3 أمثلة لتحليلات البيانات الضخمة يمكن أن تساعد عملك

يمكن لقادة الصناعة استخدام البيانات الضخمة لمجموعة متنوعة من الأغراض مثل خفض التكلفة والعمليات التجارية الأكثر كفاءة والقدرة على الحكم بشكل أفضل على احتياجات العميل.

منذ عام 2017 ، استفاد ما لا يقل عن 53٪ من الشركات من البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات مستنيرة - وهذا العدد آخذ في الازدياد. تساعد التطورات مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في زيادة هذا الارتفاع في البيانات الضخمة ، مما يسهل فرز كميات هائلة من البيانات ومعالجتها.

الآن ، لكي تظل التحليلات قادرة على المنافسة ، يجب أن تلعب دورًا مهمًا في عمليات الشركات الصغيرة والمتوسطة الحديثة.

سنلقي نظرة على حالة العمل لتحليلات البيانات الضخمة وكيف يمكن استخدام تحليلات البيانات الضخمة لتحقيق ميزة تنافسية - فيما يلي ثلاث طرق مختلفة يمكن للشركات من خلالها الاستفادة من البيانات الضخمة ، وكيف يمكن أن يكون لتحليلات البيانات الضخمة تأثيرات رئيسية على العمليات التجارية.

1. أمثلة تحليلات البيانات الضخمة في مجال تكنولوجيا المعلومات

يمكن استخدام تحليلات البيانات الضخمة لتحقيق ميزة تنافسية من خلال دعم بنية تحتية قوية لتكنولوجيا المعلومات ، وهو أمر حيوي لتعزيز كفاءة المؤسسة مع ضمان توفير التكاليف والأمان أيضًا.

إذن ما الذي نعنيه بالضبط بهذا وكيف تساهم تحليلات الأعمال في قيمة الأعمال؟

تدعم التحليلات إنشاء ونشر بنية تحتية أكثر قوة لتكنولوجيا المعلومات من خلال تزويد المحترفين بالأدوات التي يحتاجونها للبقاء على رأس كل شيء. على وجه الخصوص ، تستفيد تقنية المعلومات من التحليلات بطريقتين أساسيتين:

أداء الشبكة

تلقي التحليلات نظرة ثاقبة على أداء الشبكة لأشياء مثل حركة المرور والسرعات ووقت التشغيل والتعطل وعادات المستخدم وحتى بيئة الطباعة.

باستخدام البيانات التي تم جمعها من هذه المراقبة ، يمكن لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات المساعدة في فهم حركة المرور عبر الشبكة ، ويمكن للمديرين تعديل العمليات حسب الحاجة لتشجيع الكفاءة.

يتم ذلك عن طريق محرك برمجي يقيم البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، مثل الأجهزة المتصلة والخوادم وتدفق حركة المرور.

تساعد تحليلات الشبكة فريق تكنولوجيا المعلومات لديك على اكتشاف الاختناقات مبكرًا ، والتحقق من صحة الأجهزة ضمن الشبكة ، وإصلاح المشكلات عند ظهورها.

من وجهة نظر تشغيلية ، فإن تحليلات الشبكة التي نتحدث عنها مؤتمتة ومقارنتها بكيفية أداء شبكتك. إذا تبين ، أثناء التحليل ، أن شبكتك تنحرف عن التشغيل بالسعة المثلى ، فإن المعلومات التي يتم تغذيتها لفريق تكنولوجيا المعلومات لديك تساعدهم في اكتشاف المشكلات التي تؤدي إلى إبطائك وكيفية معالجتها.

بعبارة أخرى ، يتيح لك استخدام تحليلات الشبكة ضمان أن عملياتك تعمل بسلاسة في جميع الأوقات ، وتعقب مشكلات أداء الشبكة في الوقت الفعلي وتقليل وقت التعطل المكلف إلى الحد الأدنى. هذا مثال جيد لتحليلات البيانات الضخمة التي يتم نشرها بشكل متكرر من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة اليوم.

الأمن الإلكتروني

تتزايد الهجمات الإلكترونية - يعتقد حوالي 95٪ من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات أنهم عرضة للتهديدات الخارجية. يتم نشر التحليلات بشكل متكرر لدراسة سلوك الخروقات من أجل التنبؤ بالخروقات التالية.

تاريخياً ، كان من الصعب للغاية توقع هجوم إلكتروني.

ومع ذلك ، وفقًا لمركز البيانات الدولي ، قد تكون البيانات الضخمة هي المفتاح الذي تحتاجه الصناعة لتوفير التحليل وإلقاء الضوء على أفضل الممارسات لتجنب الهجمات.

يمكن تحليل البيانات واستخدامها لتحديد ، على سبيل المثال ، الوقت الذي يعمل فيه المستخدمون بشكل متكرر لفهم النشاط غير المعتاد الذي قد يتطلب فحص تنبيه ؛ محاولة تسجيل دخول في وقت غريب في هذه الحالة.

يتم ذلك عن طريق تحليل مجموعات البيانات الضخمة ، الحالية والتاريخية ، واستخدام التعلم الآلي لمساعدة النظام على فهم الأنماط والاتجاهات.

كلما زادت البيانات التي يستطيع عملك تحليلها ، كان دفاعك أقوى. من خلال تحليل البيانات الضخمة ، يمكن للحل الأمني ​​الخاص بك بناء صورة واضحة لما هو "طبيعي" في عملك - من يقوم بتسجيل الدخول ومتى ، ومن لديه حق الوصول إلى أي معلومات ، وسلوك معالجة البيانات.

وهذا يجعل الأمر أكثر صعوبة على مجرمي الإنترنت لاستهداف الشركات التي تستخدم تحليلات البيانات الضخمة ، حيث سيتم وضع علامة على أي انحراف عن الأنماط المتوقعة في شبكة الأعمال وتعقبه بواسطة تكنولوجيا المعلومات.

هذه تقنية شائعة تُستخدم في مطاردة التهديدات لحلول الأمن السيبراني والتي ستجدها في العديد من عروض MSSP.

2. تحليلات البيانات الضخمة والتسويق

ظهرت التحليلات لأول مرة في مجال التسويق عندما بدأت الشركات في الكشف عن كيفية جذب العملاء بشكل أفضل للاستجابة لجهودهم الإعلانية - من خلال عروض القيمة والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء.

منذ ذلك الحين ، أثبتت التحليلات فائدتها في التسويق لعدة أسباب. يمكن استخدام تحليلات البيانات الضخمة لتحقيق ميزة تنافسية من خلال:

• مساعدة الشركات على فهم قطاعات السوق والجماهير المحتملة بشكل أفضل
• توفير رؤية أكثر تعمقًا في سلوك العملاء وتفضيلاتهم
• تجربة منتجات جديدة وأساليب تسويق أفضل
• الكشف عن أفضل الإستراتيجيات لتعزيز تجربة المستخدم
• جعل اختبار A / B أسهل
• المساعدة في تحسين استراتيجيات التسعير

مع تغير الأسواق وتفضيلات المستهلكين بسرعة كبيرة ، من الأهمية بمكان اختبار الأفكار الجديدة باستمرار. تجعل التحليلات العملية برمتها أسهل من خلال توفير أدلة محددة لما ينجح وما لا ينجح.

على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد تحليلات البيانات الضخمة في توفير معلومات حول ما يهتم به العملاء بشكل أكبر ، ويمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لاستهدافهم بمزيد من التحديد في حملات البريد الإلكتروني الخاصة بك.

3. التحليلات مع الموظفين

بالإضافة إلى العثور على ما يصلح للعملاء ، يمكن أن توفر تحليلات البيانات الضخمة ميزة تنافسية من خلال تقديم رؤى حول أفضل الاستراتيجيات لتشجيع الإنتاجية في مكان العمل بين الموظفين.

تستخدم المزيد والمزيد من الشركات التحليلات لتحديد أفضل طريقة لدفع الموظفين إلى العمل بكفاءة أكبر.

أدركت شركة Deloitte أن استخدام People Analytics يمثل اتجاهًا مهمًا يبدأ في عام 2017 ويستمر حتى عام 2018. وعلى وجه الخصوص ، تجد التحليلات استخدامًا في الموارد البشرية لأغراض مثل:

• الفرز يستأنف وخطابات الغلاف أثناء عملية التوظيف
• تحليل مقابلات الفيديو لتقييم شخصية المرشح
• اكتشاف أنماط السلوك في الموظفين والأقسام
• تتبع تأثيرات الوقت الحقيقي للتدريب وتدريب الموظفين
• تحديد مجالات تسريب الرواتب أو سوء إدارة الوقت بالساعة
• جمع بيانات الأداء لطاقة الموظف ورفاهيته ونقاط الألم
• ترتيب الموظفين حسب الجودة والموثوقية

بعبارة أخرى ، تساعد التحليلات داخل مكان العمل الشركات على اكتساب فكرة أفضل عن كيفية عمل موظفيها بالضبط ، وكيفية دعمهم لدفع الإنتاجية إلى المستوى التالي.

نظرًا لأن النظريات حول التغيير المثالي في مكان العمل ، يمكن أن تساعد البيانات الضخمة الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن بيئة الاتصال والعمليات وسير العمل التي تخلقها لعمالها.

على سبيل المثال ، إذا كانت رؤى البيانات تُظهر لك أن فريق دعم العملاء يقضي وقتًا مفرطًا في الإجابة على استفسارات العملاء نفسها مرارًا وتكرارًا ، يمكنك إنشاء قسم الأسئلة الشائعة على موقع الويب الخاص بك والذي يجيب على هذه الأسئلة المتكررة.

والأفضل من ذلك ، يمكنك تنفيذ برنامج chatbot ، والذي يمكنك برمجته للإجابة على هذه الاستفسارات في الوقت الفعلي للعملاء.

والنتيجة النهائية هي أن الموظفين يتحررون ويكونون قادرين على قضاء وقتهم في المهام التي تحتاج إلى لمسة إنسانية.

يمكن تطبيق الشيء نفسه على أي بيئة تقريبًا ؛ حتى أرضية المستودع.

إذا حدد التحليل أن العمال يتابعون عملية غير فعالة ، يمكنك الآن رؤية ذلك في أفكارك ، والعمل على تصحيحها ، سواء من خلال تغيير في السياسة ، أو ربما حتى من خلال تطبيق مخصص يعالج عنق زجاجة معين في مكان العمل.

النقطة المهمة هنا هي أن تحليلات البيانات تساعد في الكشف عن عمليات العمل التي كانت في السابق بمثابة استنزاف غير مرئي لعملياتك.

مع هذه الرؤية المتزايدة ، يكون لدى صانعي القرار رؤى قابلة للتنفيذ يمكنهم استخدامها لإحداث التغيير.

كيف توفر أمثلة تحليلات البيانات الضخمة هذه ميزة تنافسية

في جوهرها ، تُظهر أمثلة تحليلات البيانات الضخمة هذه كيف يمكن لتحليل البيانات أن يجعل الشركات أكثر فعالية من حيث التكلفة وكفاءة وتنافسية في أسواقها.

الشركات الصغيرة والمتوسطة هي الأكثر احتمالا للاستفادة من برامج البيانات والتحليلات لاكتساب ميزة تنافسية.

عندما يتم إجراؤها بشكل صحيح ، تعمل التحليلات والبيانات الضخمة معًا لتوفير معلومات تجارية قيّمة حول عملياتك وتزويدك بفرص جديدة.

في مجال تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني ، تساعد تحليلات البيانات الشركات على البقاء في صدارة التهديدات للحفاظ على أمان معلومات العملاء والموظفين والشركة ، وهو اعتبار مهم بشكل خاص لبيئة الأمن السيبراني اليوم.

في مجال التسويق ، تسمح البيانات الضخمة للشركات بالانتقال مباشرة إلى ما يصلح ، وترك التخمين خارج المعادلة والسماح للشركات برعاية العملاء المحتملين والعملاء بمزيد من الدقة.

أخيرًا ، داخليًا ، يساعد استخدام البيانات الضخمة في تخليص الشركات من العمليات القديمة التي قد يكون لها آثار سلبية على الكفاءة في العمليات التجارية.

هذا هو الحال بشكل خاص مع العمليات اليدوية ، والتي يمكن تخفيف الكثير منها من خلال استخدام حلول الأتمتة.

يجب أن تستخدم كل شركة البيانات الضخمة لتحديد المقاييس المهمة والمشكلات المحتملة والأفكار المتعلقة بعملائها.

تساعد هذه التحليلات في دفع الأعمال إلى الأمام من خلال توفير رؤى أساسية عبر نطاق الشركة.

من تكنولوجيا المعلومات إلى الموارد البشرية ، أصبحت البيانات الضخمة حيوية بشكل متزايد لتأثيراتها التجارية التي تمكن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة ومقنعة لدفع الإنتاجية والربحية.

الخدمات المدارة للبيانات الضخمة

تعد الخدمات المُدارة للبيانات الضخمة وسيلة للشركات للبدء في تنفيذ برامج التحليلات للاستفادة من بياناتها.

تدرك المؤسسات اليوم أهمية استخدام تحليلات البيانات الضخمة لتحقيق ميزة تنافسية ، ولكنها غالبًا ما تفتقر إلى الخبرة والأدوات اللازمة لتنفيذ الحلول اللازمة لوضع خطة في مكانها الصحيح.

لهذا السبب ، تستخدم العديد من الشركات الخدمات المدارة لبياناتها الضخمة حتى يتمكنوا من البدء في الاستفادة من الكميات الكبيرة من البيانات غير المستخدمة بشكل كافٍ.

تقدم Impact Networking خدمة مُدارة بالابتكار الرقمي ، حيث تتيح لنا الشركات التعامل مع تنفيذ تقنية الواجهة الخلفية بينما يمكنهم التركيز على الفوائد الإضافية التي يمكن أن تحققها تحليلات البيانات الضخمة لعملياتهم.