¿Cuáles son los mejores lenguajes de programación para web scraping?

¿Está buscando extraer datos externos de la web y está buscando las mejores formas de hacerlo? El rastreo y el raspado web podrían ser la expedición, ya que estamos aquí para ayudar. Pero primero, busquemos los mejores lenguajes de programación para web scraping. ¿Por qué? Dado que no tiene sentido ir con una pila de tecnología que no produce los resultados deseados o, de lo contrario, podría agotar sus recursos.

Ve con lo que estás familiarizado

Se dice que el mejor lenguaje de programación es el que ya conoces. Esto también es cierto hasta cierto punto con el web scraping. Si tiene experiencia previa en programación, no será una mala idea encontrar algunos recursos prediseñados que admitan el web scraping en ese idioma. Dado que ya tiene los conocimientos de ese lenguaje de programación, es probable que aumente la velocidad mucho más rápido mientras aprende a gatear con él. Puedes considerar esto como un trampolín.

Las bibliotecas de terceros pueden facilitar las cosas

Cuando comienza con el web scraping, realmente no necesita comenzar desde cero, ya que hay muchas bibliotecas de terceros dedicadas al rastreo web que puede dominar fácilmente. Para encontrar una biblioteca de raspado web para el idioma que conoce, puede hacer una búsqueda simple en Google como esta:

" su nombre de idioma biblioteca de raspado web"

Esto debería ayudarte a encontrar uno seguro. Si falla, siempre puede aprender a rastrear la web utilizando el mejor lenguaje de programación (lo descubriremos en la última parte de este artículo).

Si eres nuevo en la programación, la extracción de datos del web scraping puede ser tu primer paso para desarrollar una pasión por la codificación. El sector de los juegos y el desarrollo web es el principal extractor de talento en la industria de la tecnología y el web scraping podría ser tu momento eureka para convertirte en programador.

¿Qué hace que los mejores lenguajes de programación para Web Scraping?

El rastreo web y la extracción de datos de los sitios web implica una variedad de problemas: mecanismo de E/S, comunicación, subprocesos múltiples, programación de tareas y deduplicación, por nombrar algunos. El lenguaje de codificación y el marco que utilice tendrán un impacto significativo en la eficiencia de rastreo de su sitio web en su conjunto.

A continuación se encuentran las cosas que debe buscar en un lenguaje de programación ideal para raspar la web.

• una. Flexibilidad
• b. Capacidad operativa para alimentar la base de datos
• C. Eficiencia de rastreo
• d. Facilidad de codificación
• mi. Escalabilidad
• F. mantenibilidad

¿La velocidad de raspado depende del idioma web?

Muchos principiantes piensan demasiado en el papel del lenguaje de programación hacia la velocidad del web scraping. Sin embargo, la velocidad de procesamiento rara vez es el cuello de botella aquí. Prácticamente, el principal factor que afecta la velocidad es la E/S (entrada/salida), ya que raspar la web se trata de enviar solicitudes y recibir la respuesta. La comunicación con Internet es el verdadero cuello de botella aquí.

Como sabe, la velocidad de Internet no puede igualar la del procesador dentro de su máquina. Esto no significa que los lenguajes de codificación sean insignificantes; la velocidad de un lenguaje de programación se trata principalmente de la velocidad de desarrollo, la facilidad de mantenimiento y la legibilidad del código.

Los Mejores Lenguajes de Programación y Plataformas para Web Scraping

A. Pitón

Python es conocido principalmente como el mejor lenguaje web scraper. Es más como un todo terreno y puede manejar la mayoría de los procesos relacionados con el rastreo web sin problemas. Beautiful Soup es uno de los marcos basados ​​en Python más utilizados que hace que el raspado usando este lenguaje sea una ruta tan fácil de tomar.

Beautiful Soup es una biblioteca de Python que está diseñada para un raspador web rápido y altamente eficiente. Algunas de las características notables son modismos Pythonic para navegar, buscar y modificar un árbol de análisis. Beautiful Soup también puede convertir documentos entrantes a Unicode y documentos salientes a UTF-8.

Beautiful Soup funciona en analizadores populares de Python como lxml y html5lib, que le permiten probar diferentes metodologías de análisis. Estas bibliotecas de web scraping altamente evolucionadas hacen de Python el mejor lenguaje para web scraping.

Estas bibliotecas y marcos pueden ayudarlo a aprender los conceptos básicos del web scraping e incluso podrían cubrir casos de uso a pequeña escala. Sin embargo, si está buscando extraer datos de la web para casos de uso comercial, es mejor optar por un servicio de raspado web que pueda asumir la propiedad del proyecto de extremo a extremo. Hay varias razones por las que una configuración de rastreo interna no es la mejor opción, puede obtener más información al respecto aquí.

B. Node.js

Node.js es particularmente bueno para rastrear sitios web que utilizan prácticas de codificación dinámica. Aunque admite el rastreo distribuido, la estabilidad de las comunicaciones es relativamente débil y no se recomienda para proyectos a gran escala.

C. C y C ++

Aunque C y C++ ofrecen un gran rendimiento, el costo de desarrollar una configuración de web scraping en estos lenguajes sería alto. Por lo tanto, no se recomienda crear un rastreador usando C o C++ a menos que esté iniciando una empresa enfocada únicamente en el web scraping.

D PHP

PHP es quizás el lenguaje menos favorable para construir un programa rastreador. El soporte débil para subprocesos múltiples y asíncrono es un gran inconveniente, y esto podría crear muchos problemas con la programación y cola de tareas. No se recomienda PHP para web scraping por las mismas razones.

Conclusión

Ahora que conoce los lados buenos y malos de varios lenguajes de raspado, es hora de elegir el mejor lenguaje de programación que se adapte a usted y comenzar a raspar. Sin embargo, es importante tener cuidado y seguir las mejores prácticas de rastreo web, como acceder a los servidores a un intervalo razonable y rastrear durante las horas de menor actividad. Recuerde, mantenerse como un buen bot en la web es tan importante como obtener datos para su proyecto de big data.