الدليل النهائي لاستخراج بيانات الويب

يعد استخراج بيانات الويب (المعروف أيضًا باسم تجريف الويب ، وحصاد الويب ، وكشط الشاشة ، وما إلى ذلك) تقنية لاستخراج كميات هائلة من البيانات من مواقع الويب على الإنترنت. البيانات المتوفرة على مواقع الويب غير متاحة للتنزيل بسهولة ولا يمكن الوصول إليها إلا باستخدام مستعرض ويب. ومع ذلك ، فإن الويب هو أكبر مستودع للبيانات المفتوحة وكانت هذه البيانات تنمو بمعدلات أسية منذ بداية الإنترنت.

تُعد بيانات الويب ذات فائدة كبيرة لبوابات التجارة الإلكترونية ، وشركات الإعلام ، وشركات الأبحاث ، وعلماء البيانات ، والحكومة ، ويمكنها أيضًا مساعدة صناعة الرعاية الصحية في البحث المستمر والتنبؤ بانتشار الأمراض.

ضع في اعتبارك البيانات المتاحة على مواقع الإعلانات المبوبة ، وبوابات العقارات ، والشبكات الاجتماعية ، ومواقع البيع بالتجزئة ، ومواقع التسوق عبر الإنترنت ، وما إلى ذلك ، كونها متاحة بسهولة بتنسيق منظم وجاهز للتحليل. لا توفر معظم هذه المواقع الوظائف اللازمة لحفظ بياناتها في وحدة تخزين محلية أو سحابية. توفر بعض المواقع واجهات برمجة تطبيقات ، لكنها عادةً ما تكون مصحوبة بقيود وليست موثوقة بدرجة كافية. على الرغم من أنه من الممكن تقنيًا نسخ البيانات ولصقها من موقع ويب إلى وحدة التخزين المحلية الخاصة بك ، إلا أن هذا غير مريح وغير وارد عندما يتعلق الأمر بحالات الاستخدام العملي للشركات.

يساعدك تجريف الويب على القيام بذلك بطريقة آلية ويقوم بذلك بشكل أكثر كفاءة ودقة. يتفاعل إعداد تجريف الويب مع مواقع الويب بطريقة مشابهة لمتصفح الويب ، ولكن بدلاً من عرضها على الشاشة ، فإنه يحفظ البيانات في نظام تخزين.

تطبيقات استخراج بيانات الويب

1. معلومات التسعير

ذكاء التسعير هو تطبيق يكتسب شعبية مع مرور كل يوم نظرًا لضيق المنافسة في الفضاء عبر الإنترنت. تراقب بوابات التجارة الإلكترونية دائمًا منافسيها الذين يستخدمون الزحف على الويب للحصول على بيانات التسعير في الوقت الفعلي منهم ولضبط الكتالوجات الخاصة بهم بأسعار تنافسية. يتم ذلك عن طريق نشر برامج زحف الويب المبرمجة لسحب تفاصيل المنتج مثل اسم المنتج والسعر والمتغير وما إلى ذلك. يتم توصيل هذه البيانات بنظام آلي يحدد الأسعار المثالية لكل منتج بعد تحليل أسعار المنافسين.

يتم استخدام معلومات التسعير أيضًا في الحالات التي تكون فيها هناك حاجة إلى الاتساق في التسعير عبر إصدارات مختلفة من نفس البوابة. إن قدرة تقنيات الزحف على الويب لاستخراج الأسعار في الوقت الفعلي تجعل هذه التطبيقات حقيقة واقعة.

2. الفهرسة

تحتوي بوابات التجارة الإلكترونية عادةً على عدد كبير من قوائم المنتجات. ليس من السهل تحديث وصيانة مثل هذا الكتالوج الكبير. هذا هو السبب في أن العديد من الشركات تعتمد على خدمات استخراج بيانات الويب لجمع البيانات المطلوبة لتحديث كتالوجاتهم. يساعدهم هذا في اكتشاف فئات جديدة لم يكونوا على دراية بها أو تحديث الكتالوجات الحالية بأوصاف أو صور أو مقاطع فيديو جديدة للمنتج.

3. أبحاث السوق

لا تكون أبحاث السوق مكتملة إلا إذا كانت كمية البيانات الموجودة تحت تصرفك ضخمة. نظرًا لقيود الطرق التقليدية للحصول على البيانات والنظر في حجم البيانات ذات الصلة المتاحة على الويب ، فإن استخراج بيانات الويب هو أسهل طريقة لجمع البيانات المطلوبة لأبحاث السوق. كما أدى تحول الأعمال من المتاجر التقليدية إلى المساحات عبر الإنترنت إلى جعل بيانات الويب مصدرًا أفضل لأبحاث السوق.

4. تحليل المشاعر

يتطلب تحليل المشاعر بيانات مستخرجة من مواقع الويب حيث يشارك الأشخاص مراجعاتهم أو آرائهم أو شكاواهم حول الخدمات أو المنتجات أو الأفلام أو الموسيقى أو أي عروض أخرى تركز على المستهلك. سيكون استخراج هذا المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة المستخدم هو الخطوة الأولى في أي مشروع لتحليل المشاعر ويخدم تجريف الويب الغرض بكفاءة.

5. تحليل المنافسين

لم تكن إمكانية مراقبة المنافسة متاحة أبدًا حتى ظهرت تقنيات تجريف الويب. من خلال نشر عناكب الويب ، أصبح من السهل الآن مراقبة أنشطة منافسيك عن كثب مثل العروض الترويجية التي يجرونها ، ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي ، واستراتيجيات التسويق ، والبيانات الصحفية ، والكتالوجات ، وما إلى ذلك ، لتكون لها اليد العليا في المنافسة. تنتقل عمليات الزحف في الوقت الفعلي إلى مستوى أعلى وتزود الشركات ببيانات منافسة في الوقت الفعلي.

6. تجميع المحتوى

تحتاج مواقع الوسائط الإعلامية إلى الوصول الفوري إلى الأخبار العاجلة والمعلومات الشائعة الأخرى على الويب بشكل مستمر. يعد الإبلاغ عن الأخبار سريعًا بمثابة كسر للصفقة بالنسبة لهذه الشركات. يتيح زحف الويب إمكانية مراقبة البيانات أو استخراجها من بوابات الأخبار الشائعة أو المنتديات أو المواقع المشابهة لتوجيه الموضوعات أو الكلمات الرئيسية التي تريد مراقبتها. يتم استخدام زحف الويب البطيء لحالة الاستخدام هذه حيث يجب أن تكون سرعة التحديث عالية جدًا.

7. مراقبة العلامة التجارية

تدرك كل علامة تجارية الآن أهمية تركيز العملاء على نمو الأعمال. سيكون من مصلحتهم أن يتمتعوا بسمعة طيبة لعلامتهم التجارية إذا كانوا يريدون البقاء في هذا السوق التنافسي. تستخدم معظم الشركات الآن حلول الزحف على الويب لمراقبة المنتديات الشائعة والمراجعات على مواقع التجارة الإلكترونية ومنصات الوسائط الاجتماعية للإشارة إلى أسماء العلامات التجارية ومنتجاتها. وهذا بدوره يمكن أن يساعدهم في البقاء على اطلاع دائم بصوت العميل وإصلاح المشكلات التي يمكن أن تدمر سمعة العلامة التجارية في أقرب وقت ممكن. ليس هناك شك في أن الأعمال التي تركز على العملاء سترتفع في الرسم البياني للنمو.

طرق مختلفة لاستخراج بيانات الويب

تعمل بعض الشركات بناءً على البيانات فقط ، بينما يستخدمها البعض الآخر لذكاء الأعمال وتحليل المنافسين وأبحاث السوق ، من بين حالات استخدام أخرى لا حصر لها. ومع ذلك ، فإن استخراج كميات هائلة من البيانات من الويب لا يزال يمثل عقبة رئيسية للعديد من الشركات ، والأكثر من ذلك لأنها لا تسير في المسار الأمثل. فيما يلي نظرة عامة مفصلة على الطرق المختلفة التي يمكنك من خلالها استخراج البيانات من الويب.

1. DaaS

يعد الاستعانة بمصادر خارجية لمشروع استخراج بيانات الويب الخاص بك إلى مزود DaaS هو أفضل طريقة لاستخراج البيانات من الويب. عند الاعتماد على مزود البيانات ، يتم الإعفاء تمامًا من مسؤولية إعداد الزاحف والصيانة وفحص جودة البيانات التي يتم استخراجها. نظرًا لأن شركات DaaS ستتمتع بالخبرة والبنية التحتية اللازمة لاستخراج البيانات بشكل سلس وسلس ، يمكنك الاستفادة من خدماتها بتكلفة أقل بكثير مما قد تتكبده من خلال القيام بذلك بنفسك.

إن تزويد مزود خدمة DaaS بمتطلباتك الدقيقة هو كل ما تحتاج إليه والراحة مضمونة. سيتعين عليك الإرسال عبر تفاصيل مثل نقاط البيانات ومواقع المصدر وتكرار الزحف وتنسيق البيانات وطرق التسليم. مع DaaS ، تحصل على البيانات بالطريقة التي تريدها بالضبط ، ويمكنك بدلاً من ذلك التركيز على استخدام البيانات لتحسين صافي أرباح عملك ، والتي يجب أن تكون من أولوياتك بشكل مثالي. نظرًا لأنهم يتمتعون بخبرة في التجريف ويمتلكون معرفة بالمجال للحصول على البيانات بكفاءة وعلى نطاق واسع ، فإن الذهاب مع موفر DaaS هو الخيار الصحيح إذا كانت متطلباتك كبيرة ومتكررة.

أحد أكبر فوائد الاستعانة بمصادر خارجية هو ضمان جودة البيانات. نظرًا لأن الويب ديناميكي للغاية بطبيعته ، يتطلب استخراج البيانات مراقبة وصيانة مستمرة للعمل بسلاسة. تتصدى خدمات استخراج بيانات الويب لكل هذه التحديات وتقدم بيانات خالية من الضوضاء بجودة عالية.

فائدة أخرى لاستخدام خدمة استخراج البيانات هي التخصيص والمرونة. نظرًا لأن هذه الخدمات مخصصة للمؤسسات ، فإن العرض قابل للتخصيص تمامًا وفقًا لمتطلباتك الخاصة.

الايجابيات:

• قابل للتخصيص بالكامل لمتطلباتك
• يأخذ ملكية كاملة للعملية
• فحوصات الجودة لضمان جودة البيانات
• يمكنه التعامل مع مواقع الويب الديناميكية والمعقدة
• مزيد من الوقت للتركيز على عملك الأساسي

سلبيات:

• قد تضطر إلى الدخول في عقد طويل الأجل
• أغلى قليلاً من الأدوات التي تصنعها بنفسك

2. استخراج البيانات في المنزل

يمكنك استخدام استخراج البيانات داخليًا إذا كانت شركتك غنية تقنيًا. تجريف الويب هو عملية فنية متخصصة وتتطلب فريقًا من المبرمجين المهرة لتشفير الزاحف ونشره على الخوادم وتصحيح الأخطاء ومراقبتها والقيام بالمعالجة اللاحقة للبيانات المستخرجة. بصرف النظر عن الفريق ، ستحتاج أيضًا إلى بنية تحتية متطورة لتشغيل وظائف الزحف.

يمكن أن يمثل الحفاظ على إعداد الزحف الداخلي تحديًا أكبر من بنائه. تميل برامج زحف الويب إلى أن تكون هشة للغاية. إنها تتعادل مع التغييرات الصغيرة أو التحديثات على مواقع الويب المستهدفة. سيتعين عليك إعداد نظام مراقبة لمعرفة متى يحدث خطأ ما في مهمة الزحف بحيث يمكن إصلاحه لتجنب فقدان البيانات. سيكون عليك تكريس الوقت والجهد لصيانة إعداد الزحف الداخلي.

بصرف النظر عن هذا ، فإن التعقيد المرتبط بإنشاء إعداد زحف داخلي سيزداد بشكل كبير إذا كان عدد مواقع الويب التي تحتاج إلى الزحف إليها مرتفعًا أو إذا كانت المواقع المستهدفة تستخدم ممارسات الترميز الديناميكي. قد يؤثر إعداد الزحف الداخلي أيضًا على التركيز ويخفف من نتائجك لأن تجريف الويب بحد ذاته أمر يحتاج إلى التخصص. إذا لم تكن حذرًا ، فقد يؤدي ذلك بسهولة إلى استنزاف مواردك والتسبب في حدوث احتكاك في سير العمل التشغيلي.

الايجابيات:

• الملكية الكاملة والسيطرة على العملية
• مثالي لمتطلبات أبسط

سلبيات:

• صيانة الزواحف هي صداع
• زيادة التكلفة
• قد يكون تعيين وتدريب وإدارة فريق عمل محمومة
• قد يستنزف موارد الشركة
• يمكن أن يؤثر على التركيز الأساسي للمنظمة
• البنية التحتية مكلفة

3. حلول عمودية محددة

يلبي بعض مزودي البيانات قطاعًا معينًا من الصناعة فقط. تعد حلول استخراج البيانات العمودية الخاصة رائعة إذا تمكنت من العثور على واحد يلبي المجال الذي تستهدفه ويغطي جميع نقاط البيانات الضرورية. تكمن فائدة الذهاب إلى حل محدد عموديًا في شمولية البيانات التي ستحصل عليها. نظرًا لأن هذه الحلول تلبي مجالًا محددًا واحدًا فقط ، فإن خبرتهم في هذا المجال ستكون عالية جدًا.

عادةً ما يتم إصلاح مخطط مجموعات البيانات التي ستحصل عليها من حلول استخراج البيانات الخاصة الرأسية ولن تكون قابلة للتخصيص. سيقتصر مشروع البيانات الخاص بك على نقاط البيانات التي توفرها هذه الحلول ، ولكن هذا قد يكون أو لا يكون عامل كسر للصفقة ، اعتمادًا على متطلباتك. تمنحك هذه الحلول عادةً مجموعات بيانات مستخرجة بالفعل وجاهزة للاستخدام. ومن الأمثلة الجيدة على حل استخراج البيانات الخاص بقطاع العمل ، JobsPikr ، وهو حل لبيانات قوائم الوظائف يستخرج البيانات مباشرةً من صفحات الوظائف على مواقع الشركة من جميع أنحاء العالم.

الايجابيات:

• بيانات شاملة من الصناعة
• وصول أسرع إلى البيانات
• لا حاجة للتعامل مع الجوانب المعقدة للاستخراج

سلبيات:

• عدم وجود خيارات التخصيص
• البيانات ليست حصرية

4. أدوات استخراج البيانات DIY

إذا لم يكن لديك الميزانية اللازمة لإنشاء إعداد زحف داخلي أو الاستعانة بمصادر خارجية لعملية استخراج البيانات الخاصة بك إلى أحد البائعين ، فلا يزال لديك أدوات DIY. هذه الأدوات سهلة التعلم وغالبًا ما توفر واجهة نقطة ونقر لجعل استخراج البيانات أبسط مما تتخيله. تعتبر هذه الأدوات خيارًا مثاليًا إذا كنت قد بدأت للتو بدون ميزانيات للحصول على البيانات. عادةً ما تكون أدوات تجريف الويب DIY منخفضة جدًا وبعضها مجاني للاستخدام.

ومع ذلك ، هناك جوانب سلبية خطيرة لاستخدام أداة DIY لاستخراج البيانات من الويب. نظرًا لأن هذه الأدوات لن تكون قادرة على التعامل مع مواقع الويب المعقدة ، فهي محدودة للغاية من حيث الوظائف والحجم وكفاءة استخراج البيانات. ستكون الصيانة أيضًا تحديًا مع أدوات DIY لأنها مصنوعة بشكل صارم وأقل مرونة. سيتعين عليك التأكد من عمل الأداة وحتى إجراء تغييرات من وقت لآخر.

الجانب الجيد الوحيد هو أن تكوين واستخدام مثل هذه الأدوات لا يتطلب الكثير من الخبرة الفنية ، والتي قد تكون مناسبة لك إذا لم تكن شخصًا تقنيًا. نظرًا لأن الحل جاهز ، فستوفر أيضًا التكاليف المرتبطة ببناء البنية التحتية الخاصة بك من أجل الكشط. مع الجوانب السلبية ، يمكن لأدوات DIY تلبية متطلبات البيانات البسيطة والصغيرة.

الايجابيات:

• السيطرة الكاملة على العملية
• حل مبني مسبقًا
• يمكنك الاستفادة من دعم الأدوات
• أسهل في التكوين والاستخدام

سلبيات:

• لقد عفا عليها الزمن في كثير من الأحيان
• مزيد من الضوضاء في البيانات
• خيارات تخصيص أقل
• يمكن أن يكون منحنى التعلم مرتفعًا
• انقطاع تدفق البيانات في حالة حدوث تغييرات هيكلية

كيف يعمل استخراج بيانات الويب

يمكن استخدام بعض الأساليب والتقنيات المختلفة لإنشاء برنامج تتبع الارتباطات واستخراج البيانات من الويب.

1. البذرة

عنوان URL الأولي هو المكان الذي يبدأ منه كل شيء. سيبدأ الزاحف رحلته من عنوان URL الأساسي ويبدأ في البحث عن عنوان URL التالي في البيانات التي يتم جلبها من البداية. إذا تمت برمجة الزاحف للانتقال عبر موقع الويب بالكامل ، فسيكون عنوان URL الأساسي هو نفسه جذر النطاق. تتم برمجة عنوان URL الأولي في الزاحف في وقت الإعداد وسيظل كما هو طوال عملية الاستخراج.

2. تحديد الاتجاهات

بمجرد أن يجلب الزاحف عنوان URL الأولي ، سيكون لديه خيارات مختلفة للمضي قدمًا. ستكون هذه الخيارات عبارة عن ارتباطات تشعبية على الصفحة التي تم تحميلها للتو عن طريق الاستعلام عن عنوان URL الأساسي. الخطوة الثانية هي برمجة الزاحف لتحديد مسارات مختلفة واتخاذها بنفسه من هذه النقطة. في هذه المرحلة ، يعرف الروبوت من أين يبدأ وأين يذهب من هناك.

3. الطابور

الآن بعد أن عرف الزاحف كيفية الوصول إلى أعماق موقع الويب والوصول إلى الصفحات حيث توجد البيانات المراد استخراجها ، فإن الخطوة التالية هي تجميع كل هذه الصفحات المقصودة إلى مستودع يمكنه اختيار عناوين URL للزحف إليها. بمجرد اكتمال ذلك ، يقوم الزاحف بجلب عناوين URL من المستودع. يحفظ هذه الصفحات كملفات HTML على مساحة تخزين محلية أو سحابية. يحدث الكشط النهائي في هذا المستودع لملفات HTML.

4. استخراج البيانات

الآن بعد أن حفظ الزاحف جميع الصفحات التي يجب كشطها ، حان الوقت لاستخراج نقاط البيانات المطلوبة فقط من هذه الصفحات. سيكون المخطط المستخدم حسب متطلباتك. حان الوقت الآن لتوجيه الزاحف لاختيار نقاط البيانات ذات الصلة فقط من ملفات HTML هذه وتجاهل الباقي. يمكن تعليم الزاحف كيفية تحديد نقاط البيانات بناءً على علامات HTML أو أسماء الفئات المرتبطة بنقاط البيانات.

5. إلغاء المضاعفة والتطهير

إلغاء البيانات المكررة هي عملية تتم على السجلات المستخرجة للتخلص من فرص التكرارات في البيانات المستخرجة. سيتطلب ذلك نظامًا منفصلاً يمكنه البحث عن السجلات المكررة وإزالتها لجعل البيانات موجزة. قد تحتوي البيانات أيضًا على ضوضاء ، والتي تحتاج إلى التنظيف أيضًا. يشير التشويش هنا إلى علامات HTML غير المرغوب فيها أو النص الذي تم كشطه مع البيانات ذات الصلة.

6. الهيكلة

الهيكلة هي ما يجعل البيانات متوافقة مع قواعد البيانات وأنظمة التحليلات من خلال إعطائها بناء جملة مناسبًا يمكن قراءته آليًا. هذه هي العملية الأخيرة في استخراج البيانات ونشرها ، البيانات جاهزة للتسليم. بعد إجراء الهيكلة ، تكون البيانات جاهزة للاستهلاك إما عن طريق استيرادها إلى قاعدة بيانات أو توصيلها بنظام تحليلات.

أفضل الممارسات في استخراج بيانات الويب

كأداة رائعة لاستخلاص رؤى قوية ، أصبح استخراج بيانات الويب أمرًا ضروريًا للشركات في هذا السوق التنافسي. كما هو الحال مع أقوى الأشياء ، يجب استخدام تجريف الويب بشكل مسؤول. فيما يلي تجميع لأفضل الممارسات التي يجب عليك اتباعها أثناء تجريف مواقع الويب.

1. احترم ملف robots.txt

يجب عليك دائمًا التحقق من ملف Robots.txt الخاص بموقع الويب الذي تخطط لاستخراج البيانات منه. تضع مواقع الويب قواعد حول كيفية تفاعل الروبوتات مع الموقع في ملف robots.txt الخاص بهم. حتى أن بعض المواقع تحظر وصول الزاحف بالكامل في ملف الروبوتات الخاصة بها. يمكن أن يؤدي استخراج البيانات من المواقع التي لا تسمح بالزحف إلى تداعيات قانونية ويجب تجنبها. بصرف النظر عن الحظر التام ، فإن كل موقع قد وضع قواعد بشأن السلوك الجيد على موقعه في ملف robots.txt. أنت ملزم باتباع هذه القواعد أثناء استخراج البيانات من الموقع الهدف.

2. لا تضغط على الخوادم كثيرًا

خوادم الويب عرضة للتوقف إذا كان الحمل مرتفعًا جدًا. تمامًا مثل المستخدمين البشريين ، يمكن للروبوتات أيضًا إضافة حمل إلى خادم موقع الويب. إذا تجاوز التحميل حدًا معينًا ، فقد يتباطأ الخادم أو يتعطل ، مما يجعل موقع الويب لا يستجيب للمستخدمين. يؤدي هذا إلى تكوين تجربة مستخدم سيئة للزوار من البشر على موقع الويب مما يتعارض مع الغرض الكامل لهذا الموقع. وتجدر الإشارة إلى أن الزائرين من البشر يحظون بأولوية أعلى للموقع من الروبوتات. لتجنب مثل هذه المشكلات ، يجب عليك تعيين الزاحف للوصول إلى الموقع المستهدف بفاصل زمني معقول والحد من عدد الطلبات الموازية. سيعطي هذا الموقع بعض المساحة للتنفس ، والتي يجب أن تتوفر بالفعل.

3. كشط خلال ساعات خارج الذروة

للتأكد من أن موقع الويب المستهدف لا يتباطأ بسبب حركة المرور العالية من البشر والروبوتات. من الأفضل جدولة مهام الزحف على الويب لتعمل في غير ساعات الذروة. يمكن تحديد ساعات خارج الذروة للموقع من خلال تحديد الموقع الجغرافي من حيث تأتي غالبية حركة المرور في الموقع. يمكنك تجنب التحميل الزائد المحتمل على خوادم الموقع عن طريق التجريف خلال ساعات الذروة. سيكون لهذا أيضًا تأثير إيجابي على سرعة عملية استخراج البيانات الخاصة بك حيث سيستجيب الخادم بشكل أسرع خلال هذا الوقت.

4. استخدم البيانات المقتبسة بشكل مسؤول

أصبح استخراج البيانات من الويب عملية تجارية مهمة. ومع ذلك ، هذا لا يعني أنك تمتلك البيانات التي استخرجتها من موقع على الإنترنت. يعتبر نشر البيانات في مكان آخر دون الحصول على موافقة من موقع الويب كشط أمرًا غير أخلاقي ويمكن أن تنتهك قوانين حقوق النشر. يعد استخدام البيانات بمسؤولية وبما يتماشى مع سياسات موقع الويب المستهدف أمرًا يجب أن تمارسه أثناء استخراج البيانات من الويب.

البحث عن مصادر موثوقة

1. تجنب المواقع التي تحتوي على عدد كبير جدًا من الروابط المعطلة

الروابط هي بمثابة نسيج متصل بالإنترنت. يعد موقع الويب الذي يحتوي على عدد كبير جدًا من الروابط المعطلة خيارًا سيئًا لمشروع استخراج بيانات الويب. هذا مؤشر على سوء صيانة الموقع ولن يكون الزحف إلى مثل هذا الموقع تجربة رائعة بالنسبة لك. أولاً ، يمكن أن يتوقف إعداد الكشط إذا واجه ارتباطًا معطلاً أثناء عملية النقش. سيؤدي هذا في النهاية إلى العبث بجودة البيانات ، والتي يجب أن تكون بمثابة كسر للصفقة لأي شخص جاد في مشروع البيانات. أنت أفضل حالًا باستخدام موقع ويب مصدر مختلف يحتوي على بيانات مماثلة وتدبير شؤون منزلي أفضل.

2. تجنب المواقع ذات ممارسات الترميز الديناميكية للغاية

قد لا يكون هذا دائمًا خيارًا ؛ ومع ذلك ، فمن الأفضل تجنب المواقع ذات الممارسات المعقدة والديناميكية للحصول على وظيفة زحف ثابتة تعمل. منذ المواقع الديناميكية يصعب استخراج البيانات منها وتغييرها بشكل متكرر. يمكن أن تصبح الصيانة عنق زجاجة كبير. من الأفضل دائمًا العثور على عدد أقل من المواقع المعقدة عندما يتعلق الأمر بالزحف على الويب.

3. جودة وحداثة البيانات

يجب أن تكون جودة البيانات وحداثتها أحد أهم معاييرك أثناء اختيار مصادر استخراج البيانات. يجب أن تكون البيانات التي تحصل عليها حديثة وذات صلة بالفترة الزمنية الحالية حتى تكون مفيدة على الإطلاق. ابحث دائمًا عن المواقع التي يتم تحديثها بشكل متكرر بالبيانات الحديثة وذات الصلة عند اختيار المصادر لمشروع استخراج البيانات الخاص بك. يمكنك التحقق من تاريخ آخر تعديل على الكود المصدري للموقع للحصول على فكرة عن مدى حداثة البيانات.

الجوانب القانونية للزحف على الويب

يتم أحيانًا رؤية استخراج بيانات الويب بعيون غائمة من قبل أشخاص ليسوا على دراية بهذا المفهوم. لتنقية الهواء ، لا يعد كشط الويب / الزحف نشاطًا غير أخلاقي أو غير قانوني. لا تختلف الطريقة التي يجلب بها روبوت الزاحف المعلومات من موقع الويب عن الزائر البشري الذي يستهلك المحتوى على صفحة ويب. بحث Google ، على سبيل المثال ، يعمل على زحف الويب ولا نرى أي شخص يتهم Google بالقيام بشيء غير قانوني عن بعد. ومع ذلك ، هناك بعض القواعد الأساسية التي يجب عليك اتباعها أثناء تجريف مواقع الويب. إذا اتبعت هذه القواعد وعملت كبوت جيد على الإنترنت ، فأنت لا تفعل أي شيء غير قانوني. فيما يلي القواعد التي يجب اتباعها:

1.   احترم ملف robots.txt الخاص بالموقع الهدف
2.   تأكد من أنك تظل متوافقًا مع صفحة شروط الخدمة
3.   لا تقم بإعادة إنتاج البيانات في مكان آخر ، عبر الإنترنت أو دون اتصال بالإنترنت دون إذن مسبق من الموقع

إذا اتبعت هذه القواعد أثناء الزحف إلى موقع ويب ، فأنت في المنطقة الآمنة تمامًا.

استنتاج

لقد غطينا الجوانب المهمة لاستخراج بيانات الويب هنا مثل الطرق المختلفة التي يمكنك اتباعها لبيانات الويب ، وأفضل الممارسات. تطبيقات الأعمال المختلفة ، والجوانب القانونية للعملية. نظرًا لأن عالم الأعمال يتجه بسرعة نحو نموذج تشغيلي قائم على البيانات. حان الوقت لتقييم متطلبات البيانات الخاصة بك والبدء في استخراج البيانات ذات الصلة من الويب لتحسين كفاءة عملك وزيادة الإيرادات. يجب أن يساعدك هذا الدليل على المضي قدمًا في حالة تعثرك أثناء الرحلة.