:

• • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en ingeniería de datos, con enfoque en tecnologías de big data.
  • Competencia en marcos de computación distribuida, como Hadoop, Spark o Flink.
  • Fuertes habilidades de programación en lenguajes como Python, Scala o Java.
  • Experiencia con herramientas y tecnologías de ingesta de datos (p. ej., Kafka, Flume).
  • Familiaridad con las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos (p. ej., HBase, Hive, Impala).
  • Comprensión del modelado de datos y diseño de esquemas para entornos de big data.
  • Conocimiento del gobierno de datos y los principios de seguridad de datos.
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Beneficios:

• • Paquete de beneficios y salario competitivo.
  • Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
  • Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.

Para postularse: si está interesado en el puesto de ingeniero de datos: especialista en big data, envíe su currículum, carta de presentación y cualquier certificación relevante a [dirección de correo electrónico] con el asunto "Solicitud de ingeniero de datos: [su nombre]". Agradecemos su interés y revisaremos cuidadosamente todas las solicitudes.

[Nombre de la empresa] es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Valoramos la diversidad y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida. Alentamos a todas las personas calificadas a postularse.

Plantilla de trabajo 3:

Puesto: Ingeniero de datos - Especialista en la nube

Empresa: [Nombre de la empresa]

Ubicación: [Ciudad, Estado]

Acerca de nosotros: [Nombre de la empresa] es una pequeña empresa que se especializa en soluciones basadas en datos en el sector [industria/nicho]. Estamos dedicados a aprovechar las tecnologías de la nube para almacenar, procesar y analizar datos. Actualmente estamos buscando un ingeniero de datos capacitado y bien informado con experiencia en plataformas en la nube para unirse a nuestro equipo y contribuir a nuestras iniciativas de ingeniería de datos.

Responsabilidades:

• • Diseñe e implemente soluciones de datos en plataformas en la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
  • Desarrolle y mantenga canales de datos basados ​​en la nube para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
  • Optimice los flujos de trabajo de análisis y procesamiento de datos en un entorno de nube.
  • Implemente arquitecturas informáticas y de almacenamiento de datos escalables y rentables.
  • Colabore con científicos y analistas de datos para definir los requisitos de datos e implementar soluciones de ingeniería de datos para respaldar proyectos de análisis.
  • Garantizar que las medidas de seguridad y privacidad de datos se implementen de acuerdo con los estándares y regulaciones de la industria.
  • Supervise y resuelva problemas de soluciones de datos basadas en la nube para identificar y resolver problemas.
  • Manténgase actualizado sobre las tecnologías de nube emergentes y las mejores prácticas.
  • Colabore con equipos multifuncionales para impulsar iniciativas y proyectos basados ​​en datos.

Calificaciones:

• • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en ingeniería de datos, con enfoque en plataformas en la nube.
  • Competencia en tecnologías de la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
  • Fuertes habilidades de programación en lenguajes como Python, SQL o Java.
  • Experiencia con tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos basadas en la nube (p. ej., S3, Redshift, BigQuery).
  • Familiaridad con las herramientas de integración de datos basadas en la nube (p. ej., AWS Glue, Azure Data Factory).
  • Comprensión de los principios de modelado de datos y diseño de bases de datos.
  • Conocimientos de gobierno de datos y seguridad en entornos cloud.
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Beneficios:

• • Paquete de beneficios y salario competitivo.
  • Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
  • Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.

Para postularse: si está interesado en el puesto de ingeniero de datos: especialista en la nube, envíe su currículum, carta de presentación y cualquier certificación relevante a [dirección de correo electrónico] con el asunto "Solicitud de ingeniero de datos: [su nombre]". Agradecemos su interés y revisaremos cuidadosamente todas las solicitudes.

[Nombre de la empresa] es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Valoramos la diversidad y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida. Alentamos a todas las personas calificadas a postularse.

Plantilla de trabajo 4:

Puesto: Ingeniero de datos - Especialista en almacenamiento de datos

Empresa: [Nombre de la empresa]

Ubicación: [Ciudad, Estado]

Acerca de nosotros: [Nombre de la empresa] es una pequeña empresa que se especializa en soluciones basadas en datos para [industria/nicho]. Nos dedicamos a diseñar y mantener data warehouses eficientes y escalables. Actualmente estamos buscando un ingeniero de datos capacitado y experimentado con experiencia en almacenamiento de datos para unirse a nuestro equipo y contribuir a nuestras iniciativas de ingeniería de datos.

Responsabilidades:

• • Diseñe, desarrolle y mantenga soluciones de almacenamiento de datos para respaldar la integración, el almacenamiento y el análisis de datos.
  • Implemente procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para llenar el almacén de datos.
  • Colabore con las partes interesadas para definir los requisitos de datos y diseñar modelos de datos para el almacén de datos.
  • Optimice el rendimiento del almacén de datos y garantice la calidad y la coherencia de los datos.
  • Desarrollar y mantener procesos de integración de datos con sistemas externos y fuentes de datos.
  • Implementar seguridad de datos y controles de acceso para el almacén de datos.
  • Supervise y resuelva los problemas de los procesos de almacenamiento de datos para identificar y resolver problemas.
  • Manténgase actualizado sobre las tecnologías emergentes de almacenamiento de datos y las mejores prácticas.
  • Colabore con equipos multifuncionales para impulsar iniciativas y proyectos basados ​​en datos.

Calificaciones:

• • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en ingeniería de datos, con un enfoque en almacenamiento de datos.
  • Competencia en tecnologías de almacenamiento de datos, como SQL Server, Oracle o Snowflake.
  • Fuertes habilidades de SQL y experiencia con la optimización de consultas de bases de datos.
  • Conocimiento de modelado de datos y diseño de esquemas para almacenamiento de datos.
  • Familiaridad con herramientas y procesos ETL.
  • Comprensión del gobierno de datos y los principios de seguridad de datos.
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Beneficios:

• • Paquete de beneficios y salario competitivo.
  • Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
  • Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.

Para postularse: si está interesado en el puesto de ingeniero de datos: especialista en almacenamiento de datos, envíe su currículum, carta de presentación y cualquier certificación relevante a [dirección de correo electrónico] con el asunto "Solicitud de ingeniero de datos: [su nombre]". Agradecemos su interés y revisaremos cuidadosamente todas las solicitudes.

[Nombre de la empresa] es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Valoramos la diversidad y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida. Alentamos a todas las personas calificadas a postularse.

Conclusión

En una era en la que los datos son un activo fundamental para todas las empresas, el papel de un ingeniero de datos se ha vuelto cada vez más importante. Las pequeñas empresas pueden beneficiarse enormemente de las habilidades de un ingeniero de datos. Estos profesionales son la columna vertebral de la infraestructura de datos de su empresa y se encargan de todo, desde la gestión de datos hasta la transformación de datos. Comprender lo que hace un ingeniero de datos y elaborar una descripción de trabajo bien pensada puede atraer a los candidatos más calificados y garantizar que su pequeña empresa prospere en la economía moderna basada en datos.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace un ingeniero de datos?

Un ingeniero de datos es responsable de diseñar y mantener la arquitectura de los sistemas de datos, que incorpora conceptos que van desde sistemas de bases de datos hasta ETL y big data, según las necesidades de la empresa.

¿En qué se diferencia la ingeniería de datos de la ciencia de datos?

Mientras que la ciencia de datos se trata de analizar datos, la ingeniería de datos implica la creación y el mantenimiento de arquitecturas de software que permiten a los científicos de datos hacer su trabajo.

¿Es necesario un título para convertirse en ingeniero de datos?

Por lo general, se requiere un título en campos como informática, ingeniería de software o campos relacionados para convertirse en ingeniero de datos. Algunas funciones también pueden requerir una maestría o una certificación específica.

¿Qué habilidades son más importantes para un ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos deben tener habilidades sólidas en lenguajes de programación (como Python, Java y SQL), sistemas de bases de datos, marcos ETL y herramientas de big data.

¿Cuáles son las principales responsabilidades de un ingeniero de datos?

Las responsabilidades principales a menudo incluyen el diseño y la construcción de canalizaciones de datos, la realización de operaciones ETL y el apoyo a los científicos y analistas de datos con problemas técnicos relacionados con los datos.

¿Puede un ingeniero de datos trabajar de forma remota?

Sí, un ingeniero de datos puede trabajar de forma remota. A menudo colaboran digitalmente con científicos de datos, analistas y partes interesadas comerciales para garantizar que las soluciones de datos estén alineadas con los objetivos comerciales.

¿Cómo está evolucionando el rol de ingeniero de datos?

Con el aumento de la IA, el aprendizaje automático y el análisis en tiempo real, el rol de ingeniero de datos está evolucionando para satisfacer estas necesidades cambiantes. Además de habilidades fundamentales como SQL, ahora se espera que los ingenieros de datos tengan experiencia con algoritmos de aprendizaje automático y modelos predictivos.

¿Por qué es importante un ingeniero de datos para una pequeña empresa?

Para las pequeñas empresas, contratar a un ingeniero de datos puede ayudar a establecer procesos y sistemas de datos sólidos. Los ingenieros de datos pueden garantizar que los datos se recopilen, almacenen, procesen y utilicen con precisión, lo que permite a las pequeñas empresas tomar decisiones basadas en datos.

¿Cuál es la carrera profesional de un ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos pueden avanzar en sus carreras de varias maneras. Podrían optar por especializarse en un área particular de la ingeniería de datos, como la arquitectura de datos o el aprendizaje automático. Alternativamente, podrían pasar a un rol más estratégico como científico de datos o analista de datos.

Imagen: Elementos Envato