最高のクロールボットを作成および作成する方法

アリ、自動インデクサー、Web スパイダー、または Web ロボットとも呼ばれる Web クローリング ボットは、Web ページをスキャンして定期的に (またはリアルタイムで) データを抽出する自動化されたスクリプトです。 プロセス自体はWeb クローリングと呼ばれます。 Web クロール ボットは、Web インデックス作成 (Google などの企業による) など、他の目的にも使用されることがありますが、最も一般的な用途は、データ抽出のための Web スクレイピングです。

Web クロール ボットの開始

ボットは、検索エンジンがインデックス作成戦略を最適化する必要があるために生まれました。 しかし今日では、50 人のチームを持つオンライン食料品店でさえ、ウェブ クローリング ボットを使用して競合他社に関するより良いデータを取得し、それに応じてオペレーションを変更しています。 これらの企業の中には、Web クローリング ボットを処理する小さなチームを持っているものもあり、経営陣自体が、ビジネス上の問題を解決するために技術の進歩を利用することに慣れていません。

したがって、Web クローリング ボットを使用している、または使用を計画している企業の一員である場合、内部チームを使用しているか、PromptCloud のような経験豊富なWeb スクレイピング サービスプロバイダーにアウトソーシングしているかに関係なく、守らなければならない特定の重要なポイントがあります。ボットを設計する際に考慮してください。

優れた Web クロール ボットの条件

1. ウェブサイトの変更に簡単に適応

これは言うは易く行うは難しであり、ほとんどの場合、100% 正確ということはありません。 ただし、ある程度までは、Web クロール ボットは Web サイトの小さな変更に適応できる必要があります。 たとえば、Web サイトのすべてのページに HTML/CSS ベースの小さなスタイル変更がある場合、ボットはWeb ページをクロールできる必要があります。   それらすべての同じ変化を分析して認識し、その変化をメモリに入れ、それを今後使用できるようにします。 これは、いくつかの基本的な ML の概念をクローラー プログラムに組み込むことで実現できます。

2. ウェブページから高速にデータをスクレイピングする

数十 (または数百) の Web サイトから数千 (または数百万) の Web ページをクロールする場合、速度は品質と同じくらい重要です。 したがって、クローラー ボットは、必要に応じて、より頻繁に、またはリアルタイムで実行できるように、ページを高速に処理できるほど軽量である必要があります。

3. プロセッサを軽視する

使用する Web クローラー ボットは、処理の必要性が少ない必要があります。 これは、ベクトル化や Web ページの重要な部分のみの処理など、さまざまな方法で実現できます。 軽量のボットは高速であるだけでなく、インフラストラクチャのコスト (最近はほとんどがクラウドベース) を抑えるのにも役立ちます。

4. 複数のインスタンスを自動的に形成できるようにする

1 万の Web ページをクロールする必要があるとします。 クローラーのインスタンスは、1 秒間に 10 回クロールできます。 ただし、プロセッサーは実際には、同時に実行されるこれらの Web ページ クローラーを最大 5 つまでサポートできます。 したがって、プロセッサが処理できる数の Web ページ クローラーのスレッドを実行すると、必要な時間は 5 分の 1 になります。

したがって、プロセッサの状態に基づいて複数のスレッドを実行できる Web クローリングを使用することは、複数の Web サイトのリアルタイム検索ベースのスクレイピングなどの重いニーズにはるかに適しています。

5.ブラウザのヘッダーを使用して、検出およびブロックされないようにする

Web スクレイパーは「不正」と呼ばれるものではありませんが、認識されると Web サイトによってブロックされることがよくあります。 HTML ページを取得するために HTTP 要求を送信するたびに、クロール ボットが常に Web ブラウザーのタイトルを含むヘッダーを送信する場合、この状況は簡単に回避できます。

6. 既存のパターンから学び、類似のものを特定する

Web で 10 の異なる e コマース ページをスクレイピングしている場合、11 番目のページを追加するのは簡単で、自己学習の量が少ないはずです。 Web スクレイパー ボットは、既存のパターンから学習し、類似したパターンを識別するために理解するように構成する必要があります。

7.異なる形式のデータを分離して保存する方法を知る

Web からのデータは、ほとんどの場合、非常に構造化されていないことが判明する可能性があります。 ただし、Web ボットは、テキスト、Web リンク、画像、動画など、さまざまな形式のデータを処理、並べ替え、個別に保存できる必要があります。 データがソートされ、適切なリポジトリに配置されない限り、役に立たないデータのスクレイピング。

8.障害物を見つけてもクラッシュしない

Web スクレイパーが常に正常に実行できるとは限りません。 1 日に 10,000 の Web ページをスクレイピングしている場合、失敗するページはほとんどない可能性が高くなります。 ただし、これらの失敗は、後で手動でチェックするためにログに記録する必要があり、システムの故障につながるべきではありません。 Web スクレイピング ボットは、クロールできないページを簡単にスキップできる必要があります。

9. 新しいルールの維持または追加が簡単であること

複数の Web サイトをスクレイピングしていて、さらにいくつか追加する必要がある場合、またはリアルタイムでクロールする必要のある Web サイトに大きな変更が加えられた場合。 Web スクレイピング ボットに重大な変更を加える必要がある可能性があります。 ただし、これらの変更が最小限であり、ビジネス用語で簡単に説明できる場合は、コードに変更を加えるか、構成ファイルに変更を加える方が高速です。

10. 要件に応じたスケーリング

ほとんどのアプリケーションは、ダウンタイムを最小限に抑え、重い負荷を処理し、重いインフラストラクチャの購入と維持を節約できるように、クラウド上で実行されます。 Web スクレイピング ボットをクラウド (AWS EC2 インスタンスなど) にデプロイする場合は、ボットがスケールアップ (またはダウン) できることを確認して、必要なときにスピードアップし、そうでないときにランプダウンできるようにする必要があります。 、お金を節約し、同時により効率的にするために。

11.ダーティデータをクリーンアップする（ある程度）

Web データは、存在する最も非構造化されたデータの 1 つです。 ただし、自動化された Web ボットは、抽出したデータを完全にクリーンアップすることはまだ期待できません!

ただし、電子メールが特定の形式に従う必要がある、または場所の電話番号が特定の桁数である必要があるなど、基本的な検証を確認できる必要があります。 この情報は、クロール ボットのナレッジ リポジトリに組み込む必要があります。これにより、データがクリーンになり、データをより簡単に使用できるようになります。

12. コードは一般的な言語であることが望ましい

2 人のメンバーからなるチームにWeb クローラーを設計してもらい、彼らがそれを立ち上げて実行するとします。 しかし、二人ともある時を境に組織を離れてしまう。 あなたは新しい開発者を連れてきますが、残念なことに、ボットのコードベースは非常に珍しいプログラミング言語であるため、開発者を見つけるのは困難です。

そのため、ボットのコードは、人気があり、コミュニティのサポートが良好な言語であることが重要です。 これ自体は要件ではありませんが、これに従うことは長期的には非常に有益です。

結論

Web スクレイピングのニーズに対応するために Web クローリング ボットを配置することは、1 回限りの解決策のように思えますが、そうでしょうか? ボットには定期的なメンテナンス、クラッシュのサポート、システムの更新、構成の更新、および新しいルールに対応するための手動の調整が必要です。

テクノロジー以外のビジネスをしている場合は、PromptCloud のような Data as a Service プロバイダーの助けを借りて、データの収集と統合をシームレスなプロセスにすることを強くお勧めします。